你好我想从产品经理转型为AI产品经理，都需要掌握和了解哪些知识

随着机器学习、深度学习等AI技术的突破和应用场景的不断拓展，市场对能够将AI技术转化为实际产品和服务的人才需求急剧增加。[heading3]关于AI PM掌握算法知识的必要性[content]传统的软件/互联网PM在面对AI产品时，需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维，因此AI PM作为一个更加专业化的PM角色逐渐形成。AI产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术，同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。这就要求PM具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。1.理解产品核心技术了解基本的机器学习算法原理，有助于PM更好地理解AI产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。2.与技术团队有效沟通掌握一定的算法知识，可以帮助PM与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。3.评估技术可行性在产品规划阶段，PM需要评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助PM做出更准确的判断。4.把握产品发展方向AI技术发展迅速，了解算法前沿可以帮助PM更好地把握产品的未来发展方向。5.提升产品竞争力了解算法可以帮助PM发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力。6.数据分析能力很多AI算法都涉及到数据处理和分析，掌握相关知识可以提升PM的数据分析能力。

个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；总结来说，对AI产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段，我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例（我个人也是在2017年开始关注机器学习，还报了风变的Python课程，不过当时没有深入研究）。

为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师，可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位，总结了一些点：1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理，并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目，如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering，包括常见的Prompt优化策略（例如CoT、Few-shot等）。6.对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验，保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础，熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求，是不是像我说的，其实公司并不是需要一个prompt工程师，而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活？我身边就有一个AI产品经理，他的工作内容就是（仅作参考）：