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怎么考取注册提示词工程师证

Answer

提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。

提示词工程师的主要职责包括:

  1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。
  2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,以提高模型性能。
  3. 评估提示:使用各种指标评估提示的有效性,如模型的准确率、流畅度和相关性等。

提示词工程师需要具备以下技能和知识:

  1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。
  2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。
  3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。
  4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。

以下是一些提示词工程师工作的实际案例:

  1. Claude 官方文档提示词工程最佳实践中提到提示词的组成部分顺序很重要,包括“\n\nHuman:”、任务上下文、语气上下文、背景数据和文档、详细任务描述和规则、示例、对话历史、即时任务描述或请求、逐步思考/深呼吸、输出格式等。
  2. 提示词工程师应做到开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词、分享完善后的提示词,且不要忘记测试边缘情况。

关于考取注册提示词工程师证的具体方式,目前可能还没有统一的标准和认证体系。但您可以通过以下途径提升相关能力:

  1. 学习相关课程,如小七姐的提示词编写提升课,课程完成学习后通过结课考试获取证书。课程能帮助您提升表达能力、逻辑思维能力,熟练编写提示词,学会以商业化和工具化标准交付提示词,熟知提示词工程和行业常识及发展路径,搞懂提示词如何封装成工具,并获得自学路径以便继续深度学习。
  2. 实践积累经验,不断测试和迭代自己编写的提示词。
  3. 关注行业动态,了解最新的提示词工程技术和发展趋势。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:什么是提示词工程师(Prompt Engineer)

提示词工程师(Prompt Engineer)是指在与人工智能模型进行交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。作为提示词工程师,他们需要具备一定的领域知识、理解人工智能模型的能力以及对用户需求的敏感性。提示词工程师的主要职责包括:设计提示:提示词工程师需要根据用户需求和模型能力设计有效的提示。他们需要考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以确保提示能够清晰地传达用户意图并引导模型生成满意的结果。优化提示:提示词工程师需要不断优化提示,以提高模型的性能。他们可以通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式来优化提示。评估提示:提示词工程师需要评估提示的有效性。他们可以使用各种指标来评估提示,例如模型的准确率、流畅度和相关性等。提示词工程师需要具备以下技能和知识:领域知识:提示词工程师需要对他们所工作的领域有深入的了解,以便能够设计出有效的提示。自然语言处理(NLP):提示词工程师需要了解NLP的基本原理和技术,以便能够理解和生成自然语言文本。人工智能(AI):提示词工程师需要了解AI的基本原理和技术,以便能够理解和使用AI模型。沟通能力:提示词工程师需要具备良好的沟通能力,以便能够与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对提示词工程师的需求将会越来越大。以下是一些提示词工程师工作的实际案例:

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

Claude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照)[heading2]几张关键图带你搞定提示词工程[heading3]Prompt Engineering Guidelines[heading4]提示词的组成部分顺序很重要!*Parts of a prompt ordering matters!**sometimesMandatory and fixed placementOrdering key:Flexible but best to stay in its zone relative to overall promptThe only time“Assistant:”doesn’t end a prompt is if you are putting words in Claude’s mouth1.1.“\n\nHuman:”2.2.Task context3.3.Tone context4.4.Background data&documents5.5.Detailed task description&rules6.6.Examples7.7.Conversation history8.8.Immediate task description or request9.9.Thinking step by step/take a deep breath10.10.Output formatting一个提示词工程师应该做到...这是一门实证科学:总是测试你的提示词并经常迭代!开发测试用例构建初版提示词对提示词进行用例测试优化提示词分享完善后的提示词不要忘记测试边缘情况!How to engineer a good prompt

强烈推荐:小七姐-提示词编写提升课

元能力:提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习个人提升:熟练编写任何你想要实现的的提示词工具化能力:学会以商业化和工具化标准交付提示词职业化能力:熟知提示词工程和行业常识和发展路径企业落地:搞懂提示词如何封装成工具进阶学习:获得自学路径,课程后能继续深度学习[heading2]课程证书[content]课程完成学习之后,通过结课考试获取证书:[heading2]学员作业

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有必要考取有关AI的证书吗
考取有关 AI 的证书是否有必要,取决于个人的具体情况和目标。以下为您提供一些参考: 从经验来看,像 MQ 老师这样的知乎 AI 讲师,考取了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书。如果您在教育行业工作,拥有相关证书可能会有一定的帮助。 对于新手学习 AI,如果您希望通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程系统学习,这些课程可能会提供获得证书的机会,这有助于证明您的学习成果。 然而,证书并不是衡量您在 AI 领域能力的唯一标准。更重要的是您对 AI 知识的掌握和实践能力。建议您: 了解 AI 基本概念,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,并掌握提示词的技巧。 进行实践和尝试,使用各种产品做出作品。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 总之,是否考取证书要综合考虑您的职业规划、学习需求和个人兴趣等因素。
2025-02-18
微软AI证书考取的流程是什么
考取微软AI证书的流程通常包括以下几个步骤: 1. 选择证书:确定你想要考取的微软AI证书类型,例如"Azure AI Engineer Associate"(AI102)或"Azure AI Fundamentals"(AI900)。 2. 了解考试内容:访问微软官方网站,了解所选证书的考试大纲、测试的技能点以及考试要求。 3. 学习准备:根据考试大纲,通过官方或第三方提供的教材、在线课程、实验室练习和模拟考试进行学习。 4. 获取学习资源:利用微软提供的资源或参加微软官方认证的培训课程来准备考试。 5. 注册考试:在准备好之后,在微软认证的考试平台上注册并安排考试时间。 6. 参加考试:在预定的时间和地点参加考试,考试可能包括多种题型,如单选题、多选题、判断题等。 7. 考试通过:考试合格后,你将获得微软颁发的AI证书。 8. 认证续订:某些微软认证可能需要定期续订,以保持认证的有效性。 具体步骤可能会有所变化,建议访问微软官方认证页面或相关资源获取最新信息。以下是一些微软AI证书的官方链接,你可以访问了解更多详情: 此外,根据搜索结果,还有一些博客和论坛提供了关于微软AI证书考取的经验和指南,你可以作为参考:
2024-06-13
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理,目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流,请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类: 1. AI(人工智能):是一个广泛的概念,旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习:是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型: 监督学习:使用有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:是机器学习的一个子领域,模拟人脑创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用,目标是理解和生成人类语言,如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点,能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
我是一名硬件工程师 如何让ai快速理解我的原理图并优化
以下是关于让 AI 理解原理图并优化的相关知识: 1. 在 AI 硬件发展方面,存算一体的方式是未来的趋势。对比人脑,其能耗低,使用存算一体的芯片有望诞生全新算法,运行几百亿参数的大模型的最佳架构也是存算一体,因其避免了数据搬运。 2. 大模型在通用知识方面较强,但对专业领域知识了解不足。将大模型与私域知识结合有 5 种方法:重新训练(拿私域数据重新训练大模型)、微调(拿私有数据 finetuning 大模型)、RAG(将知识库里的知识搜索送进大模型)、关键词工程(写好提示词)、加长 Context(当 Context 能无限长时,可将知识和记忆 prefill 到 Context 里)。学术界中,做深度学习的人偏向于用 RAG,做过搜索的人偏向于用 Long Context。 3. 在 Trae 优化代码方面,当请求“帮我把当前的代码给优化一下”时,请求先到 Trae 自己的服务器,服务器再请求对应模型返回数据。不会发送本地代码文件,只发送“文件名”加“问题”,且在最开始 Trae 打开项目进行索引构建时,已在云端构建好项目文件。 对于您作为硬件工程师让 AI 快速理解原理图并优化的需求,目前可能需要进一步探索如何将原理图的特征和相关信息转化为适合 AI 处理和理解的形式,或许可以借鉴上述将专业知识与大模型结合的方法,以及利用高效的数据库和模型架构来提高处理效率。
2025-03-23
懂编程但是不了解大模型的工程师如何系统的学习深度学习?
对于懂编程但不了解大模型的工程师,系统学习深度学习可以参考以下路径: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程推荐吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 参考相关资源,如 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 运用相关开源工具,如 ONNX、TVM、BentoML 等。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 此外,为了更好地理解相关技术原理和建立框架,还可以了解以下内容: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-03-13
java程序员怎么转型大模型算法工程师
以下是为 Java 程序员转型大模型算法工程师提供的一些建议: 1. 学习相关理论知识:了解大模型的基本原理,包括模型架构、预训练及微调、部署及推理等。 2. 掌握技术工具:熟悉 LLM 相关技术,如 Transformer、Prompt Tuning、RLHF、Langchain、Agent、MOE、RAG 等。 3. 提升编程能力:熟悉算法和数据结构,具备扎实的编程基础,尤其是 Python 开发。 4. 积累项目经验: 可以参考大圣的全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程,该教程手把手教您下载并部署 Llama3 模型,使用甄嬛数据集微调模型,并了解微调的意义和概念。但需注意,此教程不会讲解微调的技术性原理及文中用到的 Python 代码。 关注招聘信息,例如序智科技和中国移动设计院的招聘需求,了解大模型算法工程师的职责和要求,针对性地提升自己的能力。 5. 增强相关技能: 对至少 2 个框架具备源码级别的理解和优化能力,包括但不限于 Langchain、XAgent、ChatDev、DsPy、AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT。 熟悉 GPT Function Calling 原理,熟练掌握 Prompt Engineering。 对预训练/微调(尤其是微调)熟练,熟练掌握 huggingface/deepspeed(或其他框架)。 对多模态大模型有一定了解,精通低代码平台会是加分项。 您可以根据自身情况,有针对性地进行学习和实践,逐步实现从 Java 程序员向大模型算法工程师的转型。
2025-03-12
假如你是一名测试工程师,要写一个关于《AI智能体输入输出验证》专利申请书,申请书的内容包括以下几点: 1、发明名称(一种xxxxxxxx算法/架构/设计/外观等等等等) 2、发明背景技术 3、具体的技术方案描述 4、本发明的有益效果
以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容: 发明名称:一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术: 在当前的 AI 应用中,构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务,如生成思维导图时,需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而,现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足,导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述: 1. 对于生成思维导图的任务,首先确定处理方式为“单次”,因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面,<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面,观察输出区的众多字段,根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图,确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后,进行试运行测试。具体步骤包括:点击「测试该节点」,按格式要求输入待测试的内容(对于 array 等其他格式,自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求),点击「展开运行结果」,检查输入、输出项是否有误。若有误,依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”,以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果: 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程,有效减少了错误和不确定性,提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求,为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。
2025-03-04
midjourney注册不了,有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件: 1. 扣子+ByteArtist: 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要?,无收费,可以直接生成。 注册:手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作,不难,截图一步一步即可做到,而且全程没有科学?️,不需要付费。 2. 悠船: 网址:www.youchuanai.com 新用户注册:在悠船桌面端,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 特点:从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试,最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
注册runway账号技巧
以下是注册 Runway 账号的技巧: 1. 访问 Runway 网页:https://runwayml.com/ 。 2. 在网页右上角点击“Sign Up”进行注册。 3. 输入邮箱与基础信息,并完成邮箱验证,即可完成注册。 4. 新注册用户会有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI),您可以选择“Try For Free”模式。 此外,在使用 Runway 生成视频时: 1. 选择左侧工具栏“Generate videos”(生成视频)。 2. 选择“Text/Image to Video”(文字/图片生成视频)。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒或 5 秒、10 秒(时长越长,生成的效果可能越不稳定)的视频。 6. 下载视频。 在制作视频时,以汽车内饰片段为例: 1. 登录 Runway 账户后,在首页的左侧点击“Text/Imagine to Video”(文生视频/图生视频)。 2. 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 Runway 中。 3. 1 处可以更改生成图片所用到的大模型版本,数字越大代表模型越强。目前只有 Gen2 每天有免费额度。 4. 3 处用于输入提示词。 5. 4 处可以修改生成的视频时长。 6. 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”是摄像机围绕垂直轴顺时针旋转,常用于创造动态的、有时令人眩晕的视觉效果。不想动脑的话,每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照: 。Runway 对于这些专有的运镜方式理解得很好。其他的提示词可以不填,先看看效果,如果效果不好,再补充简短的提示词重新生成视频。很多时候提示词过多,生成的视频就很怪异。改变提示词,改变生成时长,多抽卡几次,毕竟 Runway 会员可以无限抽卡。
2025-03-17
runway注册
以下是关于 Runway 注册的详细步骤: 1. 打开 Runway 网页:https://runwayml.com/ 。 2. 在网页右上角点击“Sign Up”进行注册。 3. 输入邮箱与基础信息,完成邮箱验证,即可完成注册。 新注册用户会有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI)。 此外,Runway 还支持以下操作来生成视频: 1. 选择左侧工具栏“Generate videos”(生成视频)。 2. 选择“Text/Image to Video”(文字/图片生成视频)。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒视频。 6. 下载视频。
2025-03-17
RUNWAY如何注册
注册 Runway 的步骤如下: 1. 访问 Runway 网页:https://runwayml.com/ 。 2. 在网页右上角点击“Sign Up”进行注册。 3. 输入邮箱与基础信息,并完成邮箱验证,即可完成注册。 新注册用户会有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI)。 此外,Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4s 左右的视频。Runway 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前 Runway 支持在网页、iOS 访问,网页端目前支持 125 积分的免费试用额度,iOS 则有 200 多,两端额度貌似并不同步,想要更多试用次数的朋友可以下载 iOS 版本。
2025-03-14
怎么注册并使用Claude
Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人,以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用先进的机器学习技术等为各种应用提供支持。 要注册 Claude.ai,您可以按以下步骤操作: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,您可以尝试以下解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。 Cursor 的注册和使用: 安装和使用前,请自备魔法! 1. 先安装 Cursor。进入 Cursor 官方:cursor.com,点击 Download for Free 进行下载。 2. 点击下载后的安装文件,按照提示一步一步安装。 3. 接下来注册账户,官方支持三种注册方式:GitHub、谷歌账号、普通邮箱地址,测试下来,发现也支持国内邮箱地址。 4. 普通用户注册后,可以免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型的 500 次对话机会,比如 claude3.5sonnet、gpt4o。除此之外,可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 5. 其订阅模式为:免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答;Pro 模式 20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答;Business 模式 40 刀/月,全部不限制次数。 COZE 的注册: 点击:去注册账号:https://www.coze.com/ ,注册完成后登录,然后: 1. 点击 Creat bot 2. (后续步骤未详细说明) Discode 的注册: 先注册:https://discord.com/ ,注册后登录,然后: 1. (后续步骤未详细说明) 6. 点击这个地址进入:https://discord.com/developers/applications ,注意:Coze_bot1 的:APPLICATION ID、TOKEN 要保存好。 7. 继续:(后续步骤未详细说明)
2025-02-04
怎么注册gpt4
以下是注册 GPT4 的详细步骤: 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册一个苹果的美区 ID 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:[https://appleid.apple.com/ac 2. 填写验证码后点继续 3. 到您的谷歌邮箱接收邮箱验证码 4. 接着验证手机号码 5. 验证完后会出现相关页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作 6. 打开 App Store,点击右上角的人形头像 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID 8. 之后再点击右上角的人形头像 9. 正常设置里会登录国内的 ID,这里选择否,手动输入美区 ID 10. 接着会收到短信进行双重验证 11. 之后完成美区的 ID 登录 12. 随便找个软件下载 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等 二、注册 ChatGPT 账号 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册” 2. 继续使用 Google 登录 3. 跳转到 OpenAl 的网页,然后会跳转到 OpenAl 的网页,填写您的名字跟出生日期 4. 点击“好的,开始吧”进入 chatgpt 主页面,可以免费使用 chatgpt3.5 了 使用 ChatGPT 4 建议需要注册的账号 1. 苹果用户:ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号 2. 安卓用户:ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号 注册谷歌账号 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码(年龄最好大于 18 岁) 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址 4. 设置密码 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码就可以。有时不用验证手机号码 6. 填写辅助邮箱 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-06
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15