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AI写作的agent可以怎么做

Answer

以下是关于 AI 写作的 agent 的相关内容:

AI 写作是现阶段较好的赛道,具有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配,且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作,并开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。

用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。

在实践方面,例如小财鼠程序版,从场景出发裂变,有很多场景类种子,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景打破旧规则;由现实生活中不存在的假设出发衍生好看的故事也是很好的凝结核,像知乎体短故事中的常见类型;特定流派如女频网络小说中稳定的套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具,学员输入日常等不同内容可生长出不同的精彩故事设定。

从赚钱和应用开发角度,有多种方式,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。WebPilot 作者开发了长文写作的 Agent 并对外提供接口,效果惊艳。熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河,是 AI 应用开发者应坚持的方向。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

AI+内容创作是现阶段最好的赛道:基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,认为该赛道有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配,且天花板高。AI写作的实践成果:业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版agent。定义好文字:好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。用AI写出好文字的方法:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过prompt中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往prompt里塞例子。对AI创作的看法:AI创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌AI是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望AI能力进一步提升,改变每个人的生活。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

让我们来看看实践。前文我们提到写作agent“小财鼠程序版”。小财鼠程序版的目录下有一个神秘的文件夹,那是小财鼠在鼠窝里藏的很多种子。例如,从场景出发裂变,我们可以有很多场景类种子。是什么东西打破了主角的庸常生活,引导他进入新的冒险呢?就可以是血月降临,电梯卡bug之类的新场景,打破了旧有的规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事,这也是很好的凝结核。这其实也是知乎体短故事中一个很火的故事类型。此外,例如像女频网络小说这样的特定流派已经形成了非常稳定的套路或者事件类型。例如追妻火葬场,先婚后爱等等都是很常见的梗,大家也很爱看。这也可以作为种子。第二个实践是故事灵感的裂变,这是一个专门化腐朽为神奇的小说点子工具。在整个写作流程里,第一步是故事灵感,但是刚刚接触写作的学员往往对于创作不太熟悉,没有什么灵感。但是随机性的引入仍然是有用的。学员在使用这个工具时可以输入随便什么东西,比如自己遇到的日常(比如我今天在路上看到了一条黑色的小狗)。但是每个人会有不同的日常,输入的东西也就很不一样。这些凝结核就可以生长出完全不同的雪花,体现为非常不同的精彩故事设定。克服平庸的目的就已经达成了。下面我们来看效果。输入其实是我在网页上随便复制的,是介绍openai模型的一段垃圾话。出来的就是这么一段故事设定,拥有非常优秀的文风。“墙角堆积的泡面桶仿佛一座座纸糊的巴别塔”,“这个人深陷的眼窝像是两潭死水,只有眼球偶尔转动,才能确定这个躯壳里残存着一丝生气”。像这个比喻其实鲁迅在《祝福》中也用过,所以我自己对这个文风相当满意。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

(这部分是应用开发相关的,不是GPTs)其实赚钱的方式有很多种,在财猫同学的群里,我也结交了很多通过AI赚到钱的朋友。Key商、写书、卖课、接项目、做镜像站等等等等...但是如果真正从做产品的角度去说的话,我选择的方向还是Agent。在上面提到过的WebPilot作者,最近又开发了一个长文写作的Agent,对外提供接口。效果非常惊艳,作为同行,我研究了很久,还是忍不住给出赞叹!我本人其实一直都是Agent的忠实拥护者,看过市面上大多的开源框架,也研究了很多闭源产品的实现。早先的时候我也天真地想过自己做一套通用的框架,在各种场景里去用。后来等到真正做的时候才发现,这个想法其实现阶段还是比较天真。这麽多年产品的经验也告诉我,熟悉业务才是正道。熟悉业务之后,结合AI的能力真正去打磨产品,这部分东西,就是护城河。这个方向,也是我始终认为AI应用开发者应该坚持的一个方向。所以,加油吧,朋友们,期待AGI早日到来。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
B端AI Agent
以下是关于 B 端 AI Agent 的相关知识: 一、概念定义 1. 智能体(Agent)简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多相关新名词,如 bot 和 GPTs 等。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例:如社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后真人再介入;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例:字节扣子和腾讯元器若为面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那么帮助 B 端商家搭建 Agent 就类似 APP 时代专业做 APP 的。 2. 智能体开发平台:最早接触到的扣子 Coze 是通过一篇科技报道,如 2 月 1 日,字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI,但个人较常用的是扣子,所以常对比字节扣子和腾讯元器。 3. 关注智能体的原因:目前 AI Agent 的概念在市场上未达成共识,存在被滥用现象。AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少,一方面是高度智能化的 Agent 能力需打磨,概念落地有距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求结合少,主要带来生产方式和效率变革,个人消费者方向目前只看到“私人助理”场景。
2025-04-15
有关 ai agent 的科普文章
以下是为您提供的关于 AI Agent 的科普内容: AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,包括语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学和计算机科学等。它不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。 目前,关于 AI Agent 存在一些情况。例如,网络上对其的介绍往往晦涩难懂,让人感觉神秘莫测,其自主性、学习能力、推理能力等核心概念,以及如何规划和执行任务、理解并处理信息等方面,都像是笼罩在一层神秘面纱之下。 另外,以国与国之间的外交为例来解释相关协议。假设每个 AI 智能体(Agent)就是一个小国家,它们各自有自己的语言和规矩。各国大使馆试图互相沟通、做生意、交换情报,但现实中存在诸多问题,如协议各异、要求不同等。 如果您想了解更多关于 AI Agent 的详细内容,可访问: 。
2025-04-15
,AI agent 发展趋势,技术状态,商业模式
以下是关于 AI Agent 的发展趋势、技术状态和商业模式的相关信息: 发展趋势: 2024 年内,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验,实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 2025 2027 年,接近 AGI 的技术出现,人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行。 技术状态: 目标实现基于 ReAct、SFT、RAG、强化学习等实现自主规划能力的 AI Agent,构建具备认知、决策智能的 Agent 智能体框架。 专注文本/多模态大模型、AI Agent 技术创新与应用。 商业模式: 依据不同类型销售市场的特点,结合一站式 AI 搭建平台将销售部署的产品化和模版化,让企业更容易落地和应用 AI 能力。 销售智能体 Blurr.AI 占位交易环节,解决 2B 销售获客的痛点,且具有向前后端环节延展的势能。
2025-04-13
AGENT
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,既可以是软件程序,也可以是硬件设备。 智能体具有以下特点: 1. 自主系统:通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。 2. 关键组成部分: 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 记忆:包括短期记忆,用于所有的上下文学习;长期记忆,通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆信息。 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息。 以下是一些与智能体相关的资源目录: 关于 2025AGENT 智能体全球创作大赛: 1. 报名:通过→首页的“立即参赛”按钮进入报名页面,填写相关信息并提交即可,且参赛完全免费。 2. 提交作品:在本网站直接提交,若采用 flowith 搭建了 Agent 可以在微博、小红书、即刻平台发布,并@Flowith 官方,可获得额外会员奖励。 3. 奖项设置:设有金、银、铜奖和多个单项奖,获奖后将获得组委会颁发的奖金和证书,需保证联系方式准确以便联系。 4. 知识产权归属:参赛作品的知识产权归参赛者所有,但组委会有权在宣传和展示中使用参赛作品。
2025-04-12
AI workflow在企业中是否比Agent应用价值和场景更多
AI workflow 和 Agent 在企业中的应用价值和场景各有特点。 Agentic Workflows 具有以下优势: 1. 灵活性、适应性和可定制性:能够根据任务难度进行调整和演变,通过组合不同模式实现定制,在需求和复杂性增长时进行迭代升级。 2. 在复杂任务上的性能提升:将复杂任务分解为更小、可管理的步骤,显著优于确定性的零样本方法。 3. 自我纠正和持续学习:能够评估自身行为,完善策略,从过去经验中学习,在每次迭代中变得更有效和个性化。 4. 操作效率和可扩展性:可以高精度自动化重复任务,减少人工操作和运营成本,还能轻松扩展。 Agentic Workflow 的应用场景包括原子设计模式的组合、与人类反馈循环集成等。例如,Agentic RAG 在检索增强生成流程中引入了一个或多个 AI Agents,在规划阶段可进行查询分解等操作,还能评估数据和响应的相关性和准确性。 一般来说,Workflow 是一系列旨在完成特定任务或目标的相互连接的步骤。最简单的工作流是确定性的,遵循预定义步骤序列。有些工作流利用大模型或其他 AI 技术,分为 Agentic 和非 Agentic 两类。非 Agentic 工作流中,大模型根据指令生成输出。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤,被授予权限收集数据、执行任务并做出决策,利用 Agents 的核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。 综上所述,不能简单地说 AI workflow 在企业中比 Agent 应用价值和场景更多,这取决于企业的具体需求和任务特点。
2025-04-09
写作指令
以下是关于写作指令的相关内容: 拘灵遣将: 对文章中案例进行脱敏,替换人物姓名、时间和地点。 深化写作时,每次对话输出文章一个部分,各部分字数有规定。 敕代表告诫,明确工作中的禁忌事项和具体要求。 令包括初始化时的欢迎语,牢记符与敕的要求,先请求用户提供案例洞察报告和目标群体,用户提供并输入“依律奉行”后,先输出纲要和写作方案。 熊猫 Jay:万字解读 ChatGPT 提示词最佳实践: 最佳实践 1 是编写清晰的指令。 策略包括在查询中包含详细信息以获得更相关答案,要求模型扮演某个角色,使用分隔符清晰表示输入不同部分,指定完成任务所需步骤,提供示例,指定输出期望长度,提供参考文本。 策略 1 适用于新手,难度为 1 星,价值在于提供更多详细信息可获得更准确具体答案,减少模型猜测和误解,提高交互效率和满意度。 策略 2 适用于新手,难度为 1 星,通过指定角色使模型回答更具特色和针对性,提升输出质量。 OpenAI 官方提示工程指南: 撰写清晰的指令,模型无法读心,可根据输出情况要求调整。 技巧包括在查询中添加详细信息以获得更准确答案,请求模型扮演特定角色,使用分隔符清晰区分输入不同部分,明确指出完成任务需要的步骤,提供实例作为参考,明确指定希望输出的长度。
2025-04-14
如何运用ai写作一篇行政管理专业本科毕业论文
以下是运用 AI 写作一篇行政管理专业本科毕业论文的一些参考方法: 首先,您可以向 LLM 提供关于您的背景信息和具体指令,例如:“根据以下关于我的信息,写一篇行政管理专业本科毕业论文:”。但需要注意的是,利用 AI 写作论文并非是道德的使用方式,了解这种可能性的存在以及它已被部分学生使用这一情况很重要。这超出了简单介绍的范围,关于 LLM 或整个生成式 AI 引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,不在此详细讨论。另一方面,如果您是接收方,最好为您的组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。幸运的是,对于此类情况,已经有检测 AI 生成内容的相关努力正在进行。
2025-04-14
有学术写作的ai提示词吗
以下是一些关于学术写作的 AI 提示词相关内容: 可以向 LLM 寻求写作建议,例如:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 对于“AI 写论文有前景吗”这一问题,可以使用 SPAH 框架优化为:“考虑到人工智能在内容创作方面的进步,请问 AI 在学术论文写作领域的应用前景如何,特别是其潜在能力、面临的限制和未来发展挑战是什么?” 要认识到 AI 存在“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词应是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生。
2025-04-13
推荐一个免费的论文写作ai
以下为您推荐一些免费的论文写作相关的 AI 工具和服务: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 6. AIGC 论文检测网站: :提供免费的 AI 内容检测工具,识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮获取分析结果。 GPTZero:专门检测 GPT3 生成内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,将文本粘贴到在线检测工具中获取分析结果。 7. 免费的 AI 理解论文服务: https://www.aminer.cn/:如果是计算机领域尤其是人工智能话题,可订阅感兴趣的话题,网站提供免费的 AI 理解论文服务,每篇论文处理一次全站可看,多数论文有免费 PDF 下载链接。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-12
AI写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 一、陈财猫的观点 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道,基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,认为该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 2. AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法是 AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 二、3 月 10 日 AI 资讯中的相关内容 Muse 是专门为小说创作训练的 AI 模型工具,可实现在线的小说续写修改,创意头脑风暴以及同时基于画布形式的故事创作,可免费试用。 三、AI 写作变现指南 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能;构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务;制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务;建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力;通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设;与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率;根据市场需求,拓展新的服务和产品;收集客户反馈,不断优化和改进服务。 这份指导强调了 AI 技术在写作服务中的应用,以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时,也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性,以开发衍生项目,进一步扩大业务范围和市场份额。
2025-04-11
AI写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 一、陈财猫的观点 作者陈财猫从自身经历出发,分享了以下关于用 AI 写出比人更好的文字的思考和实践: 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道:基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,认为该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 2. AI 写作的实践成果:业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 定义好文字:好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法: 选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力。 克服平庸,平衡“控制”与“松绑”。 显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法:AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 二、3 月 10 日 AI 资讯汇总中的相关内容 1. 【AI 写作】 Muse:专门为小说创作训练的 AI 模型工具,可实现在线的小说续写修改,创意头脑风暴以及同时基于画布形式的故事创作。可免费试用。 三、AI 写作变现指南 1. 项目启动: 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段: 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建: 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广: 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展: 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 这份指导强调了 AI 技术在写作服务中的应用,以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时,也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性,以开发衍生项目,进一步扩大业务范围和市场份额。
2025-04-11