对口型项目

对口型是即梦 AI 和 PixVerse V3 中的相关功能： 即梦 AI： 功能介绍：是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言为中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 相关操作：生成视频右下方（鼠标移动到卡片上显示）有【对口型】选项，针对清晰单人视频，输入音频源，或输入台词选择音色，进行对口型生成。 PixVerse V3： 功能介绍：新增对口型功能，在生成的视频基础上，允许用户输入文案或上传音频文件，PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容，对视频中的人物口型进行适配。

以下是为您整理的关于对口型工具的相关内容： 剪映： 克隆音色旁边有文本朗读按钮，可将输入的文本转换成剪映系统自带的各种成品音色，选择合适的音色点击开始朗读即可生成。步骤比克隆音色简单。 最后要删除打字的文本，因为配音若想成为字幕，可用剪映里的字幕识别功能，调节方便且能同步所有字幕属性。 DubbingX： 是一款不错的配音工具，可能很多人已听说或使用过。 可灵： 创作思路：文物唱歌，配上精确口型会有趣。可基于可灵制作的视频对口型，比图片对口型更自由，可先让文物动起来，再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗等。 用到的工具：可灵、剪映。 选择原因：可灵是目前在线 AI 视频工具里对口型功能比较简单效果又强的。 简易步骤：将原图转为 5 秒的视频，并延长一次达到 10s，只做镜头推进效果；从想使用的歌里切出 10s 片段；使用延长到 10s 的视频，点击对口型，通过「上传本地配音」上传切出的片段。 HeyGen： 创作思路：简单易懂。 涉及工具：HeyGen。 选择原因：简单且支持的时间足够长。若想带上更复杂的肢体动作，可用可灵。 步骤：在 HeyGen 里上传图片作为 Photo Avatar，点击上传音频，上传自己想使用的歌曲/片段即可。 即梦 AI： 「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。 目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户创作提供更多视听信息传达能力。 可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。

以下是关于对口型的相关内容： 即梦 AI 中的对口型功能： 功能介绍：是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言包括中文（全部音色）和英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 PixVerse V3 中的对口型功能： 新增对口型功能，在生成的视频基础上，允许用户输入文案或上传音频文件，PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容，对视频中的人物口型进行适配。

以下是一些可以实现对口型的工具： 1. 可灵：目前在线 AI 视频工具里对口型功能比较简单效果又强。使用步骤包括将原图转为 5 秒的视频并延长一次达到 10 秒，从想使用的歌里切出 10 秒片段，使用延长到 10 秒的视频，点击对口型，通过「上传本地配音」来上传刚才切出来的片段。 2. 剪映：可将输入的文本转换成系统自带的各种成品音色。 3. HeyGen：操作简单且支持的时间足够长。步骤为在 Heygen 里上传图片作为 Photo Avatar，点击上传音频，上传自己想使用的歌曲/片段即可。 4. DubbingX：也是一款不错的工具。

以下是一些效果较好的对口型、换脸、配音的 AI 应用： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app 方便使用。工具教程： 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，是剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，有最新 S 模型和 P 模型。工具教程： Minimax 海螺 AI：网址为 https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。视频模型： Kling：网址为 kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：网址为 https://www.vidu.studio/ haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ Pika：网址为 https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。工具教程： 智谱清影：网址为 https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： 通义万相：网址为 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ，大幅度运动很强。 luma：网址为 https://lumalabs.ai/ 即梦 AI 对口型的相关教程： 功能介绍：「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色） 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成。先对口型，再超分补帧 关于 AI 短片的相关信息： AI 图片与视频生成的新能力与应用： 图片编辑功能：Midjourney 新增本地图片上传编辑入口，可进行局部重绘、扩图和风格转换等操作。 视频生成模型：解梦新出 p 模型和 s 模型，p 模型支持人物多动作和变焦，易改变画风；s 模型生成速度快、积分消耗少，能保持原始画风但语义理解有限。 特效玩法：皮卡和 Pixforce 有特效玩法，如人物爆炸、漂浮等，可用于优化视频效果。 视频转会：Runway 的 GN3 模型支持上传视频并转换风格，可用于实现多元宇宙等风格穿梭的片子，也能将简单场景转换为难以拍摄的场景。 视频生成中的角色生视频技术： 角色生视频突破关键帧限制：当前视频生成多依赖关键帧，而角色生视频不再是关键帧输入，而是直接传入角色本身，可更灵活生成视频，如让小男孩从左跑到右。 多角色参考生成创意视频：支持上传多张图，最多三张，可将人物、衣服、背景等元素融合生成视频，如小男孩穿裙子在宇宙飞。 角色对口型技术：如吉梦的对口型技术，支持文本朗诵和本地配音，能根据输入生成人物开口讲话的视频，但有上传人物长相等限制。 不同工具的角色生视频效果：对比了吉梦、Runway 等工具的角色生视频效果，如 Runway 的 x one 在身体、头部、眼神动态上表现更好。 角色生视频的应用场景：可用于规避机器人念台词的尴尬瞬间，让机器人有更丰富的表情和神态。 角色生视频的未来发展：未来视频生成将摆脱纯关键帧方式，采用多模态信息输入，如定义角色和场景的三视图等。

以下是一些对口型的视频生成网站： 即梦 AI： 对口型功能介绍：是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 基础功能介绍：新增默认参数配置功能，快来设置您惯用的生成参数吧～配置后，后续进入平台，所有功能参数将按照您默认配置的参数展示；若您配置时，已设置过一些内容，配置该参数面板不会修改您的当前的功能配置；参数配置后，您生成前仍然可以改变您每次生成的参数，最终生成按照您提交生成前的选择的配置生成。生成视频卡片的左下方：【重新编辑】：可于左侧面板重新编辑原始输入参数及信息，再次生产；【再次生成】：直接使用现有输入参数及信息再次生成；【发布】：提交满意的视频片段发布至后台，待审核通过后，您的视频会发布并展示至首页视频 tab 下。生成视频右下方（鼠标移动到卡片上显示）：【视频延长】：可进行 2 次延长，支持续写 prompt，延长时长可在生成的视频模式内多选（标准模式/流畅模式），最高可支持 36s 的视频延长；【对口型】：针对清晰单人视频，输入音频源，或输入台词选择音色，进行对口型生成；【补帧】：可选 24fps，30fps，60fps，如视频内像素颗粒较为明显，建议选择 24fps/30fps 补帧；【HD】：二倍超分。生成视频卡片右上角（鼠标移动到卡片上显示）：【下载】：导出您的视频；【收藏】：您可以收藏您满意的视频，方便后续定位。 其他声音克隆产品： PlayHT：https://play.ht/studio/ 包含预设音色，可免费克隆一个音色，如果想生成多个，把上一个音色删除就可以做新的。 Elevenlabs：https://elevenlabs.io/app 包含预设音色，新用户 1 美元开通一个月会员，可使用克隆音色。 魔搭社区：https://www.modelscope.cn/home 一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室（Institute for Intelligent Computing），联合 CCF 开源发展委员会，共同作为项目发起方。包含各种声音模型，有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx：https://dubbingx.com/ 免费克隆音色，有桌面版，Mac、Window 均可用。 魔音工坊：https://www.moyin.com/ 对口型相关： Runway：静态图片+音频文件，可生成对口型视频；动态视频+音频文件，可生成对口型视频，但需要消耗 20 点。 Pika：静态图片+音频文件，可生成对口型视频。

以下是为您提供的一些参考，帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目： 在您所做的 AI 深度解读功能项目中，可以从以下几个方面进行介绍： 项目背景：阐述开展该项目的原因和目标，例如为了提升医疗服务的效率和准确性，满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责：详细说明您在项目中的具体职责，如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现：描述项目中所运用的关键技术，如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化：提及为提升用户体验所采取的措施，比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益：展示项目取得的成果，如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外，您还可以参考以下其他相关人员的项目经验： 秦超作为 AI 2C 项目负责人，在产品落地服务方面具有丰富的经验，包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域，将宠物与 AI 结合，具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理，在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理，熟悉 ChatGPT，写过 prompt，使用过多种 AI 创作工具，并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理，熟悉 prompt，部署过多种绘图项目，使用过多款 AI 创作工具，期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助，祝您面试成功！

以下是关于项目申报书提示词的相关信息： 方案扩写助手： 作为乙方，经常需要为客户写方案申报材料的文档并达到字数要求，“水文字”很痛苦。 方案扩写助手在扩写方案提示词方面做了效果提升，不抑制模型表达，编写的方案“生产端能作为素材直接用”，而非充满“AI 味”和不理解业务。 产品提示词修改了 20 多次，并在日常工作中持续迭代，最终用简短、有效、清晰的提示词实现了目前扩写方案的最佳效果（因模型不同效果有差异，可换模型尝试）。 SD 新手入门图文教程中的提示词相关资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 什么是提示词：用于描绘画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速能加速图像生图速度，提升效率。

以下为您介绍一些利用 AI 做副业的项目： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会有人咨询。 操作流程：客户提供四维彩超图原图，在 Midjourney 里进行垫图+特定描述词，整个流程不超 10 分钟出图。 变现方式：受众群体多为宝妈，变现方式多且单价不低。在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关视频或图文，将客户引到私域接单变现，但平台引流要注意隐蔽，以免被检测限流或封号。 2. 自媒体人通过 AIGC 做流量与变现 流量变现渠道包括直播带货、橱窗带货（抖音需 1000 粉丝、托管橱窗）、商单、介绍粉丝接项目、多种设计（如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频：徐悲鸿教育系列 AI 内容、AIGC+地方文旅、数字人相关、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等）、广告（平台如抖音星图、B 站花火，也有私单，视频广告价格可自定义设置）。

很抱歉，目前没有关于生成建筑项目管理系统的具体内容。但一般来说，生成一个建筑项目管理系统需要以下步骤： 1. 需求分析：明确系统的功能需求，例如项目规划、进度跟踪、资源管理、成本控制、质量管理等。 2. 技术选型：根据需求选择合适的技术框架和开发工具。 3. 数据库设计：构建能够存储项目相关数据的数据库结构。 4. 功能模块开发：逐步实现各个功能模块，如项目创建、任务分配、进度更新等。 5. 界面设计：设计简洁、易用的用户界面，方便用户操作。 6. 测试与优化：对系统进行全面测试，修复漏洞和优化性能。 7. 部署与维护：将系统部署到生产环境，并持续进行维护和改进。 由于缺乏具体的细节和要求，以上只是一个大致的框架，实际的生成过程会更加复杂和具体。

以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线： 第一个月： 学习重点：了解 AI 基本概念，包括术语、主要分支及它们之间的联系；掌握编程基础，如 Python 语言。 推荐资源： 书籍：《人工智能：一种现代方法》 在线课程：Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目：使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项：多做笔记，理解概念，注重实践。 第二个月： 学习重点：深入学习数学基础，包括统计学、线性代数和概率论；了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源： 书籍：《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程：edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目：使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项：通过实际案例加深对数学知识的理解，多做练习题。 第三个月： 学习重点：掌握神经网络基础，包括网络结构和激活函数；学习模型的评估和调优。 推荐资源： 书籍：《深度学习》 在线课程：Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目：构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项：积极参与在线讨论，及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中，您还可以： 体验 AI 产品，如 ChatGPT、文心一言等，了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧，提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛，分享学习经验和成果。

以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况： 1. 《Among Us》：由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》：有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》：基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》：2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”，玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话，上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外，还有以下趋势和特点： 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起，小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来，例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具，以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色（NPC）。