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目前的AI插件产业实践有哪些,需要收费的又有哪些

Answer

目前的 AI 插件产业实践中,以开发 AI Share Card 插件为例:

  • 技术方案:将模板生成功能设计为固定的代码组件,让大模型专注于内容总结的功能。若用户需要其他模板,可通过增加更多模板选项或自定义模板代码功能实现。
  • 对 AI 大模型的要求:处理纯文本总结任务,仅需 13B 或更小参数的模型,加上精调的提示词就能产生很好结果。
  • AI API 服务的选型要求:
    • 较长的上下文窗口,因为内容总结类任务需要较大的上下文长度。
    • 响应速度要快、并发支持要高,以在多人使用插件时保持良好性能表现。
    • 免费或尽量低价,以减少模型 token 费用。例如选用的 GLM-4-flash(截至 2024-12,长达 128k 的上下文窗口,完全免费的调用价格,200 RPM 高并发支持)。

需要收费的 AI 插件因具体应用和服务提供商而异,常见的收费方式包括按使用量计费、订阅制等。但像上述提到的 GLM-4-flash 在特定时间内是免费的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

不懂代码,也能 3 小时打造并上架一款 AI 插件

纯靠词生卡Prompt完成卡片样式输出,固然是非常灵活的AI智能体方案。但倘若在最终落地产品中,还是每次都依赖大模型重新生成卡片的样式代码,反而会消耗大量的输出token,耗时且不经济。此外,在实际使用中,用户通常只固定使用一到两个常用模板,对自定义样式的需求并不频繁。所以在开发AI Share Card插件的过程中,我选择将模板生成功能设计为固定的代码组件,而让大模型专注于内容总结的功能。如果用户需要选择其他模板,则通过增加更多模板选项or自定义模板代码功能实现。如此一来,对AI大模型的要求就不会动辄需要像Claude 3.5 sonnet那样高不可攀的顶级模型。处理纯文本总结任务,仅需13B或更小参数的模型,加上精调的提示词,就能产生很好的结果。一旦明确模型的任务,AI API服务的选型要求就清晰了:1.较长的上下文窗口:内容总结类任务需要较大的上下文长度;2.响应速度要快、并发支持要高:以便在多人使用插件时,保持良好的性能表现;3.免费或尽量低价:减少模型token费用。经过简单调研后,AI Share Card选用的是GLM-4-flash(没恰饭。截至2024-12,长达128k的上下文窗口,完全免费的调用价格,200 RPM高并发支持,还要什么自行车?~)

Others are asking
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
找一下翻译插件
以下为您介绍一些翻译插件和方法: 1. 提示词翻译副本 Alekpet: 插件地址:安装后重启 ComfyUI 即可。 将 CLIP 文本编码器转换为输入,连接翻译文本节点即可使用。 链接:https://github.com/kingzcheung/ComfyUI_kkTranslator_nodes 2. 提示词翻译副本 Prompt_Translate_to_English: 用的百度翻译 API 方法如下: 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 去百度翻译 Api 和登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey。 百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 打开文件 config.py 在记事本/其他编辑,填您的 secretKey 在引号的 secretKey ="",保存文件重启 Comfy 即可。 3. 翻译一份英文 PDF 完整地翻译成中文的方法: DeepL(网站): 点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件): 安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 calibre(电子书管理应用): 下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页): 使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页): 点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2025-04-08
ai和office软件结合的插件有哪些
以下是一些 AI 和 Office 软件结合的插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Office 软件中,进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
coze上提取视频文案的插件有哪些?都是怎么调用的
以下是关于在 coze 上提取视频文案的插件及调用方法: 1. 进入 coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并命名,如 api_1。 2. 在插件的 URL 部分,填入通过 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数和 message 输出。 4. 测试后发布插件。 需要注意的是: 1. 如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api,可直接接入。 2. 本案例中使用的是 coze 国内版,且案例中的 ngrok 仅供娱乐,在生产环境中勿用。
2025-04-01
如何综合运用插件、工作流、知识库,搭建满足各种需求的智能体,尤其是调用多个智能体,组成像Manus这样的工具?
要综合运用插件、工作流、知识库搭建满足各种需求的智能体,尤其是调用多个智能体组成类似 Manus 的工具,需要了解以下内容: 插件:插件如同一个工具箱,里面可放置一个或多个工具,称为 API。扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及能处理多种任务的模型。若平台现有插件不符合需求,还可自行制作添加所需 API。 工作流:工作流类似可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成,开始和结束节点有特殊作用,不同节点可能需要不同信息,包括引用前面节点信息或自行设定信息。 知识库:可上传私有文件作为回答参考。 智能体:智能体是对自定义操作的封装,用于解决特定场景问题。以 ChatGPT 的 GPTs 为例,包括描述作用和回复格式的提示词、作为回答参考的知识库、请求第三方 API 获取实时数据的外挂 API 以及个性化配置等。 例如,在“竖起耳朵听”的智能体中添加了插件和工作流的相关设置。创建智能体时,输入人设等信息,并配置工作流。但需注意,如工作流中使用的插件 api_token 为个人 token 时,不能直接发布,可将其作为工作流开始的输入,由用户购买后输入使用再发布。 此外,在 AI 搜索中,可预置 after_answer 钩子,将请求大模型的上下文和回答发给第三方插件整理成文章或思维导图等格式同步到第三方笔记软件。全流程中有很多节点可做 Hook 埋点,多个插件构成可插拔架构,常用功能可抽离成标准插件用于主流程或辅助流程,还可自定义智能体 Agent 等。
2025-03-29
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
阶跃星辰、通义千问、Gemini三个视频理解模型哪个收费更便宜
以下是阶跃星辰、通义千问、Gemini 三个视频理解模型的收费情况: 阶跃星辰:输入价格为 0.005~0.015 元/千 tokens,输出价格为 0.02~0.07 元/千 tokens。 通义千问:Qwenvlplus 模型调用价格为 0.008 元/千 tokens,训练价格为 0.03 元/千 tokens。 Gemini 未提及收费信息。 综上,从已有的信息来看,通义千问的收费相对可能更便宜,但具体还需根据您的使用情况和需求来判断。
2025-04-10
用剪映做数字人短视频怎么收费的
用剪映制作数字人短视频的收费情况如下: 制作数字人视频本身免费。 数字人换脸方面,经实际测试,1 分 28 秒的视频,总转换时间约 200 秒,换脸成本约 0.8 元。 直播的使用可能需要收费,而短视频可以通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。 另外,关于数字人相关的其他信息: 直接卖数字人工具软件,实时驱动的一年价格在 4 6 万往上(标准零售价),非实时驱动的一个月 600 元,效果较差且市场价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 数字人直播适用于不需要强展示的商品(如品牌食品饮料)、虚拟商品,店播效果较好,不适用于促销场景。 数字人直播在技术上未来时间拉长可能没有壁垒,目前仍有技术门槛,不会一家独大,有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-04-01
stable diffusion是免费还是收费
Stable Diffusion 是开源免费的。其具有以下特点和使用规则: 优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,但需要较好的电脑配置,尤其是显卡。 所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。对于年收入超过 100 万美元的组织,需联系相关方咨询企业许可证。
2025-03-05
通义千问plus的收费模式
通义千问 Plus 的收费模式如下: 调用费用为 0.008 元/1,000tokens。更多收费标准详见:https://t.aliyun.com/U/SGW1CC
2025-02-25
ChatGPT收费模式和价格
目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 为免费版本,拥有 GPT 账号即可使用。GPT4 若要使用更多功能,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。
2025-02-25
文心一言的收费模式
文心一言将从 4 月 1 日起全面免费。申请开通文心一言的 API 需前往百度 。
2025-02-24
如果是小白新手,理论应用到实践中最重要的是什么
对于小白新手,将理论应用到实践中,以下几点最为重要: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,可找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,就像有人认为“只要知道它的原理和历史,自然而然就会知道它的底线和顶点在哪里”,但实践中的体验和尝试同样不可或缺。
2025-04-13
学的理论模型如何高效指导实践,在教学中
在教学中,关于如何让学习的理论模型高效指导实践,以下是相关内容: 本系列课程是由 Deeplearning 联合谷歌 Gemini 团队开发的免费在线课程,以 Gemini 模型作为教学模型,教授如何使用多模态提示词与模型交互。但课程内容在国内存在部分无法应用的情况,且缺乏某些概念。因此,对部分教程内容进行了重新整理和刊发,并适当混合了一些入门概念,以增强普世价值。(如有需要,请访问) 在本节课程中您可以学到: 通过实践,与视频内容交互,辅助工作与学习。 通过实践,学习 Function Calling 概念与实际应用。 扩展阅读: )
2025-04-13
ai在茶饮或者餐饮行业的实践
以下是 AI 在茶饮或餐饮行业的一些实践: 中昊智达是一家智能饮茶机研发与运营服务商,专注于智能饮茶机的研发、生产和市场投放。该公司整合了茶叶种植、生产、销售和体验等多方资源,构建了完整的产业链,致力于为消费者提供便捷的茶饮服务。 有人对利用 ComfyUI 的底层原理搭建适用于中医药房自动抓药或养生茶饮茶方的工作流感兴趣。 大雍是新茶饮行业的全栈服务商,在 AI 社群的共创项目里主要负责剧本创意和分镜脚本部分。
2025-04-09
AI在人力资源中的实践应用资料
以下是关于 AI 在人力资源中的实践应用资料: 在人力资源管理领域,AI 的应用覆盖了多个环节,显著提高了工作效率。 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计等方面。 在员工绩效评估中,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 在员工培训与发展方面,AI 也能发挥作用。 相关报告推荐: 《》预测,随着技术进步,AI 将进一步推动个性化人力资源管理,创造无人值守的 HR 平台,推动企业持续发展。 此外,在全行业中,基础办公提效如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。
2025-03-31
公司给我了一个调研作业,收集 市场上其它公司在agent业务变革上的优秀实践
很抱歉,目前没有关于市场上其他公司在 agent 业务变革方面优秀实践的相关内容。建议您通过以下途径进行收集和调研: 1. 行业报告和研究机构发布的分析:这些通常会涵盖多个公司在特定领域的实践和趋势。 2. 专业的行业论坛和社区:与同行交流,获取他们的经验和见解。 3. 公司的官方网站和公开资料:了解其业务变革的介绍和相关案例分享。 4. 新闻媒体报道:关注相关的商业新闻,获取最新的动态和实践案例。
2025-03-31
实践案例推荐,仅搜索教育、多邻国相关的内容
以下是与教育、多邻国相关的实践案例推荐: 张翼然:用 AI 为教师减负(3H) 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 教师使用 AI 小技巧 想让 AI 做好,首先你得会做 教学目标:是否明确,与课程标准和学生实际需求相符合 教学方法:是否使用多种,考虑学生不同学习风格 能力培养:是否注重培养学生的思维、创新和实践能力 教学实践 教案中的教学过程是否紧密结合学生现实生活和个人经验 群里“公开问”创造良好探究学习气氛,提问技巧可见的快速提高 是否充分利用课堂时间,让学生参与教学 是否在教学中关注学生反馈和理解,及时调整教学策略 师生关系 是否营造良好教学氛围和师生关系 是否平等尊重学生主体地位,体现尊重和关爱学生的教育理念 是否注重发挥学生积极性和主动性,激发学习热情 移动教学应用: 多邻国 六六写字 幕布 “遇见苏轼”项目式教学 在教育实践中,针对二年级学生对于抽象数学概念感到困惑的痛点问题,也有相关的探索和尝试。
2025-03-20