以下是一些可以用于制作类似效果的 AI 模型：
那么，如果我们将《荒野大镖客：救赎2》与《微软模拟飞行》相比，《微软模拟飞行》这个游戏更为巨大...因为微软飞行模拟器的玩家能够在游戏中围绕整个地球飞行，所有1.97亿平方英里的地方。那么，微软是如何打造这样一个大型游戏的呢？主要是通过人工智能来完成，微软公司与blackshark.ai合作，对人工智能进行训练，从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界。blackshark.ai是个啥公司？blackshark.ai是通过机器学习技术，提取全球范围内的地球基础设施的公司，从全球的卫星和航空图像中提取数据，用人工智能基于目前地理数据的数字孪生场景，这些结果可用于可视化、模拟、绘图、混合现实环境和其他企业解决方案，而技术本身具备的云计算更新能力，能够实时更新这些数据。这仅仅是一个例子，如果不使用人工智能技术，《微软模拟飞行》这款游戏实际上是不可能制作完成的。除此之外，游戏的成功还要归功于这些模型可以随着时间的推移不断改进，例如，可以加强"highway cloverleaf overpass"模型，通过人工智能运行整个建造过程，游戏中的整个地球上的所有的高速公路立交桥都可以立马得到改进。3.游戏制作中涉及的每一个资产都会有一个生成的AI模型到目前为止，像Stable Diffusion或MidJourney这样的2D图像生成器，由于其能够生成的图像十分抢眼，占据了目前生成式人工智能的大部分流行的兴奋点。而现在已经出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，从3D模型到角色动画，再到对话和音乐。（下一篇文章会讲一下具体公司的市场生态Market Map）4.内容成本将持续下降，某些情况下的内容的成本会降为零当我们和尝试将生成式AI人工智能整合到制作场景的游戏开发者交谈时，最大的兴奋点在于，制作游戏的时间和成本都会大幅降低。一位开发者告诉我们，为一张图片生成概念图的时间从3周下降到1小时。我们相信，在整个游戏流程的制作过程中也可以实现类似的“降本增效”。
现在，将《Red Dead Redemption 2》与[Microsoft Flight Simulator](https://www.flightsimulator.com/)进行比较，后者不仅仅是大，它是巨大的。Microsoft Flight Simulator允许玩家飞越整个地球，所有的1.97亿平方英里。微软是如何构建这样一个巨大的游戏的呢？通过让AI来做。微软与[blackshark.ai](https://blackshark.ai/)合作，并训练了一个AI从2D卫星图像[生成逼真的3D世界](https://blackshark.ai/solutions/)。这是一个不使用AI就不可能构建的游戏示例，此外，这些模型可以随着时间的推移不断改进这一事实中受益。例如，他们可以增强“高速公路三叶草立交桥”模型，重新运行整个建造过程，突然整个星球上的所有高速公路立交桥都得到了改善。1.游戏制作中涉及的每个资产都将有一个生成性AI模型到目前为止，像Stable Diffusion或MidJourney这样的2D图像生成器由于它们可以生成的图像的吸引力而获得了大量的受欢迎度。但已经有了生成性AI模型，几乎涉及到游戏中的所有资产，从3D模型、角色动画到对话和音乐。这篇博客文章的第二部分包括了一个市场地图，突出显示了一些专注于每种类型内容的公司。1.内容的价格将大幅下降，某些情况下将接近于零。与正在尝试将生成性AI集成到其生产流程中的游戏开发者交谈时，他们最兴奋的是生产时间和成本的大幅降低。有一位开发者告诉我们，他们生成单张概念艺术图像的时间，从开始到完成，从3周减少到了一个小时：减少了120倍。我们相信在整个生产流程中都有可能实现类似的节省。
最透明的选项：[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html)开源选项：[Stable Diffusion](https://stable-diffusion-ui.github.io/)最佳免费选项：Bing或[Bing Image Creator](https://www.bing.com/images/create)（使用DALL-E），[Playgound](https://playgroundai.com/)（允许您使用多个模型）最佳质量图像：[MidJourney](https://midjourney.com/)大多数人可以使用四个大型图像生成器：1.Stable Diffusion，它是开源的，你可以在任何高端计算机运行。开始需要付出努力，因为你必须学会正确制作提示，但一旦你做到了，它可以产生很好的结果。它特别适合将AI与来自其他源的图像结合在一起。[如果你走这条路，这里有一个很好的Stable Diffusion指南（请务必阅读第1部分和第2部分）。](https://www.jonstokes.com/p/stable-diffusion-20-and-21-an-overview)2.DALL-E，来自OpenAI，已纳入Bing（您必须使用创意模式）和Bing图像创建器。这个系统很可靠，但比Midjourney差。3.Midjourney，这是2023年中期最好的系统。它的学习曲线最低：只需键入“thing-you-want-to-see--v 5.2”（末尾的--v 5.2很重要，它使用最新的模型），你就会得到一个很好的结果。Midjourney需要Discord。这是[使用Discord的指南](https://www.pcworld.com/article/540080/how-to-use-discord-a-beginners-guide.html)。4.Adobe Firefly内置在各种Adobe产品中，但在质量方面落后于DALL-E和Midjourney。然而，虽然其他两个模型还不清楚他们用于训练人工智能的源图像，但Adobe宣布它只使用它有权使用的图像。