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文字生成图片的ai有哪些

Answer

以下是一些文字生成图片的 AI 工具:

  1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。
  2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。
  3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。

您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。

此外,在小学课堂的课程设计中,关于文字生成图片的部分,可先准备一些关键词,如“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云”等,输入 Mid Journey 生成图片并保存,用于课堂展示。同时让学生共创,每人说几个关键词,放入 Mid Journey 查看生成效果,也可展示事先用 SD 制作的作品。通过这些案例和互动,让学生理解 AI 绘图在创意增强、效率提升、降低技能门槛和探索新艺术形式方面的好处。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:文生图工具有哪些?

文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:文字生成视频的 AI 产品有哪些?

"文生视频"通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐:1.Pika:这是一款非常出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。2.SVD:如果你熟悉Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。3.Runway:这是一款老牌AI视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过需要注意的是,Runway是收费的。4.Kaiber:这是一款视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。5.Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。另外,更多的文生视频的网站可以查看这里:[https://www.waytoagi.com/category/38](https://www.waytoagi.com/category/38)内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:因为Mid Journey出图比较慢,没法带着学生现场出,比较耗时,所以先准备一些关键词,然后把关键词输入MJ,出了图之后先存下来,方便当场展示。然后最后留一点时间互动的时候再出一两张图玩。另外,事先准备的关键词和展示的图片需要围绕AI绘图给我们带来的好处来展开。此处我抓住了4个点,分别是:创意增强:"夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”"超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云”创造独特且富有想象力的场景,能在任何概念上迅速实现视觉表达。效率提升:"现代智能手机设计的快速草图”"新咖啡机概念的快速原型”AI能快速生成复杂或多变的设计,减少人工投入时间。降低技能门槛:"简单卡通角色,微笑着,大眼睛""基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊”帮助非专业者轻松创作出艺术作品,使任何人都能成为创作者。探索新的艺术形式:"数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状""算法生成的艺术作品,具有分形图案”探索AI在创造全新艺术形式方面的潜力,如将数据和算法转化为视觉艺术作品。以上这8套关键词,8个案例有助于学生迅速理解AI绘图给我们带来的帮助。紧接着,让学生共创,可以每人说一个关键词,5个左右,放进MJ,带着大家看看实时会出来什么,可以引导大家想到的词天马行空一些,或者关键词之间的反差极大,来试试AI拓展的想象空间。此处如果等待时间太久,可以先展示两副我用SD做的两副作品,用名字作画,话术就是“抽取了两个幸运儿,让AI做了两幅画,展示给大家看”。这里其实是伏笔,因为我为所有人都准备了名字艺术字,作为彩蛋在最后呈现。

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AI SFT 是什么
AI SFT 即监督微调(Supervised Finetuning)。它是一种在人工智能领域中的技术。例如在自然语言处理中,通过使用有监督的数据对预训练的模型进行微调,以使其更好地适应特定的任务和领域。在一些研究和应用中,如会话式医疗诊断人工智能应用 AMIE 中,SFT 被用于弥补真实世界数据样本的充分性、全面性、深刻性和洞察性。同时,在 Transformer 等模型的发展和应用中,SFT 也发挥着重要作用。
2025-02-05
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的经验: 流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。 难点:让 GPT4 写出符合要求的大纲最花时间,因题目抽象难以理解,后借助 GPT4 明确主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 雪梅 May 的体验: 体验了 gamma、AIPPT、islide AI 等生成 PPT 的产品,认为 gamma 最好用,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平最高。 熊猫 Jay 的思路和指南: 主要思路:以爱设计为例,基于 Markdown 语法的内容生成 PPT,其他工具操作方式大同小异。 优化:可按照公司要求自行优化字体、图片等元素,对下载后的 PPT 删改内容。
2025-02-05
比较好用的PPT制作AI
以下是一些比较好用的 PPT 制作 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 在体验方面,有人认为 gamma 最好用,只要提供了内容框架,生成的 PPT/网页审美水平最高。此外,WPS AI 也表现出色,能帮助生成 PPT 大纲并进行优化,还能根据用户要求修改主题配色和字体。
2025-02-05
请提供一个提供办公效率的AI及其网址和使用教学
以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly: 功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。 网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor: 功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid: 功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic: 功能:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender: 功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具: 1. Runway: 网址:https://runwayml.com 优势:有网页有 app 方便 教程: 2. 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/ 优势:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型 教程: 3. Minimax 海螺 AI: 网址:https://hailuoai.video/ 优势:非常听话,语义理解能力非常强 教程: 4. Kling: 网址:kling.kuaishou.com 优势:支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程: 5. Vidu: 网址:https://www.vidu.studio/ 6. haiper: 网址:https://app.haiper.ai/ 7. Pika: 网址:https://pika.art/ 优势:可控性强,可以对嘴型,可配音 教程: 8. 智谱清影: 网址:https://chatglm.cn/video 优势:开源了,可以自己部署 cogvideo 教程: 9. PixVerse: 网址:https://pixverse.ai/ 优势:人少不怎么排队,还有换脸功能 教程: 10. 通义万相: 网址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势:大幅度运动很强 教程: 11. luma: 网址:https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统: 联想设备管理平台: 网址:未提及 功能:借助 AI 和物联网技术,对企业的办公设备进行管理,包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时,系统会自动提醒并安排更换,提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台: 新氧 APP: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的需求和地理位置,为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理,APP 会根据用户的评价和机构的服务项目,推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台: 大众点评亲子频道: 网址:未提及 功能:通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄,为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构,APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台: 汽车之家车商城: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV,平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型,并提供购车优惠和金融服务。
2025-02-05
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导: 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品,在知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后也进行分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,May 在其公众号文章「」中分享了自己疯狂向 AI 提问从而入门的经历。还有为不会代码的朋友准备的「写给不会代码的你:20 分钟上手 Python+AI」,能让您在 20 分钟内循序渐进地完成一个简单程序、一个爬虫应用(抓取公众号文章)和一个 AI 应用(为公众号文章生成概述)。
2025-02-05
抖音直播间ai自动回复
以下是关于抖音直播间 AI 自动回复的相关知识: 在当下的 AI 产品中,大都支持自定义 AI 的回复方式。例如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定“人设与回复逻辑”时,这里的写法就是 Prompt,您可以足够相信 AI 的智商,无论怎么写,它一般都能理解,但以下仅供参考,您可以自由发挥。 目标是尝试输入某个 AI 产品的网址,如:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,AI 会自动处理并返回这个产品的名称、简介等信息。 测试“人设与回复逻辑”时,尝试输入网址:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,也就是 Claude 的介绍信息页,AI 就会按照预先设定的格式进行返回。但由于 AI 的特性,它并不总能返回合适的结果。处理这种情况的方法有很多,比如重试、优化 Prompt 或者使用 Workflow(这个后面讲)。 另外,在【AI+知识库】商业化问答场景中,大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。提示词则是告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、要专注于哪些技能,让他能够按照您的想法,变成一个您需要的“员工”。知识库相当于给这个“聪明”员工发放的一本工作手册,例如设定使用阿里千问模型,角色是“美嘉”,知识库放的是《爱情公寓》全季的剧情,这样当您提问时,AI 就能根据设定和知识库进行回复。
2025-02-05
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容: 如果您要通过衣服图片生成模特视频,有以下两种方法可供参考: 方法一:使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头,比如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters,例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二:使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 模特图自由定制:智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化:可以改变产品材质,调整画面背景。 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
ai生成海报
以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路: 鉴于近期热门的城市建筑风格,可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑,然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后,替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑,调整关键词继续生成单个建筑物,再用 PS 稍作处理,替换建筑物,就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:当想在社交平台发布内容时,网上找的图可能质量不佳或易撞图,自己相册中的照片可能不合适,此时可自己制作。 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-04
生成简历
以下是一些关于生成简历的信息: 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历,例如: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的相关项目: :功能强大的开源简历生成器,拥有简洁美观的 UI 设计,并支持导入与解析 PDF 简历文件,实时更新简历数据。 智慧招聘中的相关功能: 基于岗位职责、候选人要求等信息,自动生成专业化的岗位描述(JD)。 生成高吸引力的招聘宣传内容,包括公司介绍、岗位亮点、职业发展机会等,并为不同招聘渠道优化语言风格与排版。 通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析,将候选人的相关信息转化为结构化数据。 使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述,将其解析为结构化的数据形式,并进行智能人岗匹配。 与候选人进行深入交流,核实其简历中的信息,了解其职业发展意向等,并从对话内容中提取关键信息实体。 动态生成专业问题与情境测试,结合语音、表情和语言分析评估候选人表现,并生成综合评分和能力评估报告。 根据面试过程中的对话记录,GLM4 自动生成面试总结报告,包含候选人适配度、能力评估和发展潜力等,为 HR 提供面试决策支持。
2025-02-04
哪一个AI生成的图片更具有还原性
目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性,难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看,不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如,MJ 稳定性最好,协作性最强,有很多成熟的经验可供参考,但不是所有人都能拥有此工具;SD 有一些其他产品无法替代的能力,如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等,但需要本地部署,上手门槛更高;悠船对中文的支持最好,Prompt 可以用中文直出,交互友好、简单、易上手,但管控严格,很多敏感词不能使用。 在实际应用中,保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难,比如用悠船出图时法华塔变得面目全非,最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外,在处理一些历史相关的内容时,绕过敏感词也是一个难点,需要绞尽脑汁地想办法,比如用替代词或其他方式。 同时,从艺术和语言学的角度来看,AI 艺术的发展仍在探索中,对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。
2025-02-04
生成数字人
以下是关于生成数字人的相关内容: 在剪映中生成数字人: 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道最右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人自动转换成语音,合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关使用条款和隐私政策,注意生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-02
图片识别
以下是关于图片识别的相关内容: 神经网络在图片识别中的应用: 对于印刷体图片的识别,通常会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但这种方法存在多种问题,如字体多样、拍摄角度不同会引入例外情况,且整体是基于不断添加规则,对于复杂情况如围棋难以应对。神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究和数学的支持,能够处理如手写体识别等未知情况。推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,了解更多相关知识。 判断图片是否为 AI 生成: 要培养判断图片是否为 AI 生成的技能,需要训练大脑模型。对于不善于此的朋友,可以借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性。但在测试中可能存在误判,如结构严谨的真实摄影作品可能被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。同时,介绍了通过画面风格、物品 bug 等细节辨别图像是否为 AI 生成的方法,但需注意 AI 在不断学习,这些方法可能随时失效。
2025-02-03
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
deepseek如何处理图片
DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中,具有以下特点和处理方式: 统一 Transformer 架构:使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 规模和开源:提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 能力表现:Benchmark 表现优异,能力更全面,7B 版本在 GenEval 和 DPGBench 中击败 OpenAI 的 DALLE 3 和 Stable Diffusion。 处理方式: 理解模式:用“超级眼镜”仔细看最大 384x384 大小的图片,还能读文字。 画画模式:用“魔法画笔”自己创作同样大小的图片。 训练方法:先自己看很多图画书学习(预训练),然后老师手把手教(监督微调),最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。 Transformer 大一统架构: 理解部分:输入包括一张“Clean Image”(干净图像)和“Und.Prompt”(理解提示),经过处理后由大语言模型输出,再通过“Text DeTokenizer”(文本去标记器)处理得到响应。 生成部分:输入包括“Gen.Prompt”(生成提示)和一张“Noisy Image”(含噪图像),经过处理后在“Gen.Decoder”(生成解码器)中不断更新,最终完成图像生成。 模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-02-02
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法: 方法一:使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件,安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,得到照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法:使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸,上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法:使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具,通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡,输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒,此类插件需谨慎使用,切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。
2025-02-01
文字生成视频的AI
以下是一些文字生成视频的 AI 产品及相关信息: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 加入方式:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令生成,如/create prompt:future war,4Kar 16:9 按 Enter 发送;或输入/create 后在弹出的 prompt 文本框内上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-01
介绍两款好用免费的文字转音频的AI工具
以下为您推荐两款好用免费的文字转音频的 AI 工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 另外,您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多相关工具:https://waytoagi.com/sites/category/50 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-01
提取视频中的文字
以下是关于提取视频中文字的相关内容: 视频会根据画面匹配生成音乐,音乐和视频还能卡点,视频里的文字也可以识别并转化为歌词。 对于 B 站视频,若有字幕,可通过安装油猴脚本获取字幕,选择多种字幕格式,将字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可进行总结。 制作视频时,需要先准备一段视频中播放的内容文字,例如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等,也可利用 AI 生成。使用剪映 App 进行处理,选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号添加文字内容轨道,替换默认文本内容,为数字人提供语音播放及生成相应口型。
2025-02-01
识别图片文字
以下是关于识别图片文字的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,关于 GPT 的 OCR 识别问题及解决方案: 问题:开启代码执行功能时,GPT 会尝试用代码完成 OCR,导致无法正确识别图片文字。 解决方案: 如果是自定义 GPT,关闭 Code Interpreter。 无法关闭时,提问时明确说明“不要执行代码,请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT,而非 GPT。 关于 Glif 的使用: 首先确认 glif 的入口参数,设计输入项,如宠物的性别、语言、用户提供的一张宠物照片,并分别新增相应的节点。 接下来将图片内容识别出来,有两种选择:使用 Image to Text 节点或 GPTVision 的多模态能力。 由于识别图的内容可能混乱,可通过大模型做清理,新增一个 Text Generator(LLM)节点。
2025-02-01
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有 TexttoCAD 软件,支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
文字可视化
以下是关于文字可视化及移动端图片视觉处理的相关内容: 文字可视化: 从文字生成图片以及遮罩,支持多种调整和设置,包括字间距、行间距、横排竖排调整、文字随机变化(大小和位置)等。节点选项说明如下: `size_as`:输入图像或遮罩,将按其尺寸生成输出图像和遮罩,此输入优先级高于`width`和`height`。 `font_file`:列出`font`文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体用于生成图像。 `spacing`:字间距,以像素为单位。 `leading`:行间距,以像素为单位。 `horizontal_border`:侧边边距,数值为百分比,横排时为左侧边距,竖排时为右侧边距。 `vertical_border`:顶部边距,数值为百分比。 `scale`:文字总体大小,以百分比表示,可整体放大或缩小文字。 `variation_range`:字符随机变化范围,大于 0 时产生大小和位置随机变化,数值越大变化幅度越大。 `variation_seed`:随机变化的种子,固定此数值可使每次单个文字变化不变。 `layout`:文字排版,有横排和竖排可选。 `width`:画面宽度,若有`size_as`输入将被忽略。 `height`:画面高度,若有`size_as`输入将被忽略。 `text_color`:文字颜色。 `background_color`:背景颜色。 移动端图片视觉处理: 在试卷拍照去除书写笔迹方面,可采用图像处理和机器学习技术结合的方法,具体如下: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法(如阈值分割、边缘检测、基于区域的分割方法)将书写笔迹和背景分离。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据,常用技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余噪点、填补文字区域空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):若有足够数据,采用机器学习技术训练模型,学习书写笔迹特征以自动去除笔迹。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度,可采用并行计算、硬件加速等方法。 8. 移动端集成:将算法和模型集成到移动应用程序中,实现试卷拍照去除书写笔迹功能,可使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)进行部署和调用。
2025-01-27