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提示词的常见结构

Answer

提示词常见的结构包括以下几种:

  1. 视频模型 Vidu 的提示词结构:
    • 基本构成:主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介。需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式描述,避免模糊术语表达,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。
    • 与画面联想程度的说明:以单帧图像为例,通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图,帮助构建画面基本呈现效果;通过艺术风格描述进一步提升效果和氛围,统一画面风格。
  2. DALL·E 自动优化提示词结构:
    • 提示词生成指南:强调使用精确、视觉化的描述而非难以捉摸的概念,清晰明确的指示有助于生成高质量图像。
    • 提示词结构:是一个包括媒介、主题、背景、风格特点等多个元素的模板。媒介指定图像应模仿的艺术形式;主题是图像焦点,包括颜色、姿势和视角等;背景描述主题与环境的关系,包括时间、光线方向等;风格特点包括图像的独特艺术特点。还提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求,默认设置除非另有说明会使用默认宽高比和风格,同时提醒避免使用违反服务条款的词语或概念。
  3. Runway 提示词结构:
    • 基本提示:纯文本提示遵循清晰结构,将相机运动、场景和主题的细节划分为单独部分时最有效。非纯文本提示为图片+基本提示词结构,使用输入图像时应专注描述希望在输出中看到的动作,而非图像内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

视频模型:Vidu

主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介调整句式和语序,避免主体物过多/复杂,主体物分散的句式描述;避免模糊的术语表达,尽可能准确;使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述;丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。[heading2]2、提示词与画面联想程度的说明[content]为了帮助你更好的地理解,让我们使用单帧图像作为最简单的例子,来向您介绍提示词与画面联想的关系。示例图如下:基础词:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE。适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。联想关键点:1.具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果;2.艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。

DALL·E 自动优化提示词

1.提示词生成指南:这部分强调使用“精确、视觉化的描述”而不是“难以捉摸的概念”。清晰、明确的指示来生成图像有助于DALLE-3生成更高质量的图像。2.提示词结构:这是一个模板,包括媒介、主题、背景等多个元素,用于创建详细的提示词。媒介:指定图像应模仿的艺术形式。主题:图像的焦点,包括颜色、姿势和视角等。背景:描述主题与环境的关系,包括时间、光线方向等。风格特点:包括图像的独特艺术特点,如使用的技术、影响等。生成图像和新想法:提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求。默认设置:除非另有说明,否则会使用默认的宽高比和风格。重要注意事项:提醒DALLE-3避免使用违反服务条款的词语或概念。[heading2]总结[content]可以看出,这个提示词大概率是由具备摄影专业知识的人编写的,其中涉及的元素、用词都很全面且专业,所以这个提示词的效果才会这么好。但是生成的图像也一般有一个通病就是:乍一看好像都很好,但是细节上会有瑕疵,这类问题多见于涉及到人物图像的时候,上面的天使有几张的脸就是有些微的问题的。实物画就会好很多。不过总体来说生成的图像质量还是非常高的!都颇具想象力!而且就算有些微的瑕疵,也可以通过后期改一下,办法总比困难多!大家也快去试一试吧~

Runway提示词

提示词结构1.纯文本提示:当它们遵循一个清晰的结构,将[相机运动]、[场景]和[主题]的细节划分为单独的部分时,它们最有效。[camera movement]:[establishing scene].[][相机运动方式]:[场景].[添加细节]注意:重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如,你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。1.非纯文本提示:Image+Text Base Prompt图片+基本提示词结构注意:使用-*-输入图像时,请专注于描述您希望在输出中看到的动作,而不是图像的内容。

Others are asking
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15
常见的工作流与 Agent 开发平台
常见的工作流与 Agent 开发平台如下: AI Workflow 开发平台: Coze:新一代 AI Bot 开发平台,集成了丰富的插件工具,有国际版和国内版。 Dify:开源平台,支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT:国内知名,支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah:立足 RPA 场景,用 AI 将用户需求生成工作流,并通过 RPA 自动化,产品形态与 Coze 相似,是企业级的 AI 应用开发平台。 Flowise:快速实现智能体搭建。 BISHENG:主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台,与 fastgpt 功能类似,但面向的客户不同,整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台: Coze:具有拓展强、好上手、不用出国等优点。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,Inhai 的 Agentic Workflow 将一整套工作流组合起来,每个工具在每一个节点执行一个任务。LangGPT 提示词框架应用了 CoT 完成从输入到思维链再到输出的映射。
2025-04-09
大模型就是指大语言模型吗?有哪些常见的非语言类大模型和小模型,两者的区别和联系是什么?
大模型并非仅指大语言模型。大型模型主要分为两类:一是大型语言模型,专注于处理和生成文本信息;二是大型多模态模型,能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型存在以下区别: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本信息,而大型多模态模型能处理多种信息类型。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,如文本翻译、生成、情感分析等;大型多模态模型可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛的领域。 3. 数据需求不同:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型则需要多种类型数据。 当我们提到“小模型”时,是相对大型模型而言,规模较小。这些小模型通常是为完成特定任务而设计,比如最初用于图像分类,只能分辨是或不是某一个东西(如猫、狗)。 “小模型”在特定任务上表现出色,但“大模型”像多功能基础平台,能处理多种任务,应用范围广泛,拥有更多通识知识。 大模型并不拥有无限知识,其知识来源于训练过程中的有限数据,只能回答训练中见过或类似的问题,知识库不会自动更新,在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。 大型语言模型的运作机制主要是通过大量数据训练学习语言结构和模式,然后根据输入生成相应文本,类似于词语接龙游戏,永远在猜测下一个字符将要生成什么。
2025-03-16
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用(包括app和网站)的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用(包括 app 和网站)的入门到精通的教程,涵盖学习大纲、常见问题等方面: 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程,了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前,AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确,导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习,打牢根基。 2. 实践过程中要耐心,遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通,忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具,缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时,要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时,要充分考虑用户需求和实际场景,避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-05
请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲: 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧,以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作,如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题,合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识,跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI,忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式,避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例,避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步!
2025-03-04
DeepSeek常见应用技巧
DeepSeek 常见应用技巧包括以下方面: 1. 高阶能力调用: 文风转换矩阵,如作家风格移植(用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象)、文体杂交(将产品说明书改写成《史记》列传格式)、学术口语化(把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话)。 领域穿透技术,如行业黑话破解(解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论)。 2. 场景化实战策略: 商业决策支持。 创意内容生成。 技术方案论证。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理,包括上下文锚定(记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010)、信息回溯(请复述之前确认的三个设计原则)、焦点重置(回到最初讨论的供应链问题)。 输出质量控制,如针对过度抽象(请具体说明第三步操作中的温度控制参数)、信息过载(用电梯演讲格式重新组织结论)、风格偏移(回归商务报告语气,删除比喻修辞)等问题的修正指令。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作,如分段接力法(先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验)、逻辑粘合剂(确保新章节与前文的三处细节呼应)。 敏感内容处理,如概念脱敏法(用经济学原理类比说明网络审查机制)、场景移植法(假设在火星殖民地讨论该议题)。 Deepseek 时代提示词的针对性技巧: 1. 身份定位技巧,目的是让 AI 理解您的背景和专业水平,例如差的表述:“帮我写一篇营销方案”,好的表述:“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧,目的是提供具体的应用场景和限制条件,例如差的表述:“写一篇新品发布文案”,好的表述:“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 2535 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧,目的是指定具体的输出格式和内容结构,例如差的表述:“分析最近的新能源汽车销量数据”,好的表述:“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧,目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务,例如差的表述:“怎么做短视频运营?”,好的表述:“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧,目的是通过追问获得更精准的答案,例如第一轮:“帮我做一份产品分析报告”,追问 1:“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”,追问 2:“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?”。 6. 深度思考引导技巧,目的是获得更深入的分析和见解。 以下是一些用户使用 DeepSeek 的实际情况: 帮我脑爆活动方案(AJ 杭州)。 会议纪要给它出方案思考非常到位,稍加修改就可以呈现高质量的会议总结。 本地搭超级 AI 助手(陈星北京)。 DS+飞书批量处理客户评论(Lily 温州)。 分析总结复盘内容。 生成专业专用软件详细使用过程,非常正确(兰州)。 辰、李意儿用。 变现当然。 Candice 代码编写。 帮我写小说框架。 让 ds 给出拓展市场的梳理角度和咨询梳理。 写党员的用自我批评用古诗改简历(苏州)。 学长刚蝈。 探索外太空。 大创苏州 a 文案胡泽华改简历。 园子。 写文案。 Forget,之前用过 deepseek 分析过感情问题,补充了对于心理学的一些空缺,了解了更多。 Ecfa 苏州一晚三个营销方案,Deepseek 一晚,干了之前一个月的活。 Yvonne 写论文。 AI 中医+心理咨询师。 AI 育儿,生图 AI 撰写提示词辅食(北京,赵赵)。 帮我。 帮我生帮。 短视频脚本。当百度用。 写方案,做图。 用 a 帮我。 南京得一写小红书笔记,八字算命。 写周报用。 帮我做设计头脑风暴。 上海 BaoBig 粒。 Guigui 北京。 算命。 分析。 柯柯武汉做网站葉用。 投喂大量的 deepseek。
2025-03-01
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
结构化提示词
以下是关于结构化提示词的相关信息: 云中江树是 Prompt 提示词框架 LangGPT 的作者,并组建了 EmbraceAGI 学习社区。他早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法,并发布在 Github,很快收藏破千。LangGPT 是 Language For GPT 的简称,中文名为结构化提示词,于 2023 年 5.4 青年节开源发布,成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,并撰写了学术论文开源发表。其提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。您可以通过了解更多。 小七姐在其 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(四)中提到,结构化 Prompt 的思想通俗来说就是像写文章一样写 Prompt。结构化编写 Prompt 本身算是提示词编写的进阶学习内容,这里为新手列举了一套(极简)基础的结构化编写 Prompt 的框架,例如:Role: Suno 结构提示词包含了众多流派和风格,如:爵士转折。
2025-04-12
即梦提示词的描述结构框架是什么
即梦提示词的描述结构框架主要包括以下方面: 1. 提示词基础架构: 主体/场景 场景描述 环境描述 艺术风格/媒介 调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述。 避免模糊的术语表达,尽可能准确。 使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述。 丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 提示词与画面联想程度的说明: 以单帧图像为例介绍提示词与画面联想的关系。 基础词示例:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE。 适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。 联想关键点: 具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果。 艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 此外,结构化提示词框架还包括: 1. 标识符:如 、<> 等符号(、 也是),依次标识标题、变量,控制内容层级,用于标识层次结构。 2. 属性词:如 Role、Profile、Initialization 等等,包含语义,是对模块下内容的总结和提示,用于标识语义结构。 您可以把结构化提示词框架当做提示词的八股文标准,在不了解如何开始进行提示词设计的时候,当做一个通用的标准格式来使用。结构化提示词的概念在行业内应用广泛且成熟度较高,您可以在即刻、知识星球、知乎等很多地方看到优秀的类型案例。例如以下案例: 关于结构化提示词的理论感兴趣想要进一步了解更多信息的朋友,推荐大家阅读李继刚和云中江树的详细理论原文: 结构化语法提示词示例:可以在 AGI 的下列板块看到非常多优秀的结构化 Prompt 示例。
2025-03-23
如何用结构化提示词生成具体某一页PPT
以下是关于如何用结构化提示词生成具体某一页 PPT 的相关内容: 一、熊猫 Jay 的思路和指南 1. AI 生成 PPT 的主要思路 利用 AI 生成 PPT 大纲 培训文档助手提供核心提示词(仅供参考,可在此基础上丰富) 本章节结合 ChatGPT GPT4 模型生成大纲,也可利用其他 AIGC 工具 结构化提示词模版大多以 Markdown 语法构建,“”代表一级标题,“”代表二级标题,“”代表无序列表 输入关键信息生成大纲,包括针对不同人群的受众分析 2. 注意事项 提示词是利用 LangGPT 生成的基本提示词 语法的详细用法可自行了解 二、Kimi 的 15 款官方提示词 1. 【PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档 2. 【?爆款文案】生成高质量的爆款网络文案 3. 【?影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道 4. 【?影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论 5. 【?职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景 6. 【?营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划 7. 【?面试模拟】私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试 8. 【?宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号 9. 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽 10. 【?诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手 11. 【?推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容 12. 【?要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲 13. 【?短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节 14. 【?美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验 整理收录:小七姐 Prompt 星球:https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7 三、甲木的方法 1. 让 Claude 帮做「古诗词卡片」 语文老师 PPT 配图有救了 主题+方向=符合诗词原意调性的古诗词名片 流程简单:输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果 获取提示词:第一版规定 AI 排版,固定输出;第二版释放 AI 创意,自由发挥,不受拘束 开源了提示词,可直接获取,关注、点赞、转发更佳 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-17
可视化分析的AI软件工具有哪些,可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
以下是一些可以用于生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等可视化分析的 AI 软件工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包含逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-06
可视化分析的软件工具有哪些,可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
目前常见的可视化分析软件工具包括:Tableau、PowerBI、Excel、Google Data Studio、QlikView 等。但具体哪些工具能够生成您所提到的线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等,可能需要您进一步查阅它们的详细功能介绍和实际使用体验来确定。
2025-03-06