哪些ai工具在法律上面比较精通

律师与AI如何更好地协同AI大模型擅长的方面1.信息检索与整理：AI大模型能迅速从大量数据中检索相关信息，如法律法规和案例的检索，提取和整理案件相关资料。2.模式识别与预测：通过导入历史数据和参考信息，设定指令，AI大模型可以预测案件的可能结果，如判决趋势、赔偿金额，辅助制定诉讼策略。3.自动化文档处理：AI大模型能够自动生成和修改标准化文本与合同，减少律师在文档起草和修订上的工作量。4.多任务处理能力：AI大模型可以同时处理多个任务，不受时间和体力的限制，对于同时处理基础任务能够极大提高效率。AI大模型不擅长的方面1.法律解释与推理：AI大模型可以根据历史信息和数据给出一些预测和判断，但仍然难以像专业的法律人一样，推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时，AI的能力非常有限。2.理解道德和情感：AI大模型难以理解案件中涉及的复杂情感和动机，如离婚案件中的夫妻之间可能出现的多重关系。3.创新或个性化的服务：AI大模型难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务，因为大模型是基于预设的数据和规则，不能及时采集到客户所有的即时信息，很难超出语料的内容生成创新且专业的答案，因此很难针对性地为客户提供专业服务，哪怕是基于同样的事由或案件。律师擅长的方面1.法律专业知识：律师具备深厚的法律知识，能够提供专业的法律分析和建议，如在证券欺诈案件中的专业分析。2.沟通与谈判：

律师在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。3.创造性解决问题：律师能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议，如为新技术制定合法性指导。4.危机应对：律师作为专业人士，恰恰需要具备能够在紧急情况下能做出专业判断，提供及时的法律建议和解决方案。律师不擅长的方面1.处理大量信息和数据：在需要处理大量文本和数据的情况下，律师人工的效率非常有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。2.处理细节：律师可能难以记住各类案件中的所有事实和细节，如：时间，人物，金额，关系，尤其是在复杂案件中。3.精力与情绪：在处理复杂案件时，律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。基于以上，律师和Ai的协同并非简单相加，而是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师在运用大模型这一强大工具时，最关键的任务是：如何根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导AI发挥其最大的效用。在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，能够迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时，律师可以指导AI生成和修改标准化合同。例如，给出prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于XX事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”。这样，律师可以在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。

场景四：法规研究与解读法规检索最好是使用法律行业垂类的AI产品，通用型AI要么查不出来，要么数据不全，要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词：根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。2.预计效果：AI助手将依据《数据安全法》的最新条款，解析企业处理个人信息所必须遵循的原则，并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。3.其他例子（1）Prompt指令词：分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响，特别是数据保护和用户隐私方面的规定，为客户提供合规操作指南。（2）Prompt指令词：【输入一段具体法律规定如：国际贸易规定】，以上是国际贸易法规的最新变化，为客户提供跨境交易的合规指南，特别是关税和进出口限制方面的内容。（3）Prompt指令词：解读新修订的税法对中小企业的影响，提供税务规划和避税策略的建议，确保客户在合法范围内优化税务负担。4.Promopt结构提示：【需求or目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】场景五：法律意见书撰写or非诉交易文件材料1.Prompt指令词：针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。2.预计效果：AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规，自动撰写一份初步的法律意见书，其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。