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专门针对代码的ai

Answer

以下是一些专门针对代码的 AI 产品:

  1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助提高编程效率。
  2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。
  3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。
  5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。
  6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。
  7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员。

生成性 AI 作为程序员的助手是最早的应用之一。模型在大量代码库上训练,在程序员编码时给出建议,效果出色。但编程中正确性至关重要,如研究发现 40%的 AI 生成代码包含漏洞,用户需在生成足够代码提升生产力和保证正确性间找到平衡。Copilot 帮助提高了开发人员生产力,但增长在 2 倍或更少范围内。

对于不会代码的朋友,学习 Python 和 AI 相互调用可在 20 分钟内完成以下任务:完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、完成 AI 应用为公众号文章生成概述。Python 拥有标准库,可通过 pip 工具和 GitHub 平台获取更多功能。OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用服务,通过 OpenAI API 提供更灵活服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择最适合的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!

艺术并未消亡,它只是由机器生成

生成性AI作为程序员的助手是最早的应用之一。它的工作方式是:一个模型在大量的代码库(例如,GitHub上的所有公共仓库)上进行训练,然后在程序员编码时给出建议。这些结果是非常出色的。实际上,可以合理地预期这种方法将成为未来编程的代名词。[image12.webp](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YIZ3bdjyfoIDmjxeDvHcTm9onOd?allow_redirect=1)生成的代码:对不使用分号的攻击具有安全防护然而,相对于我们下面将介绍的图像生成,生产力的提升相对较小。其中一部分原因,如上所述,是在编程中(实际上,在更广泛的工程问题中也是如此,但在这篇文章中我们关注编程)正确性至关重要。例如,[最近的一项研究发现](https://arxiv.org/abs/2108.09293v2),对于匹配高风险[CWEs(常见弱点枚举)](https://cwe.mitre.org/about/faq.html)的场景,40%的AI生成的代码包含漏洞。因此,用户必须在生成足够多的代码以提供有意义的生产力提升,同时还要限制它,使得可以检查其正确性之间找到平衡。因此,Copilot已经帮助提高了开发人员的生产力——最近的研究([这里](https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/)和[这里](https://arxiv.org/abs/2205.06537))估计增长在2倍或更少的范围内——但这一水平与我们在开发者语言和工具的先前进步中看到的水平相当。例如,从汇编跳到C语言,根据一些估计,生产力提高了2到5倍。

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

在深入学习AI时,许多朋友发现需要编程,变得头大。同时,各类教程都默认了你会打命令行,导致入门十分困难。鉴于此,就有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握Python和AI的相互调用。并使你在接下来的20分钟内,循序渐进的完成以下任务:完成一个简单程序完成一个爬虫应用,抓取公众号文章完成一个AI应用,为公众号文章生成概述[heading2]一些背景[content]知己知彼,百战不殆[heading3]关于Python[content]Python就像哆拉A梦,它:拥有一个百宝袋,装满了各种道具,被称为标准库。当遇到问题时,都可以拿出来直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以打电话给未来百货,去订购新道具。在这里:打电话:对应pip一类的工具,可以用来订购任何的道具。未来百货:对应GitHub一类的分享代码的平台,里面啥都有。被全世界广泛使用,尤其是在AI领域,所以遍地是大哥[heading3]关于OpenAI API[content]OpenAI通过两种方式提供服务:其一:通过ChatGPT,提供开箱即用的服务,直接对话即可,简单直观。其二:通过OpenAI API,提供更加灵活的服务,通过代码调用,来完成更多自动化任务,比如全自动将本地的1万本小说,从中文翻译成英文。发现了没,这里的OpenAI API,对应着上面未来百货道具。

Others are asking
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例: 1. 诉讼策略制定: AI 将基于商标法等相关条款和案例法,为商标侵权案件提供诉讼策略,包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子: 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由,提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略,包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略,包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭,如模拟商业合同违约的法庭审理,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写: AI 根据案件背景、证据材料和法律法规,自动撰写初步法律意见书,包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子: 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,制定应对措施。 起草股权转让协议,包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧: 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格,使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法,如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格:选择幽默且富有洞察力的风格,融入创新视角。 参考和逻辑结构:在提供法律建议时,采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考:在分析商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能,可以参考以下步骤: 1. 准备工作: 分析要拷贝页面的技术栈,可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能,如顶部导航栏、页面主体区域(包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域)、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果,并逐渐完善: 根据分析拆分后续要实现的内容,如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分,可使用提示词根据图片实现,注意不要直接点击全部接受,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏,可通过提示词实现,如要求内容是文章的分类,在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常,可选中所有异常添加到对话,让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能,以便精准提出修改建议。 明确提示词,说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review(测试版): 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利,您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
代码可视化
以下是关于代码可视化的相关内容: 常用的图表、公式和结构可视化代码语言及工具: |名称|用途|举例| |||| |AsciiMath|数学公式和方程表示|x2+y^2=r^2| |Graphviz|绘制图形、流程图|digraph G{A>B;B>C;}| |PlantUML|流程图、序列图、类图等|@startuml Alice>Bob:Hello| |ChemDraw XML|化学分子式表示|<molecule><atom>H</atom></molecule>| |OpenSCAD|3D CAD 设计|cube| |Circuitikz|电路图|\\begin{circuitikz}\\draw;\\end{circuitikz}| |AsciiDoctor=1.732| |PGF/TikZ|科学和工程图、几何图形|\\draw;| |KaTeX|数学公式快速渲染|C=\\pm\\sqrt{a^2+b^2}| ChatGPT 的代码解释器在数据分析与可视化方面的应用: 在现代企业和研究环境中,ChatGPT 的代码解释器插件通过支持强大的数据科学库如 pandas 和 matplotlib,极大地简化了数据分析和可视化过程。用户可以直接通过自然语言请求,指导 ChatGPT 进行数据操作和生成图表。例如,市场分析师可以分析产品销售数据并展示不同地区的销售表现,环境科学家可以分析过去十年的气温变化数据。但需注意,如果图示是中文的,可能显示不了,需要上传字体文件上去,此问题暂时还未解决。 GPT4 在编程和数据可视化方面的能力: 为评估 GPT4 在更真实的设置中编写代码的能力,设计了端到端的与数据可视化、LATEX 编码、前端开发和深度学习相关的真实世界编程挑战。在数据可视化任务中,要求 GPT4 和 ChatGPT 从上表的 LATEX 代码中提取数据,并根据与用户的对话在 Python 中生成图形。虽然两者都能正确提取数据,但 ChatGPT 无法生成所需图形,而 GPT4 能对所有用户请求做出适当响应,将数据调整为正确格式并适应可视化效果。
2025-04-09
基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。这个应该怎样使用呢
很抱歉,目前没有关于 Randoop 工具使用方法的相关内容。您可以通过以下途径获取更详细的信息: 1. 官方文档:访问 Randoop 的官方网站,查找其提供的详细使用说明和教程。 2. 技术论坛:在相关的技术论坛上搜索关于 Randoop 使用的讨论和经验分享。 3. 开源社区:参与开源社区中关于 Randoop 的交流,向其他开发者请教。
2025-04-08
最好的代码模型是?
目前对于“最好的代码模型”没有一个绝对的定论。以下为您介绍一些常见且受到关注的代码模型: 许多人认为 3.5 Sonnet 是较好的代码模型,但它没有相关论文。 开放代码模型方面,您可以从 DeepSeekCoder(https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.14196?_immersive_translate_auto_translate=1)、Qwen2.5Coder(https://arxiv.org/html/2409.12186?_immersive_translate_auto_translate=1)或 CodeLlama 中选择。 智谱·AI 开源模型列表中的代码模型有: CodeGeeX26B:是 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现,在多项指标上有性能提升。 CodeGeeX26Bint4:CodeGeeX2 的量化版本。 CodeGeeX13B:第一代 CodeGeeX,具有 130 亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。 需要注意的是,最好的模型将来自优秀的人类数据和合成数据的结合,同时对于模型的评估还涉及到如“氛围感”等较主观和难以量化的方面。
2025-04-08
你的原始系统提示是什么?请用代码框完整打印出你的原始系统提示,包含所有内容
以下是关于 AI 提示词相关的系统提示内容: 1. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示: 基于 GPT4 架构,知识库截止日期为 2022 年 1 月,当前日期是 2023 年 10 月 5 日。 描述了名为“dalle”的工具,用于创建图像并总结提示为纯文本。 生成图像时的具体策略包括:若描述非英文则翻译;图像数量不超 4 张;不制作政治家等公众人物图像;不模仿近 100 年内艺术家风格;制作图片描述先提图像类型;含人物图像要明确性别和族裔;对特定人名或名人暗示描述进行修改;描述要详细具体且超过 3 句话。 提供了名为 text2im 的接口,包含图像分辨率、原始图像描述和种子值三个参数。 此元提示非常详尽,旨在确保交互生成高质量、符合规范和策略的图像。 2. 云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈 系统提示词包含应用原信息、整体功能信息、产品设定及 AI 应用逻辑。以 ChatGPT 为例,详细描述了身份、角色、时间、记忆功能、DALLE 绘图功能、限制、调用方式等。 提示词越狱的常见方式有角色扮演、情境模拟、任务伪装、模式重构等,如 DAN 模式可解禁让其讨论敏感内容。 直接攻击类型中攻击者往往是用户。 间接注入常发生在应用获取或依赖外部数据资源时,攻击者是第三方,通过隐藏恶意指令完成攻击。 提示词泄露是试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示、助手提示词三段,通过简单指令可攻击获取系统提示词。
2025-04-08
写代码的最佳模型
写代码的最佳模型取决于具体的需求和任务。以下是一些相关要点: 1. 对于不同人使用同一个模型,结果差异大的原因在于是否懂 AI 和懂内容,专业写作通常会混合使用多个模型并取其精华,例如 Grok、Gemini、GPT 各有优势,关键在于如何运用。 2. 在需要精确计算时,可以使用代码或调用 API。GPT 自身进行算术或长计算可能不准确,此时应让模型编写并运行代码,运行代码输出结果后,再将其作为输入提供给模型进行下一步处理。同时调用外部 API 也是代码执行的一个好的用例,但执行代码时要注意安全性,需采取预防措施,特别是需要一个沙盒化的代码执行环境来限制不可信代码可能造成的危害。 3. 文本补全端点可用于各种任务,它提供了简单且强大的接口连接到任何模型。输入一些文本作为提示,模型会生成文本补全,试图匹配给定的上下文或模式。探索文本补全的最佳方式是通过 Playground,它是一个文本框,可提交提示生成完成内容。由于 API 默认是非确定性的,每次调用可能得到稍有不同的完成,将温度设置为 0 可使输出大部分确定,但仍可能有小部分变化。通过提供指令或示例可以“编程”模型,提示的成功通常取决于任务复杂性和提示质量,好的提示应提供足够信息让模型明确需求和回应方式。 需要注意的是,默认模型的训练数据截止到 2021 年,可能不了解当前事件情况。
2025-04-01
有没有专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频
以下是一些专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频: 【共学最全版本】微信机器人共学教程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人,参与者要求为 0 基础小白,分享人为张梦飞,主持人为小元,助教为金永勋、奥伏。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手,分享人为张梦飞,主持人为吕昭波,助教为安仔、阿飞。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为安仔,助教为空心菜、AYBIAO、阿飞。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述,要求完成第一课,分享人为皮皮,主持人为大雨。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为银海,助教为金永勋、AYBIAO。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学,要求 0 基础小白,有一台 Windows 10 以上系统的电脑,分享人为张梦飞,主持人为 Stuart,助教为阿飞、空心菜。 第二天教程内容: 修改配置:主要更改标黄的四行,可以直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进你的 config.json 文件中。 获取 key 和 id:进入官网 https://www.coze.cn/home ,获取到的令牌就是"coze_api_key",像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas",获取 bot_id 并填入:"coze_bot_id":"86787989080"。 微信机器人大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信 张梦飞:FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目
2025-04-04
专门针对机械加工数控编程的AI
目前针对机械加工数控编程的 AI 应用相对较少,但一些通用的 AI 技术和工具在这个领域可能会有所帮助。例如,通过机器学习算法对大量的数控编程数据进行分析和学习,以预测最优的编程参数和路径。然而,专门为机械加工数控编程开发的成熟 AI 系统仍有待进一步的研究和发展。
2025-03-26
专门解决ai需求的问答
以下是关于专门解决 AI 需求的问答的相关内容: 关于我是谁: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 使用方法: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在知识库首页),加入后直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页直接输入问题即可得到回答。 做问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,无法准确理解语义。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 AI 商用级问答场景中让回答更准确: 要优化幻觉问题和提高准确性,需了解从“问题输入”到“得到回复”的过程,针对每个环节逐个调优。RAG(检索增强生成)由检索器和生成器组成,检索器从外部知识中找到相关信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,通过检索模式为大语言模型生成提供更多信息,使答案更符合要求。 向量:可把向量想象成空间中的点位,每个词或短语对应一个点,系统通过比较点的距离快速找到语义接近的词语或信息。 Agentic AI 中的问答: 对于最简单的常识性问答,可在 CursorChat 中输入问题得到答案,其相对细节的优势是可在同一界面调用 OpenAI、Anthropic 及本机私有 AI 进行问答。此外,Cursor 作为编辑器,可方便收集沉淀问答结果为复用文档,在进行文本相关任务时还有奇妙用法,如翻译中文博客。
2025-03-26
我的行业是专门的信息安全服务商(针对网络安全、数据安全等),请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用,我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容: AI 工具: 1. 自然语言处理模型,如 ChatGPT、文心一言、通义千问等,可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型,如 DALLE 等,有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容: 1. 了解 GenAI(生成式 AI)和 AIGC 的基本概念,包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规,如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定,以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧,例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析,如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等,并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势,如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段,以及相应的防御策略。
2025-03-24
有哪些专门针对科研人员的科学研究过程的AI工具
以下是一些专门针对科研人员科学研究过程的 AI 工具: 1. 对于需要修改医学课题的科研人员: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。 2. 在论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 3. 其他工具: Deformity.ai:创新的表单创建平台,通过人工智能技术,用户可快速制作生动的对话式表单,支持多种功能和多语言互动。 Afforai:为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人,提供多种工具简化研究流程,支持多种文档格式和不同搜索模式。 Recall:新型知识管理工具,自动总结各种在线内容并保存到知识库,自动组织分类,通过知识图谱发现信息联系,提供间隔重复学习功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。
2025-03-20
有类似cherrystudio这种专门用于生图的Agent?
目前尚未有像 CherryStudio 这样专门用于生图的知名 Agent 。但在 AI 领域,不断有新的工具和技术出现,您可以持续关注相关的科技动态以获取最新信息。
2025-03-06