以下是关于一个人如何开发 AI 应用的指导：
首先，进行规划 POC 和开发路径。设计 POC 的小项目，比如“我是技术小白。我想要开发的项目功能如下。这里有哪些技术点？能否为我一一列举。请尽可能细化，帮我选择合适的技术方案，并为我设计 POC 项目。每个 POC 都应该是一个独立的项目，我好先通过完成 POC 来学会相关技术。”POC 即实验性小项目，其优点是足够小，AI 能直接生成。通过研究小项目、搞明白特定技术点的工作方式，便于后续在大项目中添加功能。这一步中，AI 可能会选取不合适的技术栈、拆分粒度不够细、开发路径设计不合理、没有循序渐进。如有可能，请老师傅把关。
接下来就是真正的实践。按照项目规划，学习一个 POC，并将其应用到大项目中；再学一个 POC，再运用。当遇到错误时，复制错误信息、相关代码，扔给 AI 让其找错误并修复。若使用可以识图的 claude 或 GPT4o，截图+错误信息+代码三件套会很好用。但可能会遇到一些问题，如开发 chrome 插件时，即便强调要用 manifest v3 的版本，AI 仍可能给出 v2 的代码及错误修复方案。此时，更有效的方式是找文档（可让 GPT 提供文档链接，或问 perplexity），或去 stackoverflow 上找答案（注意回答和评论的日期），然后把文档或找到的答案提供给 AI，让其基于这些信息修复，此时它给的指引会更正确且详细。当然，这一步如有老师傅支援更好。
另外，以证件照为例的 90 分钟从 0 开始打造第一个 Coze 应用的教学中，提到了 Code AI 应用的背景、现状以及学习过程，包括创建 AI 应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，重点熟悉桌面网页版的用户界面等。
接下来就是真正的实践了。按照项目规划，学习一个POC，将其应用到大项目中；再学一个POC，再运用……当遇到错误的时候，复制错误信息，复制相关的代码，扔给AI让它找错误并修复。如果用可以识图的claude或GPT4o，截图+错误信息+代码三件套会非常好用。听上去简单，但其实坑非常非常多。例如开发chrome插件，现在应该开发manifest v3的版本（v2很快就不再支持了），但即便和AI反复强调要用v3里的功能，AI还是有可能会给你v2的代码，并且在出错后给出的修复也还是混杂了v2的方案。没办法，谁让它就是根据概率来的呢。这种时候，更有效的方式是：找文档（你可以让GPT给你文档链接，或者问perplexity），或者去stackoverflow上找答案（注意回答和评论的日期）。然后，把文档或找到的答案提供给AI，让它基于这些信息再来帮你修复。这时候，它给的指引会是正确的、且比stackoverflow的详细很多。当然在这一步，如果有可能，你还是找一个老师傅随时为你提供支援。[heading2]
[heading2]总结Code AI应用开发教学Code AI应用背景：智能体开发从最初的chatbot只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了AI应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。AI CODING现状：AI CODING虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。AI应用学习过程：创建AI应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。
然后，开始设计POC的小项目。“我是技术小白。我想要开发的项目功能如下。这里有哪些技术点？能否为我一一列举。请尽可能细化，帮我选择合适的技术方案，并为我设计POC项目。每个POC都应该是一个独立的项目，我好先通过完成POC来学会相关技术。”POC，proof of concept,可以理解成是实验性小项目。之所以要略显麻烦地采用这样的步骤，是因为POC可以足够小，AI能直接生成。通过研究小项目、搞明白特定技术点是如何工作的，这样后续把功能添加到真正项目中时才不会稀里糊涂。在大项目里添加功能，AI很可能会顾此失彼频频犯错，AI给你的代码你若看不懂放错地方也会很难排查。学会了POC项目，你就能对照POC的代码来搞定大项目了。这一步，AI可能犯的错误有——选取不合适的技术栈；拆分粒度不够细；开发路径设计不合理、没有循序渐进。如果有可能，请把AI生成的计划给一个老师傅，请他帮助把关。[heading2]