Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

怎样学习AIGC

Answer

以下是关于学习 AIGC 的相关内容:

AIGC 相关概念:

  • 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧,简称 AI。
  • 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,简称 GenAI。
  • 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式。
  • 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络 - 非常大量参数的函数。
  • 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,简称 LLMs。
  • ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pre-trained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。

AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例,代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。

最近感悟:

  • 半个月没更新文章,对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。
  • 参加了 3 场 AI 线下活动,在 AI 社群中浪迹一个多月,感到兴奋和热血,认为 AIGC 在 2024 年的发展类似 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。
  • 感悟包括:AI 领域新名词、新概念等丰富多彩;AI 知识付费领域“鱼龙混杂”;AI 发展迅速,学习 AI 知识很重要。

AIGC 学习三步法: 具体内容未给出,如需了解,请补充更多信息。

AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图片。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址未给出。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

半个月没更新文章了,最近对AIGC做了一些更系统、更深入的学习和调研,以期给大家带来更有料的AI相关内容。最近我参加了「3场AI线下活动」,一场AI出海的、一场AI营销应用的、一场数字经济与AI沙龙。同时在AI社群中浪迹了一个多月。最近很兴奋、很热血,感觉回到了2014年。AIGC在2024年的发展,犹如2014年移动互联网时代大量新兴APP的涌现。谈谈最近的几点感悟先:1、AI领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品,真是丰富多彩(眼花缭乱);2、AI知识付费领域“鱼龙混杂”,新事物很考验人的学习能力和动手能力。个人观点:如果从网上的免费知识(比如WaytoAGI)中,你不能清楚的得到“AIGC能干什么?”这个问题的答案,那付费内容对你来说大概率是“割韭菜”。3、AI的发展欣欣向荣,互联网上的AI的信息大爆炸,怎么学习AI知识变的很重要。我从去年3月开始使用Chatgpt的,第一个使用场景就是用Chatgpt写我的MBA硕士论文,在这一年时间里每天都有接触各种各样的AIGC信息,信息很零散,感觉AIGC新东西好多哦,学都学不完。自从我计划“All in AI”后,特地花了些时间梳理AIGC知识脉络,为了让关注我的朋友们少走弯路,我总结了“AIGC学习三步法”,本期免费分享给大家。[heading2]AIGC学习三步法

Others are asking
AIGC和AGI的区别
AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字、图像、视频等。它在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用。 AGI(通用人工智能)则是一种让机器具备像人类一样的通用智能的目标,能够理解、学习和处理各种不同的任务和领域。 AIGC 侧重于内容的生成,是通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。而 AGI 追求的是更广泛和通用的智能能力。 例如,AIGC 可以生成文章、艺术作品、短视频等具体的内容形式;AGI 则是期望机器能够像人类一样进行思考、推理、解决复杂的综合性问题等。 总的来说,AIGC 是 AGI 在内容生成方面的一种具体应用,而 AGI 是更宏观和高远的人工智能发展目标。
2025-01-19
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛,包括内容创作、广告、媒体等。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多。在语言文字类,有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;在语音声音类,有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;在图片美术类,有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了 Midjourney、谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。UGC 是由用户生成的内容,反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 是由专业人士或机构生成的内容,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。
2025-01-19
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,其应用领域广泛,包括但不限于内容创作、广告、媒体等。 例如,在文字生成方面,可使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容;在图像生成方面,可使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等;在视频生成方面,可使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 是由用户生成的内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 是由专业人士或机构生成的内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,媒介也多样。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了生成质量很高的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,代码模型权重已公开发布,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。
2025-01-10
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC 的应用非常广泛,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 在内容生成方面,AIGC 包括文字生成(如使用大型语言模型 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-01-08
Aigc国漫风格制作流程
以下是 AIGC 国漫风格的制作流程: 1. 主题与文案:确定国漫风格作品的主题,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要的国漫风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用相关的 AIGC 绘图平台,输入关键词,生成并挑选出满意的底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 相关的海报成果。 此外,还有一些相关的案例供您参考: 在制作海报方面,使用无界 AI 等软件,按照需求场景、大致流程进行操作。 在文旅视频制作中,如山西文旅宣传片,运用 Defense 及 SD 制作艺术字,通过 PS 处理和反复跑图提高画面完整度。 在游戏 PV 制作中,如《追光者》,结合多种 AI 工具,包括 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘等,进行前期脑暴拉片和风格参考情绪版的准备。
2025-01-08
Aigc国漫风格视频
以下是为您整理的相关内容: 关于 AIGC 国漫风格视频: 设计方面包括女执事、智能体、守护者等元素,有 3 种形态,平常翅膀呈隐藏状态,是人类的保护者和服务者。比如智小美,身材比 1:2,风格与智小鹿一脉相承但更智能,美貌与智慧并存,是智小鹿的妹妹。其设计灵感综合了导演、猫叔墨镜、影视元素等,猫叔在社区更新的万字编剧日记对创作 AIGC 有很大帮助。 关于 AIGC 小红书博主: 列举了多位小红书博主,如徐若木、笑笑(约稿)、吉吉如意令、发射井、惟玮、Sllanvivi、巧琢、上官文卿|ZHEN、AI 离谱社、布谷咕咕咕、果果(禾夭夭)、壹见空间川上扶蘇、Goooodlan🍅古德兰等,涵盖了商业插画师、约稿、头像、国风人物、创意设计、视频、动画设计教程、壁纸、景观设计等不同领域。 关于 AIGC Weekly88: 封面提示词为“abstract network out of glass made of holographic liquid crystal,dark background,blue light reflections,symmetrical composition,centered in the frame,highly detailed,hyperrealistic,cinematic lighting,in the style of Octane Rendear 16:9style rawpersonalizev 6.1”,可查看更多风格和提示词的链接为:https://catjourney.life/ 。这周训练了一个 FLUX Lora 模型,为褪色胶片风格,推荐权重 0.6 0.8,适合生成毛茸茸的动物玩偶,人像会偏向复古褪色的胶片风格,在玻璃制品产品展示摄影方面表现很好,整体景深模糊自然柔和,下载链接为:https://www.liblib.art/modelinfo/4510bb8cd80142168dc42103d7c20f82?from=personal_page
2025-01-08
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
如何投喂素材学习
以下是关于投喂素材学习的方法: 1. 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于个人日常需求生成定制素材。 2. 具体使用方法: 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文)。 ChatGPT 会扮演您的美国好朋友,当您输入英文和中文表达,它会返回更地道的表达,并对俚语部分加粗,以助学习和记忆(如将“将 App 提交到应用商店,我用了 send out,ChatGPT 改成了 push”)。 针对您发送的话题,ChatGPT 会举一反三,结合欧美流行内容给出更多例子,帮助您更好理解和记忆(如 ChatGPT 提供了一个美剧更新的例子,教会新表达 buzz)。 当您输入“Hey GPT,run the end of day task.”,ChatGPT 会输出当天的对话回顾,进行复习,并建议 3 个推荐的任务,强化记忆。 3. 建议使用方式: 开一个窗口,复制 prompt。 手机端打开这条历史记录。 点右上角的🎧耳机图标,开始打电话。 打电话既能练口语又能练听力。 结束之后看回顾,有助于阅读。 群友也写了一个类似的版本,并在讯飞上做了尝试,效果不错。
2025-01-18
深度学习
深度学习是一个源于新方法和策略的领域,旨在克服梯度消失问题以生成深层非线性特征层次,从而能够训练具有数十层非线性层次特征的体系结构。2010 年早期的研究表明,结合 GPUs 和激活函数能提供更好的梯度流以训练深层结构,此后人们对深度学习的兴趣日益增长。 深度学习不仅与学习深度非线性层次特征有关,还与学习检测序列数据中非常长的非线性时间依赖性有关。长短时记忆循环神经网络允许网络收集过去几百个时间步的活动以做出准确预测,自 2013 年以来其使用量迅速增长,与卷积网络一起构成了深度学习的两大成功案例之一。 在分层特征学习中,提取多层非线性特征传递给分类器进行预测。由于无法从几层中学习复杂特性,需叠加深层次非线性特征,有研究表明人脑也有类似机制。虽然分层特征学习在深度学习之前就被使用,但此前的架构面临梯度消失问题,导致性能较差。 Geoffrey Hinton 一步步把“深度学习”从边缘课题变成了 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。早在 1960 年代高中时期,Hinton 就对大脑工作原理的相关理论着迷,此后在求学期间继续探索神经网络。经过三十多年的努力,深度学习成为学术界热门课题,Hinton 和包括 Yann LeCun、Yoshua Bengio 在内的团队在互联网上大有名气,他们为 Google、Facebook 等工作,使用深度学习技术改进语音识别、图像标记等在线工具,众多网络巨头也对其着迷。在剑桥大学学习期间,Hinton 发现科学家们未真正理解大脑,神经如何学习和计算是他关心的问题。
2025-01-18
学习AI的步骤
以下是学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,雪梅 May 的学习经验表明: 学习路径可以是迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。 特别是学习 Coze 的路径:输入→模仿→自发创造。 虽然费曼学习法告诉我们,学习最好的方式是教会别人,但一开始学习 AI 时,自学和输入为主也是可行的。如果能量和勇气足够,可以更早地开始输出倒逼输入。一切弯路都值得走,不需要给自己太大压力,只要迈开脚步,就是进步。
2025-01-18
我是小白,想要学习AI,从哪开始
对于小白想要学习 AI,您可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,比如学习模式可以是输入→模仿→自发创造。在学习过程中,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。而且,学习资源大多是免费开源的。需要注意的是,学习状态很重要,能学多少算多少,不必有心理压力。
2025-01-17
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-17