成为 AIGC 提示词工程师通常需要具备以下条件：
在面试过程中，以下方面是加分项：
公司在筛选几百份简历后，最终选择的 AIGC 提示词工程师和 AI 训练师，通常是像爱折腾的 00 后，有技术开发背景，对 Prompt 有独特深刻见解的人员。
为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师，可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位，总结了一些点：1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理，并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目，如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering，包括常见的Prompt优化策略（例如CoT、Few-shot等）。6.对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验，保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础，熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求，是不是像我说的，其实公司并不是需要一个prompt工程师，而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活？我身边就有一个AI产品经理，他的工作内容就是（仅作参考）：
总结面试的一些加分项：[heading3]需求拆解能力/产品需求嗅觉[content]其实不但考验你的Prompt设计能力，更考验你的需求拆解、控制AI稳定输出理想结果的能力。[heading3]懂技术才更懂Prompt[content]Prompt设计离不开有AIGC开发经验，换言之，你只有懂开发，懂底层原理，你才能写出更好的Prompt。[heading3]有参与做过AIGC产品应用[content]写一些AIGC应用，最好用Langchain等框架去写，解决了哪些应用场景，其中的技术细节你是怎么解决的，有没有商业化变现，如何解决OpenAI请求需要科学上网的问题，负载均衡/APIKey怎么管理等等…[heading3]想法在用户需求认知前面[content]面试官给你一个行业场景（例如美妆），在不给你任何提示的情况下，让你畅享AI如何在该行业上赋能哪些功能场景，一般人都会只想到To C端的应用，如果你能回答上To B，或者B2B2C的场景都能联想到，那必然是加分项。因为用户是无法感知到AI能给他们带来什么方面的帮助，需要你去走一遍他们的工作流才能发现，所以需要你想在用户前面，有种「创造需求」的感觉。后来HR向我反馈的一些面试情况：
公司从几百份简历当中最后筛选出来两个关于AIGC的工程师，一个是AI训练师，一个是AI提示词工程师。关于我的同事：我的同事是AI训练师，跟我同一天入职，我们两个工作内容存在一定的重合度，所以在分配工作上主要是我在主导需求分析，工作分配，我注重开发方面，他注重模型方面。他是毕业生，我认可的优秀Linux极客程序员（二刺猿。为什么要介绍我同事呢？因为想让大家知道一下这个岗位最后筛选下来的人大概是什么技能背景的。因为公司产品已经定型了，只需要编写Prompt，他们本来只想招会写Prompt的，不懂技术也没关系。但是面试下来发现，只有像我们这种爱折腾的00后，而且是搞技术开发出来的，才对Prompt有独特深刻的见解。