AI产品经理学习资料

个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；总结来说，对AI产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段，我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例（我个人也是在2017年开始关注机器学习，还报了风变的Python课程，不过当时没有深入研究）。

1，探测到触发词或唤醒词2，语音识别3，意图识别4，执行相关程序智能音箱，需要对每一个用户提出的需求进行单独的程序编写导致智能音箱公司需要花费大量资金教育客户。这是智能音箱面对的困境。[heading5]案例研究：自动驾驶汽车[content]1，汽车检测，使用监督学习，识别前方车辆不仅需要前置摄像头，还包括后置与两侧的摄像头或者传感器，如雷达与激光雷达。2，行人检测，使用相似的传感器与技术3，运动规划，规划你的行车路径，输出驾驶路径，速度。如匀速行驶在道路上或避开道路边停靠的车辆。[heading5]人工智能团队的角色示例[content]软件工程师，如智能音箱中的，软件编程工作，团队中50%以上的占比机械学习工程师，创建A-B的映射，或创建其他机械学习算法。搜集汽车图片，位置的数据，训练神经网络或深度学习算法，不断迭代，确保准确的输出。机械学习研究员，负责开发机械学习的前沿技术。可能需要发表论文，或专注于研究应用机械学习科学家，负责学术文献或研究文献中研究前沿技术，并想办法找到技术解决面临的问题数据科学家，检测数据并分析数据背后的意义，向团队成员与负责人展示数据分析得出的结论数据工程师，整理数据，确保数据是安全，易被保存，读取。因为人工智能需要处理的数据极大，自动驾驶汽车每分钟都会制造好几个GB的数据。AI产品经理，帮助决定用AI做什么，什么是可行且有价值的。

为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师，可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位，总结了一些点：1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理，并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目，如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering，包括常见的Prompt优化策略（例如CoT、Few-shot等）。6.对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验，保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础，熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求，是不是像我说的，其实公司并不是需要一个prompt工程师，而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活？我身边就有一个AI产品经理，他的工作内容就是（仅作参考）：