以下是为中学老师培训 AI 的一些建议和方法：
先上几张作业单截图，请大家先猜猜这个作业单有多少是AI生成的。嗯，除了排版，AI率为100%。2022年教育部颁布的新课程标准里提到「开展差异化教学」，「加强个别指导」。这个愿望是美好的，但是一线教师有着繁重的行政任务，根本不可能有精力去为每个学生量身定制。但现在，我们借助大模型使得个性化学习、定制化作业变得不再是部分家庭的专属。只要提示词到位，示例清晰，AI非常善于模仿测试题（高学段理科可能还够呛）。我试过让它模仿中高考，托福雅思，SAT（美国高考），GRE（美国研究生入学考），都模仿得有模有样。这意味着，教师拥有AI就拥有了源源不断的真题库。学生也拥有了源源不断的错题练习库。我以一种题型为例。[heading4]1、选词填空出题小助手（教学评估）[content]英语学科这个提示词的逻辑，可以迁移到语文学科（文心一言或者Kimi等国产大模型也可以用）感谢社群的蕾蕾老师在方法论上的支持。GPT 4.0的实测输出。
来源|多知作者|王上当大众都在讨论生成式人工智能(AIGC)对教育的影响时，学校已经行动起来。跨学科项目老师带着学生用AIGC做学校地图桌游，英语老师在AIGC的帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练AI模型，用以识别植物……这是北京市新英才学校正在探索的事情，数字与科学中心EdTech跨学科小组组长魏一然正在深入参与其中。魏一然曾在美国范德堡大学读研究生，在创新学校做过老师，还在腾讯做过教育产品经理，而今在北京市新英才学校的工作内容似乎是为她量身订做的——以AIGC为切入点，做教师培训，探索新的教学方式，并指导学生做新的项目。在这个过程中，魏一然感触颇多，她在接受多知访谈时提到：“我没想到的是，学生们对AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生对ChatGPT等工具几乎一无所知，很难提出好问题；但有小部分学生熟稔各种AI工具，比老师都懂。”对于目前的进展，魏一然说：“学校领导层非常重视人工智能教育的发展，鼓励老师们大胆探寻新的教育方式和教育工具，也给了很大的自由空间。整体而言，我们还在探索的初级阶段，但也有了一定的经验和成果。”[heading1]01
教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案，就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案，却又难以扩展。有了AI，这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，这个老师理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情！我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题，而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。