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你是谁开发的

Answer

以下是一些关于不同 AI 相关内容的开发信息：

  • Kolors 是一个基于潜在扩散的大规模文本生成图像模型，由快手 Kolors 团队开发。在数十亿对文本图像对上进行了训练，在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面有显著优势，支持中文和英文输入。相关工作流与模型地址：https://pan.baidu.com/s/1u2DX1g-2KGUzSZD_RwBXaQ?pwd=cycy ；https://pan.quark.cn/s/2e4f0e87dd06 。文档说明：https://xiaobot.net/post/14922d26-8bcb-4138-b8ee-e5234e576c03 。项目地址：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/tree/master?tab=readme-ov-file 。
  • Claude AI 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手，是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人，以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名。注册方式：访问 Claude 的官方网站claude.ai，点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项，填写邮箱地址并设置密码，提交表单，系统会向邮箱发送验证邮件，使用其中的验证码完成邮箱验证。若注册时遇到需要海外手机号接收验证码的问题，可使用虚拟海外号服务如 SMS-Activate、SMSPool 等购买海外虚拟手机号接收验证码，或借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册，也可请海外朋友帮忙接收验证码。完成注册后，若希望升级到 Claude Pro 版本，需填写支付信息并选择合适的订阅计划，注意订阅可能需要使用海外支付方式，目前未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
  • Lepton AI 是一个 AI 应用快速部署平台，由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建，平台包含大量开源的大模型，通过一行命令可以快速调用，也可以在该平台创建 AI 应用。网址：https://www.lepton.ai/playground 。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Comfyui Kolors快手文生图大模型

Kolors是一个基于潜在扩散的大规模文本生成图像模型，由快手Kolors团队开发。Kolors在数十亿对文本图像对上进行了训练，在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面，相较于开源和闭源模型都表现出显著优势。此外，Kolors支持中文和英文输入，在理解和生成中文特定内容方面表现出强劲的性能。工作流与模型地址https://pan.baidu.com/s/1u2DX1g-2KGUzSZD_RwBXaQ?pwd=cycyhttps://pan.quark.cn/s/2e4f0e87dd06文档说明https://xiaobot.net/post/14922d26-8bcb-4138-b8ee-e5234e576c03项目地址https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/tree/master?tab=readme-ov-file[heading3]安装

问：Claude 是什么？

Claude AI是一款由Anthropic公司开发的AI助手，是一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。它可以使用自然语言理解技术来理解人类语言，并使用自然语言生成技术进行回答和梳理。Claude AI以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用最先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法，为各种应用提供支持，包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。要注册Claude.ai，你可以按照以下步骤进行：1.访问Claude的官方网站[claude.ai](https://claude.ai/login)。2.点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。3.填写你的邮箱地址并设置密码，然后提交表单。4.系统会向你的邮箱发送一封验证邮件，你需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。如果你在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，以下是一些可能的解决方案：使用虚拟海外号服务，如SMS-Activate、SMSPool等，购买一个海外虚拟手机号来接收Claude的验证码。借助第三方服务网站如uiuihao.com完成注册你的Claude账号。如果你有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告诉你。完成注册后，如果你希望升级到Claude Pro版本以获取更强大的功能和更高的API调用限额，你需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅Claude Pro可能需要使用海外支付方式。请注意，Claude.ai目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果你在注册过程中遇到任何问题，可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。

Lepton AI：一个 AI 应用快速部署平台

https://www.lepton.ai/playgroundLepton AI由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建，旨在建立高效的AI应用平台平台包含了大量开源的大模型，通过一行命令可以快速调用，也可以在该平台创建AI应用。

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stable video diffusion开发
以下是关于 Stable Video Diffusion 开发的相关信息： SVD 介绍： 简介：Stable Video Diffusion 是 Stability AI 于 2023 年 11 月 21 日发布的视频生成式大模型，用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。它支持多种功能，用户可调整多种参数，但对硬件要求较高，支持的图片尺寸较小，应用场景受限。 模型版本：开源了两种图生视频的模型，一种能生成 14 帧的 SVD，另一种是可以生成 25 帧的 SVDXL，发布时通过外部评估超越了人类偏好研究中领先的封闭模型。 主要贡献：提出系统的数据管理工作流程，将大量未经管理的视频集合转变为高质量数据集；训练出性能优于现有模型的文本到视频和图像到视频模型；通过特定领域实验探索模型中运动和 3D 理解的强先验，预训练的视频扩散模型可转变为强大的多视图生成器，有助于克服 3D 领域数据稀缺问题。 部署实战避坑指南： 直接使用百度网盘里准备好的资源，可规避 90%的坑。 若一直报显存溢出问题，可调低帧数或增加 novram 启动参数。 云部署实战中，基础依赖模型权重有两个 models–laion–CLIPViTH14laion2Bs32Bb79K 和 ViTL14.pt，需放到指定路径下。 总结： Sora 发布后，此前的视频生成模型相形见绌，但 Stable Video Diffusion 作为开源项目可在自己机器上自由创作无需充值。SVD 生成的视频画质清晰，帧与帧过渡自然，能解决背景闪烁和人物一致性问题，虽目前最多生成 4 秒视频，与 Sora 的 60 秒差距大，但在不断迭代。我们会持续关注其技术及前沿视频生成技术，尝试不同部署微调方式，介绍更多技术模型，更多精彩内容后续放出。 同时，您还可以加入「AIGCmagic 社区」群聊交流讨论，涉及 AI 视频、AI 绘画、Sora 技术拆解、数字人、多模态、大模型、传统深度学习、自动驾驶等多个方向，可私信或添加微信号：【m_aigc2022】，备注不同方向邀请入群。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器（OpenCLIP）将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换的概率分布，最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量，可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。在文生图任务中，将一段文本输入到模型中，经过一定迭代次数输出符合文本描述的图片；图生图任务则在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示对输入图片进行重绘。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码生成与文本信息对应的 Text Embeddings 特征矩阵，用于控制图像生成。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion ，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。
2025-04-15
runway的开发公司
Runway 是由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司开发的。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型。目前 Runway 支持在网页（https://runwayml.com/ ）、iOS 访问，网页端目前支持 125 积分的免费试用额度（可生成约 105s 视频），iOS 则有 200 多，两端额度貌似并不同步。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 Stability AI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器（OpenCLIP）将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换概率分布，最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量，可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。
2025-04-15
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
我是一个前端开发人员，在工作中，我可以使用哪些ai工具提效
以下是一些适合前端开发人员在工作中提效的 AI 工具： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 测试用例生成：AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写时间和成本。通过合理应用 AI 工具，可提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题，从而提升软件质量和用户体验。 3. 网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix： ，用户友好，无需编码知识即可创建和自定义网站，提供广泛模板和设计选择，以及多种功能。 Dora：https://www.dora.run/ ，通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-14