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python

Answer

以下是关于 Python 安装相关 AI 编程助手的信息：

安装 FittenAI 编程助手：

  • 这两年 AI 发展迅猛，改变了很多人的工作方式，编程领域也不例外，AI 作为编程助手能提供实时建议和解决方案，提升工作效率。
  • 配置 AI 插件前需先安装 Python 运行环境，可参考：如何配置 python 运行环境
  • 安装步骤：点击左上角的 File - Settings - Plugins - Marketplace。
  • 注册（免费）：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用。
  • 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl + →键接收单个词补全建议。
  • AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code - 开始新对话打开对话窗口进行对话。
  • 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code - 生成代码”，然后在输入框中输入指令即可生成代码。
  • 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择“Fitten Code - 编辑代码”，然后在输入框中输入需求即可完成转换。
  • 自动生成注释：Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档。

安装灵码 AI 编程助手：

  • 同样在 AI 快速发展的背景下，其能为编程带来诸多便利。
  • 配置插件前也需先安装 Python 运行环境，可参考：如何配置 python 运行环境
  • 安装步骤：点击左上角的 File - Settings - Plugins - Marketplace。
  • 登录（限免）：安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。
  • 使用上和 Fitten 差不多。

安装 FaceFusion 时的 Python 环境配置：

  • FaceFusion 是开源的换脸工具，安装较繁琐。
  • 其所需环境包括 Python（需是 3.10 版本，不能高于 3.7 到 3.10，因为 onnxruntime==1.16.3 需要 Python 版本在 3.7 到 3.10 之间，不然会导致 Python 环境不兼容要求的 onnxruntime 版本）、PIP、GIT、FFmpeg、Microsoft Visual C++ 2015 可再发行组件包、微软 Visual Studio 2022 构建工具。
  • 安装 Python 时，推荐使用安装包下载安装：python 下载地址 https://www.python.org/downloads/ 。下载对应的版本后，点击安装，注意把它添加到系统的环境变量中。也可以使用命令行的安装方式。安装 FFmpeg 后需重新启动系统以使 FFmpeg 正常运行。安装微软 Visual Studio 2022 构建工具时，在安装过程中，请确保选择桌面开发与 C++包。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

python安装FittenAI编程助手

作者：[木木的个人说明书](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/GNJkwL39niyI3xkSfYWccq2bn4g)这两年AI发展迅猛，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI的出现可以说改变了很多人的工作方式而编程也一样，AI对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI作为编程助手都能让你事半功倍。在配置AI插件之前，你需要先安装python的运行环境：[如何配置python运行环境](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/Vg4MwThAvivL34kyYthcwWUOnxg)[heading2]安装[content]点击左上角的File-Settings-Plugins-Marketplace[heading2]注册(免费)[content]安装完成后左侧会出现Fitten Code插件图标,注册登录后即可开始使用[heading2]智能补全[content]按下Tab键接受所有补全建议按下Ctrl+→键接收单个词补全建议[heading2]AI问答[content]通过点击左上角工具栏中的Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话[heading2]自动生成代码[content]Fitten Code工具栏中选择"Fitten Code-生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码[heading2]代码转换[content]Fitten Code可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换[heading2]自动生成注释[content]Fitten Code能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档

python安装灵码AI编程助手

作者：[木木的个人说明书](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/GNJkwL39niyI3xkSfYWccq2bn4g)这两年AI发展迅猛，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI的出现可以说改变了很多人的工作方式而编程也一样，AI对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI作为编程助手都能让你事半功倍。在配置AI插件之前，你需要先安装python的运行环境：[如何配置python运行环境](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/Vg4MwThAvivL34kyYthcwWUOnxg)[heading2]安装[content]点击左上角的File-Settings-Plugins-Marketplace[heading2]登录(限免)[content]安装完成插件会提示你登录，按要求注册登录即可[heading2]使用[content]使用上和Fitten差不多

换脸：FaceFusion安装

作者：CYCHENYUE来源：[开源的Ai知识库](https://u0ptmdsjdxb.feishu.cn/wiki/Kq5hwmobYiJR4akJwNecP9yhnse)FaceFusion是一个开源的换脸工具,可以支持图片与视频的换脸,但是由于安装比较繁琐,而且细节比较多.所以把安装过程中会遇到的一些问题记录下来,希望对大家有所帮助.[heading2]环境配置[content]首先,我们需要配置FaceFusion需要的环境包含了:1.Python(需要是Python.3.10版本的)2.PIP3.GIT4.FFmpeg5.Microsoft Visual C++2015可再发行组件包6.微软Visual Studio 2022构建工具接下来,我们一步一步安装[heading3]安装python[content]这里需要注意两点:Python.3.10版本的,不能高于3.7到3.10,因为onnxruntime==1.16.3需要Python版本在3.7到3.10之间.不然后面会导致Python环境不兼容要求的onnxruntime版本另外,这边推荐大家去使用安装包下载安装:python下载地址https://www.python.org/downloads/下载对应的版本后,点击安装,注意把他添加到系统的环境变量中.当然,也可以使用命令行的安装方式[heading3]安装pip[heading3]安装Git[heading3]安装FFmpeg[content]重新启动系统以使FFmpeg正常运行。[heading3]安装Microsoft Visual C++2015可再发行组件包[heading3]安装微软Visual Studio 2022构建工具[content]在安装过程中，请确保选择桌面开发与C++包。

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以下是关于 Python 数据分析的相关内容： BORE 框架与数据分析： 自动驾驶产品经理的工作中会涉及大量数据分析，数据分析是一门独立完整的学科，包括数据清洗、预处理等。从工具和规模上，写 Excel 公式、用 Hadoop 写 Spark 算大数据等都属于数据分析；从方法上，算平均数、用机器学习方法做回归分类等也属于数据分析。 用 ChatGPT 做数据分析的工具： 1. Excel：是最熟悉和简单的工具，写公式、Excel 宏等都属于进阶用法，能满足产品的大部分需求。ChatGPT 可轻松写出可用的 Excel 宏。 2. Python：有很多强大的数据分析库，如 pandas、numpy 用于数据分析，seaborn、plotly、matplotlib 用于画图，产品日常工作学点 pandas 和绘图库就够用。一般数据分析的代码可用 Jupyter Notebook 运行，用 Anaconda 管理安装的各种包。 3. R 语言：专门用于搞统计，但 Python 通常已够用。 实践：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图： 1. 项目要求：绘制气温趋势折线图+月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴的图形。 2. 打开数据集，分析数据：发现关键表头与数据可视化目的的关联。 3. 新建 Python 文件，开始编程：包括调用库、读取数据、数据处理、创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形等步骤。 4. 试运行与 Debug：发现左纵坐标数据有误，重新分析数据集并修改代码，最终实现可视化目的。 关于 ChatGPT 的预设 prompt： 在特定的设置下，当发送包含 Python 代码的消息给 Python 时，它将在有状态的 Jupyter 笔记本环境中执行，有 60 秒的超时限制，'/mnt/data'驱动器可用于保存和持久化用户文件，本次会话禁用互联网访问，不能进行外部网络请求或 API 调用。
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2025-04-12
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