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系统学习并最终应用ai辅助工作

Answer

以下是关于系统学习并最终应用 AI 辅助工作的相关内容:

  • 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并可能成为下一代专家的教师。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮。
  • 企业级 AI 应用开发知识点:
    • 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。可用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。
    • 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。例如 AI 翻译。
    • 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,可编排多个智能体的执行逻辑。如综合调研报告、软件开发团队的组建。
  • 教师使用 AI 的小技巧:
    • 可控地引导学生,将部分课程、任务用 AI 辅助,同时限制部分课程的 AI 使用以培养独立思考和解决问题的能力。
    • 人工智能用于集思广益和构建想法,但最终的工作必须由人类创作,对于想法发展和外语课程很有用。相关活动包括协作集思广益、创建结构化大纲、研究协助。
    • 学生使用生成式人工智能来完善和编辑他们的作品,有利于语言改进和多模式内容。相关活动包括纠正语法/拼写、建议同义词、结构编辑、可视化编辑。
    • 完全使用 AI,在整个任务中使用 AI,具体由学生或教师自行决定。适合那些生成式 AI 对学习结果非常关键的任务。相关活动包括共同创作、探索生成式 AI、实时反馈以及创建生成式 AI 产品。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

|类型|简介|示例场景||-|-|-||智能体应用(Assistant)|是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式AI应用。通过简单的配置,可以快速上手和实现基本功能。详情参见[智能体应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/single-agent-application)。|客户服务:了解客户诉求,解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理:管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持:了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。||工作流应用(Workflow)|是一种将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式AI应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。详情参见[工作流应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/workflow-application)。|AI翻译:实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。||智能体编排应用|是一种支持多智能体协作的流程式AI应用,使您能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。详情参见[智能体编排应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/multi-agent-application)。|综合调研报告:组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队:组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。|

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

学习回归本真,课堂⾛向多元时空中教师与学习者的共同创造教学中学习者的主动学习、⾃我管理以及借助AI学习的重要性越发凸显可控的引导学生,将一些课程,一些任务用AI辅助仍然限制部分课程的AI使用以培养独立思考,解决问题能力⼈⼯智能辅助创意⽣成和构建⼈⼯智能辅助编辑不使⽤⼈⼯智能•⼈⼯智能⽤于集思⼴益和构建想法,但最终的⼯作必须由⼈类创作•对于想法发展和外语课程很有⽤•相关活动:协作集思⼴益、创建结构化⼤纲、研究协助。•适合需要个⼈技能/知识的评估•相关活动:⽆技术讨论、课堂作业、语⾳考试。•出于公平考虑,需要监督或低⻛险评估•学⽣使⽤⽣成式⼈⼯智能来完善和编辑他们的作品•有利于语⾔改进和多模式内容。•相关活动:纠正语法/拼写、建议同义词、结构编辑、可视化编辑•学⽣提交原创作品以及⼈⼯智能辅助内容以确保真实性完全使⽤AI•在整个任务中使⽤AI,具体由学⽣或教师⾃⾏决定。•适合那些⽣成式AI(GenAI)对学习结果⾮常关键的任务。•相关活动包括:共同创作、探索⽣成式AI、实时反馈以及创建⽣成式AI产品。这一等级⿎励⼤家将⽣成式AI当做一个协作和创造性的⼯具来进⾏探索。

Others are asking
AI播客总结软件
以下是一些关于 AI 播客总结软件的信息: 1. 即刻用户拐子狼分享的工作流: 用飞书妙计将音频转换为文字。 找不到合适的封面图时,使用 Midjourney 制作。 Raycast AI 初步检索关键词。 Notion AI 总结全文内容。 将整篇笔记分为四个部分,包括 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记。笔记部分对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读品牌会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 2. 危柯宇分享的案例: 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结(2 小时播客可在 4 分钟左右分析完),也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析。 3. 产品推荐: Podwise:是一款面向播客听众的知识管理应用程序,提供人工智能驱动的摘要、思维导图、大纲、值得引用、转录等功能,帮助用户快速提取和理解播客剧集的主要内容。 Decode:提供分析报税表并提供降低税费建议的服务。 Deasie:为 LLM 应用提供数据治理服务,包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。 Relay:工作流程自动化工具,结合了一键式人工智能辅助、人机交互协作和强大的多人游戏体验,支持在协作中加入人工介入的环节。
2025-02-06
免费的AI数字人APP
以下为您介绍几款免费的 AI 数字人 APP: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象,可以点击 ADD 添加照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。
2025-02-06
作为有声演播者,我想问喜马拉雅的AI专辑是什么,有什么AI工具来支持
喜马拉雅的 AI 专辑目前没有明确的相关定义和确切信息。 在 AI 工具方面,为您介绍以下几种支持配音相关的工具: 1. 魔音工坊(moyin.com):是一款短视频达人联袂推荐的 AI 配音神器,能高效、高品质地将文本一键转换为音频,可为短视频、有声书、广告、宣传纪录片等完成专业配音。已与配音演员杨婧老师、有声书制作人李满超、喜马拉雅主播采采、千万粉丝大咖吃泡面看电影等进行深度声音合作,共推出 600 多款 AI 配音员、1100 多种配音风格。注册并输入 CDK 兑换码:WaytoAGI,即可获得 2 天 SVIP 全场声音的使用体验。 2. Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真。支持文本转语音和语音克隆功能。提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 此外,在游戏领域也有一些与语音相关的 AI 应用,如很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音,包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等等。生成式人工智能用于语音具有多种优势,如即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-02-05
ai本地部署对比网页版区别在哪
AI 本地部署和网页版主要有以下区别: 1. 出图速度:网页版出图速度快,本地部署可能相对较慢。 2. 硬件配置要求:网页版不吃本地显卡配置,本地部署对电脑配置要求较高,配置不高可能出现生成半天后爆显存导致出图失败的情况。 3. 出图质量:本地部署出图质量通常高于网页版。 4. 功能扩展性:本地部署可以自己添加插件,网页版功能相对固定。 5. 算力限制:网页版为节约算力成本,通常只支持出最高 1024×1024 左右的图,制作横板、高清等图片受限;本地部署算力限制较小。 6. 电脑使用状态:本地部署使用期间电脑基本处于宕机状态,网页版则无此问题。 例如,在图像生成方面,线上的优势在于找参考、测试模型,线下则是主要的出图工具。一些在线体验平台如哩布哩布 AI 每天有一百次生成次数,集成了最新模型;Clipdrop 每天免费 400 张图片,需排队,出图约需二三十秒。
2025-02-05
AI应用的类别
以下是一些 AI 应用的类别: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,在摄影 APP 中实现根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,通过音乐情感分析软件分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:利用数据分析、机器学习,通过金融风险预警软件提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:采用数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 6. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习,在游戏内商城推荐功能中根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 7. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习,如彩云天气分时预报提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 8. AI 医疗病历分析平台:借助数据分析、自然语言处理,通过医渡云病历分析系统分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 9. AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:采用图像识别、数据分析,在书法临摹软件中帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析,如下厨房口味调整功能根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习,如英语流利说纠错功能帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 13. AI 电影剧情分析系统:利用数据分析、自然语言处理,如豆瓣电影剧情分析工具分析电影剧情,提供深度解读,市场规模达数亿美元。 14. AI 办公文件分类系统:采用数据分析、机器学习,如腾讯文档分类功能自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 15. AI 美容护肤方案定制平台:借助图像识别、数据分析,如美丽修行定制方案功能根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 功能点: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频。 对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 能够对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化。 能够直接输出 4K 视频。 优势: 高真实质感,让人难以区分真实拍摄和 AI 生成。 遵循视频中的物理规律和现实世界一致。 在特效变换中表现出极高的稳定性。 在 Google 的评测中,多数情况下取得了最优结果。 体验无需长时间排队等待。 2. Sora(由 OpenAI 开发):能够生成长达 1 分钟以上的视频,能根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,视频中的人物和背景具有较高的一致性和稳定性。 3. 其他工具: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
AI辅助PPT生成的教程
以下是关于 AI 辅助 PPT 生成的教程: 一、AI 辅助 PPT 的原理和作用 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT,是让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表。 主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。 在特定的场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT。 二、AI 辅助 PPT 生成的流程 1. 用户输入相关内容。 2. AI 输出文本。 3. 排版网站往往提供了各种形状和样式,网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版。 三、具体操作示例 1. 利用 Process ON 工具 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点 确定操作方式,目前该工具提供两种方式: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容,到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图,选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版,再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴,没有会员,可以某宝买个一天会员。 2. 几款 PPT 生成工具(网站) https://wenku.baidu.com 百度文库付费质量好 https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文免费引导好 http://Chatppt.com 付费,自动化程度高 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://Gamma.app Markdown 导入 http://Tome.app AI 配图效果好 剪映:图文成片(只需提供文案,自动配图配音) 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-05
我想用ai辅助视频创作
如果您想用 AI 辅助视频创作,可以按照以下流程进行: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 现阶段,AI 视频产品的主要受众群体包括: 1. 专业创作者(艺术家、影视人等):AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力,为创作者提供灵感,配合高超的剪辑技巧和叙事能力,便可以制作出超乎想象的效果。低成本动捕更是能够大幅降低后期制作的门槛和成本,自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑,为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作,为创作者提供免费支持。 2. 自媒体、非专业创作者:这部分人群通常有着非常具体且明确的视频剪辑痛点。比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频在制作时需花费大量时间寻找视频素材、还需注意视频版权问题。一些产品(Invideo AI、Pictory)已经在发力脚本生成分镜、视频,帮助创作者降低视频素材制作门槛。Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力,若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。不同平台适合不同内容形式,创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 企业客户:对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说,AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 在视频制作中,新技术与流程包括: 1. Sono 产品更新:Sono 产品今年下半年更新到 V4 版本,具有写歌、生成配乐等功能,V4 版本可能需会员使用。 2. 配音工具介绍:外文场景配音推荐 So,yeah,11,11,11,国内配音软件常用剪映,其声音克隆方便,音色选择多。 3. 传统线性流程:先写剧本再拆分镜,确定角色和场景,准备素材后剪辑成片,特点是可控性高,适合团队协作,以之前的片子《梦镜》为例,用飞书多维表格做分镜管理。 4. 基于 AI 的个人流程:自由度高,先有想法就做画面,根据 AI 生成结果进一步演化角色和内容。 AI 在视频制作中的应用与提升方法包括: 1. AI 制作视频实例:以一个片子为例,讲述基于 AI 特性尝试制作短片的过程,包括文字融合画面效果、错误修改与调整方式等。 2. AI 助力视频创作:AI 能与创作者不断交流共创,启发创作者调整分镜、风格等,最终串联成故事,比传统方式更灵活自由。 对于新手入门,建议通过与他人合作了解视频制作环节,有经验者应尝试自己制作,利用 AI 反馈可高效完成片子。提升制作能力的方式总结为多看优秀作品以获取启发,多在不同平台和工具上尝试以了解其特点,多做输出和积累以形成自己的资源。
2025-01-27
有没有辅助文献阅读,并能对文献内容进行整理的ai模型
以下是一些能够辅助文献阅读并对文献内容进行整理的 AI 模型和工具: 1. 智谱 AI 大模型开放平台: 场景介绍:大模型技术能快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间,帮助聚焦核心问题。其通用性可适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。 论文处理全景图:包括文献预处理和 LLM 内容处理。海量文献需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。将文件内容自动化提取并结合大模型可进行批量分析或任务处理。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议: 确定课题主题,明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料,使用学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析和总结信息,利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲,使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述,利用工具确保内容准确完整。 构建方法论,根据需求设计研究方法。 数据分析,使用工具处理和解释数据。 撰写和编辑,利用写作工具撰写并检查语法和风格。 生成参考文献,使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改,利用审阅工具检查逻辑性和一致性并修改。 提交前检查,确保原创性和格式调整。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息管理参考文献;Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助提高语言质量;Quillbot 可重写和摘要优化内容。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究便于数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式;Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭确保原创性。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应结合自身需求和写作风格,仔细甄别。
2025-01-25
我需要能辅助我做股票研究的AI应用
以下是一些可能辅助您做股票研究的 AI 应用: 1. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有距离;另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2025-01-25
AI辅助写专利交底书
以下是关于 AI 辅助写专利交底书和课题以及在写作中的应用的相关内容: AI 辅助写专利交底书: 近年来,AI 在专利审查领域得到广泛应用,能帮助专利审查员更高效地处理任务。具体应用包括: 1. 专利检索与分类:通过自然语言处理和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。例如 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台。 2. 专利分析和评估:分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性等。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。 3. 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,如 Specifio、PatentPal 等平台。 4. 专利图像和图表分析:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,如 Aulive、AIpowered image recognition tools 等平台。 利用 AI 写课题: 利用 AI 技术辅助写作课题可按以下步骤和建议进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 AI 在写作中的正确应用: AI 虽能写出文章,但不应完全依赖它来写作。写作是思考过程,能锻炼思维能力,对于想做 IP 账号的人,个人特色很重要。不过,AI 可成为写作中的得力助手: 1. 头脑风暴:写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 2. 查找资料:快速汇总主题相关信息,节省查阅资料时间。 3. 优化表达:写完初稿后让 AI 检查语法、改善表达。 4. 拓展思路:卡壳时询问 AI 开拓新思路。
2025-01-24
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉,目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作: 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化,提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测,例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控,及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型,以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
什么是提示词工程?有什么重要作用?普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能,以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如,通过简单的提示词可以获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素,以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中,可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出,语言模型能基于给出的上下文内容完成续写,通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说,学习提示词工程具有以下意义: 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互,获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解,从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程,传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用,还能用于提高模型的安全性,借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
以下是为代码小白制定的学习 AI Agent 的高效流程: 1. 基础了解 度过第一阶段,了解 AI 的基本原理和发展阶段。 2. 选择方向 鉴于您是代码小白,建议从不需要代码基础的 Coze 工作流学起。它适用所有人,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 3. 学习资源 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解在业务运营领域如何通过 Coze 接触大量应用场景和进行 prompt 练习。 阅读安仔的文章,学习如何使用极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker 搭建一个 AI 微信聊天机器人,了解相关技术组件的选用、配置步骤、费用和运维问题。 查看元子的分享,如“小白的 Coze 之旅”,深入了解 Coze 平台。 4. 加入社群 可以加入免费的 AI Agent 共学群,基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享时下 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可加入。 希望以上流程对您有所帮助,祝您学习顺利!
2025-02-05
如何学习ai做视频
以下是学习使用 AI 做视频的步骤和相关工具推荐: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具推荐: 动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD,用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆:ElevenLabs
2025-02-05
小白如何开始学习AI之路呢
对于小白来说,开始学习 AI 之路可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 此外,还有像二师兄这样的案例,他在七彩虹的售后群接触到 AI 绘画,通过下载安装包和教学视频迈出了第一步,之后不断学习和实践,包括炼丹、尝试项目等。您也可以借鉴他人的经验,找到适合自己的学习方式。
2025-02-05
我该怎么利用这个网站学习AI
以下是利用这个网站学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 这个网站的功能包括: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获得实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),获得量身定制的学习计划和个性化的学习内容及练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),获得个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),获得数学问题的解答、教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。
2025-02-05
deepseek怎么学习
以下是关于学习 DeepSeek 的一些内容: 相关讨论和研究:包括 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义、技术突破、资源分配策略、长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的影响,还有其在架构和工程上的创新,如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练等。您可以通过以下链接获取详细信息: 核心原理认知: 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架: 不知道如何表达时可套用框架指令,包括四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法、苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令、文献引用模式。 多模态输出。 提示词使用: 效果对比:可通过 Coze 做小测试对比。 使用方法:搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek,认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚、Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet 等为相关工作提供了帮助和灵感。
2025-02-05
大模型在软件开发公司(主java+vue)的应用场景有哪些
大模型在以 Java 和 Vue 技术为主的软件开发公司中,具有以下一些应用场景: 1. 代码自动生成:大模型可以根据需求描述生成 Java 或 Vue 的代码片段,提高开发效率。 2. 代码优化建议:分析现有代码,提供优化的建议和策略,提升代码质量。 3. 智能错误检测与修复:快速识别代码中的错误,并提供可能的修复方案。 4. 需求分析与理解:帮助更好地理解和梳理复杂的业务需求,转化为技术实现的思路。 5. 自动化测试用例生成:根据代码和需求生成有效的测试用例,提高测试效率和覆盖度。 6. 技术选型辅助:在面临新的项目或技术难题时,提供相关技术选型的参考和建议。
2025-02-06
AI创意行业思维拓展方面的应用
以下是关于 AI 创意行业思维拓展方面应用的相关内容: 一、通过智能工具实现博客的高效数字化转型 1. 内容创作与管理中的常见挑战 2. 通过 AI 生成文章大纲与创意扩展 案例:从 1000 字到 5000 字的扩展 开始扩展:举例深化理解 以“AI 辅助写作的优势”为例,如使用 Claude 模型辅助写作后日均文章产出增加且质量未降,在克服写作瓶颈时提供新颖切入点,以及强大的数据处理和分析能力。 持续优化和润色:与 AI 互动,审阅扩展内容并获取优化建议,如指出表达不清之处和添加转折句增强连贯性。 最后润色:标题选择和整体评估 选定“AI 与人类协作:重塑内容创作的未来”的标题,AI 指出语法错误和表达不一致的地方并据此修改。 3. 成果和反思 文章从 1000 字扩展到 5200 字,耗时约 4 小时,比独立完成节省至少 60%的时间,深度和广度显著提升。 体会到 AI 是高效写作助手和强大思维拓展工具,帮助从多角度思考问题,发现被忽视的观点,同时需思考人类创作者在 AI 时代的独特价值,学会更好利用 AI 工具并保持创造力和批判性思维。 二、分众传媒携手阿里通义大模型开拓品牌广告 AI 营销新模式 1. 业务价值 品牌营销 AI 化:赋能品牌客户利用 AI 大模型技术进行品牌定位分析和策略制定,在存量博弈市场找到差异化优势,高效利用线下流量建立品牌势能。 降低营销门槛:通过一键生成广告语、一键 AI 设计等 AI 应用,帮助中小广告主快速高效制作广告创意素材。 业务价值回报:为分众拓宽客户边界,提高服务能力,通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 AI 小智助手:通过“AIchat”对话交互方式进行品牌洞察分析和营销策略制定,基于通义千亿大模型进行准确语义理解和意图分类,并根据用户提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 AI 广告语:基于分众高质量广告语数据和方法论搭建的 Agent 生成应用,模拟营销专家创作思路,使用 Cot 思维链技术增强广告生成的准确性。
2025-02-05
AI在智慧城市中的应用
AI 在智慧城市中有以下应用: 1. 交通领域: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提升交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 2. 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 3. 教育:实现个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 4. 农业:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 5. 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 6. 能源:优化能源的使用,提高能源效率。 此外,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。在智慧城市中,AI 还可以用于城市规划、公共安全管理、环境监测等方面,以提升城市的运行效率和居民的生活质量。
2025-02-05
deepseek的背景、能力范围和应用场景
DeepSeek 具有以下背景、能力范围和应用场景: 背景: DeepSeek 以小成本实现了媲美领先 AI 产品的性能,并在全球主要市场 App Store 登顶。 其创始人梁文锋强调团队文化与长远智能探索,引发全球 AI 热潮。 能力范围: 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架:包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧:如思维链引导、知识库调用、多模态输出等。 中文场景表现优秀,数学能力不错,编程能力逊于 GPT。 采用 GRPO 算法替代传统 PPO,提升语言评价灵活性与训练速度。 应用场景: 日常写作和表达。 数学和编程相关任务。 可基于特定领域如 2023 版中国药典进行知识调用。 能够进行图像理解和生成,如开源的多模态模型 JanusPro 具备图像识别、地标识别等多种能力。
2025-02-05
AI应用有哪些好的方向
以下是一些 AI 应用的好方向: 1. 医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据等因素,预测药品需求量,优化库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可通过手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服工作压力。 药店运营分析:AI 分析药店销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉等技术,AI 自动检测药品包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 实现全流程药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 2. 改善大模型产品的使用体验,使其面对细分领域需求时变得更好用。 3. 助力用户工作流,对已有场景进行优化。 4. 细分场景独立实用工具。 5. AI 社区。 6. Chatbot。 7. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 8. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 9. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 10. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 11. 交通运输:(具体应用未详细列举)
2025-02-05