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图片转3D

回答

以下是一些可将图片转换为 3D 建模的工具：

  1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。
  2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述所需材质和风格，可生成高质量 3D 模型。
  3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Real-time Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。
  4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。
  5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。

此外，还有一种将单张图片生成精致 3D 小屋场景的方法： 工具链为 Midjourney（生成等距图像）→Trellis（图像转 3D 模型）→Browser Lab（浏览器内 3D 编辑器）。 步骤如下：

  1. 使用 Midjourney 生成等距 3D 场景，提示词示例：3D isometric bedroom with a bed and desk。（DALL-E 3 也可测试）
  2. 用 Trellis 工具将图像转为 3D 模型（支持 Tripo 3D 等其他工具）。工具地址：https://trellis3d.co/online
  3. 下载生成的 3D 模型（GLB 文件或高斯分布文件），然后导入 Browser Lab 编辑器中进一步编辑。编辑器地址：https://thebrowserlab.com

这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：图片生成 3d 建模工具

图片生成3D建模工具是指利用人工智能技术，通过分析图片内容并将其转换成3D模型的软件或服务。以下是一些可用的工具：1.Tripo AI：Tripo AI是VAST发布的在线3D建模平台，它能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的3D模型。该平台基于一个数十亿参数级别的3D大模型，能够实现快速的2D到3D转换，并提供AI驱动的精准度和细节。2.Meshy：Meshy是一个功能全面的工具，它不仅支持文本生成3D，还支持图片生成3D以及AI材质生成。用户可以通过上传图片并描述需要的材质和风格，来生成高质量的3D模型。3.CSM AI：CSM（Common Sense Machines）支持从视频和图像创建3D模型。它的Real-time Sketch to 3D功能支持通过手绘草图实时设计3D形象，再转换为3D模型。4.Sudo AI：Sudo AI支持通过文本和图像生成3D模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可以上传图片或输入文本提示词来生成3D模型。5.VoxCraft：由生数科技推出的免费3D模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成3D模型，并提供了图像到3D、文本到3D和文本到纹理等多种功能。这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成3D模型，无需专业的3D建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D打印、视觉艺术等领域。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「1月11日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?Runway Act One视频生成细节角色通过文本生成，然后使用手机录制视频，将表情、声音和口型转移到虚拟角色上。由于Act One不支持肢体动作转移，使用“图生视频”生成了肢体动作。支持的视频时长上限：30秒。?[https://x.com/imxiaohu/status/1878372002131841086](https://x.com/imxiaohu/status/1878372002131841086)2⃣️?单张图片生成精致3D小屋场景工具链：Midjourney（生成等距图像）→Trellis（图像转3D模型）→Browser Lab（浏览器内3D编辑器）。步骤：1.使用Midjourney生成等距3D场景，提示词示例：3D isometric bedroom with a bed and desk。（DALL-E 3也可测试）2.用Trellis工具将图像转为3D模型（支持Tripo 3D等其他工具）。工具地址：[https://trellis3d.co/online](https://trellis3d.co/online)3.下载生成的3D模型（GLB文件或高斯分布文件），然后导入Browser Lab编辑器中进一步编辑。编辑器地址：[https://thebrowserlab.com](https://thebrowserlab.com)结合可灵AI、Hailuo AI、Runway等工具可让场景中的人物动起来。?[https://x.com/imxiaohu/status/1878261002422358344](https://x.com/imxiaohu/status/1878261002422358344)

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「1月11日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?Runway Act One视频生成细节角色通过文本生成，然后使用手机录制视频，将表情、声音和口型转移到虚拟角色上。由于Act One不支持肢体动作转移，使用“图生视频”生成了肢体动作。支持的视频时长上限：30秒。?[https://x.com/imxiaohu/status/1878372002131841086](https://x.com/imxiaohu/status/1878372002131841086)2⃣️?单张图片生成精致3D小屋场景工具链：Midjourney（生成等距图像）→Trellis（图像转3D模型）→Browser Lab（浏览器内3D编辑器）。步骤：1.使用Midjourney生成等距3D场景，提示词示例：3D isometric bedroom with a bed and desk。（DALL-E 3也可测试）2.用Trellis工具将图像转为3D模型（支持Tripo 3D等其他工具）。工具地址：[https://trellis3d.co/online](https://trellis3d.co/online)3.下载生成的3D模型（GLB文件或高斯分布文件），然后导入Browser Lab编辑器中进一步编辑。编辑器地址：[https://thebrowserlab.com](https://thebrowserlab.com)结合可灵AI、Hailuo AI、Runway等工具可让场景中的人物动起来。?[https://x.com/imxiaohu/status/1878261002422358344](https://x.com/imxiaohu/status/1878261002422358344)

其他人在问
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案：输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，如开放平台工具：。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课：多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景，甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得：实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台，主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用，以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容： 使用清影大模型： 输入一张图片和相应提示词，清影大模型可将图片转变为视频画面，也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰，可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来，也可明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。
2025-04-14
怎么让图片动起来
要让图片动起来，可以参考以下几种方法： 1. 使用即梦进行图生视频：只需上传图片至视频生成模块，提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择，比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion： 上传图片：点击“Add Image”上传图片。 输入提示词：在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向：选择想要的运镜方向，输入运镜值。 设置运动幅度：运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成想要的任意值。 其它：选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 生成视频：点击“create”，生成视频。 3. 对于复杂的图片，比如多人多活动的图： 图片分模块：把长图分多个模块。 抠出背景图：智能抠图，用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图：将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 前景图动态生成视频：用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景：用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。
2025-04-12
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现： coze 插件中的 OCR 插件： 插件名称：OCR 插件分类：实用工具 API 参数：Image2text，图片的 url 地址必填 用途：包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档，自动识别表单、票据等中的信息，通过识别图像中的文字进行搜索和分类，识别文字后进行翻译，从图像中提取有用的文字信息，集成到其他系统中实现自动化处理，保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧：暂未提及。 调用指令：暂未提及。 PailidoAI 拍立得（开源代码）： 逻辑：用户上传图片后，大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心：包括图片内容识别，大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息；高质量文本生成，根据图片生成的文字不仅需要准确，还需符合专业领域的要求，保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用： 产品文档生成（电商/零售）：企业可以利用该功能将商品的图片（如电器、服饰、化妆品等）上传到系统后，自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结，提高电商平台和零售商的商品上架效率，减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成（品牌营销）：企业可使用图片转文本功能，帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片，模型可自动生成具有吸引力的宣传文案，直接用于社交媒体发布，提高营销效率。 法律文件自动生成（法律行业）：法律行业可以使用图片转文本技术，自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息，生成法律文件摘要，辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字，指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11