什么是生成式人工智能

00:00欢迎来到Generative AI Studio课程简介。在本视频中，您将了解什么是Generative AI Studio并描述其使用选项。您还可以自己演示Generative AI Studio的语言工具。00:14什么是生成式人工智能？它是一种为您生成内容的人工智能。什么样的内容？那么，生成的内容可以是多模式的，包括文本、图像、音频和视频。00:28当给出提示或请求时，Generative AI可以帮助您完成各种任务，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人。00:42这些只是几个例子！人工智能如何产生新内容？它从大量现有内容中学习。这包括文本、音频和视频。从现有内容中学习的过程称为训练，其结果是创造00:57的“基础模型”。为Bard等聊天机器人提供支持的LLM或大型语言模型是基础模型的典型示例。[动画-向左滑动图形以过渡到下一张幻灯片]基础模型01:07然后可用于生成内容并解决一般问题，例如内容提取和文档摘要。它还可以使用您所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题，01:19例如财务模型生成和医疗保健咨询。这导致创建了一个新模型，该模型是根据您的特定需求量身定制的。您如何使用基础模型为您的应用程序提供动力，以及您如何进一步01:32训练或调整基础模型来解决您特定领域的问题？Google Cloud提供了多种易于使用的工具，可帮助您在具有或不具有AI和机器学习背景的项目中使用生成式AI。01:45一种这样的工具是Vertex AI。Vertex AI是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台，可帮助您构建、部署和管理机器学习模型。使用Vertex AI，如果您是应用程序开发人员或数据科学家并且想要构建应用程序，

Gen AI/Generative AI是“生成式人工智能”正式称呼。Generative AI是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。而AIGC指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是Generative AI的应用结果。[heading1]问题四、ChatGPT是什么？[content]从OpenAI的官网中可以查询到，在2022年宣发时，OpenAI称ChatGPT是一种模型。但是同样是在官网中查询帮助页面，发现这里称ChatGPT是一种服务。而我们使用的ChatGPT目前是依赖GPT系列模型来运转的。不做任何怀疑论上的揣摩，从公开收集的资料中可以看出，早些年OpenAI推出了一个叫ChatGPT的模型，但目前我们所熟知的ChatGPT逐渐演变成了一种可以兼容多种GPT模型的聊天应用（服务）。

AIGC：AI generated content，又称为生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。类似的名词缩写还有UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行AIGC的产品项目也很多，能进行AIGC的媒介也很多包括且不限于语言文字类：OpenAI的GPT，Google的Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的LLM都是语言类的。语音声音类：Google的WaveNet，微软的Deep Nerual Network，百度的DeepSpeech等，还有合成AI孙燕姿大火的开源模型Sovits。图片美术类：早期有GEN等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的Midjourney，先驱者谷歌的Disco Diffusion，一直在排队测试的OpenAI的Dalle·2，以及stability ai和runaway共同推出的Stable Diffusion...[heading1]SD是什么？[content]SD是Stable Diffusion的简称。是它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发，2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。SD的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。当前版本为2.1稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/Stability-AI/stablediffusion我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用SD进行想要的图片aigc（心想事成的魔法施与）。