要养成自己的 AI，可以参考以下步骤：
1.先拆解工作流程，再给工作流武装上AI工具变成AI工作流。要点：先梳理传统工作流，搞清楚每个步骤的输入输出和环环相扣的关系然后思考哪些环节可以引入AI工具来提效要一切从业务逻辑出发，AI是锦上添花，不能本末倒置2.搭建选题库明确公众号定位（可用AI辅助分析目标受众）找对标账号和爆款文章建微信群及时记录好选题定期整理到飞书文档的选题库1.写作环节拆解对标文章，提炼可借鉴的写作技巧（可用AI辅助）根据借鉴的技巧，结合自身特色，列出写作大纲使用AI优化大纲、查找资料、润色文章但核心内容要自己写，不能过度依赖AI2.起标题与配图用AI辅助批量生成标题，再自己修改优化评估标题是否足够吸引眼球让AI分析文章，提供配图建议，去免费图库搜索配图3.排版与发布飞书撰写->迅捷Markdown中转->Markdown排版工具预览->粘贴到公众号后台注意管理飞书图片的使用期限必要时可用AI辅助Markdown加粗、高亮等排版4.养成习惯与总结做每件事前都思考AI能提供什么帮助把整套流程实践几次，形成肌肉记忆不断打磨完善属于自己的AI工作流警惕过度依赖，AI只是辅助，核心能力要靠自己
但这也不意味着不用再培养基础认知了，我们可以利用大语言模型来加速认知的提升，用它们来指导学习，让生物大脑和机器智能一同进化，这样我们才有更多的时间来做高阶思维的锻炼，例如计划，评估，决策、抽象和创造，从而培养出达到更高理解水平所需的直觉。。要知道过去没有高阶认知我们没有任何代价，现在的代价是非创造级别的工作，对人类来说即将失去经济价值，因为AI的自动化会做得更好。提问与思考在许多事情都被自动化的情况下，什么是值得学习的呢？首先，学会提问，未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题，而不仅仅是回答问题。好的思考才能带来好的问题，批判性思维和好奇心是思考的前提，也是人类文明能够向前的动力。其次，学会广泛而深入地思考——尽可能多地吸收各种知识和思维模式，重点培养结构化思维。调将复杂的问题分解成更小、更易管理的部分，并通过逻辑和有条理的步骤来解决这些部分，从而达到解决整体问题的目的。我们在上一章就提到了，目前AI模型都在练习如何根据长期目标来分解和执行计划，从而提升自己的智能，人类不是更应该这样吗？不然如何去评估和验证AI的执行结果呢？利用自然语言来表达和整理思维，形成清晰的“人类级别”叙述；所以AI不会减少编程的需求，而是让人人都能编程，这是通过算法和逻辑来解决问题的一种思维模式，可以帮助我们更好地结构化思考。通过广泛而深入的思考，我们才能定义真正对我们有价值的东西。成为超级个体
了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。