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Kimi功能有什么，如果入门Kimi

Answer

Kimi 的功能包括以下方面：

  1. 拥有 15 款官方提示词，例如：
    • 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。
    • 【? PPT 精炼】整理各种课程 PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档。
    • 【?爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。
    • 【?影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道。
    • 【?影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。
    • 【?职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。
    • 【?营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。
    • 【?面试模拟】私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。
    • 【?宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。
    • 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。
    • 【?诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。
    • 【?推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容。
    • 【?要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。
    • 【?短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节。
    • 【?美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版，提供良好阅读体验。
  2. 浏览器插件功能：
    • 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。
    • 特点包括极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能；Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等；英文文章直接用中文总结要点；支持 Dark Mode。
    • 注意事项：本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品；由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。
    • Kimi 阅读助手插件可以快捷调用 Kimi，并将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，总结模型可自己选择。
    • 插件使用注意：需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展；暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。
    • 0.6.1 版本的更新包括：fix:预设提示词无法滚动；fix:超长提示词无法完整引用；feat:新会话默认选中总结提示词；feat:增加 Kimi 读书模式（切换章节后可以继续追加新的页面内容）。

如果您想入门 Kimi，可以先了解这些功能，并根据自己的需求选择相应的提示词和插件进行尝试和练习。

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References

Kimi 的 15 款官方提示词

整理：小七姐Kimi新出的常用语功能是一些预设好的Prompt（一共15款），刚入门的同学可以拿来作为范例看一看，写的简洁有效，挺不错的，整理在这里了：【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼【? PPT精炼】整理各种课程PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档【?爆款文案】生成高质量的爆款网络文案【?影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道【?影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论【?职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景【?营销策划】为你的产品或服务提供定制化营销活动策划【?面试模拟】你的私人面试mock伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试【?宣传slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽【?诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手【?推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容【?要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲【?短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节【?美文排版】使用Unicode符号和Emoji表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验[heading1]【会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼

熊猫大侠：Kimi Copilot - 搜罗精华，一键高效网页总结

概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤Kimi总结网页内容特点：1.极简，点击一键总结，没有其它花里胡哨的功能2.Kimi无法访问的网页也可以进行总结，如推特等3.英文文章直接用中文总结要点4.支持Dark Mode注意：1.本插件为第三方爱好者开发，不是Kimi或月之暗面官方产品2.由于Arc等浏览器没有所需的API，所以本插件在Arc等浏览器无法使用2、Kimi阅读助手这个插件其实就是支持快捷调用Kimi，然后将当前页面打包成一个.md文件喂给Kimi。历史会话中能看到刚才的记录这个的总结模型，就是自己选的了插件介绍概述用更简单的方式使用Kimi注意：1.需要Chrome 114及以上版本才能正常使用扩展2.暂不支持Arc游览器（Arc缺少相关API）[heading2]0.6.1[content]fix:预设提示词无法滚动fix:超长提示词无法完整引用feat:新会话默认选中总结提示词feat:增加Kimi读书模式（切换章节后可以继续追加新的页面内容）

熊猫大侠：Kimi Copilot - 搜罗精华，一键高效网页总结

概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤Kimi总结网页内容特点：1.极简，点击一键总结，没有其它花里胡哨的功能2.Kimi无法访问的网页也可以进行总结，如推特等3.英文文章直接用中文总结要点4.支持Dark Mode注意：1.本插件为第三方爱好者开发，不是Kimi或月之暗面官方产品2.由于Arc等浏览器没有所需的API，所以本插件在Arc等浏览器无法使用2、Kimi阅读助手这个插件其实就是支持快捷调用Kimi，然后将当前页面打包成一个.md文件喂给Kimi。历史会话中能看到刚才的记录这个的总结模型，就是自己选的了插件介绍概述用更简单的方式使用Kimi注意：1.需要Chrome 114及以上版本才能正常使用扩展2.暂不支持Arc游览器（Arc缺少相关API）[heading2]0.6.1[content]fix:预设提示词无法滚动fix:超长提示词无法完整引用feat:新会话默认选中总结提示词feat:增加Kimi读书模式（切换章节后可以继续追加新的页面内容）

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如何在Kimi创建我的个人知识库
以下是在 Kimi 创建个人知识库的相关信息： 使用 GPT 打造个人知识库： 由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 将文本拆分成小文本块（chunk），通过 embeddings API 转换成 embeddings 向量并保存。 当用户提问时，将问题也转换成向量，与向量储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings： embeddings 是浮点数字的向量，两个向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 向量是用一串数字表示的量，在计算机科学中常用列表表示。 常见的向量距离计算方式是欧几里得距离。 使用 Coze 创建个人知识库： 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 知识库是共享资源，多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式（目前支持文档、表格、图片）并填写信息。 可选择本地文档或问答对表格，还能进行自定义的文档切割。 数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库，可参考教程：
2025-03-07
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包（字节跳动）、天工（不太明确您提到的天工具体所指，可能是指某些特定的模型或产品）、Kimi 这几个软件的优势对比： 文心一言 4.0（网页版）： 优势：由百度开发，可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包（字节跳动）： 优势：无需科学上网，使用方便。 Kimi： 优势：不需要科学上网，无收费，不需要登录可以直接使用；有案例，点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是，对于不同的用户和应用场景，这些软件的优势可能会有所不同，其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
Kimi写作指令
以下是关于 Kimi 写作指令的相关内容： Kimi 新出的常用语功能包含 15 款预设好的 Prompt，例如： 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 【?PPT 精炼】整理各种课程 PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档。 【?爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【?影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道。 【?影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【?职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【?营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。 【?面试模拟】私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【?宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【?诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【?推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容。 【?要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【?短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节。 【?美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版，提供良好阅读体验。 创作现代诗的最简操作：使用 https://kimi.moonshot.cn ，然后把需求（如清明）贴进去发送。输出内容如不满意，可以直接输。如果新需求建议在 kimi 左上角中启动新会话，防止内容污染。为便捷使用，可将提示词工程添加为常用语，操作步骤为：点击输入框的立方体图标，出现页面后点击添加常用语，跳出输入框，回到文档复制提示词工程，在代码框右上角复制，贴到输入框，最后点击添加。其他大语言模型如豆包（https://www.doubao.com/）、通义千问（https://tongyi.aliyun.com/）、文心一言（https://yiyan.baidu.com/）也可使用。 推荐两个实用浏览器插件：（不方便下载的，文末附下载链接）。需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，关联网页版。Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分，包括总结长文本、工作流程等。文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词。
2024-12-16
学习Kimi提示词
以下是关于学习提示词的相关内容： 提示词在现代大型语言模型中极其重要，掌握其运用技巧能最大程度发挥模型潜能。 学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例，了解有效模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 学习 SD 提示词需要多方面知识和经验积累。初学者从官方资料入手掌握基本概念，中级阶段大量实践培养敏锐度，高级阶段追求创新、挖掘新维度。持续学习、实践和总结反馈是成为提示词高手的必由之路。 提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定任务和生成输出，发挥“提示”模型的作用，设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计。学习提示词需要先了解大模型特性，具备清晰表述需求和任务的能力。
2024-12-03
Kimi是什么AI
Kimi 是由 Moonshot AI 出品的一个 AI 会话助手和智能助手。 它具有以下特点和功能： 1. 具备读取网页内容的能力，并能在此基础上生成一定的内容，读取完毕会显示绿色标点作为提示。但阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料。 2. 可以整理资讯内容，并能将其转化为吸引人的公众号文章。 3. 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。 4. 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 5. 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 6. 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源，如小红书、学术搜索。 您可以通过以下链接使用： 网页端：https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= 移动端 Android/ios：https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa
2024-11-05
Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别
Kimi 是 ChatGPT 的国产平替，具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。 智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天，真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。 字节的扣子（Coze）是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。 而 GPT 是一种知名的大型语言模型。 综上所述，Kimi、元宝（未提及相关信息）、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。
2024-09-11
有没有优质的系统的coze入门网课？
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐： 另外，还有“一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力”，这可能是全网最好的 Coze 教程（之一），即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户，以及希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意，本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-04-14
七天入门计划
以下是为您提供的七天入门 AI 的计划建议： 第一天： 开始接触李宏毅的生成式人工智能课程。 资源：在 B 站直接搜索《李宏毅 2024 春《生成式人工智能导论》。 第二天至第十四天： 抽空陆续花 2 周时间学完李宏毅的课程。 第五天： 研究并开始使用 Kimi。 参考资料： 。 抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态，调整自己的思考模式，在工作和生活中养成有问题问 AI 的习惯。您还可以参考公众号文章【每天问 Kimi 们 100 个问题，你就 AI 入门了】。 在学习过程中，建议做好笔记，总结所学知识和心得体会，以便更好地掌握和应用。
2025-04-13
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接： https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册：https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH （2 月 11 日更新附录）
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息： 清华大学出品了《DeepSeek：从入门到精通》的指南，该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了其使用方法，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等，旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取：https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外，还有一些相关的更新和资料，如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容，如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
入门：Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程： 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中，有关于 AI 绘画入门的部分，包括产品工具与案例实战，开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程，包括以下章节： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 您可以通过以上资源进行学习，祝您在 AI 绘画领域学有所成！
2025-04-10
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导： 一、Python + AI 入门 在深入学习 AI 时，编程可能会让您感到困难，尤其是对于不会代码的朋友。但别担心，这里有一份 20 分钟的简明入门指南，能帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并在接下来的 20 分钟内完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 关于 Python： Python 就像哆啦 A 梦，拥有装满各种道具的标准库，遇到问题时可直接使用。若标准库道具不够，还能通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用，遍地是大哥。 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；二是通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 二、JavaScript 的 AI 堆栈入门 尽管当前版本是一个很好的起点，但仍在逐步完善，路线图包括： 1. 交互式 CLI 用于 createaistack，开发人员可选择自己的项目脚手架和依赖项。 2. 用于高级用例的事务性数据库（例如，在问答中保留问题、用户偏好等）。 3. 更多的向量数据库和部署平台选项。 4. 用于开源模型的轻量级微调步骤。 同时，对在创建过程中发挥重要作用的开源项目表示感谢，如 Tailwind、ai sdk、dotenv、Next.js、langchain.js 等。 三、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
2025-04-10
runway的能力类型，核心功能
Runway 的能力类型和核心功能包括以下方面： 在 Gen2 模型上推出了较多细节控制能力，并且支持精细数值调节，是当下 AI 视频生成产品中可控性最强的产品。 多笔刷控制局部运动：支持最多 5 个笔刷控制，包括物体运动方向、运动曲线调节。调高 Ambient，笔刷绘制区域物体的运动将和周边环境产生更多关联，并加大运动幅度。 相机控制：支持水平/垂直平移，水平/垂直翻转，镜头缩放/旋转。 Lip Sync Video：支持文本转 TTS 音频、音频文件换音，还有上半年大火的 Lip sync video 对口型能力。 不论是工具栏中不断丰富的音频、视频处理能力，还是 Runway Watch 栏目中的优秀合作案例，都能看出 Runway 一直坚定得在影视制作方向发展。未来若能打通 AI 生成和视频剪辑能力，Runway 未来将对影视制作起到至关重要的作用，成为视频领域必不可少的重要工具。
2025-04-15
请帮我生成一个大三毕业论文的题目，专业是关于计算机应用的，技术栈：Python（Pandas/Matplotlib），MYSQL,生成可视化图表，可生成HTML网站，包含数据分析，需要有最基本的功能，最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目，供您参考： 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行，无需担忧资源和性能限制，还可借助分布式计算功能加速应用，发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样，包括： 1. 专业问答：构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事生成等应用，从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外，还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式，即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，还创建了网页 UI 并进行评测，对不同模型的测试表现进行了对比，得出 GPT4 表现最佳等结论，并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点，即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能，可以参考以下步骤： 1. 准备工作： 分析要拷贝页面的技术栈，可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能，如顶部导航栏、页面主体区域（包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域）、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果，并逐渐完善： 根据分析拆分后续要实现的内容，如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分，可使用提示词根据图片实现，注意不要直接点击全部接受，先看效果，不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏，可通过提示词实现，如要求内容是文章的分类，在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常，可选中所有异常添加到对话，让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能，以便精准提出修改建议。 明确提示词，说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review（测试版）： 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利，您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面，如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核，如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选，提取某些数据值后，再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面： 1. 个性化营销内容创作：根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等，缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎：借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容，结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品，提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成：AIGC 可以自动生成数据分析报告，包括文字、图表、视频演示等形式，加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化：提供高质量的多语种翻译及本地化服务，帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容，降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析：高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐： 1. Clay：一款 AI 驱动的联系人应用软件，自动整理联系人信息，帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden：提示词交流和交易社区，可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI：财务教练，将 AI 工具与个人财务信息集成，提供定制答案，帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio：免费的 Mac 应用程序，利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt：提供个性化网页设计，生成文案和图片，帮助吸引和转化顾客。 此外，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已经出现，它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件（如 CRM、ERP）交互并运行自定义代码。例如，Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09