有什么AI工具可以帮助我重新规划目前的工作流？

近期出现的各类AI搜索引擎，类似perplexity.ai、metaso、360搜索、ThinkAny等等，都是在不断颠覆传统的搜索引擎。辅助高效的处理信息阅读完一份10万字的PDF研究报告需要多久？这份报告主要讲了什么内容？有没有我要关注的点？智能摘要是目前我用的超顺手的一个功能，能够辅助我快速的筛选信息，什么值得看，什么不容错过，真正的实现信息的降噪。信息表达更简便放在以往很难想象，如果要实现下面这俩张图，可能会设计一系列的思考、草稿、理清逻辑等等流程。现在用自然语言描述一句话就给你生成了这样美观可用的图片，极大的降低了不同角色的创作门槛和周期，是真的简便。那么新型的产品设计方式也就出现了，在我原来的工作流中，我作为一名产品经理，我会开始使用AI去重新构建我的工作流：使用AI进行搞定用户画像、使用AI进行竞品调研、使用AI设计产品测试用例、使用AI绘制产品功能流程图...真的太多了。虽然我也推荐了一些我自己的工作流上使用的产品，但是我比较建议的是：每个人都是独特的个体，应该先摸清楚自己的日常工作流是怎么样的，然后通过每一个工作节点线索，去找到适合你自己使用的工具。就好比，我现在初出茅庐，手上握着+1攻击力的武器，+1的防御装备，这不影响我去打怪升级这个事情，假如你找到了一件合适自己的武器，它可能是+1000攻击力，你换上就好了，是能够快速的在你原来的这套工作流里进行战力升级。关于Agent的未来，我只想说：曾被认为的异想天开的想法，都可能会是AI Agent的未来。AI Agent我们其实可以理解为一个技术浪潮中不断前进的新名词，而技术迭代会不断向前。

分为短期记忆和长期记忆。其中短期记忆是指的将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习；而长期记忆是提供了长期存储和召回信息的能力，它们通常通过利用外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。Tools（工具）通过学会调用外部不同类型API来获取模型（通常在预训练后很难修改）中缺少的额外信息，代码执行能力，访问专有信息源等（例如获取此时此刻的天气、联网网搜索等）Action（动作）根据上述大模型结合问句（Query）、上下文的规划（Context）、各类工具，最终大模型才能决策出最终需要执行的动作是什么。Agentic Workflow解决什么问题？我认为是可以从从提升效率、提高质量、节省时间的角度上进行思考。好比一台“印钞机”，按照指定好的流程重复着机械性的活动，但是它在源源不断的产生价值。Productivity（效率）=产生价值的速率Agentic Workflow通过将一个复杂的任务分解成较小的步骤，在整个过程中中融入了更多人类参与到流程中的规划与定义。它减少了对Prompt Engineering和模型推理能力的依赖，提高了LLM应用面向复杂任务的性能，更丰富、更精确。下面是Coze（扣子）平台上的工作流编排器的示例，这个话其实是一个抽卡游戏的流程，你可以看到在整个工作流中间会有很多节点前后之间有节点以及连线，然后每个节点之间它是通过不同的定义，比如说图片处理工具，或者说是通过多模态模型进行图片理解工具等等其他各种各样的工具组合而成。

如果大家使用Kimi Chat来查询某个问题，你会发现它会在互联网上检索相关内容，并基于检索结果进行总结分析，最后给出结论。这其实是大模型利用「网页搜索」工具的一个典型例子，同时你也会看到PPT中介绍了非常多的不同领域类型的工具，它其实是为大模型在获取、处理、呈现信息上做额外的补充。PlanningAgent通过自行规划任务执行的工作流路径，面向于简单的或者一些线性流程的运行。比如下图中：Agent会先识别男孩的姿势，并可能找到一个姿势提取模型来识别姿势，在接下来要找到一个姿势图像模型来合成一个新的女孩图像，然后再使用图像理解文本的模型，并在最后使用语音合成输出，完成这个流程任务。Multiagent Collaboration吴恩达通过开源项目ChatDev进行举例，你可以让一个大语言模型扮演不同的角色，比如让一个Agent扮演公司CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员，这些Agent会相互协作，根据需求共同开发一个应用或者复杂程序。AI Agent基本框架OpenAI的研究主管Lilian Weng曾经写过一篇博客叫做《LLM Powered Autonomous Agents》，其中就很好的介绍了Agent的设计框架，她提出了“Agent = LLM +规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型LLM扮演了Agent的“大脑”。Planning（规划）主要包括子目标分解、反思与改进。将大型任务分解为较小可管理的子目标处理复杂的任务。而反思和改进指可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。Memory（记忆）