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API服务是什么意思?

Answer

API 服务是指一种接口服务,它就像是一个信差。其作用是接受一端的请求,将请求传达给对应的系统,然后把系统返回的信息再发回给请求方。

例如在 Docker Compose 多容器管理的示例中,提到了包括数据库、AI 模型服务、MySQL 数据库以及一个 API 服务(oneapi)。在网络应用中,通过 API 服务可以实现不同系统或组件之间的通信和数据交互。

在网页访问的例子中,如搜索“奥本海默”的页面,网址中的一些参数和路径的设置就是通过 API 服务来实现的。用户发起请求,API 服务获取相关数据并返回给用户。要了解如何进行请求以及查询参数的编写,需要寻找 API 文档。

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References

大雨:轻松上手 Docker:一站式指南助你成为容器化技术高手

这个文件很复杂,完全搞懂需要点时间,我们挑重点部分来讲就可以了。它涵盖了多个服务,包括数据库(PostgreSQL和MongoDB)、一个AI模型服务(fastgpt)、MySQL数据库以及一个API服务(oneapi)。为了帮助初学者更好地理解这个文件,我们将逐个解释其中包含的几个关键点:networks、environment、command、entrypoint和depends_on。[heading3]Networks[content]作用:在Docker Compose文件中定义网络,允许容器间通过名称而非IP地址进行通信。这提高了服务间通信的可读性和管理便捷性。示例中的应用:fastgpt网络连接了所有服务,确保它们可以互相发现和通信。[heading3]Environment[content]作用:用于设置环境变量,这些变量可以被容器内运行的应用程序读取。环境变量常用于配置应用行为或传递敏感信息(如数据库密码)。示例中的应用:每个服务通过environment配置数据库凭据、API密钥等信息,如POSTGRES_USER和POSTGRES_PASSWORD为PostgreSQL服务设置用户名和密码。[heading3]Command[content]作用:覆盖容器启动后默认执行的命令。这对于自定义容器的启动行为或传递额外参数至应用非常有用。示例中的应用:在mongo服务中,command用于启动MongoDB服务并配置键文件和复制集设置。

大雨:轻松上手 Docker:一站式指南助你成为容器化技术高手

这个文件很复杂,完全搞懂需要点时间,我们挑重点部分来讲就可以了。它涵盖了多个服务,包括数据库(PostgreSQL和MongoDB)、一个AI模型服务(fastgpt)、MySQL数据库以及一个API服务(oneapi)。为了帮助初学者更好地理解这个文件,我们将逐个解释其中包含的几个关键点:networks、environment、command、entrypoint和depends_on。[heading3]Networks[content]作用:在Docker Compose文件中定义网络,允许容器间通过名称而非IP地址进行通信。这提高了服务间通信的可读性和管理便捷性。示例中的应用:fastgpt网络连接了所有服务,确保它们可以互相发现和通信。[heading3]Environment[content]作用:用于设置环境变量,这些变量可以被容器内运行的应用程序读取。环境变量常用于配置应用行为或传递敏感信息(如数据库密码)。示例中的应用:每个服务通过environment配置数据库凭据、API密钥等信息,如POSTGRES_USER和POSTGRES_PASSWORD为PostgreSQL服务设置用户名和密码。[heading3]Command[content]作用:覆盖容器启动后默认执行的命令。这对于自定义容器的启动行为或传递额外参数至应用非常有用。示例中的应用:在mongo服务中,command用于启动MongoDB服务并配置键文件和复制集设置。

像高手一样编写 GPT:从基础到实践,学习使用 GPT 的 Action

这个页面大家应该一眼就能看明白,这是一个搜索结果页,搜索的关键词是“奥本海默”,返回了两个结果,每个结果的信息都有海报、名称、上映时间、描述。这个页面的网址是这样的:https://www.themoviedb.org/search?query=奥本海默域名(www.themoviedb.org):域名指定了网站的位置,类似地图上的地址。在这个URL中,www.themoviedb.org是themoviedb.org网站的域名,用于定位和访问网站。为了方便理解,我把URL和Schema里的红框部分做一个对应关系,你会发现他们不一样,这是因为一个是面向普通用户,一个是面向开发者的。就和ChatGPT网页版和ChatGPT API的关系差不多。路径(/search):路径指定了在网站上特定页面的位置。在这个例子中,路径是/search,通常表示网站的搜索页面或功能。query,就是一个“查询参数”,其中query是参数的名称,奥本海默是分配给该参数的值。这个网址完整的意思是:访问themoviedb.org网站上的搜索功能,执行一个搜索“奥本海默”关键词的操作——我要找一个名叫“奥本海默”的电影。有些同学在写提示词的时候会用这种等号或者冒号的方式,其实都是一种变量的形式,请记住这个感觉,后面我们会继续用到这个概念。也就是说:刚刚TMDB的Action实际上就是访问了下面的网址,提供了query和language参数,然后发起了请求,获取数据,如下:但虽然我们大致理解了GPT发送请求是怎么回事,你可能有个问题一直在想:我要如何才能知道去哪请求,查询参数怎么写呢?寻找API文档

Others are asking
可灵api
ComfyUI GeminiAPI 相关内容如下: 用途:用于在 ComfyUI 中调用 Google Gemini API。 安装说明: 手动安装: 1. 将此存储库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录。 2. 安装所需依赖: 如果使用 ComfyUI 便携版。 如果使用自己的 Python 环境。 通过 ComfyUI Manager 安装: 1. 在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager。 2. 在 Manager 中搜索“Gemini API”。 3. 点击安装按钮,安装完成后重启 ComfyUI。 节点说明: Gemini 2.0 image:通过 Gemini API 生成图像的节点。 输入参数: prompt(必填):描述想要生成的图像的文本提示词。 api_key(必填):Google Gemini API 密钥(首次设置后会自动保存)。 model:模型选择。 width:生成图像的宽度(512 2048 像素)。 height:生成图像的高度(512 2048 像素)。 temperature:控制生成多样性的参数(0.0 2.0)。 seed(可选):随机种子,指定值可重现结果。 image(可选):参考图像输入,用于风格引导。 输出: image:生成的图像,可以连接到 ComfyUI 的其他节点。 API Respond:包含处理日志和 API 返回的文本信息。 使用场景: 创建独特的概念艺术。 基于文本描述生成图像。 使用参考图像创建风格一致的新图像。 基于图像的编辑操作。 API key 获取:在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key(需要网络环境),有免费的额度,访问 https://aistudio.google.com/apikey?hl=zhcn 。 温度参数说明:温度值范围为 0.0 到 2.0,较低的温度(接近 0)生成更确定性、可预测的结果,较高的温度(接近 2)生成更多样化、创造性的结果,默认值 1.0 平衡确定性和创造性。 注意事项: API 可能有使用限制或费用,请查阅 Google 的官方文档。 图像生成质量和速度取决于 Google 的服务器状态和您的网络连接。 参考图像功能会将您的图像提供给 Google 服务,请注意隐私影响。 首次使用时需要输入 API 密钥,之后会自动存储在节点目录中的 gemini_api_key.txt 文件中。
2025-04-14
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上: 1. 扣子工作流:可以用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,还能参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译:由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP:比如通过快捷方式接入 Siri。 此外,xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本,如 grok3beta、mini、fast 等,满足不同场景需求,上下文窗口达 131K,支持图像输入输出,但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
deepseek api
Jina DeepSearch 是一项基于推理大模型的深度搜索服务,其 API 已上线且开源。它可以在搜索时进行不断推理、迭代、探索、读取和归纳总结,直到找到最优答案为止。与 OpenAI 和 Gemini 不同,Jina DeepSearch 专注于通过迭代提供准确的答案,而不是生成长篇文章。它针对深度网络搜索的快速、精确答案进行了优化,而不是创建全面的报告。 使用入口:官方深度搜索 API 与 OpenAI API 架构完全兼容,您可以前往官网(jina.ai/deepsearch)了解详情;或者前往应用页面(search.jina.ai)体验。 此外,北京时间 00:30 至 08:30 期间,DeepSeek API 价格大幅下调。DeepSeekV3 降至原价的 50%,DeepSeekR1 低至 25%,鼓励用户在夜间空闲时段调用 API,以更低成本享受服务。
2025-03-30
api
以下是关于 API 的相关信息: ComfyUI GeminiAPI: 用于在 ComfyUI 中调用 Google Gemini API。 安装说明: 手动安装:将存储库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,安装所需依赖(根据使用的 ComfyUI 版本有所不同)。 通过 ComfyUI Manager 安装:在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager,搜索“Gemini API”并点击安装按钮,安装完成后重启 ComfyUI。 节点说明: Gemini 2.0 image:通过 Gemini API 生成图像的节点。输入参数包括必填的 prompt、api_key,可选的 model、width、height、temperature、seed、image 等。输出包括生成的图像和 API Respond。使用场景包括创建独特的概念艺术、基于文本描述生成图像、使用参考图像创建风格一致的新图像、基于图像的编辑操作。 API 与速率限制: 速率限制是 API 对用户或客户端在指定时间内访问服务器的次数施加的限制。 速率限制的原因包括防止滥用或误用 API、确保公平访问、管理基础设施负载等。 OpenAI 的 API 提供商在 API 使用方面有限制和规定,不同用户类型可获得不同的速率限制,若请求超过限制将返回错误响应。 关于 API 的一般性描述: API 就像是一个信差,接受一端的请求,告诉系统用户想要做的事情,然后把返回的信息发回。 学习使用 GPT 的 Action 工作流包括:确定想要的 GPT 及是否需要外部数据,寻找 API 文档或开发 API 以及编写 Action 里的 Schema 和 Prompt。 对 Action 感兴趣可以从系统了解和学习 API 相关知识、在网上寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。
2025-03-29
API是什么意思有什么用
API 是应用程序编程接口(Application Programming Interface)的缩写。它是软件之间进行交互和数据交换的接口,使得开发者能够访问和使用另一个程序或服务的功能,而无需了解其内部实现的详细信息。 API 就像是一个信差,接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。 APIKey 是一种实现对 API 访问控制的方法,通常是一串字符串,用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序尝试通过 API 与另一个程序或服务交互时,APIKey 作为请求的一部分被发送,以证明请求者具有调用该 API 的权限。APIKey 帮助服务提供商识别调用者身份,监控和控制 API 的使用情况,以及防止未经授权的访问。 要使用 API,通常需要去官网寻找 API 文档,API 的规则一般会写在网站的开发者相关页面或 API 文档里。例如,TMDB 的搜索电影 API 文档的网址是:https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在 API 文档中,会详细告知如何使用相应的 API,包括请求方法、所需的查询参数等。您可以在文档中进行相关配置和操作。 登录网站寻找 Apikeys 创建新的密钥(记得保存好、不要泄露)。使用 APIKEY 可能需要单独充值,一共有两种模式可以使用: 1. 使用官方的 key 网站:https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站:https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA ,这个充值起来方便一些,模型选择也可以多一些。
2025-03-29
哪个大模型的API接口免费?
以下是一些提供免费 API 接口的大模型: 1. Silicon 硅基接口:有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知。注册和使用地址为,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口:在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型:打开链接,创建个 API key。 4. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口。 5. 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口。 此外,谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的,但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28
AGI是什么意思
AGI 指通用人工智能。在公众传播层面,部分人觉得大语言模型(LLM)具有 AGI 潜力,但也有人反对。通用人工智能被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。例如,OpenAI 原计划在 2027 年发布的 Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI,但由于一些原因被推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2025-04-10
agi是什么意思
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),通常指一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统,能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如,OpenAI 致力于实现 AGI,其研发的 ChatGPT 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。Sam Altman 认为确保 AGI 造福全人类是使命,人工通用智能是人类进步脚手架上的另一个工具,可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-04-10
agi 是什么意思
AGI 指通用人工智能(Artificial General Intelligence),是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 部分人认为大语言模型(LLM)具有 AGI 潜力,例如 ChatGPT 背后的技术,而 LeCun 反对这一观点。 OpenAI 曾有关于实现 AGI 的计划,如原计划在 2026 年发布的 Q下一阶段(最初被称为 GPT6,后重新命名为 GPT7)因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停。 在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。
2025-03-26
AI infra是什么意思?
AI Infra 通常指的是人工智能基础设施。随着越来越多的 AI 模型和产品的出现,AI Infra 所涵盖的工具变得愈发重要,这些工具能够帮助构建、改进和监控 AI 模型及产品。 例如,硅基流动致力于打造大模型时代的 AI 基础设施平台,通过算法、系统与硬件的协同创新,跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛,加速 AGI 普惠人类。 在一些相关的产品和服务中,如 EdenAI 帮助 AI 创作者为其产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换,Langdoc 能快速创建和部署 LLM 插件或应用程序,Langfuse 可追踪和调试复杂的 LLM 应用程序,这些都属于 AI Infra 的范畴。
2025-03-26
agi是什么意思
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统。能够像人类一样思考、学习和执行多种任务,在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如,OpenAI 致力于实现 AGI,其研发的 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。像 ChatGPT 这样的产品就是由致力于 AGI 的 OpenAI 研发的。同时,Sam Altman 也认为确保 AGI 造福全人类是重要使命,AGI 可以被看作是人类进步脚手架上的另一个工具,可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-03-22
如何本地部署大模型,如何选择是否使用云服务商
以下是关于本地部署大模型以及选择是否使用云服务商的相关内容: 本地部署大模型的主要步骤: 1. 选择合适的部署方式,包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 以 SDXL 为例的本地部署步骤: 1. SDXL 的大模型分为两个部分,base+refiner 是必须下载的,base 是基础模型,用于文生图操作;refiner 是精炼模型,用于对生成的模型进行细化,生成细节更丰富的图片。还有一个配套的 VAE 模型,用于调节图片的画面效果和色彩。 2. 想要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型,首先要在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。 3. 将模型放入对应的文件夹中,base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下;vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。完成之后,启动 webUI,就可以在模型中看到 SDXL 的模型。 以 LLM 大语言模型为例的本地部署步骤: 1. 下载并安装 Ollama,点击进入根据电脑系统下载 Ollama:https://ollama.com/download ,下载完成后,双击打开,点击“Install”,安装完成后,将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样,表示安装完成:http://127.0.0.1:11434/ 。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 是为了方便测试,下载快,自己设备充足的话,可以下载更大的模型)。如果是 windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd,点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行,粘贴进入,点击回车,等待下载完成。 总的来说,部署大模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2025-04-14
AI服务器配置
以下是关于 AI 服务器配置的相关内容: 对于 Coze AI 机器人对接微信的服务器配置: 1. 如果按照上一篇教程操作,此次配置只需修改容器编排模板。最新的容器编排模板如下,同时提供无描述性的参考配置方便新手直接参考使用。 2. 若之前没有容器编排模板,新建一个即可,新建和修改逻辑类似。 3. 更新后的编排模板,若之前创建过相似机器人容器编排服务,建议先删除以防冲突,删除步骤如下。 4. 基于新的编排模板创建新的容器编排,然后启动服务。 5. 服务启动成功后,进入 COW 服务扫码绑定微信机器人,具体步骤参考上一篇入门教程。 对于视频相关的 AI 服务器配置: 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole ,并根据以下配置购买。 2. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 3. 点击服务器卡片空白处添加防火墙,添加 8887、8080 端口。 4. 点击右上角“登录”按钮,扫码验证后在命令行窗口中操作,注意复制粘贴代码的方式和命令执行完毕的标志。 5. 在命令行中依次输入相关命令。 6. 保存并打开外网面板地址,输入账号和密码。
2025-04-10
如何利用AIGC技术给企业提供咨询服务
利用 AIGC 技术为企业提供咨询服务可以从以下几个方面入手: 1. 招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家:工信部大数据产业人才基地依托丰富的企业渠道资源,计划为传统行业客户提供 AI 技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务,并面向社区招募相关人才。 2. 开展公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有一定经费,内容为企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。 3. 组织线下培训:通过培训转化或直接招生,开设两天一夜、三天两夜的培训班,一般 50 人以上开班,建议 100 人。 4. 提供咨询陪跑服务:包括 AI 营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 此外,一些成功的案例和产品也可供参考: 1. 为阿里妈妈、阿里国际、搜狗、途虎、太平洋保险、哔哩哔哩、滴滴、百度金融、浦发银行、花旗银行、振华重工、中国电信、中国移动、中兴通讯、SMG 等企业提供设计咨询与训练。 2. Runway 上线文字生成语音功能,英文效果好,中文存在外国人口音问题,功能可选择语音模型多。 3. Delphi 可以将个人的所有视频、播客、PDF、博客文章等信息训练为一个分身,并能用分身对外提供咨询服务,支持文字、语音甚至视频沟通,还支持对话内容的数据分析以优化交流。 4. Osum 是一款人工智能市场研究工具,可通过按下按钮获取产品或企业的详细研究、SWOT 分析、买家人物画像、增长机会等信息,还提供销售前景分析器,并能在几秒钟内为任何商务或产品提供完整 SWOT 分析。
2025-04-01
mcp服务是什么
MCP(模型上下文协议)是一项创新标准,由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出并开源。它是为 AI 模型统一连接数据与工具的标准接口,旨在让大语言模型能够无缝连接至第三方的数据源。 MCP 的好处包括: 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 实时互动:长连接保证数据实时更新。 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 MCP 与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 传统 API 更适合的场景包括: 需要细粒度控制、功能严格限制。 更偏好紧耦合以提升性能。 希望最大化交互的可预测性。 快速集成 MCP 的步骤: 1. 定义能力:明确 MCP 服务器提供的功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 通过 MCP,我们可以让 AI 使用各种强大工具,比如查询实时天气、联网搜索最新信息、调用私人数据库等。
2025-03-27
我公司想部署一个deepseek-R1,用云服务器请问大概需要多少钱?
部署 DeepSeekR1 模型使用云服务器的价格因云计算厂商而异: 华为昇腾社区:部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2(864G)服务器,用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源,非 API 调用模式。 阿里云(人工智能平台 PAI):以 R1 为例,所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务,在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云(阿里云百炼):免费额度:10000000/10000000,通过 API 调用。 腾讯云(自建服务器):多机分布式部署,节点数量:2 个,单节点配置:HCCPNV6 机型,可在线体验(需开通 T1 平台服务)。 腾讯云(调用 API):API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日起至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。 京东云:“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”,1.89/小时起;服务器部署的方式。 gitee ai:R1 价格 0.1 元/次,基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群,有在线体验。 需要注意的是,价格可能会有所变动,具体以各云计算厂商的最新公布为准。
2025-03-25
可以为我找到在线更换图片颜色服务的AI网站吗
以下是一些可以在线更换图片颜色服务的 AI 网站相关信息: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 在最近新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。 对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,通过提示词描述颜色和对应内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 您可以通过以下网址获取更详细内容:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-03-25