以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容：
陪练机器人的 workflow 配置思路：
让 AI 回复更有灵性（人味儿）的 Prompt 小技巧： GPT 回答问题常显古板，常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求，虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者，可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境，让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中，先示范动作，后续 AI 能记住并使用括号，增强画面感，让人感觉被听见。
以下是关于陪练AI机器人的workflow配置思路：1.选择合适的预训练大模型作为基础可以使用基础模型、对话模型等，根据需求选择合适的模型通过API接口调用大模型的能力2.设置机器人的人格和背景知识根据需要为机器人设置不同的人格特点和背景知识让机器人扮演不同类型的"顾客"角色3.开发对话交互流程设计机器人与用户之间的对话流程和交互逻辑可以使用工作流引擎等工具来可视化定义和管理对话流程4.集成语音交互能力如果需要语音交互，可以集成语音识别和合成的能力提升对话的自然性和沉浸感5.实时监测和优化实时监测用户与机器人的对话情况和学习效果根据反馈数据持续优化对话流程和机器人行为6.支持多场景应用可以将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景根据场景需求定制不同的机器人角色和对话流程总的来说，陪练AI机器人的workflow配置需要充分利用大模型能力，设计贴合实际需求的机器人角色和对话流程，并通过实时监测和优化不断提升应用效果。这需要综合运用AI、工作流等技术手段。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
大家都知道，GPT回答问题特别喜欢用1、2、3、4或“首先、其次、最后”，一股AI味，很无趣。怎样让它别这么古板呢？常见的用法是：让GPT扮演一个特定的角色，给出明确的输出要求。有效吗？有效。这样写了后，果然GPT回答问题就不是“首先、其次”了。但换汤不换药、内容往往差异不大，依旧不是有趣的灵魂。怎样能有一个你真的愿意每天和它对话的AI陪伴者？——让它在说的话中加点儿感情。怎么加？来看这个和伍尔夫围炉夜话的GPTs。首先我营造了一个夜话的环境：享受炉火与热茶。更重要的是：我让它用括号把动作给写出来。你会用()的方式补充你的动作GPTs里的Prompt就这么简单。但我在第一次和AI伍尔夫对话时，给了它一个In-Context-Lerning（上下文学习）的机会，先示范一下：括号——拨动了下炉火中的木炭，火苗亮了起来——括号，然后才开始提问：（拨动了下炉火中的木炭，火苗亮了起来）凯恩斯说以后未来人们每周只要工作15小时。科技都那么发达了，为什么我们却越来越忙碌？你可以看到接下来发生了什么—— AI伍尔夫她微笑地看着炉火，然后转过头来看向你。画面感出来了吧！因为有这样的画面，它后面回复的文字也都是这个调调的。然后我不需要再做示范，AI一直能记着用括号。当我说有“刹不住车的感觉”时她会“轻轻点头”让我感觉自己有被听见。
大家都知道，GPT回答问题特别喜欢用1、2、3、4或“首先、其次、最后”，一股AI味，很无趣。怎样让它别这么古板呢？常见的用法是：让GPT扮演一个特定的角色，给出明确的输出要求。有效吗？有效。这样写了后，果然GPT回答问题就不是“首先、其次”了。但换汤不换药、内容往往差异不大，依旧不是有趣的灵魂。怎样能有一个你真的愿意每天和它对话的AI陪伴者？——让它在说的话中加点儿感情。怎么加？来看这个和伍尔夫围炉夜话的GPTs。首先我营造了一个夜话的环境：享受炉火与热茶。更重要的是：我让它用括号把动作给写出来。你会用()的方式补充你的动作GPTs里的Prompt就这么简单。但我在第一次和AI伍尔夫对话时，给了它一个In-Context-Lerning（上下文学习）的机会，先示范一下：括号——拨动了下炉火中的木炭，火苗亮了起来——括号，然后才开始提问：（拨动了下炉火中的木炭，火苗亮了起来）凯恩斯说以后未来人们每周只要工作15小时。科技都那么发达了，为什么我们却越来越忙碌？你可以看到接下来发生了什么—— AI伍尔夫她微笑地看着炉火，然后转过头来看向你。画面感出来了吧！因为有这样的画面，它后面回复的文字也都是这个调调的。然后我不需要再做示范，AI一直能记着用括号。当我说有“刹不住车的感觉”时她会“轻轻点头”让我感觉自己有被听见。