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图片生成视频

Answer

以下是关于图片生成视频的相关内容:

使用 Pika 生成视频

  • 打开 Discord,点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika
  • 生成视频的方式:
    • 选择作画频道。
    • 输入“/”+指令,其中:
      • /create 为文字生成视频指令。
      • /animate 为图片生成视频指令。
      • /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。
    • 选择 /animate 生成图片视频时,输入想要的图片,不能添加其他文字要求描述;或者在 message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述。
    • Pika 的常用指令参数:
      • -gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 - 24)。
      • -neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。
      • -ar xx:xx:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。
      • -seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数。
      • -motion xx:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。
      • -fps xx:视频的帧率。

Pika 介绍及使用指南

  • 要生成视频,需要进入 generate 频道,目前有 10 个 generate 频道,随便选择一个进入即可。
  • PIKA 生成视频的工作流程:
    • 直接生成视频:在输入 /create,然后输入 prompt,得到视频。
    • 图片生成视频:使用 MJ/SD 生成图像(可选)+在 PIKA 平台添加 prompt = 得到视频。

ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频

  • 生成图片:提示词告诉 flux,去生成一张技术草图,CAD。
  • 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词,告诉是从空白页面开始,逐行创建;把生成的图片作为尾帧。
  • 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,不建议权重调得太高,结束时间也是。
  • 生成上色后的视频。
  • how2draw Flux lora:再分享一个好玩的 flux lora,用来展示绘画的过程,触发词:how2draw 。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

使用Pika生成你的第一段AI视频

Pika的生成视频频道在Discord上点击邀请链接,加入频道:https://discord.gg/pika[heading1]Pika生成你的第一个视频,5分钟手把手入门[heading2]①选择一个作画的频道[heading2]②输入“/”+指令[content]/create为文字生成视频指令/animate为图片生成视频指令/encrypt_image为图片+文字生成视频指令[heading2]③选择/create,文字生成视频[content]输入你想要的内容描述即可[heading2]④选择/animate,图片生成视频[content]输入你想要的图片,不能添加其他文字要求描述[heading2]⑤选择/animate,图片生成视频[content]message处输入你想要的图片,并在prompt处添加描述[heading1]Pika的常用指令参数[content]-gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为8-24)-neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)-ar xx:xx:宽高比(例如16:9、9:16、1:1、4:5)-seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数-motion xx:所需运动强度(仅支持0/1/2)-fps xx:视频的帧率

Pika介绍及使用指南

要生成视频,需要进入generate频道,目前有10个generate频道,大家随便选择一个进入即可PIKA生成视频的工作流程:1.直接生成视频:在输入/create,然后输入prompt,得到视频2.图片生成视频:使用MJ/SD生成图像(可选)+在PIKA平台添加prompt=得到视频[heading2][Ai视频提示词大全|适配Pika、MJ](https://kh18s6uvdi.feishu.cn

ComfyUI Flux与runway制作绘画视频

这个是外国大佬@Ror_Fly的创意思路,很好的利用了runway的尾帧来制作动画,我也进行了实测,记录下来,关键的点,大家也可以发掘更多的玩法。[heading3]生成图片[content]提示词告诉flux,去生成一张技术草图,CAD提示词:eg:Flux短提示词,可以在上面提示词的里面提取[heading3]绘制的视频[content]在runway里面,使用提示词,告诉是从空白页面开始,逐行创建在runway里面,把生成的图片作为尾帧。[Gen-3 Alpha 1963070634,sketch drawing of a,ComfyUI_temp_lnmie_0,M 5.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/IsBRbeFi3oPoUGxYao9cwBcQn2d?allow_redirect=1)[heading3]草图上色[content]使用flux的controlNet,depth固定controlNet使用的是Union的版本,目前这个版本,不建议权重调的太高,结束时间也是。[heading3]生成上色后的视频[content][Gen-3 Alpha Turbo 766422618,A robot cat running,ComfyUI_temp_lnmie_0,M 5.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/RQBfbBGipoz4yNxpuZOcjc0Kn6c?allow_redirect=1)[heading3]how2draw Flux lora[content]再分享一个好玩的flux lora,用来展示绘画的过程。触发词:how2draw

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我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣: 1. Pika: 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点:真实环境画面容易糊。 2. Pixverse: 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway: 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。 缺点:特别爱变色,光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI: 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03
提取视频文案
以下是关于提取视频文案的相关内容: 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析 在文案创作方面,一开始打算用旁白朗诵方式,类似《舌尖上的中国》,但直接让 GPT 写文案结果较平淡,因它不知前因后果和喜好风格。于是利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习,写作时同时开两个窗口对比,发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作,整合两段并调整,如将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。整理完文案可让 AI 输出简单画面分镜。 DAY3 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握 AI 应用开发 借助视频处理、理解和大语言模型串联能力,实现对视频指定要点的理解提取,按要求生成指定类型文案、提取标签、洞察分析。输入视频可集成文本描述和内容,让模型理解生成基于文本的摘要、描述或对内容的提取分析。在视觉语言分析和文本处理阶段,可通过自定义 prompt 执行抽取、写作、分析等任务,产出视频标签、总结或指定文体风格的文章等。上传视频后可根据不同场景生成文案描述,并查看效果。
2025-02-02
自己讲课的音视频如何投喂给AI
要将自己讲课的音视频投喂给 AI,以下是一些相关步骤和要点: 1. 对于音乐相关的音视频: 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件,可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合)。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味,有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,若向 Suno 导出的是 192k 的,后期想输出到 QQ 音乐之类,需要转码(单纯转码对音质无直接提升)。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色,有很多染色软件可用,比如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色,用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI,这样节奏识别性更好,当然也可在中间掐断,AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作: 可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择,以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件,可在淘宝上购买并请人帮忙安装。
2025-02-02
怎么学习运用在运营短视频ai
以下是关于学习运用在运营短视频 AI 的一些建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念,了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在相关的学习路径中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在短视频运营中的应用 1. 特效制作:如利用 AE 软件,通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。还可以用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 2. 内容处理:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 3. 学习途径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 需要注意的是,AI 出现后,AE 的使用有所减少,有些动效可用 AI 完成。
2025-02-02
视频中的人物和背景替换,用什么工具
以下是一些可用于视频中人物和背景替换的工具及相关流程: ComfyUI 工作流: 前景处理: 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景。 根据实际情况调整提示词和阈值。 移除背景后,使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次,以帮助柔化前景对象(如人物)的边缘,减少锯齿或硬边缘的视觉效果,为后续和背景融合时过渡更自然顺滑。 在网盘里可以找到对应的模型,下载后按文件夹目录地址放置。 背景:背景部分可以是图片或者视频,为了有前后的视觉效果,可以添加一个图像的模糊,让生成的视频有种景深的效果。 边缘的处理: 核心是优化和改善前景对象的边缘,使其能够与新背景无缝融合,同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长(growMaskWithBlur),调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 【SD】工作流: GroundingDINO 模型分割:当需要更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上的配饰等,可使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 时,AI 会自动下载模型,也可去云盘下载放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,AI 可自动检测并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法: 方法一:使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件,安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,得到照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法:使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸,上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法:使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具,通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡,输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒,此类插件需谨慎使用,切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。
2025-02-01
生成数字人
以下是关于生成数字人的相关内容: 在剪映中生成数字人: 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道最右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人自动转换成语音,合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关使用条款和隐私政策,注意生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-02
请推荐一款,可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您要开淘宝网店,可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好照片,选好 realisitic 真人照片风格的底模,再根据不同平台换头,通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI:这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特,可抽卡抽到满意的模特,加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。然后进行高精度的换装,先预处理拼出 mask,再重绘 mask 区域。 3. 达摩院:支持虚拟换装、姿态编辑,您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
文字生成视频的AI
以下是一些文字生成视频的 AI 产品及相关信息: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 加入方式:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令生成,如/create prompt:future war,4Kar 16:9 按 Enter 发送;或输入/create 后在弹出的 prompt 文本框内上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-01
免费生成logo的智能ai网站
以下是一些免费生成 logo 的智能 AI 网站: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。
2025-01-31
生成logo的智能ai
以下是一些可以生成 logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片,流程如下: 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 即梦 AI 智能画布制作 Logo 的步骤: 1. 在即梦左侧点击「智能画布」,「上传图片」上传一张 logo 图,点击「图生图」输入描述词,参考程度为 55,选择「轮廓边缘」,点击立即生成。 2. 右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图;若不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可重新生成。
2025-01-31
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有 TexttoCAD 软件,支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
图片识别
以下是关于图片识别的相关内容: 神经网络在图片识别中的应用: 对于印刷体图片的识别,通常会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但这种方法存在多种问题,如字体多样、拍摄角度不同会引入例外情况,且整体是基于不断添加规则,对于复杂情况如围棋难以应对。神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究和数学的支持,能够处理如手写体识别等未知情况。推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,了解更多相关知识。 判断图片是否为 AI 生成: 要培养判断图片是否为 AI 生成的技能,需要训练大脑模型。对于不善于此的朋友,可以借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性。但在测试中可能存在误判,如结构严谨的真实摄影作品可能被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。同时,介绍了通过画面风格、物品 bug 等细节辨别图像是否为 AI 生成的方法,但需注意 AI 在不断学习,这些方法可能随时失效。
2025-02-03
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
deepseek如何处理图片
DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中,具有以下特点和处理方式: 统一 Transformer 架构:使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 规模和开源:提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 能力表现:Benchmark 表现优异,能力更全面,7B 版本在 GenEval 和 DPGBench 中击败 OpenAI 的 DALLE 3 和 Stable Diffusion。 处理方式: 理解模式:用“超级眼镜”仔细看最大 384x384 大小的图片,还能读文字。 画画模式:用“魔法画笔”自己创作同样大小的图片。 训练方法:先自己看很多图画书学习(预训练),然后老师手把手教(监督微调),最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。 Transformer 大一统架构: 理解部分:输入包括一张“Clean Image”(干净图像)和“Und.Prompt”(理解提示),经过处理后由大语言模型输出,再通过“Text DeTokenizer”(文本去标记器)处理得到响应。 生成部分:输入包括“Gen.Prompt”(生成提示)和一张“Noisy Image”(含噪图像),经过处理后在“Gen.Decoder”(生成解码器)中不断更新,最终完成图像生成。 模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-02-02
怎么把视频或图片中的人脸进行替换,生产新的合成图片或视频
要把视频或图片中的人脸进行替换,生成新的合成图片或视频,可以参考以下方法: 1. 利用 TecCreative 创意工具箱: 图片换脸:仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 2. 实战方法: 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab,打开这个工具。通过终端输入命令启动 facefusion: 点击顶部的 + 号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令做 3 件事情: 查看文件列表。输入 ls 并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入 cd facefusion 并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入:python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。
2025-02-01
识别图片文字
以下是关于识别图片文字的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,关于 GPT 的 OCR 识别问题及解决方案: 问题:开启代码执行功能时,GPT 会尝试用代码完成 OCR,导致无法正确识别图片文字。 解决方案: 如果是自定义 GPT,关闭 Code Interpreter。 无法关闭时,提问时明确说明“不要执行代码,请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT,而非 GPT。 关于 Glif 的使用: 首先确认 glif 的入口参数,设计输入项,如宠物的性别、语言、用户提供的一张宠物照片,并分别新增相应的节点。 接下来将图片内容识别出来,有两种选择:使用 Image to Text 节点或 GPTVision 的多模态能力。 由于识别图的内容可能混乱,可通过大模型做清理,新增一个 Text Generator(LLM)节点。
2025-02-01