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照片转换风格

Answer

以下是关于照片转换风格的相关内容:

SDXL Prompt Styler 插件

  • 转绘成折纸风时,最好不加入线稿边缘(canny)的 ControlNet 控制,或把其控制强度调到较小,因为原始手绘风格图像的手绘线条和折纸风格互斥。
  • 转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓时,加入 canny 控制能更好还原人物造型。
  • 直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要效果,如转成印象派风格时,需在 prompt 中添加更多印象派风格关键词,如 impressionism、monet、oil painting 等。
  • 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可实现视频不同风格的稳定转绘。

SeedEdit 模型

  • 能通过输入文字指令对图像进行修改,如让戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶,让《老友记》中的瑞秋戴上时髦墨镜,给奥黛丽・赫本更换帽子颜色,给黑白老照片上色,移除画中无关元素,进行元素替换等。
  • 可以随意切换各种风格,如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼等。

莱森的教程

  • 利用醒图或美图秀秀等 App 调整脸部,如在醒图中关注【人像->面部重塑->面部->比例】,调整上庭、中庭、下庭。
  • 在照片转绘为 Minecraft 风格时,若--sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格,可能是--cw 太高,调低可成功复制。
  • cref 和 sref 同时参考多张 url 时,上传同一个人不同角度照片不一定更容易直出,可能导致形状畸形。
  • 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感,可在醒图中【人像->手动美颜->皮肤肌理】进行调整。若想快速调整光源,可使用 Luminar。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

工作流分享01 | ​SDXL Prompt Styler,可以把图片转化成近百种风格的插件

想要转绘成折纸风,最好不要加入线稿边缘(canny)的controlnet控制,或者需要把canny的控制强度(strength)调到比较小。因为这张原始的图像是手绘风格,手绘线条和折纸风格,两种风格本身是互斥的。下面分别是包含canny控制和跳过canny控制的风格转化效果。可以看出canny(线稿边缘)的控制因素太强,结果就会和折纸风偏差较大。当然,如果你想把它转成漫画的风格,想比较好的保留人物的外轮廓。加入canny的控制,才能更好的还原人物原本的造型。另外,有时候直接用SDXL Prompt Styler插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果。例如开局的驴,直接style选择转成artstyle-impressionist(印象派)的风格,结果如下,还是非常写实:我们看一下插件内置对印象派风格预设的关键词,画红线的这些关键词,看起来还不太够表达印象派的风格。这个时候,需要在prompt中再加一些印象派风格的关键词比如impressionism,monet,oil painting,得到的结果就会更接近印象派的风格了。四、工作流拓展最后,这条工作流结合Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL工作流,可以比较好的实现视频不同风格的稳定转绘。效果如下:关闭观看更多更多退出全屏切换到横屏模式

真·打字P图!字节发布新模型SeedEdit,一句话爆改世界名画,可免费体验

(Prompt:戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶)即使是真人图像,SeedEdit也完全能hold住。让《老友记》中的瑞秋戴上时髦的墨镜:(Prompt:女生戴上时髦的墨镜)给奥黛丽・赫本更换帽子颜色:(Prompt:帽子颜色换成红色)或者一句话给黑白老照片上色:(Prompt:给画面上色,时尚,舒服)移除画中无关元素,若是用传统PS方法,需要一点点描边框、选涂抹区域,一旦手不稳,就得重新返工。而SeedEdit只需一句「去掉右边老虎」的指令,就能精准定位并删除,这相比于手动编辑,大大节省了时间。(Prompt:去掉右边老虎)当然,SeedEdit也可以进行元素替换。比如把下图中右边的金毛换成泰迪,图像其余部分画面结构、像素质量,均不受影响。(Prompt:把右侧的小狗换成棕色的泰迪)值得一提的是,SeedEdit还能随意切换各种风格,比如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼……(Prompt:把画面风格换成用线条和形状勾勒的涂鸦风;Prompt:把画面风格换成皮克斯风格;Prompt:把画面风格换成日本动漫风)经过多次尝试,我们也总结出一套超实用的Prompt指南。

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

如果你不控制变量一个个调整,就会觉得「怎么眼睛嘴巴合在一起就不像我了?」此时,用醒图(英文版叫做hypic)或者美图秀秀等App调整脸部,拖拖修图进度条就好了~完成度就从50%->80%甚至更高!如果你用的是醒图,我建议关注一下【人像->面部重塑->面部->比例】,调整一下上庭、中庭、下庭。其他备注1:在转绘这部分有一个重点案例是照片->Minecraft这种风格幅度变化很大的。有小伙伴的问题是发现即便--sw风格权重拉满了还是复制不了像素小人风格。经过实验发现:原因是--cw太高。猜想原理:cref提取的人物本身包含了一定程度的风格特性。MJ把这部分特质也当成了「作为你character的一部分」。调低cw发现成功复制,猜想正确。(见视频)其他备注2:cref和sref还可以同时参考多张url,那是不是说我只要上传同一个人不同角度的照片,就更容易直出呢?实验发现不是..用语言描述的感觉是:MJ它会把多张照片理解为多张人脸,直接把形状揉在一起。结果非常容易畸形。补充笔记3:如果你觉得MJ直出的皮肤缺乏质感(过于光滑),那么还是打开醒图【人像->手动美颜->皮肤肌理】就可以了。如果你想快速调整光源但又不想学PS,那就试试Luminar吧。可以直接官方下载和购买完整版,或者如果你是macos订阅了setapp也能使用有基础功能的Luminar版本。视频如下

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旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息: 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流,现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分,利用 AI 技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵回忆。例如,以前手机拍摄的低分辨率图片,放到如今智能手机上观看会非常模糊,这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流,只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练,目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强色彩,在 0.1 的强度设置下也有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情,可以通过以下几种方式: 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时,输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词,人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具,选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位,通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中,若遇到无法改变角色脸部等问题,可按照以下步骤排除故障:首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节;若角色抗拒被操纵,可能是 cref 图像支配了提示,可通过使用 cw进行处理,尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用,如 cw 60,按照特定步骤操作,还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息: 在解决老照片修复问题上,以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流,而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色,可启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前的工作流较复杂,现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度,在 0.1 强度设置下有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够,可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤: 1. 给老照片上色:为做到颜色与内容统一,可启用 cutoff 插件,按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰:将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法,可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片:将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片:对于人物多、场景复杂、像素低的照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作: 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作,但随着 AI 技术的发展,实现方式也在不断改进和优化。 以往,AI 在解决老照片修复问题时,往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在,例如 GPT 4O 只需要一句话,就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中,如使用 SD 进行老照片上色,可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节,一般先确认放大的倍数,然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度,在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够,T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11
自然语言转换为sql
以下是关于自然语言转换为 SQL 的相关信息: DuckDBNSQL7B 模型能够将自然语言转换成 SQL 代码,使非专业用户能轻松与数据库交互,它基于大量真实和合成的 DuckDB SQL 查询训练。相关链接:https://github.com/NumbersStationAI/DuckDBNSQL 、https://x.com/xiaohuggg/status/1751081213459415164?s=20 Claude 官方提示词中有将日常语言变成 SQL 查询语句的相关内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)
2025-03-31
快速记录语音并转换文字用哪个AI
以下是一些可用于快速记录语音并转换文字的 AI 工具: 1. 海螺 AI 声音克隆:不仅能进行声音克隆,还能嵌入完整的 AI 录视频工作流。具体步骤包括录制初始视频、音频提取(可用剪映或格式工厂将 mp4 转为 mp3)、语音转文字(可上传至通义听悟或飞书妙记)。但可能会遇到语音识别不准的问题,此时可使用 Gemini 2.0 Pro 等工具进行优化校正,校正时需提供足够上下文,如视频初稿、最终文章、工作流操作文档、转录文本等。 2. GET 笔记:语音转文字功能适合快速构思和记录灵感,能自动润色,去掉口癖和冗余部分。 3. 通义听悟:适合处理较长的会议录音等文字内容。它能通过 TTS 技术将音视频中的语音转换成文字,还能识别不同发言人。使用时可登录官网 https://tingwu.aliyun.com/,根据实际情况选择实时记录或上传音视频,并选择录音背景信息,如单人、双人还是多人,以及语言种类等。完成转录后会显示 AI 总结的关键词和全文摘要。
2025-03-19
自动转换信息为表格
以下是关于自动转换信息为表格的相关内容: Andrej Karpathy 亲授:大语言模型入门 在讨论 LLM 的未来部分提到,使用 ChatGPT 收集有关规模人工智能及其创始轮次的信息,并整理成表格。ChatGPT 不是直接作为语言模型回答问题,而是使用工具,如浏览器进行搜索,将信息组织成表格,包括 A、B、C、D 和 E 系列,有日期、筹集的金额以及该系列中的隐含估值,并提供引用链接,同时会标注无法找到的信息。 50 个 ChatGPT 指令,提升工作效率 其中包括将文本转成 CSV 表格的相关提示:“从下面粘贴的列表中,创建一个包含”
2025-03-15
有哪些视频风格转换工具
以下是一些常见的视频风格转换工具: 1. DomoAI 和艺映:上传 10 20 秒的视频即可完成视频的风格化转绘,但风格较为固定。 2. Ebsynth:可实现更可控、可操作的视频风格化转绘。 3. FRESCO:文字提示视频风格转换,无需额外训练即可编辑和转换视频风格,能保留视频动作和情节的自然流畅,并自适应屏幕尺寸。 4. HeyGen:发布 5.0 版本,整合了包括全新用户界面设计、引入视频编辑工作室和实时数字人聊天功能、视频翻译等功能。
2025-03-10
有没有视频转换拍摄脚本的AI工具
以下是一些可以将视频转换为拍摄脚本的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-08
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容: 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,提示词可让 agent 补全润色。例如:“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”,常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时,MJ 给出了三种办法: 修改提示:语义细节太多时,编写提示用可取细节替换不需要的;风格不够时,修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值:语义细节太多时,将“sw”从默认值 100 降低;风格不够时,将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例: “No 否定提示”:在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容,如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”:在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量,高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”:MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像,每个图像种子值随机生成,可指定,v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果,可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”:使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像,低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差,高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少,AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
有没有那种可以模仿抖音百万博主爆款文案的写作风格以及写作模板的AI
以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容: 1. 画小二:Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置,包括整体结构图、各模块参数配置(如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等)的详细说明。同时,在小红书标题和正文写作方面,具备多种技能,如采用二极管标题法创作吸引人的标题,产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿:介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路,特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化,数据清洗有人工和自动两种方法,推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营:包含对标笔记的详细信息,如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦,包装设计步骤来啦”为例,介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤,并表示希望对用户有帮助。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容: 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素,抽取到的字段可作为 prompt,结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为:拷贝文章风格提取提示词,输入给任意大模型,随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时,智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容,智能体会自动提取相关信息,默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素,如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
你是否可以通过照片生成乐高风格人像
可以通过照片生成乐高风格人像。例如,可以使用相关的工具和技术,像在一些图像生成软件中,通过输入照片并设置相关的风格参数,如选择乐高风格,来实现生成。同时,在生成过程中可以像指挥设计师一样,与工具进行反复交流,对不满意的地方进行修改调整。广义上的像素艺术还包括立体像素艺术(类似乐高那种),相关的咒语关键词如“Pixel art”,生成思路可以是一家像素艺术风格的餐厅等。但需要注意的是,某些工具可能无法创建真正的纯净矢量图像的像素艺术,只是将图像“像素化”的像素艺术。
2025-04-11
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格,可以参考以下方法: 1. 对于风格类的 Bot,提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大,可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词,如“Fword”,开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗,根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别,根据需求选择,如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考,但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面,可以问 Bot 对内容的看法,或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外,编写提示时: 简单任务场景: 设定人物,描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程,约定 Bot 在不同场景下的回答方式,强调调用工具以保证回复准确性,也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景:推荐使用结构化格式编写提示,扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容,可直接使用或修改。
2025-04-09
吉卜力风格的生成是哪个ai
以下 AI 工具可以生成吉卜力风格的图像: Midjourney:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型,基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全,可以让 agent 直接帮助补全润色,黏贴就可以。例如生成一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格的提示词为:A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6(画面需要改成了 niji) Sora:生成过左半部分为超现实主义风格,细腻刻画皮肤纹理与光影变化,右半部分为吉卜力动画风格,柔和笔触呈现幻想世界魅力的震撼图像。
2025-04-08