以下是国内一些好用的个人 AI 知识库软件:
此外,还有一些在流量增速方面表现较好的,如:
私人知识库中内容一般有两种:日常从互联网收集的优质信息个人日常的思考以及分享如果我想基于这套知识库打造个人专属的ChatGPT该怎么做呢?这里面常见的会有两种技术方案1.训练专有大模型2.利用RAG(检索增强生成)技术初次听到这两个名词你可能有点懵,不要慌,接下来我会通俗易懂的语言让你了解他们的原理。[heading3]训练专有大模型[content]KimiChat和ChatGPT等AI聊天软件为什么能够精准的回答问题,因为他们使用了整个互联网的语料进行了训练,从而拥有了整个互联网的知识。看到这里你应该知道我想要讲什么了,对,既然能用整个互联网的知识训练出KimiChat和ChatGPT等大模型,那我能不能使用我的知识库来训练一个专有的大模型呢?当然可以!而且这样的效果是最好的。但是这并不是当下主流的方案,因为他有以下几个缺陷:高成本:训练和维护一个大型专有模型的成本非常高,需要大量的计算资源和专业知识。更新难度:如果需要更新模型的知识,需要重新训练或微调模型,这可能是一个复杂且耗时的过程下面让我们来看另一个方案:RAG(检索增强生成)
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