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imagine prompt

Answer

以下是关于图像提示、排列提示和探索提示的相关内容： **图像提示**： - 将图像添加到提示中，按“/imagine”照常输入，出现提示框后可拖入图片文件或粘贴图片 URL。使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可保护隐私，除非用户有隐身模式，否则图像提示在中途网站上可见。 - 举例：如阿波罗雕像、复古花图、恩斯特·海克尔的水母等，还包括中途模型版本 4 和 5 的相关示例。同时，将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比可获得最佳效果。 **排列提示**： - 排列提示允许您使用单个命令快速生成提示的变体。不同订阅者可创建的作业数量不同，基本订阅者最多 4 个，标准订阅者最多 10 个，Pro 和 Mega 订阅者最多 40 个。 - 您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列，包括文本、图像提示、参数或提示权重。排列提示仅在使用快速模式时可用。将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体，例如“/imagine prompt a{red,green,yellow}bird”会创建并处理三个作业。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。 **探索提示**： - 时间旅行：不同的时代有不同的视觉风格，如“/imagine prompt<decade>cat illustration 1700 年代-1700s”等。 - 表情：使用情感词语赋予人物个性，如“/imagine prompt<emotion>cat 决定-Determined”等。 - 变得多彩：全方位的可能性，如“/imagine prompt<color word>colored cat 千禧粉红-Millennial Pink”等。 - 环境探索：不同的环境可以设定独特的情绪，如“/imagine prompt<location>cat 苔原-Tundra”等。
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References

图像提示

要将图像添加到提示中，请/imagine照常开始输入。出现提示框后，将图片文件拖入提示框中添加图片的URL，或者右键单击并粘贴提示框中的链接。隐私说明使用Midjourney Bot在私信中上传图像，以防止其他服务器用户看到图像。除非用户具有隐身模式，否则图像提示在中途网站上可见。[heading2]例子[heading3]起始图像[content]阿波罗雕像-Statue of Apollo复古花图-Vintage Flower Illustration恩斯特·海克尔的水母-Ernst Haeckel's Jellyfish恩斯特·海克尔的地衣-Ernst Haeckel's Lichen葛饰北斋的巨浪-Hokusai's The Great Wave[heading3]中途模型版本4[heading3]雕像+鲜花-Statue+Flowers[heading3]雕像+水母-Statue+Jellyfish[content][heading3]雕像+地衣-Statue+Lichen[heading3]雕像+波浪-Statue+Wave[content][heading3]雕像+地衣+鲜花-Statue+Lichen+Flowers[heading3]中途模型版本5[heading3]雕像+鲜花-Statue+Flowers[heading3]雕像+水母-Statue+Jellyfish[content][heading3]雕像+地衣-Statue+Lichen[content][heading3]雕像+波浪-Statue+Wave[content][heading3]雕像+地衣+鲜花-Statue+Lichen+Flowers[content]纵横比提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比，以获得最佳效果。

{} 排列提示

[基本订阅者](https://docs.midjourney.com/plans)可以使用单个排列提示创建最多4个作业。[标准订阅者](https://docs.midjourney.com/plans)可以使用单个排列提示创建最多10个作业。[Pro和Mega订阅者](https://docs.midjourney.com/plans)可以使用单个排列提示创建最多40个作业。您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列，包括文本、[图像提示](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[参数](https://docs.midjourney.com/parameter-list)或[提示权重](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)。排列提示仅在使用快速模式时可用。[heading2]排列提示基础知识[content]将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体。提示示例：/imagine prompt a{red,green,yellow}bird创建并处理三个作业。/imagine prompt a red bird/imagine prompt a green bird/imagine prompt a yellow birdGPU分钟数Midjourney Bot将每个Permutation Prompt变体作为单独的Job进行处理。每个Job消耗GPU分钟s。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。

探索提示

不同的时代有不同的视觉风格。提示示例：/imagine prompt<decade>cat illustration 1700年代-1700s1800年代-1800s1900年代-1900s1910年代-1910s1920年代-1920s1930年代-1930s1940年代-1940s1950年代-1950s1960年代-1960s1970年代-1970s1980年代-1980s1990年代-1990s[heading1]表情[content]使用情感词语赋予人物个性。提示示例：/imagine prompt<emotion>cat决定-Determined快乐的-Happy困-Sleepy生气的-Angry害羞的-Shy尴尬-Embarassed[heading1]变得多彩[content]全方位的可能性。提示示例：/imagine prompt<color word>colored cat千禧粉红-Millennial Pink酸性绿-Acid Green去饱和-Desaturated金丝雀黄-Canary Yellow桃-Peach两种色调-Two Toned粉彩-Pastel紫红色-Mauve乌木-Ebony中性的-Neutral戴格洛-Day Glo绿色-Green Tinted[heading1]环境探索[content]不同的环境可以设定独特的情绪。提示示例：/imagine prompt<location>cat苔原-Tundra盐滩-Salt Flat丛林-Jungle沙漠-Desert山-Mountain云林-Cloud Forest

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PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息： PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中，针对“作为一名 IT 学生，为我的高级项目提出想法；我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示，PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接：https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容： Midjourney Bot 的 Prompt 类型： 基本 Prompts：可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts：包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中，图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述，精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式，需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD。 绘制的视频：在 runway 里面，使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，目前 Union 版本不建议权重调太高，结束时间也需注意。 Prompt engineering（提示工程）： 开发测试用例：定义任务和成功标准后，创建多样化的测试用例，包括典型示例和边界情况，以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文，添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入，评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt： 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员：将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： Claude 3.7 核心提示词相关： 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词，涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料： Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说：https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》：https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词：https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南：https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库：https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念： 简单的提示词可以包含指令、问题等信息，也可以包含上下文、输入或示例等详细信息，以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时，可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt，system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12