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照片使用mj做风格转化

回答

以下是利用 Midjourney 进行照片风格转化的详细教程:

一、角色一致性

  1. 得益于 --cref[image url]和 --cw[0~100],Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。
  2. 不需要对角色原图使用 /describe 来贴近目标生成角色的形象,因为 --cref 会帮完成这件事情。
  3. 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和 --sref[image url]来解决。--sref 代表 style reference,权重参数为 --sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。

二、解决“形似而神不似”问题

  1. 用醒图(英文版叫做 hypic)或者美图秀秀等 App 调整脸部,拖拖修图进度条就好。如果用醒图,建议关注【人像->面部重塑->面部->比例】,调整上庭、中庭、下庭。
  2. 对于照片转绘为 Minecraft 这种风格幅度变化很大的情况,如果发现 --sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格,可能是 --cw 太高,调低 cw 可能成功复制。

三、其他补充

  1. cref 和 sref 还可以同时参考多张 url,但上传同一个人不同角度的照片,容易导致形状畸形。
  2. 如果 MJ 直出的皮肤缺乏质感(过于光滑),可以打开醒图【人像->手动美颜->皮肤肌理】。
  3. 如果想快速调整光源但又不想学 PS,可以试试 Luminar。

四、sref 相关

  1. Midjourney v6 版本提供“风格一致性”的功能,用户给 mj 输入一幅图像,mj 根据这幅图像的风格进行创作。
  2. 使用指令:垫图链接(可选择)+关键词+ “--sref” +图片链接+风格化参数+ “--v 6.0”。指令:url +关键词+ “--sref” + url + “--sw” + “--v 6.0”。--sw 风格化参数用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为[0,1000]。参考多张图像风格时,url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重。
  3. sref 模仿图片风格,垫图模仿图片结构、元素。

生成 url 时,准备一张照片(可以使用 AI 生成一张人物图像代替真人)和想要的写真风格参考图片。Prompt:垫图 url + Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalism --niji 6 --ar 3:4 --sw 200 --sref url

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单,这个问题其实是:MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

如果你不控制变量一个个调整,就会觉得「怎么眼睛嘴巴合在一起就不像我了?」此时,用醒图(英文版叫做hypic)或者美图秀秀等App调整脸部,拖拖修图进度条就好了~完成度就从50%->80%甚至更高!如果你用的是醒图,我建议关注一下【人像->面部重塑->面部->比例】,调整一下上庭、中庭、下庭。其他备注1:在转绘这部分有一个重点案例是照片-> Minecraft这种风格幅度变化很大的。有小伙伴的问题是发现即便--sw风格权重拉满了还是复制不了像素小人风格。经过实验发现:原因是--cw太高。猜想原理:cref提取的人物本身包含了一定程度的风格特性。MJ把这部分特质也当成了「作为你character的一部分」。调低cw发现成功复制,猜想正确。(见视频)其他备注2:cref和sref还可以同时参考多张url,那是不是说我只要上传同一个人不同角度的照片,就更容易直出呢?实验发现不是..用语言描述的感觉是:MJ它会把多张照片理解为多张人脸,直接把形状揉在一起。结果非常容易畸形。补充笔记3:如果你觉得MJ直出的皮肤缺乏质感(过于光滑),那么还是打开醒图【人像->手动美颜->皮肤肌理】就可以了。如果你想快速调整光源但又不想学PS,那就试试Luminar吧。可以直接官方下载和购买完整版,或者如果你是macos订阅了setapp也能使用有基础功能的Luminar版本。视频如下

MJ应用篇 用sref/cref定制你的专属ai写真

[heading1]sref:风格一致[content]Midjourney v6版本提供“风格一致性”的功能,换句话说就是:用户给mj输入一幅图像,mj根据这幅图像的风格进行创作,比如素描风啦、油画风啦等等(此处指路[MJ关键词库魔法咒语](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/TgSrwwey6ipqxJkoaO3cnlIDn0f))[heading2]使用指令[content]指南:垫图链接(可选择)+关键词+ “--sref” +图片链接+风格化参数+ “--v 6.0”指令:url +关键词+ “--sref” + url + “--sw” + “--v 6.0”--sw风格化参数:用于控制整体的风格强度,默认为100,数值范围为[0,1000]参考多张图像风格:url间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重,如-- sref url A::2 url B::3 url C::5适用模型:V6和Niji V6[heading2]sref、垫图比较[content]sref:模仿图片风格垫图:模仿图片结构、元素原图像and参考风格图像:左(垫图)and右(sref)对比:[heading1]sref实践——定制你的专属ai写真[content]生成url:准备一张你的照片(此处我们使用AI生成一张人物图像代替真人~)和想要的写真风格参考图片~Prompt:垫图url + Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalism --niji 6 --ar 3:4 --sw 200 --sref url

其他人在问
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容: 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,提示词可让 agent 补全润色。例如:“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”,常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时,MJ 给出了三种办法: 修改提示:语义细节太多时,编写提示用可取细节替换不需要的;风格不够时,修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值:语义细节太多时,将“sw”从默认值 100 降低;风格不够时,将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例: “No 否定提示”:在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容,如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”:在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量,高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”:MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像,每个图像种子值随机生成,可指定,v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果,可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”:使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像,低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差,高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少,AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ(Midjourney)和 Runway 的软件: Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳,具有电影级效果。 出图工具方面,还有 SD(Stable Diffusion)和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考,但并非所有人都拥有;SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高;悠船对中文支持好、交互友好简单易上手,但管控严格,有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2025-03-24
如何使用MJ
以下是关于如何使用 MJ(Midjourney)的详细说明: 1. 图像网格: 使用 /imagine 命令可根据提示生成低分辨率图像选项网格。 每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开,方便下载或使用其他工具,如“缩小”“平移”。使用旧版 Midjourney 模型版本时,U 按钮会放大图像。 重做(重新滚动)按钮可重新运行作业,重新运行原始提示生成新的图像网格。 变化按钮(V1V2V3V4)可创建所选网格图像的增量变化,生成与所选图像整体风格和构图相似的新图像网格。 2. 放大图像: 制作变体:创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。 网页:在 Midjourney.com 上打开图库中的图像。 最喜欢:标记您最好的图像,以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 3. 模型个性化: MJ 发布了模型个性化 Personalization 或 'p' 的早期测试版本。 每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 算法通常用社区综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补。 模型个性化的要求:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入 /info。 使用方法:只需在提示后输入 'p',或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享让其他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用 's 100' 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意:个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,可能会推出算法更新,视为“不断变化的有趣功能”。 4. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 2 月 1 日初次发布了首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,工作方式类似于图像提示,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 使用方法:在提示后面输入 'sref' 以及一个指向图像的 URL,例如 'sref url A'。 高级设置:使用多个图像 URL 并设置风格的相对权重,例如 'sref urlA::2 urlB::3 urlC::5',通过 'sw 100' 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在 'sref' 之前。 注意:MJ 可能会在接下来的几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”的功能,与 'cref' 参数使用方式相同。
2025-03-13
去哪里使用mj
Midjourney 的使用方法如下: 模型个性化: 工作原理:模型个性化会学习您的喜好,以更符合您的口味生成图像。 要求:目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量,或在 Discord 上输入/info。 使用方法:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意事项:个性化目前不是稳定功能,会随您进行更多成对排名而变化,且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用: 与 Midjourney Bot 互动:可以在 Discord 上进行,Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息:与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作,获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器:提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表:包括support 频道获取计费和技术支持,newbies 频道创建图像。 会员名单:Midjourney Bot 使用命令生成图像,版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 初次更新 1.0 说明:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用:在提示后面输入sref 及图像的 URL,例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”,并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容,适用于 V6 和 Niji V6(不适用于 V5 等)。 高级设置:可使用多个图像 URL 并设置相对权重,例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5,通过sw 100 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项:MJ 可能会在接下来几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能,与cref 参数使用方式相同。
2025-02-28
如何用mj有效地画三视图
要有效地用 Midjourney(MJ)画三视图,可以参考以下步骤: 1. 对于核心角色创建,如局长的三视图设计,先明确角色特点,使用 GPT4 生成相关描述。 2. 进行多次尝试和修改,根据团队成员的反馈不断调整。 3. 可以用 MJ 进行垫图生成,在保持原 IP 特点的基础上重新设计。 4. 如果 MJ 生成的效果不理想,可以结合其他工具,如用 Illustrator 手绘,再用 Stable Diffusion(SD)控图,后期利用 AI 工具生成拓展视频。 需要注意的是,MJ 虽然在美术效果和设计能力上有进步,但仍可能存在局限,需要不断尝试和改进。
2025-02-25
Mj
以下是关于 Midjourney(MJ)的相关信息: 1. 文字生成效果测试:MJ 在圣诞节前夕推出新版本 V6,聚焦于文字生成方面。使用英文文本输入,对英语提示词的识别效果变好,将需要生成的文本用双引号“text”包裹,输出的图片中便能出现所要求的文字。但带文字的图片生成仍受文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量和画面复杂程度等因素影响。为探究 V6 的文字生成能力开展了进一步实践测试。 2. 更新风格参考命令 2.0“sref”:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”。工作方式类似于图像提示,在提示后面输入sref 及图像的 URL,可提供一个或多个 URL 并设置相对权重,还可通过sw 100 设置风格化总体强度。此功能适用于 V6 和 Niji V6,不适用于 V5 等。MJ 可能在接下来几周内更新此功能,风格参考对图像提示无直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能。 3. 角色一致性功能使用报告:MJ 推出角色一致性功能,以甜茶的图片为例进行测试。使用方式是在提示后输入`cref URL`附上人物图像的 URL,注意要在提示词后面,可使用`cw`修改参考强度,强度 100 是默认值,会使用面部、头发和衣服,强度 0 时只会关注面部。
2025-02-20
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息: 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流,现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分,利用 AI 技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵回忆。例如,以前手机拍摄的低分辨率图片,放到如今智能手机上观看会非常模糊,这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流,只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练,目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强色彩,在 0.1 的强度设置下也有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情,可以通过以下几种方式: 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时,输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词,人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具,选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位,通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中,若遇到无法改变角色脸部等问题,可按照以下步骤排除故障:首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节;若角色抗拒被操纵,可能是 cref 图像支配了提示,可通过使用 cw进行处理,尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用,如 cw 60,按照特定步骤操作,还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息: 在解决老照片修复问题上,以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流,而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色,可启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前的工作流较复杂,现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度,在 0.1 强度设置下有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够,可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤: 1. 给老照片上色:为做到颜色与内容统一,可启用 cutoff 插件,按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰:将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法,可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片:将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片:对于人物多、场景复杂、像素低的照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作: 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作,但随着 AI 技术的发展,实现方式也在不断改进和优化。 以往,AI 在解决老照片修复问题时,往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在,例如 GPT 4O 只需要一句话,就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中,如使用 SD 进行老照片上色,可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节,一般先确认放大的倍数,然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度,在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够,T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11
请为我生成一些提示词以用于将视频中的对话转化为文本形式
以下是为您生成的一些用于将视频中的对话转化为文本形式的提示词: 1. 角色:专业视频转文本工作者 2. 版本:1.0 3. 描述:能够准确、清晰地将视频中的对话转换为文本 4. 目标:完整、无误地将视频中的对话转化为易于理解的文本 5. 限制:不遗漏重要信息,不添加主观内容 6. 技能:熟练掌握语音识别和文字转换技巧 7. 工作流程:先仔细聆听视频对话,然后逐句转换为文字,注意标点和语法的正确使用 8. 初始化:您好,我准备开始将视频对话转换为文本 事件驱动句式: 1. As the video plays... 2. When the speakers start talking... 3. At the beginning of the video... 空间锁定技巧: 1. on the left side of the screen... 2. behind the main character... 3. from the top corner of the frame... 动态呼应原则: 1. swaying with the background music... 2. reacting to the other characters' actions... 3. matching the tone of the video...
2025-04-11
文本转化成ppt的AI工具,上传自己的模版
以下为一些可将文本转化成 PPT 且能上传自己模版的 AI 工具及使用指南: 1. 闪击 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点:由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有偏差,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650,将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT:点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定。 在线编辑 导出:导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 2. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容,到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版,再点击下载。 3. 其他 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-03-30
文本转化成ppt的AI工具,用指定的模版
以下为您介绍几种文本转化成 PPT 的 AI 工具及使用方法: 闪击 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点:由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差,可以参考下官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650,将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT:点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定。 在线编辑 导出:导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 1. 复制最终大纲的内容,到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 2. 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 3. Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图。选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版,再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴,没有会员,可以某宝买个一天会员。 歌者 PPT 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容 资料转换:支持多种文件格式转 PPT 多语言支持:生成多语言 PPT 模板和案例:海量模板和案例库 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享 增值服务:自定义模板、字体、动效等 简介:歌者 PPT(gezhe.com)是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域,歌者 PPT 都能提供便捷的操作和智能化体验,让幻灯片制作变得更加轻松高效。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 首先,歌者 PPT 完全免费,这对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士来说,简直是福音。 其次,它的智能化程度令人印象深刻。通过 AI 技术,歌者 PPT 可以快速将各种资料转换成精美的 PPT,整个过程既高效又准确。 歌者 PPT 的模板和案例库非常丰富,无论是职场办公还是学术演讲,你总能找到适合的模版或案例。歌者 PPT 对多语言的支持使得它在国际化环境中也非常实用,可以一键生成目标语言的 PPT,也可以把写好的 PPT 翻译成其他语言。这款工具特别适合那些不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群,几乎无需学习成本就能上手使用。
2025-03-30
最好的文本转化成ppt的AI工具
以下为一些较好的文本转化成 PPT 的 AI 工具: 1. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作步骤: 选择模版。 输入大纲和要点,若语法有偏差可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ,将大纲转换成适配闪击的语法。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. Gamma: 操作步骤: 假设要准备主题为《AI 工作流赋能公众号十倍提效》的 PPT,需提前准备好“原料”,如写好的演讲稿或文章。 在 Gamma 的新建页里,点击导入文件,如已将文章导出为 PDF 文件,可直接上传。 导入文件后,可选择左上角的文本内容量为“简短”“中等”“详细”,做演讲建议选择“简短”。 接着选一个画风符合内容的主题,点击一键生成即可生成 PPT 的初稿。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》(质朴发言) 相似问题: 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐,不用翻墙的。 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些。 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具。 4. 免费 ai 制作 ppt 软件。 5. 推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-30
有哪些公司主要做数据处理,比如把文档转化成ai可理解的东西
以下是一些主要从事数据处理,将文档转化为 AI 可理解内容的公司: 在基础模型领域,有 OpenAI、Google、Cohere、AI21、Stability.ai 等公司,它们在构建大型语言模型方面展开竞争。此外,还有新兴的开源选项如 Eleuther。 像 Hugging Face 这种共享神经网络模型的社群,在软件 2.0 时代可能成为智慧的枢纽和人才中心。 还有一些独立应用公司,例如 Jasper(创意文案)、Synthesia(合成语音与视频)等,它们涉及 Creator&Visual Tools、Sales&Marketing、Customer Support、Doctor&Lawyers、Assistants、Code、Testing、Security 等各种行业。
2025-03-25
如何运用Trae设计实现前端代码并转化为原型图
以下是运用 Trae 设计实现前端代码并转化为原型图的相关内容: 1. 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。 2. 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可得到一个朴素但功能俱全的任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示如“使用 html 技术实现如图大屏页面”,页面虽不完美但可调整,如“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”,能使图表大小正常。 总结: Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力,能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,能自动处理依赖项和运行命令。 支持多技术栈,从 HTML5、响应式 CSS 布局到 Echarts 图表实现,对 Web 技术掌握良好,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 具有动态调整潜力,虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了迭代能力。 现在的 AI 越来越强大,小白不需要懂代码也能用 AI 编程工具进行程序开发,这让程序员感到深深的危机感。
2025-03-21
有没有那种可以模仿抖音百万博主爆款文案的写作风格以及写作模板的AI
以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容: 1. 画小二:Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置,包括整体结构图、各模块参数配置(如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等)的详细说明。同时,在小红书标题和正文写作方面,具备多种技能,如采用二极管标题法创作吸引人的标题,产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿:介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路,特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化,数据清洗有人工和自动两种方法,推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营:包含对标笔记的详细信息,如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦,包装设计步骤来啦”为例,介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤,并表示希望对用户有帮助。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容: 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素,抽取到的字段可作为 prompt,结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为:拷贝文章风格提取提示词,输入给任意大模型,随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时,智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容,智能体会自动提取相关信息,默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素,如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
你是否可以通过照片生成乐高风格人像
可以通过照片生成乐高风格人像。例如,可以使用相关的工具和技术,像在一些图像生成软件中,通过输入照片并设置相关的风格参数,如选择乐高风格,来实现生成。同时,在生成过程中可以像指挥设计师一样,与工具进行反复交流,对不满意的地方进行修改调整。广义上的像素艺术还包括立体像素艺术(类似乐高那种),相关的咒语关键词如“Pixel art”,生成思路可以是一家像素艺术风格的餐厅等。但需要注意的是,某些工具可能无法创建真正的纯净矢量图像的像素艺术,只是将图像“像素化”的像素艺术。
2025-04-11
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格,可以参考以下方法: 1. 对于风格类的 Bot,提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大,可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词,如“Fword”,开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗,根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别,根据需求选择,如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考,但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面,可以问 Bot 对内容的看法,或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外,编写提示时: 简单任务场景: 设定人物,描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程,约定 Bot 在不同场景下的回答方式,强调调用工具以保证回复准确性,也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景:推荐使用结构化格式编写提示,扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容,可直接使用或修改。
2025-04-09
吉卜力风格的生成是哪个ai
以下 AI 工具可以生成吉卜力风格的图像: Midjourney:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型,基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全,可以让 agent 直接帮助补全润色,黏贴就可以。例如生成一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格的提示词为:A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6(画面需要改成了 niji) Sora:生成过左半部分为超现实主义风格,细腻刻画皮肤纹理与光影变化,右半部分为吉卜力动画风格,柔和笔触呈现幻想世界魅力的震撼图像。
2025-04-08