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如何登录智谱清言

Answer

智谱清言的登录方式如下:

  • AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,所以登录后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限,否则无法继续体验。权限授权正常后会进入首页。
  • 对于智谱清流助手接入个人微信,服务器环境部署时,输入“nohup python3 app.py & tail -f nohup.out”,最下方会出现一个二维码,使用想要做机器人的微信扫码登录即可。登录成功后,给微信发送消息能看到机器人正常回复。如果想为 AI 赋予功能或人设,可在智谱清流里更改。此后对文件内代码做任何更改,都需重新打印登陆二维码,在“文件”的【终端】里输入“nohup python3 app.py & tail -f nohup.out”重新扫码登录。如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。制作完成后,不要急着加好友,24 小时内会掉线一次,重新登录即可。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析

不过真的想把这个事情做好,其实挺难,在智谱的AutoGLM发布前,我看过了很多实现甚至自己动手做过,不管是Paper、PPT还是Demo都没一个能打的。AutoGLM两天的深度测试下来,虽然还有许多不完美的地方,但我仍旧愿意写一篇文章来夸它,因为它的确让很多人对AI Agent落地可用重新燃起了希望,迈进了很大的一步。[heading3]下来就让我一遍分享测试过程,一遍试着分析实现原理,带大家一起来体验一下AutoGLM。[heading2]注册&权限[content]AutoGLM目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言APP中,直接跟AutoGLM内测申请小助手对话提交申请即可。(智谱把传统表单的提交通过Tools的方式做到了对话中,体验提升很多,顺便赞一个。我们以前在做拟人客服的时候也用到了这样的思路,对话式的交互,从自然语言中提取信息并通过Tools提交,更像是跟人类在交流,而不是冰冷的表单。)目前只能在安卓设备上使用,iOS应该很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作,都是通过安卓的无障碍权限来控制的。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的API。用户同意我们的应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。无障碍被广泛用于抢红包、自动回复、一键获取权限等应用中。但是开启了无障碍服务之后,因为需要实时监控手机,理论上是会引起手机的卡顿的,另外一个就是隐私问题。所以在登录AutoGLM后的第一件事情就是引导你去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然就没有办法继续体验。在权限授权正常之后,你就会进入到首页。

智谱BigModel共学营第二期:人人可打造的微信助手

[heading6](3)、完成部署[content]1、登录成功后,给那个微信发送消息就可以看到机器人的正常回复了。这个时候就是已经通了。2、如果你现在想为这个AI赋予什么样的功能或人设,可以在智谱清流里进行更改,清流发布后不需要重新登录微信,即时生效。3、此后,对文件内的代码做任何更改,都需要重新打印登陆二维码。重新在“文件”的【终端】里,直接输入python app.py重新扫码登录即可。4、如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器,来模拟手机登录。5、报错"wxsid"是因为微信未实名,实名就好了6、制作完成后,不要急着加好友。24小时内会掉线一次,重新登录即可。

智谱BigModel共学营第二期:人人可打造的微信助手

[nohup python3 app.py & tail -f nohup.out最下方会出现一个二维码,使用你想要做机器人的微信扫码登录即可完成1、登录成功后,给那个微信发送消息就可以看到机器人的正常回复了。这个时候就是已经通了。2、如果你现在想为这个AI赋予什么样的功能或人设,可以在智谱清流里进行更改。3、此后,进行任何更改,都需要重新打印登陆二维码。重新在“文件”的【终端】里,直接输入nohup python3 app.py & tail -f nohup.out重新扫码登录即可。4、如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器,来模拟手机登录。5、报错"wxsid"是因为微信未实名,实名就好了6、制作完成后,不要急着加好友。24小时内会掉线一次,重新登录即可。

Others are asking
智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力还有优化空间。 知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。
2025-03-14
智谱
智谱 AI 相关信息如下: 2024 年 10 月 AI 行业大事记中,智谱开源了文生图模型 CogView3Plus3B。 智谱 AI 开源的语言模型列表(Chat 模型): ChatGLM26B32k:第二代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM26B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。 ChatGLM26B32kint4:ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 ChatGLM6B:第一代 ChatGLM 对话模型,支持中英双语,基于 General Language Model架构,具有 62 亿参数。 ChatGLM26B:第二代 ChatGLM 对话模型,相比一代模型性能更强,基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k,在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,推理速度相比初代提升 42%。 ChatGLM26Bint4:ChatGLM26B 的 int4 量化版本,具备最小 5.1GB 显存即可运行,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。
2025-02-17
智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。 在对结构化 prompt 的测试和反馈中,输入智谱清言后,问题和文心一言一样,需先改写再看输出效果。改写后效果不错,能理解 prompt,输出内容感觉良好。这里最大的体会是结构化 prompt 非常重要,要从结构化开始,且要不断迭代,根据输出结果不断优化。
2025-01-20
智谱AI插件在哪儿调用
智谱 AI 插件的调用方式如下: 针对智谱,重复类似操作,调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段,用的是 GET 请求。通过此接口返回问题,参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id:66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格,新增列时,您可以选择字段捷径,在字段捷径的 AI 中心,找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件:AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要中,有智谱大语言模型的使用与功能介绍,包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用,如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等,以及多维表格相关内容。
2025-01-02
智谱AI插件在哪儿
智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下: 1. 打开飞书多维表格,新增列时,选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心,就能找到智谱 AI 的字段插件,包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费,您可以尝试将其运用在工作中。同时,若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件,可参考。
2025-01-02
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
通义千问和智谱清言对比
以下是通义千问和智谱清言的对比情况: 在对结构化 prompt 的测试中: 输入同样的 prompt 后,智谱清言的改写效果不错,能够理解 prompt,输出内容感觉良好,且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错,能够一次输出,但输出的内容要差一些,需要提高。 在 Stepback prompting 评测中: 智谱清言的综合评分为 3 分,表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中: 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中,智谱清言首次回应初始化执行正常,但在生成内容时推理错误,且未回应特定问题,对于提示词中要求的逐步推理过程,可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。
2024-11-05
智谱清言主要用于什么
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,基础模型为 ChatGLM 大模型。其具有以下特点和应用场景: 特点: 在工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。 应用场景: 可应用的场景相对广泛。 根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。 在较复杂推理应用上的效果会比较不错。 广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。 此外,智谱清言在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验,是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出了明显的优势。AutoGLM 目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,目前只能在安卓设备上使用,需要开启无障碍权限和悬浮球权限。
2024-11-05
dify怎么 登录
以下是登录 Dify 的步骤: 1. 腾讯云一键部署: 重装服务器系统,安装宝塔面板(可视化服务器管理),登陆凭证选自定义密码。 控制面板 服务器 查看详情,找到【应用信息】卡片,点击管理应用。 放行防火墙端口:直接点上面的防火墙链接跳转,添加规则。 获取宝塔面板的账号密码:复制上面的命令,点击左侧菜单栏的自动化助手 个人命令 创建命令(选择自己服务器所在的地区),根据截图填写,然后保存。点击命令后面的【执行】,等执行成功,回到左侧菜单选择【执行记录】,查看任务详情里就能看到登录信息,把红框框出来的部分自己保存好。外网面板地址就是登录地址,复制到浏览器打开,填完账号密码就能成功登录。 Docker 安装:登陆成功 bt 面板之后,点击左侧菜单栏【Docker】,按提示来。 2. 申请云服务器部署: 申请云服务器按照相关教程来,先不需要领免费大模型接口,后期在 dify 上领。切记要选择腾讯云服务器。 复制“外网面板地址”粘贴到浏览器的地址栏登录。
2025-03-28
如何登录KIMI
要登录 Kimi,您可以参考以下步骤: 1. 推荐两个实用的浏览器插件:在(不方便下载的,文末附下载链接)。 2. 在浏览器中登录自己的 Kimi 账号,关联网页版。 安装相关插件的特点和注意事项: 1. Kimi Copilot网页总结助手: 特点:极简,点击一键总结,没有其它花里胡哨的功能;Kimi 无法访问的网页也可以进行总结,如推特等;英文文章直接用中文总结要点;支持 Dark Mode。 注意:本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品;由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 2. Kimi 阅读助手: 特点:用更简单的方式使用 Kimi。 注意:需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展;暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。 在 Obsidian 中使用 Kimi 的步骤: 1. 用命令面板打开刚才创建的页面,默认快捷键 Ctrl+P 。 2. 在弹出的搜索框中输入插件名称:custom frames 。 3. 在下拉选项中选择 OpenKimi 。 4. 打开刚才设置好的 Kimi 窗口。 以上是关于登录 Kimi 以及相关插件和使用的信息。
2025-03-14
如何用coze建一个用户登录的模块
以下是使用 Coze 建立用户登录模块的一般步骤: 1. 进入 Coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 2. 按照提示输入 8888 端口号,并确保端口号在列表中出现。 3. 在浏览器中输入相关信息,输入刚刚设置好的密码,把协议滚动到最底部,点击进入面板。为了绑定,先注册一个宝塔的账号,然后返回到登录界面,输入注册号的用户名和密码。 4. 点击左侧 Docker,点击立即安装,选择默认方式,等待在线安装完成。安装成功后,右侧会出现很多应用。
2025-02-14
chatgpt如何登录
要登录 ChatGPT,您可以通过谷歌账号登录。以下是注册谷歌账号的详细流程: 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面。 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码。注意年龄最好大于 18 岁。 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。 4. 设置密码(大小写字母+数字)。 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码即可。有时不用验证手机号码。 6. 填写辅助邮箱(可用国内邮箱)。 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册。 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。 此外,对于将 GPT/MJ 接入微信,您可以参考以下步骤: 1. 检查环境。 2. 安装 Python。 3. 安装 git。 4. 克隆项目代码。 5. 安装 pip 环境。 6. 更改名称。 7. 配置文件:在 FinalShell 窗口下找到 root/chatgptonwechat/config.json 文件打开进行配置。配置完成后,需要重新启动服务器,确保所有内容是最新的再启动登录。 OpenAI API 的基础 URL(如果调用的不是官方的 key,需要更改这部分的内容)"open_ai_api_base":"https://api.gptapi.us/v1"。 使用的模型版本,这里是 GPT4(如果想要使用其他模型,记得需要更改这里)"model":"gpt4"。 注:扫码登录是模拟电脑登录微信号,需要保持在线才会触发,如果切换退出等,那么服务器中的微信也会掉线。如果想看更详细的内容可以参考 https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat/tree/master 。 使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-02
如何登录chatgpt
以下是登录 ChatGPT 的几种常见方法: 1. 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目: 重新回到 chatgptonwechat/这个文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴进入:python app.py ,然后将会弹出二维码,扫码登录即可。 注意: 程序将在您的电脑本地运行,假如关掉了窗口,进程也就结束。所以,如果想让 AI 持续使用,就必须保持窗口打开和运行。 如果发现突然不管用了,可以点击一下窗口,然后点一下空格。因为在选中状态下,powershell 窗口是不继续执行的。 其他操作与服务器部署的操作一致。 参加机器人比赛的,可以参考其他教程,自行更改配置。 2. 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程: 订阅 PLUS 版本: 目前订阅 PLUS 版本有好几种方法,但最简单方便的个人还是觉得用手机端订阅,安卓手机可以使用谷歌支付,苹果手机可以在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里面进行订阅。 首先,在谷歌账号里绑定谷歌支付,目前只支持国内的双币信用卡或者全币信用卡。打开谷歌商店,点击“付款和订阅”、“付款方式”、“添加信用卡或借记卡”,填写信用卡信息,填写后点击保存卡,付款方式就会出现您绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用,选择谷歌账号登录,选择相应账号后,点击打开外部应用,成功登录 ChatGPT,点 Continue 继续,点击顶部 get plus 按钮,点击订阅按钮,此时会跳出谷歌支付的界面,确定订阅即可。如日后想要取消订阅,可到谷歌商店的账号管理,付款和订阅里面取消即可。 安装: 安装 google play:到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装,安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 下载安装 chatgpt:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,经过各种方法测试,找到路径如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 体验: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。
2024-12-30
askmanyai登录不上
如果您的 askmanyai 登录不上,可能是提示版本不对,您可以按照以下步骤解决: 1. 下载文件,放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信,先不要登录,保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处,shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,然后输入相关命令,点击回车。 4. 然后,回到文件夹下,双击 main.py。 5. 登录微信即可。 另外,如果是开通百炼模型时提示额度不足或者比赛结束希望继续使用模型且免费额度用完,您可以登录阿里云官网,点击右上角头像,然后点击充值。如果是百炼登录失败,您可以查询单个模型的免费额度信息:登录后,点击模型广场,选择模型并点击下方的查看详情按钮,即可查看免费的总额度,剩余额度,及到期时间。 说明: 如您点击查看详情后,发现没有免费额度信息,则需要查看该模型是否有赠送额度机制,如核实有赠送额度,那可能是您的免费额度有效期已经到期,到期后将不显示免费额度模块。 更详细信息参考:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/NZQYprEoWo4bv5X1UzRAEaLaV1waOeDk?utm_scene=person_space
2024-12-16