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什么是AI智能体

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AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力,可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道,现在基本能用自然语言来编程,降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。

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References

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。

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ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,能通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”(检索增强生成,包括检索、增强、生成三个步骤)后决定尝试。
2025-02-07
给我一个关于ai应用提示词的整理文档
以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容: Apple Intelligence 中的提示词: 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能,其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问,指示包括“将答案限制在 50 个单词以内,不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制,如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词: 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容,并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例,再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词,大体格式符合要求,但存在部分效果偏差和设定改变,可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考: 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章,AI 可能未读完整个文章,大语言模型可能未真去搜索网页,更像是开发商的“狡猾”,而非“AI 幻觉”。
2025-02-07
如何用ai生成ppt
以下是使用 AI 工具生成 PPT 的几种方法和步骤: 一、使用 Process ON 1. 网址:https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点 确定操作方式,目前该工具提供两种方式: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容,到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图,选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT 点击下载,选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版,再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴,没有会员,可以某宝买个一天会员。 二、使用闪击 1. 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 2. 选择模版 3. 输入大纲和要点 由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差,可以参考下官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 4. 生成 PPT 点击文本转 PPT,并且在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT,可在线编辑。 5. 导出 导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 三、AI 生成 PPT 的主要思路 1. 导入大纲到工具生成 PPT 以爱设计为例,其他工具基本上操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤,可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 2. 优化整体结构 按照公司要求,可以自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT,可以删改内容,以达到心理预期。
2025-02-07
学习AI的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel;James H. Schwartz):让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖神经科学的多方面内容。 Python 与 AI 相关: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:对新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节有帮助。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2025-02-07
所有AI软件
以下是一些常见的 AI 软件: 1. 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. 100 个 AI 应用(81 100): AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模达数亿美元,能够分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,可实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:通过数据分析、机器学习,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模达数亿美元,可根据用户需求优化旅游路线。 AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习,常见于游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:基于数据分析、机器学习,如彩云天气分时预报,市场规模达数亿美元,提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台:运用数据分析、自然语言处理,如医渡云病历分析系统,市场规模达数十亿美元,可分析医疗病历,辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能,市场规模达数亿美元,能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:利用图像识别、数据分析,如书法临摹软件,市场规模达数亿美元,可帮助书法爱好者进行临摹。
2025-02-07
吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》下载资源
以下是吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》的相关资源: B 站: 学习笔记: 飞书: 下的相关课程
2025-02-07
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表,有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中,多智能体 AI 搜索引擎的方案如下: 1. 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户的任务,使用搜索工具补充更多的信息,例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 3. 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外,生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单,而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
为什么要用智能体 提示词和提问题什么区别
智能体的使用具有重要意义,写好提示词是创建智能体的第一步。设计提示词有多种原则和模型,如 CRISPE 框架,其中包括能力与角色(CR)、洞察(I)、陈述(S)、个性(P)、实验(E)等方面,明确希望 AI 扮演的角色、具备的背景信息、要做的事、回答风格以及提供多个答案等。FewShot COT 模型通过加入示例能有更好效果,可提供 1 到多个样本;ZeroShot COT 模型则不增加示例样本。TOT 模型先分步骤,每个步骤产生多个结果并选择,再进行下一步。SelfConsistent COT 模型则注重一个问题的多种解法。 从使用角度看,提示词可分为任务型和拟人化型。任务型提示词高度专业化、流程清晰,遵循严格工作逻辑,专注完成特定任务或解决问题;拟人化提示词模拟人类交互方式,用于陪伴聊天等,需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本,可简单可复杂,包含指令、问题、输入数据和示例等,为得到期望回应,通常必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词则有更复杂结构,如思维链提示词引导模型逻辑推理得出答案。 提示词和提问题的区别在于,提示词不仅包含问题,还可能包含指令、输入数据和示例等,以更全面地引导模型产生期望的输出。而提问题相对较为简单直接,侧重于获取答案。
2025-02-07
吴恩达人工智能课
吴恩达(Andrew Ng)是人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域有重要贡献,是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。曾在斯坦福大学任副教授,领导过谷歌的大脑项目(Google Brain),还曾担任百度公司首席科学家并领导百度研究院。 吴恩达以深度学习和大规模机器学习系统方面的研究闻名,推动了人工智能技术的商业应用和普及。他是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者,如 TensorFlow 和 Caffe。 他致力于普及人工智能教育,其教授的机器学习课程在斯坦福大学和 Coursera 上极受欢迎,吸引全球数百万学生参与。 在课程方面,吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》,在 B 站可搜索对应关键词获取资源,相关学习笔记可参考 。推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ ,视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 ,OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-07
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
如何打造自己的智能体
打造自己的智能体可以参考以下步骤和要点: 1. 了解智能体的概念: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词设计直接影响其表现和输出结果。 2. 选择开发平台和工具: 可以基于一些公开的大模型应用产品,如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等。 例如字节的扣子,其是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 智谱 BigModel 也是一个选择,注册获取 Tokens 资源包后,可进入智能体中心创建智能体。 3. 具体创建步骤: 对于扣子,可通过简单 3 步创建智能体:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。 对于智谱 BigModel: 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台。 查看自己的资源包,确认本次项目会使用到的模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 4. 不断调试和完善:智能体的开发是一个不断学习和进步的过程,不要害怕犯错,通过实践更好地理解其潜力,发掘在各种应用场景中的可能性。
2025-02-07
如何做一个AI智能体,能具备某个人的思考能力和方法,比如马斯克,金枪大叔或者毛泽东。
要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事,以下是一些相关的要点和思路: xAI 的使命在于探索宇宙本质与智能体。从宇宙尺度看,意识进化存在狭窄窗口,计算机若不能解决至少一个基本问题,不能称之为 AGI。 对于使命陈述,短期内致力于更好地理解深度学习技术,工作中应始终记住构建与理解并重,追求科学是基础。 主要目标是创建能帮助更好理解宇宙的聪明智能体,相关数学研究可能为对基本物理或其他现实的思考开辟新方式,带来有趣视角,对现有问题产生启发,但目前多为推测性,尚无具体结论。 但需要注意的是,完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的,甚至可能无法实现。
2025-02-07