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文本前端文本前端的作用是从文本中提取发音和语言学信息，其任务至少包括以下四点。2.1.文本正则化2.2.在语音合成中，用于合成的文本存在特殊符号、阿拉伯数字等，需要把符号转换为文本。如"1.5元"需要转换成"一点五元"，方便后续的语言学分析。2.3.韵律预测2.4.该模块的主要作用是添加句子中韵律停顿或起伏。如"在抗击新型冠状病毒的战役中，党和人民群众经受了一次次的考验"，如果停顿信息不准确就会出现："在/抗击/新型冠状病毒/的/战役中，党/和/人民群众/经受了/一次/次/的/考验"。"一次次"的地方存在一个错误停顿，这将会导致合成语音不自然，如果严重些甚至会影响语义信息的传达。2.5.字形转音素2.6.将文字转化为发音信息。比如"中国"是汉字表示，需要先将其转化为拼音"zhong1 guo2"，以帮助后续的声学模型更加准确地获知每个汉字的发音情况。2.7.多音字和变调2.8.许多语言中都有多音字的现象，比如"模型"和"模样"，这里"模"字的发音就存在差异。另外，汉字中又存在变调现象，如"一个"和"看一看"中的"一"发音音调不同。所以在输入一个句子的时候，文本前端就需要准确判断出文字中的特殊发音情况，否则可能会导致后续的声学模型合成错误的声学特征，进而生成不正确的语音。
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?Xiaohu.AI日报「10月28日」✨✨✨✨✨✨✨✨?️NotebookLlama：Meta的播客生成教程使用Llama模型从PDF中提取文本，生成干净的.txt文件。转化文本为播客转录，创造富有创意的内容。对转录进行戏剧化处理，提高互动性和吸引力。最终将文本转换为播客音频，支持多种TTS模型。?详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15036](https://xiaohu.ai/p/15036)?GitHub：[https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama](https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama)