Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

imagine prompt

Answer

以下是关于图像提示、排列提示和探索提示的相关内容: **图像提示**: - 将图像添加到提示中,按“/imagine”照常输入,出现提示框后可拖入图片文件或粘贴图片 URL。使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可保护隐私,除非用户有隐身模式,否则图像提示在中途网站上可见。 - 举例:如阿波罗雕像、复古花图、恩斯特·海克尔的水母等,还包括中途模型版本 4 和 5 的相关示例。同时,将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比可获得最佳效果。 **排列提示**: - 排列提示允许您使用单个命令快速生成提示的变体。不同订阅者可创建的作业数量不同,基本订阅者最多 4 个,标准订阅者最多 10 个,Pro 和 Mega 订阅者最多 40 个。 - 您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列,包括文本、图像提示、参数或提示权重。排列提示仅在使用快速模式时可用。将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体,例如“/imagine prompt a{red,green,yellow}bird”会创建并处理三个作业。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。 **探索提示**: - 时间旅行:不同的时代有不同的视觉风格,如“/imagine prompt<decade>cat illustration 1700 年代-1700s”等。 - 表情:使用情感词语赋予人物个性,如“/imagine prompt<emotion>cat 决定-Determined”等。 - 变得多彩:全方位的可能性,如“/imagine prompt<color word>colored cat 千禧粉红-Millennial Pink”等。 - 环境探索:不同的环境可以设定独特的情绪,如“/imagine prompt<location>cat 苔原-Tundra”等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

图像提示

要将图像添加到提示中,请/imagine照常开始输入。出现提示框后,将图片文件拖入提示框中添加图片的URL,或者右键单击并粘贴提示框中的链接。隐私说明使用Midjourney Bot在私信中上传图像,以防止其他服务器用户看到图像。除非用户具有隐身模式,否则图像提示在中途网站上可见。[heading2]例子[heading3]起始图像[content]阿波罗雕像-Statue of Apollo复古花图-Vintage Flower Illustration恩斯特·海克尔的水母-Ernst Haeckel's Jellyfish恩斯特·海克尔的地衣-Ernst Haeckel's Lichen葛饰北斋的巨浪-Hokusai's The Great Wave[heading3]中途模型版本4[heading3]雕像+鲜花-Statue+Flowers[heading3]雕像+水母-Statue+Jellyfish[content][heading3]雕像+地衣-Statue+Lichen[heading3]雕像+波浪-Statue+Wave[content][heading3]雕像+地衣+鲜花-Statue+Lichen+Flowers[heading3]中途模型版本5[heading3]雕像+鲜花-Statue+Flowers[heading3]雕像+水母-Statue+Jellyfish[content][heading3]雕像+地衣-Statue+Lichen[content][heading3]雕像+波浪-Statue+Wave[content][heading3]雕像+地衣+鲜花-Statue+Lichen+Flowers[content]纵横比提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比,以获得最佳效果。

{} 排列提示

[基本订阅者](https://docs.midjourney.com/plans)可以使用单个排列提示创建最多4个作业。[标准订阅者](https://docs.midjourney.com/plans)可以使用单个排列提示创建最多10个作业。[Pro和Mega订阅者](https://docs.midjourney.com/plans)可以使用单个排列提示创建最多40个作业。您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列,包括文本、[图像提示](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[参数](https://docs.midjourney.com/parameter-list)或[提示权重](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)。排列提示仅在使用快速模式时可用。[heading2]排列提示基础知识[content]将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体。提示示例:/imagine prompt a{red,green,yellow}bird创建并处理三个作业。/imagine prompt a red bird/imagine prompt a green bird/imagine prompt a yellow birdGPU分钟数Midjourney Bot将每个Permutation Prompt变体作为单独的Job进行处理。每个Job消耗GPU分钟s。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。

探索提示

不同的时代有不同的视觉风格。提示示例:/imagine prompt<decade>cat illustration 1700年代-1700s1800年代-1800s1900年代-1900s1910年代-1910s1920年代-1920s1930年代-1930s1940年代-1940s1950年代-1950s1960年代-1960s1970年代-1970s1980年代-1980s1990年代-1990s[heading1]表情[content]使用情感词语赋予人物个性。提示示例:/imagine prompt<emotion>cat决定-Determined快乐的-Happy困-Sleepy生气的-Angry害羞的-Shy尴尬-Embarassed[heading1]变得多彩[content]全方位的可能性。提示示例:/imagine prompt<color word>colored cat千禧粉红-Millennial Pink酸性绿-Acid Green去饱和-Desaturated金丝雀黄-Canary Yellow桃-Peach两种色调-Two Toned粉彩-Pastel紫红色-Mauve乌木-Ebony中性的-Neutral戴格洛-Day Glo绿色-Green Tinted[heading1]环境探索[content]不同的环境可以设定独特的情绪。提示示例:/imagine prompt<location>cat苔原-Tundra盐滩-Salt Flat丛林-Jungle沙漠-Desert山-Mountain云林-Cloud Forest

Others are asking
PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息: PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中,针对“作为一名 IT 学生,为我的高级项目提出想法;我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示,PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接:https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12