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我需要一个能帮助写年终报告的AI

Answer

以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息:

  • 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。
  • 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。
  • 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

我来分享一个实战案例,我们公司每年会举办年会,在过去几年中,每年的年会现场有一个特别安排:会在每个座位上放一张煽情的“手写信”,回顾公司的历程,激发大家的情感共鸣。以往,每年的“手写信”都是我写的,属于那种煽情的文艺风。2023年是AI大爆发的元年,我就开始使用AI克隆了一个“我自己”,来代替我写这封“手写信”,我是如何做的呢?首先,我把过去写的三篇“手写信”发给AI,让AI总结这三篇“手写信”的写作特点;然后,根据AI总结的写作特点,编写出“手写信风格”的提示词,这样就克隆了一个“我自己”;未来,我可以无限次的使用这个风格来帮我写“手写信”。过去需要几天时间来构思和写作内容,我现在只需要半个小时:花3分钟时间,让AI分别写三篇内容;从三篇内容中找到写得最符合自己心意的作品,从另外两篇内容中寻找好的段落;最后就是整合、修改、删减和润色,一篇文章你不需要太耗费脑力,只需要“微调”就写行,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时。

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

当AI能在几分钟内生成详细报告,你还愿意花数小时手动撰写吗?AI已经可以高效解决复杂任务,为什么还要浪费时间?你会让AI在决策时替你做选择吗?如果AI能比你更快发现问题、更精准地预测结果,你会完全信任它的判断吗?如何让AI成为得力助手,而不是一个只会给出模糊建议的工具?如何真正掌控AI,避免让它成为增加工作量的负担?在与AI合作解决问题的过程中,你学到了哪些意想不到的东西?AI不仅能帮你解决问题,还可能让你以全新的方式看待工作流程。当AI给出的解决方案超出你的理解范围时,你会如何应对?面对技术复杂的AI提案,你是选择质疑、理解,还是直接应用?与AI共事,是否改变了你解决问题的方式?AI的思维方式不同于传统方法,这种转变是否让你重新审视问题的解决策略?对于个人博客,有接近10年的痛苦折腾史,接触AI之前,心中有输出的想法,真正写出来1年可能也不超过5篇,很大的原因在于输出过程遇到的障碍非常多。但是AI给出了完全不同的思路和视角,让这件事变得可执行可操作了。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我想用AI软件生产年终总结报告,请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源: 1. Claude Artifacts:文章《年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结,简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点,如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能,能一次性创建模板并不断修改使用,且改进后产出更稳定,简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息: 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
推荐一个写体制内比较靠谱的年终总结人工智能软件
以下是为您推荐的一些可能有助于写体制内年终总结的工具和资源: 《》:涵盖了生成式 AI 相关数据。 总结类 AI 工具:
2024-12-30
哪个AI写年终总结最好用
以下是一些可用于写年终总结的 AI 工具: Gemini Pro 1.5:可根据转录文本生成相关内容。 会议总结类 AI 工具: Vowel(https://www.vowel.com/) Personalized AI,Everywhere.(https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews) Noty(https://noty.ai/) The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024(https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools) The smartest AI team assistantSembly AI(https://www.sembly.ai/) Briefly:AI meeting summary&email follow upChrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk) Welcomefireflies.ai(https://app.fireflies.ai/) NootaScreen Recorder&Meeting AssistantChrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh) ReadMeeting Reports(https://app.read.ai/analytics/meetings) ReadCreate Workspace(https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new) 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in SecondsGeekflare(https://geekflare.com/ainotestakingtools/) 但需要注意的是,目前的 AI 工具可能存在一些不足,如给出的总结内容可能不准确或空泛,不能完全理解用户的需求等。
2024-12-23
寻找一个会撰写企业年终总结的AI工具
以下是一些可以帮助撰写企业年终总结的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为总结的各个部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到众多用户信任的领先 AI 构建平台,可自动化创建总结的每个方面。 更多相关工具,您还可以查看以下链接获取更多信息:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
年终汇报及活动方案最好用的ai
以下是为您提供的一些关于年终汇报及活动方案的 AI 相关信息: 在智能纪要方面,有多种相关技术和活动,如 AI 音乐创作,通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有相关版块、挑战、分享会和教程,可加入 AI 音乐社区;数字人语音合成,介绍了声音克隆技术及微软、阿里等的成果,常用 JPT service;config UI 的应用能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,社区有相关共学课程。 社区共创项目丰富,包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动,会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战,如 10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升,接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人部分材料需尽快购买。 在自媒体发布与流量扶持方面,在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法,设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告,可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 同时,为您提供一些会议总结相关的 AI 工具: 但目前没有直接针对年终汇报及活动方案最好用的 AI 的明确推荐。
2024-11-14
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
ai可以和哪些领域结合,让普通的人的生活得到帮助
AI 可以与以下领域结合,为普通人的生活提供帮助: 1. 教育培训: 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,缓解教育资源不平等的问题。 人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴,促进儿童成长。 2. 娱乐和休闲: 在影视行业,AGI 时代每个人都可以让 AI 根据自己喜好“量身定制”电影或剧集,甚至互动式地发展剧情。 在游戏领域,AGI 可以创造出高度逼真的虚拟角色,与玩家互动,使游戏世界更加生动。 在音乐、美术创作方面,AGI 能与人类艺术家协作或作为创作者助理,普通人也可以通过简短描述让 AGI 生成作品。 3. 日常生活: AGI 可以读取用户日程和邮件,自动为用户安排最优路线、预订餐厅、购买日用品等。 在购物时,AI 可以根据用户的尺寸和喜好筛选商品清单,甚至替用户做决定。 但在享受这些便利的同时,也需要警惕过度依赖带来的问题,如人类判断力和独立思考能力的退化。
2025-04-14
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
我想要一个助手,能帮助我快速计算式子
如果您想要一个能帮助快速计算式子的助手,可以通过以下步骤实现: 1. 搭建示例网站: 创建应用:点击打开提供的函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署,并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手: 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消相应位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果,此时网站的右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 此外,零代码自建决策助手可以帮您解决生活中的决策问题,决策链设计包括: 1. 加权得分计算:将每个选项在各个标准上的得分与相应的权重相乘,然后求和,得出每个选项的总加权得分。 2. 机会成本分析:考虑选择每个选项时可能放弃的其他机会。 3. 简单情景分析:为每个选项构想最佳和最坏的情况。 4. 决策矩阵分析:将前面步骤的分析结果汇总到一个表格中,包括预期收益、机会成本、净收益、长期影响和风险评估。 决策阶段包括: 1. 敏感性分析:通过调整不同因素的权重,检验决策是否稳健。 2. 情感检验:反思个人对每个选项的情感反应,并考虑其与理性分析的一致性。 3. 提供最终决策建议:基于前面的所有分析,提出一个综合的建议。 案例——帮你选工作: 假设您是一名在职的产品经理,想跳槽并拿到两个不错的 offer,向决策助手求助。整个流程始于您向决策助手提出问题,决策助手随即要求您提供 offer 的基本信息。在您提供完信息后,决策助手开始定义基本的评估标准,并让您审核,还会根据您的喜好和目标给出权重分配的建议。在您认可权重分配后,决策助手对每个选项进行评分,评分采用 1 到 10 分的制度,涵盖所有评估标准。评分完成后,决策助手会整理出一个清晰的表格,包含各项评估标准的权重以及每个选项在各个标准下的得分。
2025-04-12
那如果自己尝试制作类似工具,你是否可以提供一些帮助呢?
以下是关于自己尝试制作类似工具的一些帮助信息: 制作网站的 AI 工具: Wix ADI: 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark: 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop: 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid: 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 在扣子调用已有的 API 制作插件: 1. 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 2. 创建插件: 插件名称:中文,根据插件需求起名。 插件描述:告诉观众插件的用途和使用方法。 3. 插件工具创建方式: 云侧插件基于已有服务创建:使用现成的 API 来创建插件,选择后会跳出必填项“插件 URL”,要填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建:使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API(支持 Python 和 Node.JS)。 4. 在新的界面点击创建工具,填入第一个插件工具的基本信息: 工具名称:只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述:根据工具的使用方法、功能填写,提醒用户如何使用。 工具路径:填写对应完整的 API 以/开始,如果后面使用 path 的方式传参,则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法:根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。 5. 配置输入参数:点击新增参数,把所有需要使用的参数填写进工具。 开发视角中使用 ChatGPT 的案例: 制作 LaTeX 图表与表格:经常使用 LaTeX 编写文章和内部文件,ChatGPT 能够编写 LaTeX 代码,根据描述或原始数据创建表格和图形,还能解决布局问题和提供建议。可以将图形草图截图发送给 ChatGPT 让其转换成 LaTeX 代码,虽然不是百分之百准确,但能大大节省时间。
2025-04-10
如何借助AI帮助自己通过职称考试
很抱歉,目前知识库中没有关于如何借助 AI 帮助自己通过职称考试的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下几种方式利用 AI 来辅助备考: 1. 使用智能学习工具,如具有个性化学习计划制定功能的 APP,根据您的知识水平和考试要求为您生成专属的学习路径。 2. 借助语言模型类的 AI 工具,如 ChatGPT 等,向其咨询考试重点、难点,获取学习建议和解题思路。 3. 利用 AI 智能题库,进行有针对性的刷题练习,通过智能分析您的答题情况,找出薄弱环节进行强化。 4. 运用 AI 辅助的笔记整理工具,帮助您更高效地梳理知识点,形成系统的知识体系。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-04-08
研究报告提示词
以下是关于研究报告提示词的相关内容: 首先要确定整个调研报告的大纲目录,可以利用老师提供的示例报告截图并用手机识别。然后确定整体的语言风格和特色,调研报告的语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,可将范文交给 Claude 2 总结语言风格。但要注意,生成文章时不要过于限制 GPT4,否则效果不佳。 接着让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,在 workflow 中设置循环结构,生成一段章节内容后经同意再进行下一部分,否则重新生成。生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息。这部分难度较大,可能导致半天才能搞定一条提示词,甚至迭代 1 天半,过程中可能会遇到 workflow 失效、插件选择和使用等问题。 好在通过向星球和群聊中的大佬求助,获得了建议和思路。比如在需要搜索网络信息的章节处打上标签,让 GPT4 看到标签后自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的直接输出,这种方法可行。最后,按顺序完成 prompt 的其他部分。 最新版本的 prompt 经过以上操作得以完成,之前用前几版 prompt 已帮团队和同学完成 3 篇调研报告,但效果不及最新版。建议平时可利用 GPT4 降本增效,尝试编写提示词。
2025-04-15
ai音乐的行业研究报告
以下是为您提供的关于 AI 音乐的行业研究报告相关内容: 量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》指出,AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速,音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。 《专访 Luma AI 首席科学家:我们更相信多模态的 Scaling Law》中,Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型 Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验,以满足市场对视频生成的需求。Luma 的转型从 3D 生成到视频生成,是为了实现更高维度的 4D 表现,视频被视为实现更好 3D 效果的有效途径。Jiaming 指出,视频生成模型具备强大的 3D 一致性和光学效果,能够直接将图像转化为视频,再进一步转换为 3D 模型。 AI 音乐|2.21 资讯中,包含生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL:生成符合人类偏好的音乐、使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐、HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑、Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型等内容。 2024 年度 AI 十大趋势报告中提到,AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。同时,AI 还能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度等,提升玩家体验。此外,许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环,促进游戏产业变革。 相关报告链接: 《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》:https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd 生成式人工智能对音乐领域的影响研究报告:https://www.gema.de/documents/d/guest/gemasacemgoldmediaaiandmusicpdf
2025-04-11
2025年AI研究报告
以下是为您提供的 2025 年 AI 研究报告相关信息: Gartner:《生成式 AI 时代下科技产品的重要发展机遇》(2024/10/16) 强调了生成式 AI 技术对对话式 AI 和科技产品创新的显著影响。 预计到 2025 年,生成式 AI 将嵌入 80%的对话式 AI 产品中,推动市场营收大幅增长。 建议技术供应商积极把握机遇,通过理解市场动态、技术成熟度和市场接受度来调整策略。 生成式 AI 的四大关键能力—对话式 AI、AI 代理、合成数据和个性化—能够提升产品价值和客户体验。 提出了将生成式 AI 功能添加到产品中的四个关键步骤,并强调了独立软件供应商在企业应用中嵌入生成式 AI 能力的趋势。 如需下载研究报告,。 甲子光年:2025 DeepSeek 开启 AI 算法变革元年(2025/02/05) DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构,显著提升了算力利用效率,打破了算力至上的传统认知。 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能。 报告强调 2025 年是算法变革的元年,DeepSeek 的推理模型开启了算法变革,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。 非 Transformer 架构的算法模型成为新的发展方向,如 LFM 架构模型性能超越同等规模的 Transformer 模型。 如需下载研究报告,。 安永:数据+AI 开启经验规模化复制时代(2023/12/19) 人工智能正在经历新的发展浪潮。 某头部公司正在转向 AI Agents 支持平台,结合第 4 代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。 AI Agents 有望为商业领域注入新活力,展示人工智能的潜力和商业价值。 随着平台的发展,新的 AI Agents 涌现,提供专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。 人工智能的革新涵盖了生成内容(AIGC)和生成服务(AIGS)的领域。 保险行业面临挑战,AI 的突破为其带来新的应对方向。 知识星球下载: 弘则研究:2023 生成式 AI 驱动向量数据库加速发展(2023/12/18) 向量数据库潜在市场空间是传统结构化关系型数据库的数倍达到千亿美元。 据信通院统计数据,全球数据库市场规模在 2020 年为 671 亿美元,到 2025 年有望达到 798 亿美元,CAGR 3.5%估算关系型数据库全球龙头 Oracle 收入规模小几百亿美元。 仅考虑现有非结构化数据的向量化处理,估算需要的存储空间增量为之前的数倍。 未来随着生成式 AI 应用增量数据的爆发对于向量数据库的需求会更大。 报告下载地址:
2025-04-09
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和在设计领域的应用发展的研究报告
以下是为您找到的一些可能符合您需求的研究报告: 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》,深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率,2024 年第三季度交易数量达 1245 笔,融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位,中国紧随其后,2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势,工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎,但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状,包括智慧医疗、智慧教育、企业服务等,强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告:具身智能技术发展与行业应用简析》,指出具身智能作为具备物理载体的智能体,强调通过与环境的交互实现智能行为,是人工智能与机器人技术的深度融合。当前,具身智能正处于技术萌芽期,受大模型技术推动成为热点,但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。报告分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景,认为中国在具身智能领域已走在国际前列,具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. 智能纪要:【跨界·未来】AIGC×视觉交互工作坊 Part1:AI 应用前瞻 2025 年 3 月 11 日。涵盖了 AI 在艺术创作中的应用与探索,包括 Lora 模型训练素材、模型训练比赛、Checkpoint 模型、线上与本地工作流、学习资源推荐、AI 创作挑战、装置艺术脉络、机械装置艺术理论、国内外装置艺术区别、AIGC 艺术尝试、机械进化与装置创作等方面。
2025-03-31