目前在 AI 搜索功能方面,Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的源模型 Llama 3.1 表现较为出色,其包含 8B、70B 和 405B 三个版本,其中 405B 是迄今为止最强大的模型,性能与 GPT-4 和 Claude 3.5 相当。
在 AI 时代,搜索引擎结合大模型极大地增强了自身能力,比较优秀的公司有秘塔搜索(https://metaso.cn/)和 Perplexity(https://www.perplexity.ai/?login-source=oneTapHome)。
AI 搜索结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。
RAG 是一种通过引用外部数据源为模型做数据补充的方式,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时,且能够支持在本地运行。
多模态大模型具有多种能力,像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型有所区别,决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
《[上半年拿到投资的15家AI搜索公司,他们都在做什么?](https://mp.weixin.qq.com/s/dSUEbsZ3gOmLEkQk--RJZw)》在2024年上半年,共有15家AI搜索公司获得投资,累计融资超过12.1亿美元。这些公司主要集中在两个领域:面向企业的AI搜索和电商AI搜索。AI搜索市场持续受到资本青睐,尽管仍面临传统搜索引擎的竞争和产品市场契合度的挑战。《[15个城市线下聚会|7月28日AI切磋{摆摊}大会](https://mp.weixin.qq.com/s/bPxFw0F1hBr9PPZ3ynMU0A)》本次活动是由WaytoAGI举办的AI切磋大会,将于7月28日在15个城市举行线下聚会,包括北京、上海、深圳等地。活动的主题是“摆摊赚钱(AI技能交换)”,参与者可以展示自己的AI技能并通过代币进行交易。《[最大405B:Llama-3.1发布,第一时间详解](https://mp.weixin.qq.com/s/5fQDJL-_jVxQ1Xmskz5_mg)》Meta于2024年7月23日发布了最新的源模型Llama 3.1,包含8B、70B和405B三个版本,最大上下文长度提升至128K。其中,405B是迄今为止最强大的模型,性能与GPT-4和Claude 3.5相当。
在AI时代,搜索引擎结合大模型极大的增强了自己的能力,这里面比较优秀的公司有:1.[秘塔搜索](https://metaso.cn/)2.[Perplexity](https://www.perplexity.ai/?login-source=oneTapHome)相信已经有很多小伙伴体验过强大的AI搜索能力了!如果对AI Agent概念有所了解的小伙伴,其实应该可以看到这些AI时代的搜索产品就是AI AgentAI Agent=LLM+Planning+Memory+Tools搜索引擎其实就是Tools之前我写一篇反响非常不错的文章介绍了AI Agent的基本概念以及Coze的胎教级教程建议对AI Agent或者Coze不了解的小伙伴先去看下这一篇文章,否则本文阅读会很吃力[胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)在这篇文章发布后,好多小伙伴来找我聊AI Agent有哪些商业化落地的项目。这可把我难住了,我也仅仅是个爱好者。许多小伙伴没有从我这里拿到答案,明显有些失落因此这篇文章就诞生了,我想表明的是,也许Coze这款产品暂时没有办法进行商业化,但是他却可以帮助你打磨产品原型,提供商业化的思路今天这篇文章我们就通过秘塔搜索这款现象级产品来反向搓一个Bot出来!
[heading2]总结大语言模型及多模态大模型的应用与原理RAG的原理和应用:RAG通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG可在本地运行:RAG是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。AI搜索的能力:AI搜索结合了多种能力,如fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些AI搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。多模态大模型的特点:多模态大模型像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型的区别:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。