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你的大模型来自哪里?

Answer

大模型的来源主要是以下几个方面:

  1. Civitai(C 站):这是大多数模型的来源网站,网址为 https://civitai.com/ 。使用方法如下:
    • 科学上网(需自行解决)。
    • 点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型,如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等。
    • 看照片,对感兴趣的点进去,然后点击右边的“Download”保存到电脑本地。还可以点击左上角的“Images”,找到喜欢的图片点进去,查看全部信息,直接点击 Lora 和大模型可跳转到下载页面。复制图片的所有信息,回到 SD 粘贴到关键词的文本框并点击右边的按钮。
  2. 其他常用的模型网站还包括:

下载模型后,不同类型的模型应放置在指定的目录下:

  1. 大模型(Ckpt):放入 models\Stable-diffusion 。
  2. VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。
  3. Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora,也可以在 models/Lora 目录。
  4. Embedding 模型:放入 embeddings 目录。

如果下载了一个模型但不知道其类型和应放的文件夹,可以使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ,把模型拖动到空白处,会自动弹出模型的信息,在模型种类里面就可以看到是什么模型。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教程:超详细的Stable Diffusion教程

除了链接里面给大家分享的模型,大家肯定还想去找更多更好看的模型而大多数的模型都是在Civitai(C站)这个网站里面https://civitai.com/现在就给大家说一下C站的使用方法:01.科学上网这个没法教,大家只能自己想办法了02.点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型Checkpoint=大模型LoRA=Lora常用的就是这两个03.看照片,看到感兴趣的就点进去点击右边的“Download”,也就是下载,保存到电脑本地,文件保存到哪里在这一节的第二部分另外,我们还可以点击左上角的“Images”这里就是看别人已经做好的图片,找到喜欢的点进去点进去之后的页面我们就可以看到这张图的全部信息,直接点击Lora和大模型,可以直接跳转到下载页面下面的就是照片关键词和其他信息点击最下面的“Copy...Data”就可以复制图片的所有信息回到SD,粘贴到关键词的文本框,点击右边的按钮这些信息就会自动分配要注意的就是,大模型是需要我们手动去换的!这样我们就可以生成出跟大神几乎一样的照片了!(电脑网络配置的不同,出来的照片有细微差别)[heading2]2.模型下载到哪里[content]这里大家就直接看我文件的保存地址,找到自己电脑里的01.大模型这里的SD根目录就是大家在下载时,存放SD的那个文件夹02.Lora03.VAE[heading2]3.如何分辨模型[content]如果我们下载了一个模型,但不知道它是哪个类型的,不知道要放到哪个文件夹我们就可以用到这个秋叶的模型解析工具https://spell.novelai.dev/把模型拖动到空白处接着就会自动弹出模型的信息在模型种类里面就可以看到是什么模型啦!

SD新手:入门图文教程

模型能够有效地控制生成的画风和内容。常用的模型网站有:[Civitai | Stable Diffusion models,embeddings,hypernetworks and more](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//civitai.com/)>[Models - Hugging Face](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/models)>[SD - WebUI资源站](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.123114514.xyz/models/ckpt)>[元素法典AI模型收集站- AI绘图指南wiki(aiguidebook.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aiguidebook.top/index.php/model/)>[AI绘画模型博物馆(subrecovery.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aimodel.subrecovery.top/)[heading3]模型安装[content]下载模型后需要将之放置在指定的目录下,请注意,不同类型的模型应该拖放到不同的目录下。模型的类型可以通过[Stable Diffusion法术解析](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//spell.novelai.dev/)检测。大模型(Ckpt):放入models\Stable-diffusionVAE模型:一些大模型需要配合vae使用,对应的vae同样放置在models\Stable-diffusion或models\VAE目录,然后在webui的设置栏目选择。Lora/LoHA/LoCon模型:放入extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora,也可以在models/Lora目录Embedding模型:放入embeddings目录

教程:超详细的Stable Diffusion教程

用stable diffusion可以把自己想象成一个画家在起笔画画之前,我们要先确定我们画的是什么风格的画,是二次元动漫、三次元的现实照片、还是盲盒模型。因此,在我们确定了我们照片风格之后我们就要去切换大模型,不同的模型就代表着不同的照片风格。也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion模型”假如现在我想生成一个真人AI小姐姐,就选用chilloutmix的大模型那么问题来了,我们这些模型从哪来呢?下载的模型放在哪里呢?在我分享给大家的链接里面,有部分比较常用的大模型(后续还有比较好的模型也会分享给大家)大家可以根据文件夹名称找到需要的模型。另外,这篇文章的第三部分会跟大家详细介绍去哪里下载模型,模型存放的位置,所以一定要看到最后!

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大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
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2025-04-15
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2025-04-15
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目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
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2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14