产品开发如何运用好AI

来自向阳乔木老师的调研和分享：今天晚上跟群里几个朋友聊AI对产品经理工作流程的改变。普遍觉得AI能帮助做的事情都很琐碎，有效率提升，但比较有限。几个相对实用的场景：1.辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com2.写一些小脚本：写SQL查询、Python脚本、正则表达式、图片批量处理等。3.产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。4.调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。5.竞品分析：用BingChat或ChatGPT Browsering插件，按指定框架对比各项数据。如DAU、用户结构、市场占比等等。6.解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用ChatGPT解释举例、给场景说明。另外，@ApndaLi分享个用法很有趣，写完PRD，他会把每个功能模块让GPT试着从产品和研发两个视角写逻辑代码。这样做，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后QA同学测试。Prompt如下：你现在是一个独立开发者，有着十年的产品经验以及python开发经验，以下是一段产品文档内的部分产品逻辑描述，我希望你能站在1.从产品经理的角度来重梳其中的逻辑，并且给出优化的建议。2.从研发的角度，按照1梳理好的逻辑写出Python代码，按照函数的逻辑来进行书写，你可以先给出你的逻辑思路优化思路，再给出代码”另外，个人觉得AI在创业团队，尤其做出海产品的PM手中价值会更大些。

"AI驱动的产品/服务开发"涉及利用人工智能（AI）技术创新和改进产品或服务，旨在为客户提供更高效、智能和个性化的体验。首先，探索基于AI的新产品或服务。通过开发基于AI的新产品或服务，创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求，探索AI技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维，探索如何将AI技术融入新产品或服务中。开发AI驱动产品或服务的原型，并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如，开发智能分析工具，帮助企业自动分析市场趋势；或创建AI辅助应用程序，如个性化健康指导应用。其次，利用AI技术提升现有产品的智能化程度。通过集成AI功能，提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过AI技术优化的部分，如添加智能推荐、自动化流程等。利用AI改善用户界面和交互体验，使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化，不断迭代和更新AI集成的功能。例如，对于在线零售平台，可以通过集成AI来优化产品搜索和推荐算法，提供更精准的购物建议。通过实施这一策略，中小企业不仅能够开发出具有创新性和竞争力的新产品或服务，还能提升现有产品的价值和吸引力。AI技术的集成使产品更加智能化，能够更好地满足市场和客户的需求，从而帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤：1.市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。5.图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。8.个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。9.聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。10.营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。13.社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。