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请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论

Answer

李继刚的结构化的 prompt 方法论如下:

  • 如何写好 Prompt:结构化
    • 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。
    • 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。
    • 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括:
      • #Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。
      • ##Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。
      • ##Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。
      • ##Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。
      • ##Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。
      • ##Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。
      • #Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。
  • 示例
    • 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle?,小七姐等群友。
    • 李继刚的即刻GitHub
    • 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。
    • 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。
    • 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。
    • 思路来源:云中江树的框架:即刻GitHubAI 导师作者:Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
    • 方法论总结:格式化的 prompt 方法论
    • 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
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References

李继刚:结构化的 prompt方法论

结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息.–by GPT 4从上面的Prompt中最直观的感受就是结构化,将各种想要的,不想要的,都清晰明确地表述在设计好的框架结构中:语法这个结构支持Markdown语法,也支持YAML语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以.结构结构中的信息,可以根据自己需要进行增减,从中总结的常用模块包括:#Role:<name>:指定角色会让GPT聚焦在对应领域进行信息输出##Profile author/version/description:Credit和迭代版本记录##Goals:一句话描述Prompt目标,让GPT Attention聚焦起来##Constrains:描述限制条件,其实是在帮GPT进行剪枝,减少不必要分支的计算##Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重##Workflow:重点中的重点,你希望Prompt按什么方式来对话和输出#Initialization:冷启动时的对白,也是一个强调需注意重点的机会7月25日最新的迭代:[用来生成prompt的meta prompt迭代升级了一版-即刻App](https://m.okjike.com/originalPosts/64bf31db16e52475021899a0?s=ewoidSI6ICI1NWVkOTgwNGZlMmRkMjBlMDBjYzQzOWQiCn0%3D&utm_source=wechat_session)[heading2]示例

李继刚等的prompt最佳实践

贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle?,小七姐等群友|李继刚的[即刻](https://okjk.co/264vOK)[GitHub](https://github.com/lijigang/prompts):最近收录不是很及时,可以在李继刚的即刻查看更多每个角色都有版本迭代。“-version:0.8”这里会标注版本号,争取每个都更新到最新的版本李继刚写了上百个这种Prompt,如果大家要是有具体场景需求,可以评论中留言.作者说可以来试试帮大家写定制的。当然你也可以尝试用这种结构化的方式自己写。使用方法:开一个new chat,点代码块右上角的复制,发送到chat聊天框即可,里面的描述可以按照自己需求修改思路来源:云中江树的框架:[即刻](https://m.okjike.com/originalPosts/645e48f8f9f51888942247d2?s=eyJ1IjoiNjQyM2IwMDE4NDg5Njk1NGJjYzhkNWU1IiwiZCI6MX0%3D),[GitHub](https://github.com/yzfly/LangGPT)AI导师作者:[Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)方法论总结:[格式化的prompt方法论](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/UFvBw98foiTar5kmKrtcM5Ktn9f)建议大家用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有了这些prompt的加持,效果也不错哟

提示词快闪答疑

核心在于你能描述清楚:如何总结规律才能总结得好。也就是总结规律的方法论。其次,长篇文本的理解可能会有token限制问题。需要参考分治法解决。[陈财猫:如何用GPT写长篇科幻?用分治法完成复杂任务](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf)1.JC如何通过gpt来结构化拆解问题和给出解决思路比较好用的prompt话术有哪些[李继刚:结构化的prompt方法论](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UFvBw98foiTar5kmKrtcM5Ktn9f)[云中江树:系统论述:构建高性能Prompt之路——结构化Prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SpENwYKL1i8MNektoxAc8MbXnzc)prompt思路:告诉GPT什么叫结构化,给一个结构化范例,然后设定它要通过结构化思维帮助用户拆解问题。至于给出解决思路是另一个步骤,需要给出根据什么原理和方法来给出解决思路,是用麦肯锡商业思维,还是用中国古代智慧。1.豆本豆在用chatgpt写剧本的时候如果我有一些固定的背景故事和内容素材,需要让其严格遵守背景故事,在剧本内加入内容素材,怎么可以更好提问。陈财猫有篇文章专门讲了这个问题:[陈财猫:如何用GPT写长篇科幻?用分治法完成复杂任务](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf)2.林木木AI与教育教学结合的应用案例,理想中能有一个对新教师的辅导专家,从备课、上课、课后反思提供指导

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2025-04-20
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2025-04-19
整理会议纪要的prompt
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2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
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2025-04-12
通往GAI之路中AI提示词板块李继刚的提示词如何使用
李继刚的提示词使用方法如下: 从最佳实践中的收录内容开始学习,其结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。 操作时可点开并复制相关提示词,将复制内容丢进大语言模型对话,会有不同效果。 近期提示词有升级,李继刚老师将提示词玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 李继刚老师会在 13 号讲创作思路。 从工程视角看,一个提示词就能用于写游戏,如现在的 AI 编程(如 CURSOR)能做出开源小游戏,可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。
2025-03-09
李继刚的prompt
李继刚在 AI 领域的相关工作主要是用 Claude 做卡片,其中包括图尔敏论证结构分析、So what、Unicode、信达雅翻译、情绪解析器、撕考者、方法论、沉思者、疯狂星期四、知识卡片、答案之书、职业新解、说文解字等方面的 Prompt 。 在字体使用方面,可将常用词生成后在手机设置中添加快捷输入,如输入 cc 输出 ???? 。想让说文解字显示甲骨文,可通过加载本地字体或在 Prompt 中指定 fontfamily 为相应字体来实现。 此外,李继刚还进行了直播分享“如何与 AI 对话”,有相关视频回放。他开了公众号,并在制作记忆卡片和创新概念解释器的过程中,意识到写 Prompt 时存在词汇量、审美能力和抽象能力的不足。同时,还分享了 SVG 图的 Prompt ,如 SVGArtist ,其画图效果惊艳。还涉及质疑之锥、逻辑之刃(升级版)、细节、胡思乱想、metaClaude 等内容。欢迎大家评论区贴上自己的测试效果。
2025-01-12
给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词
以下是李继刚老师相关的提示词信息: 在市场营销类中,李继刚老师以“最酷的老师”角色,其提示词包括: role:Cool Teacher 、profile Writer:李继刚 version:1.4 language:中文 description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules 任何条件下不要违反角色 不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡。 在个人类中,李继刚老师同样以“最酷的老师”角色,提示词内容与上述市场营销类相似。 在市场营销类中,李继刚老师作为“脱口秀编剧”,其提示词包括: Role:脱口秀编剧 、Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description:你是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响,他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt,可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感,能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:面试官说了半天,我实在忍不了了,说:不好意思,我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为 。
2024-10-23
李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下: 方法论: 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论: 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计,并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广,也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息: 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle?、小七姐等群友。 李继刚的,最近收录不是很及时,可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制,也可自己用结构化方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框,里面的描述可按需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持效果不错。 此外,还有相关的高阶使用方法,如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻?用分治法完成复杂任务”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf),刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果:伪代码提示词”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg),陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,体验无穷变化的多重人生”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc)
2024-10-21
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
结构化提示词
以下是关于结构化提示词的相关信息: 云中江树是 Prompt 提示词框架 LangGPT 的作者,并组建了 EmbraceAGI 学习社区。他早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法,并发布在 Github,很快收藏破千。LangGPT 是 Language For GPT 的简称,中文名为结构化提示词,于 2023 年 5.4 青年节开源发布,成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,并撰写了学术论文开源发表。其提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。您可以通过了解更多。 小七姐在其 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(四)中提到,结构化 Prompt 的思想通俗来说就是像写文章一样写 Prompt。结构化编写 Prompt 本身算是提示词编写的进阶学习内容,这里为新手列举了一套(极简)基础的结构化编写 Prompt 的框架,例如:Role: Suno 结构提示词包含了众多流派和风格,如:爵士转折。
2025-04-12
如何用结构化提示词生成具体某一页PPT
以下是关于如何用结构化提示词生成具体某一页 PPT 的相关内容: 一、熊猫 Jay 的思路和指南 1. AI 生成 PPT 的主要思路 利用 AI 生成 PPT 大纲 培训文档助手提供核心提示词(仅供参考,可在此基础上丰富) 本章节结合 ChatGPT GPT4 模型生成大纲,也可利用其他 AIGC 工具 结构化提示词模版大多以 Markdown 语法构建,“”代表一级标题,“”代表二级标题,“”代表无序列表 输入关键信息生成大纲,包括针对不同人群的受众分析 2. 注意事项 提示词是利用 LangGPT 生成的基本提示词 语法的详细用法可自行了解 二、Kimi 的 15 款官方提示词 1. 【PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档 2. 【?爆款文案】生成高质量的爆款网络文案 3. 【?影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道 4. 【?影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论 5. 【?职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景 6. 【?营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划 7. 【?面试模拟】私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试 8. 【?宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号 9. 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽 10. 【?诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手 11. 【?推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容 12. 【?要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲 13. 【?短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节 14. 【?美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验 整理收录:小七姐 Prompt 星球:https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7 三、甲木的方法 1. 让 Claude 帮做「古诗词卡片」 语文老师 PPT 配图有救了 主题+方向=符合诗词原意调性的古诗词名片 流程简单:输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果 获取提示词:第一版规定 AI 排版,固定输出;第二版释放 AI 创意,自由发挥,不受拘束 开源了提示词,可直接获取,关注、点赞、转发更佳 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-17
如果要搭建一个自己的业务知识的结构化知识库,推荐哪个平台和工具?
以下是为您推荐的搭建自己业务知识结构化知识库的平台和工具: 1. Coze: 影响 RAG 输出质量的因素:当下这些平台的 RAG 能力对问答场景友好,其他场景效果一般。若需要企业级复杂知识库场景,可能需要找专业团队,收费几万到几十万不等。 基础能力:包括提示词(设定 Bot 身份、目标和技能)、插件(通过 API 连接集成平台和服务)、工作流(规划和实现复杂功能逻辑)、记忆库(保留和理解对话细节,添加外部知识库)。 相关参考:编写提示(https://www.coze.cn/docs/guides/prompt)、插件介绍(https://www.coze.cn/docs/guides/create_plugin)、工作流介绍(https://www.coze.cn/docs/guides/workflow)、知识库介绍(https://www.coze.cn/docs/guides/knowledge)、数据库(https://www.coze.cn/docs/guides/database)。 2. 您还可以参考以下文章: 《小七姐:信息管理工具与方法》:从信息源的选择、信息通路的建立、知识结构化、知识内化与应用等方面展示了信息管理和知识体系搭建的过程。 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》:其中提到如果想使用专门搭建个人知识库的软件,可以查看《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZKGmwsQhTihYZ8kdu7uccF1lnQc?from=from_copylink),忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API,建议先了解 RAG 的原理再使用。
2025-03-05
如何让大模型输出结构化的数据
要让大模型输出结构化的数据,可以采取以下几种方法: 1. 设计合理的 Prompt 工程: 明确的待处理内容指引:在构建 Prompt 时,清晰地定义需要处理的文本,并使用标记框起来,让模型准确识别待处理内容范围。 提供明确字段定义:具体化每个字段的名称、用途及要求,为模型提供清晰的提取方向。 异常处理:设置异常处理原则,如规定缺失数据使用默认值填充,特殊数据类型符合标准格式,确保模型输出的完整性和一致性。 要求结构化输出:指示模型以结构化格式(如 JSON)输出数据,便于后续处理和系统集成。 2. 搭建工作流: 模型选择:根据需求选择合适的大模型,如默认的豆包 32k 或更大的 kimi128k 等。 配置参数:进行批处理,输入相关参数,如文章内容正文、url 链接和标题等。 提示词输入:将相关内容一起送给大模型进行总结,并拼接成特定格式输出。 汇总格式化最终输出内容:使用代码节点对大模型输出的内容进行最终格式化。 3. 探索 JSON Output 应用: 无模板的 Excel 导入:改变传统数据导入方式,通过 Prompt 读取想要的数据列。 AI 审核员:在人审环节前加 AI 审,提供相关知识和少量示例,输出简单结果。 分类器:一个 Prompt 即可完成分类任务。 应用于其它业务场景:如在一些业务场景中落地,提高效率。 但需要注意的是,过去大模型还不太成熟,应用过程可能会有一些困难。
2025-02-27
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18