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如何通过ai图片生成动画

回答

以下是通过 AI 图片生成动画的一些方法和步骤:

首先,在制作动画短片时,按照正常流程,脚本完成后应绘制分镜草图再进行动画制作。但由于 AI 视频生成尚处于不确定性较大的阶段,无法准确判断生成的图片能否完美生成理想的动作视频。

为及时调整分镜画面,可在生成一张合适的图片后,直接开始对应动画镜头的生成。若视频未达预期效果,及时修改图片并补充镜头。例如:

  • “Heavy rain hits the grass,close-up of the grass,dark environment,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --v 6.0 --s 250”
  • “A tornado rolls in,dark,Hayao Miyazaki style --ar 16:9 --v 6.0 --s 250”
  • “Dark sky,dark clouds,lightning and thunder,sky close-up,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --v 6.0 --s 250”

还可以使用以下方式:

  • 通过 Runway 生成 AI 动画,使用图片+文字描述功能,将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述,具体教程可参考使用 Runway 生成你的第一个 AI 视频
  • 利用悦音 AI 进行配音,可营造出旁白质感,如磁性浑厚、大片质感、娓娓道来等效果。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

阿汤:AI短片探索——第一幕(动画篇)

分镜图片这里通过生成尝试,注意到一个事情。因为我们是做动画短片,按照正常动画制作流程,脚本制作完成之后,是画分镜草图,然后再进行动画制作。但因为AI视频生成目前仍然处于抽盲盒阶段,我们无法精准的判断一个生成好的图片是否能够生成较为完美的动作视频生成。所以为了能够对分镜画面进行及时的调整,这里,我决定生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。一旦有视频无法生成预期效果,就及时修改图片,补充镜头。Heavy rain hits the grass,close-up of the grass,dark environment,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --v 6.0 --s 250A tornado rolls in,dark,Hayao Miyazaki style --ar 16:9 --v 6.0 --s 250Dark sky,dark clouds,lightning and thunder,sky close-up,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --v 6.0 --s 250直接使用文生视频,后期需要叠加到镜2的画面上dark,bad environment,After a dark and dilapidated environment after a big storm,a white cat's paw walks on the wet dirt,side shot,close-up of the cat's paw,dim environment,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --niji 6 --s 250

阿汤AI短片探索——第一幕(动画篇)

分镜图片这里通过生成尝试,注意到一个事情。因为我们是做动画短片,按照正常动画制作流程,脚本制作完成之后,是画分镜草图,然后再进行动画制作。但因为AI视频生成目前仍然处于抽盲盒阶段,我们无法精准的判断一个生成好的图片是否能够生成较为完美的动作视频生成。所以为了能够对分镜画面进行及时的调整,这里,我决定生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。一旦有视频无法生成预期效果,就及时修改图片,补充镜头。Heavy rain hits the grass,close-up of the grass,dark environment,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --v 6.0 --s 250A tornado rolls in,dark,Hayao Miyazaki style --ar 16:9 --v 6.0 --s 250Dark sky,dark clouds,lightning and thunder,sky close-up,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --v 6.0 --s 250直接使用文生视频,后期需要叠加到镜2的画面上dark,bad environment,After a dark and dilapidated environment after a big storm,a white cat's paw walks on the wet dirt,side shot,close-up of the cat's paw,dim environment,in the style of Hayao Miyazaki --ar 16:9 --niji 6 --s 250

AI拍电影丨AI脚本+AI视频+AI配音

[heading1]Runway生成AI动画[content]使用图片+文字描述功能,将MJ生成的图片增加对应的动态描述,输入Runway,同时增加镜头变换的设置(具体教程看[使用Runway生成你的第一个AI视频](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/H8diwPXU0iG93bk73jUc8hcon7d))[heading1]悦音AI配音[content][heading3]旁白质感[content]磁性浑厚、大片质感、娓娓道来

其他人在问
请分别给我用来辅助做主题是阅读的AI工具的具体名称。
以下是一些可辅助做主题是阅读的 AI 工具: Elicit:使用者无需通过 Google Scholar 挑选,可直接向文章本身提出问题,有助于在不阅读整篇文章的情况下了解文章是否涉及所提问题。 ChatGPT:向其提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,提供越详细,越能针对问题提供准确答案。
2024-12-11
请问我想用AI辅助我做主题式学习,应该如何进行?
利用 AI 辅助进行主题式学习,可以参考以下步骤: 1. 确定主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析总结:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成主题学习的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果主题学习涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写编辑:利用 AI 写作工具来撰写主题学习的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅修改:利用 AI 审阅工具来检查主题学习的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保主题学习的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行主题式学习时,应保持批判性思维,并确保学习的质量和学术诚信。
2024-12-11
openai的assistant怎么用呀
OpenAI 的 Assistant 通常可以通过以下方式使用: 1. 对于 GPT 系列模型,如 GPTs,其使用方式很大程度上是基于 OpenAI 的 Assistant API 加上一个简单的前端。例如,在实现语音对话时,会更换 prompt 以让 GPT 尽量生成短的内容,避免轻易生成列表和代码,语音合成使用 TTS API,识别使用 whisper API(可能有针对上下文的优化)。 2. 但需要注意的是,使用 OpenAI 的 Assistant 时,其可能存在一些限制,比如大模型的训练数据有日期限制,无法像传统方式那样使用 Google 获取最新的外部信息;没有对整个任务进行详细规划;由于上下文限制,无法一次性完成大规模的任务,可能会出现前后不一致的情况。 总体而言,OpenAI 的 Assistant 的使用方式相对直接,但也需要根据具体需求和场景进行合理运用,并注意其可能存在的局限性。
2024-12-11
在使用openai api的时候,同一轮对话,需要每次都传system prompt吗?可以利用什么session id来减少system prompt的显示调用吗
在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时,系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器,大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说,系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分,以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外,OpenAI 还推出了 Stateful API,开发者只需传入最新的对话记录,大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache,能指数级降低大模型应用的开销,提升计算速度。例如,在不使用 cache 的情况下,使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒,而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制,缓存用户对话的历史记录,并在每次 API 调用中,使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本,以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用,目前提供的知识库中未提及相关内容。
2024-12-11
用ai润色论文
以下是一些常见的用于论文润色的 AI 工具和相关信息: 常见的论文润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 学术场景数据处理方面: BigModel 智谱 AI 大模型开放平台在学术场景中表现出色。大模型技术革新了学术研究方式,面对海量论文资料,以智谱 GLM 系列模型为代表的语言模型,凭借强大语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间,让其聚焦核心问题。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼清晰核心观点,降低知识获取难度,减少学科背景限制。在论文处理中,海量文献需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-12-11
可以用ai什么工业产品的视频妈
以下是关于 AI 工业产品视频的相关信息: AI 视频生成方面: 在测试 AI 视频产品模型如 txt2vid、img2vid 能力时,可基于特定结构撰写提示词,也可让 Claude 等大模型帮助撰写,还能参考如“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果,现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足:主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写,请分别给出中英文提示词内容。” 今年 AI 技术进步迅速,图像、视频生成主要解决素材生产问题,各家产品在卷数据集、模型能力、生成质量和速度。想打磨好一个 AI 功能,需要团队精心打磨各方面。 现阶段应用场景: 想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品(商品)推广、介绍使用体验,诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力,近期 HenGen AI 也公布了 AI 切换视频内语言及匹配 Avatar 口型的能力。 文字生成视频的 AI 产品有: Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,是 Stability AI 开源的 video model。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-11
有什么好的可以入门学习AI的动画或是漫画
以下为您推荐一些可入门学习 AI 的动画和漫画: 《如果让我推荐一门 AI 课》:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。您可以通过参与 video battle 免费获得课程,获胜者有不同等级的课程奖励。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 《哆啦 A 梦》:其中的一些道具集成了目前 AI 技术中的图像扫描,文本识别,图像训练 lora 或 checkpoint,文本嵌入大型语言模型,思维链控制大型语言模型生成故事、切分台词、生成绘画提示词,绘画模型根据提示词绘画,如果台词不能直接画进画面里还需要叠加图层,最后打印输出。 《奥运前夜》:由通往 AGI 之路 x 离谱村与广州广播电视台联合制作的 AI 动画短片,将于本周末在广州台综合频道周六 17:05、广州台新闻频道周六 21:10、广州台南国都市频道周日 22:00 欢乐上映。
2024-12-09
哪些工具生成动画
以下是一些生成动画的工具: Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能,用户只需输入文本描述,Anifusion 的 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。其主要功能包括 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持以及商业使用权等。适用场景包括独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。优点是非艺术家也可轻松进行漫画创作,基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件,具有快速迭代和原型设计能力,且用户拥有创作的全部商业权利。 在动画镜头制作阶段,主要使用的工具包括 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。
2024-12-05
想要创作AI动画,可以使用和学习什么软件
如果您想要创作 AI 动画,可以使用和学习以下软件: 1. AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 2. 以下是一些其他相关软件: 剪映: Dreamina: Pika: StableVideo: Pixverse: morphstudio: Runway Gen3: DiD:用于在视频中为人脸制作动画。 Runway v2:用于从文本创建视频。 ElevenLabs:最佳语音克隆。
2024-12-01
怎样用AI制作动画
以下是使用 AI 制作动画的步骤: 1. 项目规划:确定短片主题和目标观众,制定详细的制作计划。 2. 剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。相关剧本创作资料:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ;捏剧本 Bot(捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ) 3. 分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作:利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作:利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑:添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广:将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 此外,以下是一些相关的工具和信息: 想出点子:最佳免费选项为4.0,由于与互联网连接,必应可能更好。 制作视频:最佳动画工具为用于在视频中为人脸制作动画的。 使 AI 视频工具做动态:可以使用即梦或 runway 等工具,如要字不动,可以先在剪映里添加文字 logo 素材。先什么关键词都不写,如果效果不满意,再添加关键词。
2024-11-20
AI动画
以下是关于 AI 动画的相关信息: Runway 可生成 AI 动画,使用图片和文字描述功能,将 MJ 生成的图片增加动态描述并输入 Runway,同时可设置镜头变换,具体教程可参考。 悦音可进行 AI 配音,能实现旁白质感,如磁性浑厚、大片质感、娓娓道来。 在 AI 春晚中,包含多个节目,如“AI 与画手的对话”“AI 与互联网黑话”“搞笑图/扩图轮播”“剪纸/皮影戏/花灯”“诗与远方”“AI 动物城”“AI 红包”“游戏回忆录”“此时此刻你最想的朋友”等。 节目单中包含多种类型的视频与影视,如 AIGC 技术短片、AIGC 温情短片、AI 转绘、AI 动物城等。其中 AIGC 技术短片可通过 AI 转绘、蒙版抠图等实现,AIGC 温情短片注重叙事,AI 转绘可对经典电影进行混剪等。但部分节目存在如缺炫技大佬、缺素材收集、缺转绘大佬等问题。
2024-11-20
有什么AI工具可以只做虚拟动画形象,可以根据输入的文本说话
以下是一些可以制作虚拟动画形象并根据输入文本说话的 AI 工具: 动画(视频动画):DID 和 HeyGen 可以使图像“说话”,但目前可供使用的能生成高保真度说话人脸的模型不多。 语音(语音合成):ElevenLabs 可以赋予虚拟形象一种声音,并且能够控制年龄、性别和口音。 此外,用于在视频中为人脸制作动画的工具还有 DiD,从文本创建视频的工具可以选择 Runway v2。
2024-11-18
如何快速生成一张AI产品宣传海报
以下是关于如何快速生成一张 AI 产品宣传海报的详细指导: 需求场景: 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时,纯文字可能吸引力不足。 网上的图片可能画质差、容易撞图,而自己相册中的照片可能不太理想。 大致流程: 1. 主题与文案:确定海报主题,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择期望的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI 等工具,输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 一些设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 图生图方法: 首先,准备一张真实照片作为样图。然后,在无界 AI 找到图生图功能,别忘了添加关键词。如果要改变画面内容(比如父亲头发颜色),“二次元强度”改为 70%。左图为反向示例:啥也没写,所以 daddy 的发型被识别成了卤蛋。右图为正向示例:只添加了简单的人物关键词,父亲和女儿。可根据出图效果,进一步修改或增加提示词作为约束。例如,父亲的白发难以识别,就在人物关键词的基础上,增添“父亲一头白发”等修饰词。
2024-12-11
用什么AI生成PPT好用
以下是一些好用的 AI 生成 PPT 的工具: 1. Gamma:在交流群中被频繁推荐,性能卓越,用户体验好。即使免费版本也能生成高质量 PPT,且不断优化改进。使用体验佳,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,目标是简化设计流程,增强演示文稿吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-11
Embedding 嵌入向量生成模型
Embedding(嵌入)是一个浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离度量它们的相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。 Embedding 是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的技术,特别是在自然语言处理(NLP)和其他涉及高维离散数据的领域。它指将原本高维且通常离散的输入数据(如单词、短语、用户 ID、商品 ID 等)映射到一个低维连续向量空间中的过程,这些低维向量称为嵌入向量。 例如,“国王”和“王后”在嵌入向量的空间里位置挨得很近,而“苹果”与前两者差别较大,其嵌入向量位置较远。Embedding 不仅限于单词,还可扩展到句子、文档、实体或其他类型的对象。通过训练诸如 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等模型,可从大规模文本数据中学习出这样的嵌入向量,这些嵌入向量可看作是输入数据在潜在语义空间中的表示,能改善下游任务(如文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等)的表现。 除文本数据外,嵌入技术还应用于社交网络分析、推荐系统、图像识别(如位置嵌入)、图神经网络(如节点嵌入)等多种场景,实现将复杂对象的有效编码和降维表示。 Embeddings 有多种分类及对应模型: 句子和文档嵌入:Doc2Vec 能为整个文档生成统一的向量表示;Average Word Embeddings 是将一段文本中所有单词的嵌入取平均作为整体的文本表示;Transformers Sentence Embeddings 如 BERT 的标记对应的向量,或者专门针对句子级别的模型如 SentenceBERT。 实体/概念嵌入:Knowledge Graph Embeddings 如 TransE、DistMult、ComplEx 等,用于将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维向量空间中。 其他类型:图像 Embeddings 使用卷积神经网络(CNN)进行图像特征提取,得到的特征向量即为图像嵌入;音频 Embeddings 在语音识别和声纹识别中,将声音信号转化为有意义的向量表示;用户/物品 Embeddings 在推荐系统中,将用户行为或物品属性映射到低维空间以进行协同过滤或基于内容的推荐;还有图 Embeddings 用于学习图结构的表示学习方法,将图中的节点和边映射到低维向量空间中,通过 DeepWalk、Node2Vec、GraphSAGE 等算法来实现,在图分析、社交网络分析、推荐系统等领域广泛应用,用于发现社区结构、节点相似性、信息传播等图属性。 在将大型文档转换为可检索内容的过程中,嵌入向量生成这一步将文本块转换为实值向量并存储在数据库中。但检索 PDF 文档的过程充满挑战,可能出现文本提取不准确和 PDF 文档内表格行列关系混乱等问题。在检索增强生成(RAG)框架中,回答一个问题需要用户提出问询,系统从私有知识库中检索相关内容,将相关内容与用户查询合并为上下文,最后请求大语言模型生成答案,准确检索相关信息对 RAG 模型的效力至关重要。
2024-12-11
图片生成视频
以下是关于图片生成视频的相关内容: 使用 Pika 生成图片生成视频: 1. 打开 Discord,点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 2. 选择一个作画的频道。 3. 输入“/”+指令,其中 /animate 为图片生成视频指令。 输入您想要的图片,不能添加其他文字要求描述。 在 message 处输入您想要的图片,并在 prompt 处添加描述。 Pika 的常用指令参数: gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 ar xx:xx:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 fps xx:视频的帧率。 此外,关于 AI 视频生成的技术发展概况: 从交互方式来看,当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像,然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术,无需进行多阶段处理即可生成视频,如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWA XL 则通过逐步生成视频关键帧,形成视频的“粗略”故事情节,然后通过局部扩散模型(Local Diffusion)递归地填充附近帧之间的内容。
2024-12-11
生成对抗网络 GAN
生成对抗网络(GAN)是一种在 AI 领域非常重要的模型。 GAN 是一种无监督的生成模型框架,通过让两个神经网络相互博弈来进行机器学习。其中一个神经网络(生成器)负责创建图像,另一个神经网络(鉴别器)预测图像是真实的还是伪造的。随着时间的推移,鉴别器变得越来越擅长区分真伪,而生成器则越来越擅长创建逼真的图像。 GAN 在图像生成领域极为引人注目,例如您可能已经听说过的“DeepFake”便是基于这一技术。同时,GAN 也可用于生成视觉逼真度高的视频,但存在控制难度大、时序建模较弱的问题。此外,GAN 生成视频速度快,但生成质量和分辨率较低,长度短,控制能力弱。 GAN 诞生于 2014 年,是 Deep Learning 领域的重要里程碑,它可以帮助神经网络用更少的数据进行学习,生成更多的合成图像,然后用来识别和创建更好的神经网络。GAN 的创造者 Ian Goodfellow 是在蒙特利尔的一个酒吧里想出这个主意的,它由两个神经网络玩着猫捉老鼠的游戏,一个创造出看起来像真实图像的假图像,而另一个则决定它们是否是真的。GAN 不仅有助于创建图像,还可以创建现实世界的软件模拟,Nvidia 就大量采用这种技术来增强他的现实模拟系统。 相关的学习资源包括: 课程地址:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 视频学习:https://youtu.be/J0AuVBxzui0
2024-12-11
我给定一张图片,根据这张图片的人脸特征 生成一组写真图片
以下是关于根据给定图片的人脸特征生成写真图片的相关内容: 使用 SD 进行多人物脸部替换生成写真: 先正常生成一张特定内容的图片,如两个古风人物在大漠黄沙下互相对视。正向提示词包括“best quality, official art, 8k wallpaper, highly detailed, illustration, closeup, , upper body, antique style, drifting snow, yellow sand fills the sky, withered tree, desert, gu, <lora:武侠 V2_2.0:1>”,模型使用 majicmixRealistic 及武侠 lora。将生成的图发送到图生图中,调整重绘幅度为 0.4。在 roop 插件中进行脸部替换,如载入至尊宝和紫霞的照片形象。插件强大之处在于仅凭一张照片能复刻角色其他角度和表情。最后可使用 ps 扩图。如需插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。 给自己做卡通头像: 1. 复杂提示词:如“Disney boy, Low saturation Pixar Super details, clay, anime waifu, looking at viewer, nighly detailedreflections transparent iridescent colors. lonctransparent iridescent RGB hair, art by Serafleurfrom artstation, white background, divine cinematic edgelighting, soft focus. bokeh, chiaroscuro 8K, bestquality.ultradetailultra detail.3d, c4d. blender, OCrenderer. cinematic lighting, ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 2. 不同照片生成:若对照片风格不满意,可更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整:若觉得 Disney 风格太过卡通,可将提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片,对满意的某张可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 快手「可灵」和「Sora」背后的 DiT 技术: DiT 不仅训练高效,在实际应用中图像生成能力强大。输入简单文字描述即可生成逼真图像,如各种自然景观、人物肖像、动物等,甚至能细致到毛发纹理和眼神光彩。还能在图像修复方面表现出色,智能识别瑕疵并修复,如修复老照片中被遮挡的人物面部。此外,能赋予图像不同艺术风格,如将普通照片转换成梵高风格油画或改变白天夜晚效果,为图像创作和编辑提供全新可能。
2024-12-11
有没有哪个AI可以从视频里提取图片的?
以下是一些可以从视频里提取图片的 AI 工具,如 Pika、Pixverse、Runway 和 SVD。在使用这些工具处理视频提取图片时,可能需要一定的尝试和调整,以获得满意的效果。
2024-12-11
有没有哪个AI可以从视频里提取图片的?
以下是一些可以从视频里提取图片的 AI 工具,如 Pika、Pixverse、Runway 和 SVD。在使用这些工具处理视频时,可能需要进行多次尝试和调整以获得满意的图片提取效果。例如,在生成不同类型的视频画面,如科幻片、战争片、奇幻片等场景时,都可以运用这些工具。但需注意,AI 生成的结果可能会受到多种因素的影响。
2024-12-11
根据图片生产提示词
以下是关于根据图片生成提示词的相关内容: 在“城市狂想”直接上手操作的教程中,对于图片提示词生成,提供了猫叔写的一段提示词示例,如“远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷……”等,并生成了三组不同风格的提示词,还为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可在悠船和 MJ 等工具中使用,若在其他平台需删除“”以后的部分。进入对应 AI 绘画工具界面,粘贴提示词回车等待生成图片,生成的图片可进行变化、高清、重塑、扩图等操作。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片,整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。首先用下面的提示词生成关于 Logo 图片的描述,然后用 LLM 生成图像提示词,参考给定内容和风格特点创作类似提示词。
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我想生成一个智能体,实现输入一张图片,简单的输入要求能自动根据图片生成一组符合要求的写真
要生成一个能根据输入图片和简单要求自动生成一组符合要求写真的智能体,您可以参考以下步骤: 1. 获取 Logo 图片的描述:为了帮助一位视障艺术家,我们需要详细描述这幅图像的内容,包括从摄影、标志设计到较为冷门的艺术风格等各个方面。对于出现在图中的人物,虽然不能提及具体姓名,但考虑到艺术家的特殊需求,我们需要以匿名方式描述他们的主要特征(切记不要提及真实姓名)。请直接进行描述,控制在 50 字左右。 2. 用 LLM 生成图像提示词:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将您想生成的周边填入{周边描述}部分。 3. 图像流搭建: 步骤一:创建第一个图像流。由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,但是我们设计的智能体需要有对应的功能,因此我们要通过【技能】部分的图像流,为文本大模型提供图像生成能力。 步骤二:了解图像流节点的意义。在图像流编辑界面,左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,包括智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 步骤三:根据需求进行图像流设计。例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,进行提示词优化,然后输入生图大模型生成配图海报。 4. 智能体创建: 步骤一:创建基础智能体。进入 coze 官网 www.coze.cn,注册并登录,点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 步骤二:了解 Bot 开发调试界面。Bot 的开发和调试页面功能布局包括人设与回复逻辑(左侧区域)、功能模块(中间区域)、交互优化(底部区域)和预览与调试(右侧区域)。功能模块又包括插件、工作流、图像流、触发器、知识库管理、记忆系统等。
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