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关于ai的内容运营是啥

Answer

AI 的内容运营包括以下方面:

  1. 利用人工智能如 ChatGPT 自动生成文字、图片、音频、视频、3D 模型和代码等,以辅助内容生产。
  2. 在内容运营工作中,ChatGPT 可应用于深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等方面,帮助在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,挖掘用户需求、分析行业趋势、定制个性化内容、辅助数据分析,甚至写 SQL 语句。
  3. 游戏内容辅助生成,包括生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景分为游戏策划人和制作人、美术设计师等。例如,通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率、降低成本,文生图、图生图、动画辅助渲染等。
  4. 游戏的智能运营,包括智能 NPC 互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成,主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。
  5. 游戏社区运营,如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让玩家在游戏之外在社群里互动,基于游戏的美术素材二创、查询攻略和智能客服等。

然而,AI 技术的发展虽会对职业形态产生影响,但不会导致运营人失业。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力,ChatGPT 缺乏创造性和人情味。用户运营同理,AI 能解决单点问题,但难以了解人性需求的变化并制定相应策略。在人工智能时代,应重点提升提问技巧和培养学习方法,发挥独立思考能力,提高学习能力和效率。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

源链接:[https://mp.weixin.qq.com/s/gXcggSk-5Y5W4vOHyGRn4A](https://mp.weixin.qq.com/s/gXcggSk-5Y5W4vOHyGRn4A)ChatGPT无疑是当前最热门的人工智能,每次迭代都让人惊叹。我们团队也在“增效”的路上积极探索。文章包含了内容运营工作中ChatGPT的具体应用场景及一些关于AIGC的个人想法,希望能为各位与内容运营打交道的同学的工作提效。提示:使用ChatGPT过程中请注意信息安全,避免敏感数据泄露。[heading2]01 AIGC与内容运营[content]我们正在经历着AIGC互联网时代。内容生产方式经历了由PGC—>UGC—>AIGC的过程。现在,我们可以利用人工智能自动生成文字、图片、音频、视频,甚至3D模型和代码。互联网内容生产方式演变作为业界领先的人工智能语言模型,今年3月上线的ChatGPT-4拥有更强大的语言处理能力、知识面全面升级、还支持加入表情符号、定制化聊天...GPT-4 vs GPT-3.5能力对比OpenAI研究人员推测,ChatGPT的出现可能影响美国大约19%的工作岗位,和他们至少50%的工作任务。而ChatGPT在运营工作中也发挥着重要作用。深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等等,让我们能够在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,同时可以帮助我们挖掘用户需求、分析行业趋势、根据不同用户群体定制个性化内容、辅助数据分析、甚至写SQL语句...今天的文章我们将以「内容运营」为切入口,针对ChatGPT在内容运营工作中的具体应用场景,进行实际测评及分析总结,帮助对AIGC类工具还不熟悉的同学们更快入手,为大家工作提效。

质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期

游戏内容辅助生成,生成文、生成图、生成3D以及生成音乐。应用分为两个场景,一个是游戏策划人和制作人,第二个是美术的设计师。去年开始,听的较多的是基于Stable Difussion的生成。对于工业化的游戏公司,它能够通过2D美术素材的辅助生成提高创业效率50%,降低20%-80%的成本。文生图:提示词加参数就可以形成2D的参考图,适配度是非常高的,可能一开始用SD或者其他的开源工具去做。图生图:原画师或美术会使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些Prompt,加一些参数,就可以形成一个效果图和二级的素材,这种情况会越来越多的。动画辅助渲染:用Lora对角色背景、关键帧进行风格渲染。例如,用真人视频渲染成二次元风。游戏的智能运营,包括智能NPC互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。智能NPC:保持长期记忆;保持人物个性和对话表现形式;满足成本平衡游戏社区运营:海外Discord,国内Fanbook。让更多的玩家在游戏之外,在社群里面很好的互动,如基于游戏的美术素材二创、对于攻略的查询和智能客服。

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响,取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史,技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过,就加入的原则,ChatGPT应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力。虽然ChatGPT能生成不同类型的文章,但它依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合,是语料库训练的产物,是缺乏的创造性和人情味的。一个及格的新媒体运营人,ta的文案,需要让人共情的。在这方面,缺乏对用户的了解和创造力的人工智能,目前恐难以胜任。用户运营也是同理。尽管AI能胜任客户服务并解决单点问题,但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。还是那句话,洞察人是人类的强项。总而言之,与其焦虑不如行动,也许最好的方式是不断打磨自己应对变化的能力。在人工智能应用推陈出新的后时代,我们不妨重点提升以下能力。[heading3]a.提升你的提问技巧[content]在这个信息泛滥的时代,答案并不稀缺,而是高质量的问题。提问反映了思考方式和能力。ChatGPT作为一个答案提供工具,只需提出优质问题,便可在人机互动中找到满意答案。要发挥科技的价值,关键在于独立思考能力。避免盲目跟风和简单模仿,因为在模仿方面,人类无法与AI抗衡。[heading3]b.培养学习方法[content]面对无尽的知识海洋,人们的时间和精力是有限的。如何在有限的时间内掌握更多实用知识?需要不断提高学习能力和效率。正确的学习方法能帮助我们事半功倍,更高效地掌握知识。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
运营同学使用的AI工具
以下是一些适合运营同学使用的 AI 工具: 1. 对于提示语相关的需求,可以使用一个平台能使用所有主流 AI 应用且无需魔法上网的工具,如。 2. 进行 AI 绘画,可选择以下工具: Midjourney。 Stable Diffusion,使用时会用到 ControlNet 里的 depth、tile 模型以及放大脚本等。 一个平台能使用所有主流 AI 应用且无需魔法上网的 AI 绘画工具,如。 ANIMATED DRAWINGS 可将图片转动画。 3. 数字人制作可以使用 heygen 工具。 4. ChatGPT 可用于定制实用小工具,如翻译工具、文案整理器、医学助手、复利计算器、二维码生成器、Midjourney Prompt 生成器等。
2025-04-11
运营同学怎么使用cursor
运营同学使用 Cursor 可以参考以下内容: 1. 检查使用情况:可以在页面上检查,也可在 Cursor 应用程序中的 Cursor Settings>General>Account 下,专业用户按“Manage Subscription”,商业用户按“Manage”。游标使用情况会根据订阅开始日期每月重置一次。 2. 入门步骤: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱,直接接受二维码登录。 安装中文包插件 参考相关链接: 在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入需求。 3. 例如做一个贪吃蛇游戏在网页中玩的需求,要清晰表达需求,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面的规则和逻辑。 4. Windows 系统用户在 Cursor 中配置时一定记得要用"cmd","/c"。输入相关提示词可获得执行结果和提取结果。但请注意请勿恶意爬取网页信息。
2025-04-11
未来ai发展有什么方向性的可能,尤其对于产品运营的启发
未来 AI 发展具有以下方向性的可能,对产品运营有如下启发: 1. 从通用能力到专业化细分: 早期通用型 AI 产品如 ChatGPT 吸引大量用户,但难以满足多样化需求。 如今越来越多 AI 产品专注特定领域或功能,如图像生成(Midjourney、Stable Diffusion 等)、视频制作(Pika、Runway 等)、音频处理(各种 AI 配音、音乐生成工具),每个细分领域的产品不断提升核心能力,为用户提供更精准和高质量服务。 2. 商业模式的探索与创新: ToB 市场深耕,如针对内容创作者的 ReadPo,为专业用户提供高效工具。 新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”,允许用户认领主题词实现变现。 AI 产品从技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 3. 公司未来的样貌: AI 是生产力革命,将通过 AI 网络协同工作,推动对新型基础设施的需求。 未来公司建设可能成为 AI Agent 的工作,公司可能像神经网络一样工作。 下一代公司规模可能更小,但数量会增加,具有新的组建方式、所有权和管理结构。 未来公司将需要解决知识管理、内容生成、信任、安全和身份验证等难题的企业产品,软件数量将不断扩张和变化,代码生成和软件代理业务将更定制化和快速迭代。 4. 具体应用场景: 企业应用:提示词工程重要性凸显,带来超级个性化服务、预测性决策能力、自动创新设计能力、自动识别和优化内部流程。 交通领域:自动驾驶汽车提高安全性和效率,优化信号灯和流量。 物流配送:优化路线和计划,降低成本,包括无人机送货。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据提高产量和质量。 人工智能时代下最重要的三个基石是数据、算法和算力,相关资源如: 算力: 数据:
2025-04-10
我没有运营过AI相关的自媒体账号,现在想做一个AI自媒体账号,后期能变现,请根据账号内容,调性帮我想一下这个账号应该怎么做
以下是关于如何运营一个能变现的 AI 自媒体账号的建议: 变现方式: 可通过官方蒲公英平台接单,平台会收取 10%手续费。 接受主流媒体约稿,虽然稿费可能较低,但有背书作用。 平台选择: 推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区,知识属性适合 AI 创作者。 视频号也值得尝试,但相关经验分享较少。 内容形式: 小红书能发视频就发视频,其视频 UI 界面改版且推送机制变化,后续可能重点发力视频。 账号赛道: 起号前期可用妖魔鬼怪类内容吸引关注,但后期要扭转账号标签。 做有价值的账号,不能割韭菜,要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营: 头像设计:要有记忆点和视觉冲击力,能让人记住。 名称选择:要独特,能体现个人或内容特点。 简介撰写:要有哲理或引人思考的话语,能吸引用户。 封面统一:要统一且具有账号属性,体现商业化。 运营策略: 追热点:账号初期应追热点,如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任:做 IP 最终要赢得用户信任,增强其对推荐内容的关注度。 日更:坚持日更有助于账号发展,能获得更多流量和关注。 其他注意事项: 限流判断:一条视频发布三天只有三个眼睛,或一篇笔记 24 小时浏览量不超过 100 且连续 10 篇如此,可能被限流。 内容创作:要有利他属性和视觉冲击力,可做教程类内容,避免内容混乱。 重新起号:建了很久的号若效果不佳可重新起号,不用换手机,5000 粉丝的号可继续做。 打标签:内容有爆款后会被打上标签,根据内容选择合适标签。 赛道选择:先做泛赛道再做窄赛道。 露脸:露脸做账号很重要,能刷掉大批竞争对手。 商单价格:取决于粉丝量和个人影响力,一般报 1000 3000。
2025-03-22
视频号运营的ai教程
以下是关于视频号运营的 AI 教程相关内容: 保持日更:在起号阶段至少两天一更,每天用半小时完成 20 秒的简单内容制作,持续更新以向平台展示创作者的诚意。 选择赛道:不做资讯类,选择具有 AI 视觉冲击力、利他的内容,有 AI 基础可做教程。 寻找对标:起号阶段找 10 个对标账号,参考其内容和模式。可在小红书创作者平台的成长榜样中寻找,在小红书创作者后台查看账号是否被打上标签。 克服心理:出镜做 IP 时不要有容貌焦虑,长得丑或有特点都能有流量,要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点:蹭经过平台验证有流量的热点,如黄油小熊,根据热点抄学制作,同时注意热点的舆论导向和合规性。做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 获取视频教程:可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法:在抄袭者评论区留言指出,或找朋友点赞将评论顶上去,为自己账号引流。 特效视频长度:建议控制在 1 分钟内,不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理:视频号限流建议重新起号,小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值:内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱,如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道:可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 内容发布时间:8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。 此外,还有一些相关的 AI 短视频获奖作品及相关信息: 城市狂想:AI 文旅短视频创意大赛圆满落幕,其中爆款人气奖作品是以“济南”为主题的 4 分钟之长的作品,由“通往 AGI 之路”济南社群的小伙伴共创。还有以“动物”为主角展示厦门文化底蕴和现代魅力的作品等。 XiaoHu.AI 日报 12 月 04 日的内容包括五步学会用 AI 制作动画视频播客、Hailuo AI 推出让静态 2D 插画“活”起来的新功能、腾讯 Hunyuan 130 亿参数开源视频模型等。
2025-03-17
AI助手App需要运营吗
AI 助手 App 需要运营。为了更好地还原国内 AI 产品的现状,量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四大角度进行了数据统计。 在 APP 端,目前尚未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品,且整体和海外同类型产品相差 5 倍以上。截至 2024 年 10 月,共 56 款产品的历史下载量超百万,8 款产品历史下载量超千万,夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看,夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级,10 款产品可达百万级;DAU 方面,夸克 DAU 超过 2600 万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端,AI 智能助手赛道外的所有赛道基本处于停滞状态,AI 搜索、AI 写作、AI 生图等赛道甚至出现头部产品数据下滑或下滑后回升乏力的情况。用户规模方面,月总访问量超千万的共 7 款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上,共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万,19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次,13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 此外,如果想在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手,可以按照以下步骤操作: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站: 点击打开提供的函数计算应用模板,参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看。 3. 为网站增加 AI 助手: 回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。 点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看最新效果,网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。
2025-03-16
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现: 1. 内容识别:使用智能算法分析网页的 HTML 结构,确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取:在识别出内容区域后,提取这些区域的文本内容,包括从 HTML 标签中获取可见文本,同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理:对提取出的文本进行处理,清除不必要的空格、特殊字符和格式信息,进行标准化。 4. 翻译调用:将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合:翻译完成后,将原文和译文对照整合回网页、字幕中,常见的展示形式有原文保持不变,译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互:用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否,工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外,在获取网页内容时,初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大,但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时,可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素,执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP(模型上下文协议)是一种创新的开放协议,由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括: 统一了交互标准,是链接所有 AI 应用与工具的桥梁,兼容所有 AI 应用。 具有三大功能:工具(Tools),底层使用 Function call 实现,与 OpenAI 格式兼容;资源(Resources),为 AI 提供参考信息;提示词(Prompts),预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表,将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式,发送 Function Call 定义给 LLM,接收 LLM 生成的 Function call,将 Function call 转为 MCP 工具调用,发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”,其核心作用是统一不同外部服务,通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,目的是帮助 AI 模型(如 Claude)更容易地连接工具和数据源,现在已成为一个开放协议,被越来越多的企业和开发者采用,逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档:https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ?
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容: LangChain: LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库,旨在支持使用大型语言模型(LLM)和外部资源(如数据源或语言处理系统)开发应用程序。 它提供了标准的接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上,这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象,并为每个抽象提供实现的集合,从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系: LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成,是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用 LLM 生成文本)的技术。 LangChain 作为框架,与 RAG 的关系包括:是框架与技术的关系,允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序,简化开发过程,提高性能,支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain: 有从产品视角出发的分享,包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享,分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12