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你好,我怎么能用GPT

Answer

GPT 是 OpenAI 推出的一种工具,具有以下特点和使用方式:

  1. GPTs 允许用户量身打造自己的 AI 助理,可根据需求和偏好创建完全定制的 ChatGPT,如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前已有几种现成的 GPTs 供 ChatGPT Plus 用户使用,如“The Negotiator”、“Game Time”等,用户还可上传资料来自定义 GPTs,并能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。
  2. 有推特博主的英语老师制作了基于 GPT 的英文学习工作流,具体使用方法为:先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文),然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,并对俚语部分加粗,还会针对发送的话题举一反三,结合欧美流行内容给出更多例子,输入特定语句后 ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务,强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、手机端打开历史记录、点右上角耳机图标打电话等,打电话可同时练习口语和听力,结束后看回顾有助于阅读。
  3. 像高手一样编写 GPT 时,以“找电影”为例,调用 themoviedb.org 需先注册申请 API KEY,注册后依次点击右上角头像-账户设置-API-请求 API 密钥-click here,选择 Developer 开发者,填写相关信息,提交后获得 API 密钥和 API 读访问令牌并记录备用。构建 GPT 时,新创建一个 GPT,填写相关内容并添加 Actions。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:GPTs 是什么?

GPTs是OpenAI推出的一种工具,它允许用户量身打造自己的AI助理。你可以根据自己的需求和偏好,创建一个完全定制的ChatGPT。无论是要一个能帮忙梳理电子邮件的助手,还是一个随时提供创意灵感的伙伴,GPTs都能让这一切变成可能。GPTs的出现代表着AI技术的一个重要进展,它将AI的应用从专家的领域延伸到了普通大众的日常生活中。OpenAI已经推出了几种现成的GPTs供大家使用,比如「The Negotiator」、「Game Time」等。此外,用户可以上传资料来自定义GPTs,创造出更符合个人或专业需求的AI助手。除了创建和使用自己的GPTs外,你还可以分享给他人,或使用其他人创建的GPTs。目前,GPTs的使用仅限于ChatGPT Plus的用户。无论你是想自己创建GPTs,还是想使用他人的创作,都需先升级至ChatGPT Plus。此外,OpenAI推出了GPT Store,这是一个类似应用商店的平台,允许用户分享他们的GPTs,甚至可能实施收益分润制度,为创造者和OpenAI创造新的收入来源。总的来说,GPTs是一种让使用者能够量身打造自己的AI助理的工具,开启了个性化AI的新阶段,为开发者和普通用户提供了更多便利。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

? 英文学习老师-口语听力阅读一体化练习

推特博主的英语老师制作了一个GPT工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。博主用了一段时间,简直超级棒,有外国同事问他周末是不是报了商务英语课哈哈。。。现在分享给大家具体使用方法:先把下面整段prompt喂给ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文)然后ChatGPT会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆(将App提交到应用商店,我用了send out,chatgpt改成了push)同时针对你发送的话题,ChatGPT会举一反三,结合欧美流行的内容给出更多例子,帮助你更好理解和记忆(ChatGPT提供了一个美剧更新的例子,教会我一个新表达buzz)当你输入"Hey GPT,run the end of day task.",ChatGPT会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议3个推荐的任务,以强化记忆1️⃣建议使用方式,开一个窗口,复制prompt2️⃣然后手机端打开这条历史记录3️⃣点右上角的?耳机图标,开始打电话4️⃣打电话又能练口语又能练听力。5️⃣结束之后看回顾,可以帮助阅读群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错

像高手一样编写 GPT:从基础到实践,学习使用 GPT 的 Action

themoviedb.org是一个电影数据库,api是他的二级域名——就像是门牌号一样,让GPT可以来这里取数据,也就刚刚“Talk to”的对象。接下来,我教大家如何快速上手这个Action。完成“找电影”的GPT因为调用TMDB是需要API KEY的,所以我们需要先前往themoviedb.org注册后申请一个API KEY。在你注册后,还要点击邮箱验证邮件里的链接后才可以使用,注册流程就不赘述了注册后,依次点击右上角头像-账户设置-API-请求API密钥-click here选择Developer开发者,协议拉到最底下然后Accept接受。使用类型:网站。应用名称随便写,URL填ChatGPT()官网就行,简介必须写英文的,下面的除了邮箱外(因为要收验证码),大概填填提交就好,支持中国手机号。填完了就可以获得API密钥和API读访问令牌了,找个小本本先记下来下面的‘API读访问令牌’备用。构建GPT新创建一个GPT,名字描述随便写,Instructions使用以下内容:使用中文对话,当用户想找电影时,输出以下内容:详细介绍和主视觉图(取自'backdrop_path')主要剧情观影前需要了解的背景和知识搜索网上的评论并总结,你可以使用webPilot来寻找添加一个上一步的Webpilot Action。继续添加一个新的Action,在Schema里粘贴以下内容:

Others are asking
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜,最终(至少在它可以使用外部工具之前),ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以用它构建自己的应用来做很多事情,比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-04-12
GPT提示词
以下是关于 GPT 提示词的相关内容: 夙愿:AI 快速总结群聊消息 提示词:需要编写一套提示词让 GPT 执行总结文字内容的工作,包括单人发言版和多人发言版。 GPT 处理:将提示词和文字原文发送给 GPT,等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中,整理并删除无关内容,替换双星号。 头脑风暴常用的 20 个 prompt:列举了 20 个不同类型的提示词,如 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt 等。 子瞻:五个 GPTs 破解攻略 GPT 使用的两大痛点:创建满足指定需求的提示词和找到满足指定需求的 GPTs。 学习高质量提示词的好处:学习高手的 Prompt 方法和更好地使用对应的 GPTs。 五大破解攻略的具体方法: 直接法:适用于未设置提示防御和未限定回答领域,示例中只要四个单词,粗暴好用。 设置遗忘:适用于 GPTs 设置了简单的提示防御。 复述法:适用于可获取 OpenAI 官方的设定。
2025-04-10
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09
在国内如何使用GPT-4O
在国内使用 GPT4 的方法如下: 安卓系统: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装(开发者是 OpenAI,别下错)。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 Google Play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统: 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考如下知乎链接: 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果如下,下载安装即可,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。然后进行以下操作: 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后,就可以开始使用 ChatGPT 4 了。需要注意的是,在国内使用相关服务可能存在法律风险和技术限制,请谨慎操作。
2025-03-30
GPT 4o
GPT4o 是突破深度学习界限的最新成果,朝着实用可用性方向发展。过去两年致力于提高堆栈各层效率,使得能更广泛提供 GPT4 级别模型,其功能将迭代推出。 文本和图像功能已在 ChatGPT 中推出,在免费套餐中提供,并向 Plus 用户提供高达 5 倍的消息限制,未来几周将在 ChatGPT Plus 中推出带有 GPT4o 的新版本语音模式。 开发者可在 API 中作为文本和视觉模型访问 GPT4o,它比 GPT4 Turbo 快 2 倍,价格减半,速率限制高 5 倍。 在安全挑战和评估方面: 在第二个旨在涵盖风险建议(如攻击规划)的红队评估数据集中,GPT4.5 有 46%的输出是安全的,优于 GPT4o 的 40%,但低于深度研究的 67%或 o1 的 68%。 对 GPT4.5 与 GPT4o 和 o1 进行了一系列不允许内容的评估,包括标准拒绝评估、具有挑战性的拒绝评估、WildChat(有毒)和 XSTest 等,评估使用自动评分器,检查“not_unsafe”(未产生不安全输出)和“not_overrefuse”(未过度拒绝良性请求)两个主要指标,发现 GPT4.5 总体上与 GPT4o 相当。
2025-03-29
GPT4o图片生成能力
GPT4o 是 OpenAI 推出的一种先进的图像生成模型,具有以下能力和特点: 1. 核心功能: 是一种先进的多模态模型,能够生成精确、真实感强的图像。 其图像生成功能不仅美观,还具有实际用途,例如白板演示、科学实验图解等。 2. 亮点功能: 精确的文本渲染:能够在图像中准确生成文字,例如街道标志、菜单、邀请函等。 结合文本和图像,提升了视觉传达能力。 多样化场景生成:支持从照片级真实感到漫画风格的多种图像生成。 可根据用户上传的图像进行灵感转化或视觉改造。 上下文感知:能够利用 GPT4o 的内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。 3. 技术改进: 通过联合训练在线图像和文本的分布,模型学会了图像与语言之间以及图像之间的关系。 经过后期训练优化,模型在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景: 信息传递:从标志性图像到复杂的科学图表,帮助用户更有效地传达信息。 创意设计:生成创意菜单、街道标志和独特的视觉故事。 教育与演示:支持生成教学图表、实验示意图等。 5. 局限性:尽管生成能力强,但仍可能存在某些场景或细节的限制。 6. 安全性与可用性:OpenAI 强调了安全性和隐私保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,GPT4o 图像生成模型整合进了 4o 模型中,基于多模态训练,能够结合文本和图像的上下文,生成更智能、更逼真一致的视觉内容,并支持用户通过自然对话对其进行编辑调整和优化。它不仅能提供传统的图像生成,还可以生成更复杂的图像,包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。
2025-03-28
党媒平台能用ai做什么?
党媒平台在以下方面可以利用 AI : 1. 生成广告语:输入品牌信息,即可一键生成广告语及进行 AI 评分,生成质量高,内置联网搜索和 RAG 检索增强,生成符合分众的高质量广告语。 2. 创意设计: 基于分众广告海报和视频案例,利用 AIGC 的多模态能力进行批量高效的广告图生成、设计、编辑。 包含 AI 设计,通过对话方式表达设计需求,一键生成可编辑的图文音视频的多模态创意。 具备 AI 生图能力,利用文生图/图生图能力,并集成了 AI 抠图、扩图、改图、商品图等能力,解决各类营销场景素材生成需求。 拥有模板中心,基于广告营销的各类场景,内置数十万精选模板并支持强大易用的在线拖拽模式,极大降低了创意制作门槛。
2025-04-13
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上: 1. 扣子工作流:可以用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,还能参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译:由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP:比如通过快捷方式接入 Siri。 此外,xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本,如 grok3beta、mini、fast 等,满足不同场景需求,上下文窗口达 131K,支持图像输入输出,但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
我能用Ai做什么来使自己更强大
以下是您可以利用 AI 使自己更强大的一些方面: 1. 学习:通过全面系统、易于理解的 AI 学习路径,了解 AI 从概念到应用等各方面知识。 2. 实践:例如尝试撰写结构化 prompt,进行 AI 绘画,实操相关案例等。 3. 关注动态:阅读通往 AGI 之路知识库,获取每日小互的推特阅读最新动态。 4. 探索创新:欣赏生成式视频案例,有机会自己动手制作视频。 您可以通过《通往 AGI 之路》知识库获取更详细的内容和指导,其涵盖了知识库及社群介绍、直播回放、课后作业等丰富资源。同时,您还可以关注相关的社交媒体账号,如 Twitter、小红书等,获取最新的信息和案例。
2025-03-29
Trae 能用来做什么?有教程吗
Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具,对中文用户更加友好。其特点和用途包括: 1. Trae Windows 版本已于 2 月 17 日 9:00 全量上线,即日起全系统可用。 2. 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月 140 大洋且限量使用 500 次。 3. 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛大大降低。 4. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 这样 AI 原生的 IDE 有两个跨越式的突破: 补全不局限于向后追加,而是可以删除代码,多行全方位的自动补全。 具备 Agent 的能力,无须人工干预的情况下,可以完成代码生成、代码调试、程序运行等一系列的工作。 使用方面,例如: 1. 生成一个任务清单应用,在输入框中输入相关描述即可。 2. 根据 UI 设计图自动生成项目代码,可对生成效果进行调整。 从实际体验来看,Trae 高效的代码生成能力,对多技术栈的支持以及动态调整的潜力表现可圈可点。
2025-03-14
怎么才能用好ai
以下是关于如何用好 AI 的一些建议: 1. 认识 AI :将 AI 视为一个黑箱,只需要知道它是能理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是似人而非人的存在。当想让其实现愿望时,基于其“非人”一面,要尽可能通过语言文字压缩其自由度,清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法和所需的正确知识。 2. 针对不同场景的处理 : 数据分析 :将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 复杂问题 :采用逐步深化和细化的方式提问,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供参考和学习内容 :为 AI 系统提供大量数据和示例,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细的流程和知识。 4. 利用专业术语引导 :在 Prompt 中使用专业领域术语,如法律术语,引导 AI 的回答方向。 5. 验证与反馈 :对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确,符合相关要求。 6. 写作相关技巧 : 显式归纳与列出想要的文本特征 :在调试过程中逐步增加对文本特征的条件或描述,把握增加与删除的度。 通过描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本 :直接点出所需文本类型常常出现的地方和类别。
2025-03-07
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
你好,你是基于哪个大语言模型的人工智能?
我并非基于某个特定的大语言模型。AI 领域中的语言模型众多,例如 GPT3 等。大语言模型通常是使用深度学习和神经网络创建的,基于人类训练数据来理解单词、代码语法等。像生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式,其中包括大语言模型。2017 年 6 月,谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-08
你好,你是什么大模型
大模型通俗来讲,是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,从而能够理解自然语言,并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程可以用“上学参加工作”来类比: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization)。Token 是原始文本数据与 LLM 可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。相关技术名词包括: 1. AI 即人工智能。 2. 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习是学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。 强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 3. 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-04-01
你好,我想做一个英语入场情景对话的Ai图文视频小红书账号,请给我写个机场值机的对话
以下是为您生成的一个机场值机的英语情景对话,您可以根据这个对话来制作相关的 Ai 图文视频小红书内容: A: Good morning. Can I help you? B: Yes, I'd like to check in for my flight. A: May I see your passport and ticket, please? B: Here you are. A: Thank you. Are you checking any luggage? B: Yes, I have two suitcases. A: OK. Please put them on the scale. B: All right. A: Your luggage is within the weight limit. Here's your boarding pass. Your seat is 15A. B: Thank you. What time does boarding start? A: Boarding will begin at 10:30. B: Great. Thank you very much. A: Have a nice flight!
2025-03-27
你好,我想训练一个自己的专属模型,比如说基于网页里面的问卷调查,我有答题的逻辑,网页的问卷调查项目每天都有非常多的不同的地方,但是又有相通的地方,我想让AI在我的逻辑之上能自我迭代自动答题,我该怎么办
如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型,有以下两种常见的技术方案: 1. 训练专有大模型: 优点:效果最好。 缺点:成本高,训练和维护需要大量计算资源和专业知识;更新模型知识难度大,需要重新训练或微调,过程复杂耗时。 2. 利用 RAG(检索增强生成)技术: 例如选择 Baichuan27BChat 模型作为底模,配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集,根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention2 可减少显存需求、加速训练速度;显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练,内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小,训练时间少则几小时,多则几天。 此外,还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中,老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片,在 OpenInnoLab里找到图像分类训练工具,建立植物分类模型,加入大量数据集进行训练,再用图像化编程将其套在程序里,形成简单的识别工具。在这个过程中,老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理,学生从体验到实践操作,在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型,并了解模型训练准确度与数据的关系。
2025-03-14
你好
以下是为您整合的相关内容: 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》: 感谢您打开这本关于用文字创造音乐未来的电子书。通过它和您的创造力,能让想象力随艺术和具体提示策略活跃起来,它是您进入未来音乐派对的后台通行证,文字能勾勒新歌曲、启发新音乐风格、呈现永恒声音魔法作品。把它看作与 AI 合作的邀请,共同创作更多音乐,包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律。这本书是为音乐创作者、卧室 DJ、歌手和所有热爱音乐的人准备的,因为音乐不仅是音符,更是氛围、感觉和旅程。 大圣技术开发/Agent: 大圣是 1993 年出生的男性,主业是程序员,目前在杭州,老家河北,有个 2 岁的女儿。他是 AI 超级个体打造者,专注于 AI Agent、AI 编程以及 AI 写作领域,热爱写作和分享,擅长将复杂的 AI 知识通俗易懂地讲解。他身上有“大圣好真诚啊”“大圣讲东西讲得真好”两个标签,不喜欢将失败归结于信息差和碎片化知识,奉行少就是多的原则。当下他专注于一年内将自己的工作流全部 AI 化实现十倍提效,工作流包括阅读与写作、自媒体个人 IP、做公开课程和付费课程、女儿日常陪伴。 ChatGPT 是在做什么,为什么它有效? 对于将 token 值和 token 位置嵌入向量相加,没有特别的科学依据,只是尝试后发现有效的方法之一。神经网络只要设置“大致正确”,通常能通过足够训练调整细节,不必真正“理解神经网络如何配置自己”的工程细节。嵌入模块操作字符串“hello hello hello hello hello hello hello hello hello hello bye bye bye bye bye bye bye bye bye bye”,每个 token 的嵌入向量元素有相应显示。在嵌入模块之后是一系列所谓的“注意块”,如 GPT2 有 12 个,ChatGPT 的 GPT3 有 96 个,每个注意力块中有一组“注意力头”,每个头独立在嵌入向量的不同值块上运行。
2025-03-07
你好,我想用ai将一张图片形式的数字表格转换成excel,应该使用哪款模型?
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提及将图片形式的数字表格转换成 Excel 可用的具体模型。但您可以尝试以下几种常见的方法和工具: 1. 一些 OCR(光学字符识别)软件,如 ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro 等,它们通常具有将图片中的表格转换为可编辑文本的功能,然后您可以将其粘贴到 Excel 中进行整理。 2. 在线 OCR 服务,例如百度 OCR、腾讯 OCR 等,操作相对便捷。 3. 某些专门用于表格处理的 AI 工具,您可以通过在相关的技术论坛、社区或专业的软件评价网站上进一步搜索和了解。
2025-02-26