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撰写提示词

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以下是关于如何撰写提示词(prompt)的全面指导:

一、提示词的重要性

写提示词是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本,一个好的提示词能帮助模型更好地理解任务要求,生成更符合预期的文本。

二、编写提示词的建议

  1. 明确任务
    • 清晰定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文
    • 若任务需特定背景知识,提供足够的上下文,如写历史事件报告时提供基本信息。
  3. 使用清晰的语言
    • 尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求
    • 若任务有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。
  5. 使用示例
    • 如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。
  6. 保持简洁
    • 提示词简洁明了,过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。
  7. 使用关键词和标签
    • 有助于模型更好理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整
    • 生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达满意结果。

三、在 AI 绘画中的提示词

  1. 提示词语法

    • 根据想画的内容写提示词,多个提示词间用英文半角符号[,]。
    • 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的,大致顺序为:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)。
    • 每个词语在模型中的自带权重可能不同,可使用括号人工修改权重。
    • 关键词应具特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。
  2. 特定工具中的提示词

    • 如在星流一站式 AI 设计工具中:
      • 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,支持中英文输入。
      • 写好提示词包括内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;可利用预设词组,调整负面提示词,使用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。

希望以上内容能帮助您更好地撰写提示词。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

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你会撰写论文吗
在论文写作方面,AI 可以提供帮助。例如,如果向 LLM 提供背景信息和指令,它可以帮您写论文,比如:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 在论文写作领域,有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需要注意,虽然可以用生成模型做某件事,但不意味着这是正确的事情。如果您是接收方,最好为您的组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。幸运的是,对于像上述例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测 AI 生成的内容。 此外,提示词是通过结合指令、问题、输入数据和示例来构建的。为了得到结果,必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。更高级的提示词可能包括一些关于模型应如何回答问题的指令,例如询问如何撰写大学入学申请论文,同时提出希望在答案中听到的不同方面的建议。
2025-01-11
ai可以如何帮忙撰写 产品需求文档
以下是一些利用 AI 帮忙撰写产品需求文档的工具和方法: 1. :可以生成产品需求文档(PRD)的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等,还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能的价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等工具:可以通过人类语言描述想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。 3. 产品经理还可以借助一些其他相关的 AI 工具,如: :用于个性化调色。 :将博客文章转化为播客。 :高效存储和检索图片。 此外,Lenny 认为人工智能(AI)将对产品管理的高级技能产生影响,如在产品塑造工作方面,AI 可通过分析市场、数据、客户需求和未来的见解制定超级智能的计划,产品经理则要擅长选择合适的数据和提出正确问题。在目标设定和跟踪方面,AI 工具能基于战略、业务要求和限制智能地建议应优化的目标,产品经理成为超级智能建议的编辑者。 同时,还有一些针对产品经理的其他 AI 工具集,如: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard() 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype() 会议信息:AskFred() 团队知识库:Sense() 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI() 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-12-28
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案,参照以下要求:(1) 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 (2) 重点撰写第2部分技术与服务,必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 (3) 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 (4) 整体架构可以根据选题进行调整,可适当增加章节或者删减。 (5) 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上,不少于10000字,小四,宋体。 以下为一篇样稿,可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容,您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充: 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛,正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,使汽车能够自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中,AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面,AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据,预测潜在故障和维护需求,提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中,AI 用于自动化生产线,优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中,AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据,优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面,AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略,提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合:采用多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析,提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策:基于深度神经网络,训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据,让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策,如加速、减速、转向等。 模拟训练:利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中,可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景,加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警:利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据,如车速、加速度、转向角度等,以及外部环境信息,如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时,及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动:基于 AI 的图像识别和距离检测技术,当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时,自动启动紧急制动系统,降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习:通过收集驾驶员的日常操作数据,如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等,利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐:根据学习到的偏好,为驾驶员提供个性化的推荐,如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析:安装各类传感器收集车辆的运行数据,如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析,挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型:建立基于机器学习的故障预测模型,提前预测可能出现的故障,并及时通知驾驶员和维修人员,安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测:利用机器视觉技术和 AI 算法,对生产线上的汽车零部件进行自动检测,识别缺陷和瑕疵,提高产品质量。 生产流程优化:通过分析生产数据,如设备运行状态、生产节拍等,利用 AI 优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。 三、财务分析(可根据情况适当缩减) 1. 初始投资 技术研发费用:包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本:为实现自动驾驶功能,对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用:持续收集车辆运行数据和环境数据,并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本:对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值:配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价,增加销售收入。 服务订阅费用:为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况,进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27
请给我一些优秀的、好用的智能体的“提示词”案例,我想用于学习如何撰写精良的提示词,以及更加深入的使用AI工具
以下是一些优秀的智能体提示词案例和相关学习建议: 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 整个流程分为三个部分:获取 Logo 图片的描述;根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词;将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 提示词示例:“The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment; this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate” 学习提示词运用的建议: 理解提示词的作用:向模型提供上下文和指示,影响模型输出质量。 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究:关注最新研究成果和方法论。 相关网站分享: Learn Prompting:https://learnprompting.org/docs/intro AI Short:https://www.aishort.top/en/ AIPRM:https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library:https://promptlibrary.org/
2024-12-09
寻找一个会撰写企业年终总结的AI工具
以下是一些可以帮助撰写企业年终总结的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为总结的各个部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到众多用户信任的领先 AI 构建平台,可自动化创建总结的每个方面。 更多相关工具,您还可以查看以下链接获取更多信息:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 相机运动类型: 1. 静态拍摄:镜头保持固定。 2. 平移:摄像机水平移动(向左或向右)。 3. 倾斜:摄像机垂直移动(向上或向下)。 4. 滑轨:摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄:摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄:使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄:使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式:摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦:相机放大或缩小。 10. 鞭状平移:摄像机快速平移,产生模糊效果。 11. 焦点变化:相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角:摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄:摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构: 1. 基本提示: 纯文本提示:当它们遵循一个清晰的结构,将。注意:重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如,你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示:Image+Text Base Prompt,使用输入图像时,请专注于描述您希望在输出中看到的动作,而不是图像的内容。
2025-01-21
有制作爆款短视频的ai提示词吗?
以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容: 1. 写脚本方面: 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型,对于科学上网困难的小伙伴,可优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件可选功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/),本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等;重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来,如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点;按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。 2. 单镜头内容注意:要给 AI 确切的画面描述,杜绝不确切描述,如将“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享: Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/
2025-01-20
lisp提示词
Lisp 语言在提示词编程中的应用具有以下特点: 1. Lisp 语言的语法:Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构或“S 表达式”,需要用一对括号把元素括起来,语法简洁优美且具有很强的表达能力。 2. 与 Markdown 的比较:平时写提示词更多用的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好理解,如标题、列表、加粗强调等。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后,语义几乎一致,但在某些效果上存在差异,如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力稳定地优于 Markdown 版本。此外,Markdown 版本在执行过程中会输出中间“思考”过程,多数场景下这样一步一步思考有正向收益,还能调试优化流程。而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。 3. LLM 对 Lisp 程序的理解:一段 Lisp 提示词可能描述了简单的工作流,如对用户输入文本处理生成小确幸表达和生成 SVG 卡片等。虽然 Lisp 擅长描述程序且压缩信息能力强,但程序难懂,需要大量解码和按特定逻辑解读。大语言模型能解释 Lisp 程序,但作为提示词让其按程序逻辑运行很难,尤其对于复杂的函数调用,且难以保证程序里定义的子步骤被正确且无遗漏地执行。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出,以下是一些关于其使用的要点: 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言,Lisp 和 SVG 都是代码,两者距离更近,且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中,可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型,只能杂糅成一条提示词,一般情况下会拆成工作流,通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的,使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词,可直接打开 Claude 首页,把提示词发送,完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳,网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致,但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程,而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时,更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20
AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容: 108 个舞蹈音乐提示词:这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK,由格林翻译和扩展。提示词列表全面,涵盖各种舞曲子流派,每个提示字符数在 117 到 120 之间,以优化字符使用和清晰度。例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。每个提示精心制作,适应不同聆听环境,可激发对遗漏流派的描述,结合元素、流派、影响等深化舞蹈音乐谱系。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关资源:包括 Majinai()。
2025-01-20
flux提示词示例
以下是一些关于 flux 提示词的示例: 在不同主题方面,如文本概括(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC)、信息提取(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96)、问答(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94)、文本分类(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB)、对话(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D)、代码生成(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90)、推理(https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86),通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务。 在 Claude2 中文精读中,构建提示词时可以添加示例(可选)。您可以通过在提示词中加入一些示例,让 Claude 更好地了解如何正确执行任务。提供示例的方式可以是以先前对话的形式,用不同的对话分隔符,例如用“我”代替“Human:”,用“你”代替“Assistant:”;也可以直接提供例子。决定哪种方法更有效取决于具体任务,建议尝试两种方法以确定更好的结果。 在市场营销类中,如赛博佛祖(Kyle)的示例,其角色设定为熟悉佛教经典、境界很高的佛学大师,能为对人生感到迷茫的人指引方向。具体设定包括引用相关佛教经典语录并解释含义,提供有效建议等,并给出了详细的约束条件和链接地址()。
2025-01-20