AI时代，有哪些创业机会

有一些观点认为，这一波AI更利好大厂，而创业公司没有数据和场景，很难有机会。我们的观点是，任何技术的进步，现有的大公司大部分都会因此获利，主要看有没有抓住这些机会，去改造/提升现有的业务；但是创业公司创造的往往都是新的价值和新的场景。以移动互联网为例，纵观全球产生的最大的四个应用是移动端的IM工具（微信、WhatsAPP），打车（Uber,滴滴，Grab）、外卖（美团、Doordash）、短视频（抖音,Tiktok）。但这四个应用其实并没有“颠覆”上一代的PC互联网时代公司的任何业务，让他们的业务消失。以大家以前非常熟悉，但是现在可能感到陌生的QQ为例，25岁的QQ直到今天，它的MAU仍然高达6亿。2008年，淘宝网全年交易额是998亿元，而2023年这个数字大概在7万亿左右。这里我们的核心观点是，想要“颠覆”上一代的产品不一定是一个对的创业方向。全球最大的移动互联网应用除了微信以外，其实都来自于创业公司，并且包括微信在内都是“移动原生”的产品。新的技术来带的优势，应该是去解决新的问题，而不是做更好的上一代产品。更好的上一代产品，的确是大厂的优势。而创新最大的特点就是散点发生的，创业公司的数量和人才结构天然更具备优势，大厂在应用层并不占据绝对的优势。另外，今天AI时代的有利于创业者的另外一个好处是，利用大模型的能力，创业公司的人员反而越来越精简了，我们看到很多AI应用的创业者，往往只有几个人，就已经把产品开发完成上线进行测试了。One more thing，我们认为从应用层面来看，2B的应用公司，在中国可能会迎来跨越式发展的机会。

AI将引领新的服务模式，即“智能即服务”，通过增强能力、自动化和改变交互方式，重塑我们的工作和生活。此外，AI的发展将重新赋能芯片和云计算行业，为它们带来第二春，并创造新的投资机会。在这个过程中，GPU的需求预计将持续增长，进一步推动AI技术的革新和应用。企业软件、AI驱动的金融服务以及AI健康技术成为了吸引投资的主要领域。但值得注意的是，机器人行业的投资额已经超过了企业软件，预示着它可能成为下一轮AI革命的重要爆发点。这一点在2024年末或2025年初有望得到进一步验证。科技巨头们通过资本来控制AI模型公司的趋势也越来越明显。例如，OpenAI与微软的合作，Anthropic与Google的合作，以及其他公司与NVIDIA和AWS的合作，都表明了这一点。这种背后的资本支持不仅为AI公司提供了必要的算力，还加速了整个行业的发展。在这个AI时代，企业的竞争策略主要集中在两个方向：一是迅速成长为大型模型公司并寻找强大的背书，以获得竞争优势；二是保持规模较小，专注于盈利并灵活应对市场变化。这种分化的竞争模式预示着AI行业的未来将更加多元化和复杂。展望2024年，我们有理由相信这将是大模型争霸的一年。OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama以及来自法国的Mistral将是市场上最受瞩目的几家公司。他们不仅在技术上相互竞争，还在为未来AI的方向和应用设定标准。这种竞争不仅对技术的进步至关重要，也为投资者和市场观察者提供了了解AI发展趋势的重要视角。

1.对AI发展的态度，不FOMO，也不JOMO2.可能成功的AI公司，都应该打造自身的数据飞轮对AI产业链的一个经典划分，是基础设施层、模型层、中间层和应用层，应用场景的横向划分可以主要分为ToC和ToB。在当下，我们认为未来真正能出现一家AI新公司，去挑战现有巨头，还得是敢于从ToC场景里寻求突破的，因为C端能带来的数据飞轮效应，可能是在AI早期决胜的关键；3.有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在前Google创始人Eric Schmidt有一个观点，他认为未来会是多个垂直模型或者多个垂直助理，包括各种高价值、专业化的AI系统。这是因为很多高价值、特定领域的工作流程，特别且必须依赖于丰富的专有数据集。AI时代可能会颠覆SaaS时代的很多想法。我们在当下会去看一个AI应用有多少是GPT等大模型的能力，有多少是自己的能力。如果壁垒太低，很多产品可能活不过GPT的一次迭代升级。4.大模型产品的两个方向：个性化&场景化个性化：给它装上“记忆”，令AI可以真正成为人类的工作助理或是陪伴者场景化：给它装上“手”和“眼睛”实践尝试的意义永远大于坐而论道通过拥抱AI而获得实际的数据增长：Notion和Character.AI专业化、垂直模型的先行场景：DoNotPay和法律应用虽然很小，但意义重大的例子：医疗领域的应用关于AI创业的几点建议AI的学习和应用，大家一定注意，用起来、有效迭代大于一切大家可以尝试形成正确的底层工作逻辑，或者设计正确的AI改变工作生活的流程，按节奏确定目标和复盘AI浪潮在这个阶段，一定是技术驱动为先和定义产品为重的AI创业，不但要能用好市面上的AI工具，更要从AI效率、变革的角度，去组织公司架构如果你是在做ToC产品，那数据飞轮带来的正反馈效应非常重要在当下AI相关如此火的状态，也对创始人提出了更高、更全面的要求AI创业一定要把握好融资节奏