以下是学习文生图的方法:
同时,您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式:
此外,学习路径方面:
定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。选择基础模型Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。局部重绘:下篇再教,这里不急。设置VAE:无脑选择前面提到的840000这个即可。Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。采样算法:这玩意儿还挺复杂的,现在我一般选DPM++2M Karras比较多。当然,最稳妥的是留意checkpoint的详情页上,模型作者是否有推荐采样器,使用他们推荐的采样器会更有保障。采样次数:要根据你采样器的特征来,一般我选了DPM++2M Karras之后,采样次数在30~40之间,多了意义不大还慢,少了出图效果差。尺寸:看你喜欢,看你需求。
[heading2]总结关于AI生图的课程与分享:讨论了AI生图的学习课程安排,包括邀请白马老师授课、介绍相关工具网站吐司,还提及了AI工具的消费和应用情况等。AI绘图模型的介绍与比较:讨论了AI绘图中不同模型的特点、优势、应用场景以及在实际操作中的使用方法和技巧。关于AI绘图工具SD的介绍与应用:讨论了AI绘图工具SD的各种玩法、不同界面、模型分类及应用场景,强调了其在创意设计中的作用和优势。图像生成模型的发展与应用:讨论了不同图像生成模型的特点、发展历程、优势与应用,以及吐司网站的使用方法。关于吐司网站文生图功能的介绍与操作演示获取额外算力的方法:通过特定链接注册或填写邀请码BMSN,新用户7天内可额外获得100算力。文生图的操作方式:在首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。模型及生成效果:Flex模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。图生图及参数设置:可通过电图基于图片做延展,生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练Lora模型改善。
根据电脑的硬件情况和自身财力?选择合适的开始方式本地部署如果你的电脑是M芯片的Mac电脑(Intel芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者2060Ti及以上显卡的Windows电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有N卡的Windows电脑上进行在线平台对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可配台电脑❗️非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对AI有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意[heading2]课程简述[content]先验经验需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白课程安排课程大约70-80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示[heading2]学习路径[content]必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分