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个人如何通过AI获取收入

Answer

个人通过 AI 获取收入的方式主要有以下几种:

  1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。
  2. 在公司给自己贴“AI 大神”标签,提升个人影响力。
  3. 在社交网络分享相关成果,扩大影响力。
  4. 承接项目开发,例如通过增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,或者承接类似需求,扩充工作流以适应更复杂的业务。
  5. 对于内容创作,利用生成式 AI 进行艺术创作,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

韦恩:扣子"AI应用"进阶,带你搭建价值万元的邮票收藏馆应用

1、在公司给自己贴AI大神标签2、社交网络进行分享,扩大影响力3、承接项目开发二创方向1、增加画板节点,结合公司Logo,生成一系列公司主题的产品邮票2、承接类似需求,扩充工作流,以适应更复杂的业务3、可修改提示词为:调整生图内容方向[heading1]五、总结[content]技术很关键创意更重要好技术+好创意=好产品祝大家在AI应用之路越走越远,增加自己的收入。公众号(韦恩AI智能体)微信号请注明来意

生成式 AI:下一个消费者平台

生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

Others are asking
推荐可以生成3D模型的ai软件
以下是一些可以生成 3D 模型的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,为其添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件,集成了 AI 功能,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于图片生成 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 此外,还有一些从文本生成 3D 的工具: 1. CSM_ai:能将文本、图像或草图转换为 3D 素材,可直接应用于游戏中,无需后期处理。体验地址:https://cube.csm.ai 2. Move AI 推出的 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 3. ComfyUI 3D Pack:快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I
2025-02-06
AI做出爆款APP
以下是关于 AI 做出爆款 APP 的相关内容: 短期内,AGI 并未迅速催生大量“明星 APP”和“变现机器”。只有 ChatGPT、Charactor.ai 等少数 App 实现了用户突破。大量上层应用 APP 如昙花一现,迅速被 OpenAI 官方取代,且无法做到成本打平,导致投资人极端谨慎,公众对 AI 渐趋麻木。 长期来看,技术稳定且加速迭代。23 年 3 月预测的众多技术,如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等,虽距离商用存在问题,但突破只是时间问题。 生成式 AI 已成为一种现象,每个开发者都在研究其应用,每个企业买家都在需求它。ChatGPT 是最快达到 1 亿 MAU 的应用程序,且第一批杀手级应用已出现,如 Character AI 的参与深度、Github Copilot 的生产力益处、Midjourney 的商业化路径等。开发者是关键,他们创造了各种意想不到的使用案例,AI 应用的形态也在不断发展。 Sequoia Capital 指出,生成式 AI 的第一年推出的应用多为新技术的轻量级演示,未达预期,用户留存率糟糕。但尽管市场存在问题,生成式 AI 开局仍比 SaaS 好,OpenAI 在 2023 年实现了二十亿美元的年化收入,增长迅速。
2025-02-06
如何从小白开始学习掌握AI工具
以下是从小白开始学习掌握 AI 工具的建议: 1. 缘起:普通人和 AI 之间存在一堵墙,对于行业外、没有梯子、不愿初期付费以及长辈等人群,AI 看似遥远。例如作者的父亲虽与计算机和网络紧密相关,且作者已提供相关帮助,但仍对 AI 存在疑问。 2. 开搞:百闻不如一试 对于普通人来说,对 AI 最好的直观初接触有聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等方面。 绘画工具: 最低成本的开始:扣子+ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要梯子,无收费,可以直接生成。 注册:手机号或抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著。 限制:需要梯子,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用,价格为 8 美元一个月/200 张图,时间约 30 60 分钟。 尝试后:需要学习 Midjourney 专属提示词,以更精准地生成想象中的图画。 3. 总之,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重和优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已分好类目。
2025-02-06
我想让AI辅助我学习AE,有哪些课程可以让我学习
以下是一些可以辅助您学习 AE 的课程和学习路径: 1. 在 B 站可以找到丰富的 AE 软件入门课程,您可以自学。 2. 从包图网下载工程文件进行学习。 AE 软件的功能及学习方法包括: 1. AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 2. 用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 3. 学习方法上,可以通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 AE 与 AI 结合运用方面: 1. 如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 此外,还有一些关于 AE 的应用和相关分享: 1. 在短剧中,AE 在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 2. 未来可能会分享短剧工作流等内容。 同时,在学习 AE 时,您还可以了解购买导比软件正版的优势,台湾节点学习 AE 插件,AE 插件合集购买,AE 模板运用,如通过转场、抠图等制作效果,以及 AE 图钉动画等实用技巧。
2025-02-06
假设你是经验丰富的AI工程师,现在需要搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出不死板且AI痕迹弱的回答,同时直播的主播是我们虚拟的数字人,请问需要怎么做,请给出具体步骤
以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答,且直播主播为虚拟数字人的具体步骤: 1. 选择数字人工具软件: 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,但效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱。 2. 确定数字人运营服务模式: 按直播间成交额抽佣。 3. 明确适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等;店播效果较好,数据能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。 4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,但长期看技术上无壁垒。 市场不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会对其他公司形成竞争压力。
2025-02-06
有了ai绘画,自学绘画还有什么意义
AI 绘画的出现并不会使自学绘画失去意义,原因如下: 1. 提升个人创造力和表达能力:自学绘画能够培养独特的创造力和个人风格,更自由地表达内心的想法和情感。 2. 深入理解艺术原理:掌握构图、色彩、线条等基本原理,为艺术创作打下坚实基础。 3. 锻炼手工技巧:如手绘的线条控制、笔触运用等,这些技巧在某些情况下是 AI 无法替代的。 AI 绘画方面: 1. 定义与发展:AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,特别是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 2. 场景应用:在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景、角色形象等,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景、概念设计等;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 着色画方面: 1. 关键词简介:中文为着色画,英文为 Coloring page。它提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,留给创作者无限想象空间填充色彩和纹理,可手绘或数字格式。 2. 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 3. AI 绘画的关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 4. 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-06
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法: 1. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包功能,可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂,可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative,官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具,如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法: 打开相关工作流链接,如 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解时可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2025-01-23
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
如何用ai获取短视频流量
以下是一些利用 AI 获取短视频流量的方法: 1. 前期筹备: 选择几个固定的话题在全网短视频造势,内容可从春晚的筹备倒计时、提前剧透、节目制作背后的花絮、AI 热点新闻、“我要上春晚”、春节回不了家等温情内容等方向切入选题。 提前准备企业微信号,后续建微信群裂变。先把直播时间和宣传海报确定下来,提前一周做直播预约和裂变动作,视频号直播预约量越大,对应的公域流量也会多匹配一些。 以群里 240 个种子用户作为初始流量入口,通过转发裂变撬动更大的流量。准备一个直播预约海报(可同时放几个平台的预约二维码),一篇公众号软文提前预约蓄水。直播时通过福袋、转发等再撬动一波裂变。 提前测试直播和 AI 视频,轮播形式有很大不确定性,抖音视频号直播都会打击纯无人直播,所以要提前几天测试直播流程和形式,如果能真人和 AI 结合会更容易过审。 2. 案例参考: 可参考一些爆火短视频示例,如用 AIGC 制作的爆款短视频,包括 Runway Gen1 相关视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理视频等。 还可参考如“Robot Learning Moonwalk Dance Mocap Test _ NOT Real _ Incredible Wonder Studio Ai shorts”等相关视频。
2024-12-08
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05
野菩萨的 AIGC 资深课在哪里获取
野菩萨的 AIGC 资深课由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论您是 AI 初学者还是进阶者,都能满足学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。
2024-11-04
介绍一下有没有适合一个5个人软件开发公使用的AI服务器,包含软硬件
目前市面上有多种适合 5 人软件开发公司使用的 AI 服务器,软硬件的选择需要综合考虑多方面因素。 在硬件方面,服务器的处理器性能至关重要,例如英特尔至强系列处理器具有较强的计算能力。内存容量应足够大,以满足数据处理和模型训练的需求,建议至少 32GB 或更高。存储方面,高速的固态硬盘(SSD)可以提供快速的数据读写速度。 在软件方面,常见的操作系统如 Linux(如 Ubuntu、CentOS 等)具有较好的稳定性和兼容性。深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch 等是进行 AI 开发的重要工具。同时,还需要配备相关的数据库管理软件、开发工具和监控软件等。 然而,具体的选择还需根据公司的业务需求、预算以及技术团队的熟悉程度来决定。
2025-02-05
如何用AI工具做一个个人工作知识库
以下是使用 AI 工具创建个人工作知识库的方法: 1. 使用 AnythingLLM 软件: 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建一个工作空间,上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式。 AnythingLLM 提供了两种对话模式:Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 完成配置后即可与大模型进行对话。 2. 基于 Coze 免费打造: 确定功能范围,编写 prompt 提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间 知识库 创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧:在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“”。 创建工作流,告诉 AI 机器人应该按什么流程处理信息。创建工作流路径:个人空间 工作流 创建工作流。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。 私人知识库中的内容一般有两种:日常从互联网收集的优质信息和个人日常的思考以及分享。如果想基于这套知识库打造个人专属的 ChatGPT,常见的有两种技术方案:训练专有大模型和利用 RAG(检索增强生成)技术。训练专有大模型效果虽好,但存在高成本、更新难度大等缺陷,并非当下主流方案。
2025-02-04
如何建立个人领域的个人知识库
以下是建立个人领域个人知识库的方法: 1. 使用 embeddings: 将文本转换成向量(一串数字),可理解为索引,能节省空间。 把大文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embeddings API 将其转换成 embeddings 向量,与文本块语义相关。 在向量储存库保存 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。 当用户提问时,将问题转换成向量,与向量储存库的向量比对,提取关联度高的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如,对于“此文作者是谁?”的问题,可提取关联度高的文本块,如“本文作者:越山。xxxx。”“《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 2. 理解 embeddings: embeddings 是浮点数字的向量(列表),向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 向量是用一串数字表示大小和方向的量,在计算机科学中常用列表表示。 常见的计算向量距离的方法是欧几里得距离。 在 OpenAI 词嵌入中,靠近的向量词语在语义上相似。 3. GPT 模型索引库 LlamaIndex: LlamaIndex 是更高一层 LangChain 的抽象,之前叫 GPT Index。 它简化了 LangChain 对文本分割和查询的接口,提供了更丰富的 Data Connector。 LlamaIndex 只针对 GPT Model 做 Index,而 LangChain 可对接多个 LLMs,可扩展性更强。 需要注意的是,GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。随着技术发展,AI 的开发和使用门槛会降低,垂直领域知识库的搭建和优化更多是业务问题。
2025-02-03
一个人如何开发ai应用
以下是关于一个人如何开发 AI 应用的指导: 首先,进行规划 POC 和开发路径。设计 POC 的小项目,比如“我是技术小白。我想要开发的项目功能如下。这里有哪些技术点?能否为我一一列举。请尽可能细化,帮我选择合适的技术方案,并为我设计 POC 项目。每个 POC 都应该是一个独立的项目,我好先通过完成 POC 来学会相关技术。”POC 即实验性小项目,其优点是足够小,AI 能直接生成。通过研究小项目、搞明白特定技术点的工作方式,便于后续在大项目中添加功能。这一步中,AI 可能会选取不合适的技术栈、拆分粒度不够细、开发路径设计不合理、没有循序渐进。如有可能,请老师傅把关。 接下来就是真正的实践。按照项目规划,学习一个 POC,并将其应用到大项目中;再学一个 POC,再运用。当遇到错误时,复制错误信息、相关代码,扔给 AI 让其找错误并修复。若使用可以识图的 claude 或 GPT4o,截图+错误信息+代码三件套会很好用。但可能会遇到一些问题,如开发 chrome 插件时,即便强调要用 manifest v3 的版本,AI 仍可能给出 v2 的代码及错误修复方案。此时,更有效的方式是找文档(可让 GPT 提供文档链接,或问 perplexity),或去 stackoverflow 上找答案(注意回答和评论的日期),然后把文档或找到的答案提供给 AI,让其基于这些信息修复,此时它给的指引会更正确且详细。当然,这一步如有老师傅支援更好。 另外,以证件照为例的 90 分钟从 0 开始打造第一个 Coze 应用的教学中,提到了 Code AI 应用的背景、现状以及学习过程,包括创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,重点熟悉桌面网页版的用户界面等。
2025-02-03
面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示: 1. 工作方法方面: 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面: 技术层面之外,个人能力的提升是核心,尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力,是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力,要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识,全方位、多角度学习和实践,以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面: 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体,让其革新工作方式,多个虚拟伙伴和助手协同工作,提高工作效率和创新能力。 需要注意的是,AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上,人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴,可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解(里面有保姆级教程)。
2025-01-22
普通人怎么通过ai增加收入
普通人可以通过以下方式利用 AI 增加收入: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 关注技术发展带来的成本降低,例如人工智能降低商品和服务成本,如在供应链中通过机器人降低房屋建造成本等。 3. 若 AI 导致工作机会被部分企业和精英获取,政府可能通过税收平衡差异,全民基本收入(Universal basic income UBI)是一种解决方式。 但需要注意的是,学习了 AI 不一定能保证每个人都赚到钱,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-01-07
你是一个抖音自媒体运营博主,月收入10万+,请告诉我AI变现的方法
以下是一些常见的 AI 变现方法: 1. 电商方面: 利用 AI 制作服装:如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作,前者有难度但可控性强,后者适合新手。 用 AI 定制萌娃的头像:单价 19.9,卖了 2675 份。执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入,还可将做不完的单子转给别人抽成。 2. 自媒体方面: 直播带货。 橱窗带货:抖音需要 1000 粉丝、托管橱窗。 商单:如化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频、AIGC+地方文旅、数字人、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 介绍粉丝接项目。 广告:通过平台(抖音星图、B 站花火)或私单。 视频挂载:视频号挂载课程,成交后返佣。 参与平台活动奖励。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-05
AI新手在WaytoAGI怎么入手学习AI并能获得现金收入
对于 AI 新手在 WaytoAGI 入手学习 AI 并获得现金收入,以下是一些建议: 学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握相关技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在各行业应用广泛,掌握技能能增加就业和职业发展机会。 然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于新手,【野菩萨的 AIGC 资深课】是不错的选择。这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。 总之,新手要在 AI 领域获得现金收入,不仅要选对课程深入学习,还要不断提升自身能力,结合市场需求进行实践。
2024-11-04
普通人想深入学习AI,并获得收入,有哪些可行的方向?
普通人想深入学习 AI 并获得收入,以下是一些可行的方向: 1. 就业岗位:可以朝着数据科学家、机器学习工程师等岗位努力。掌握 AI 技术后,有机会在这些高薪岗位上工作,获取不错的收入。同时,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,具备相关技能能增加就业机会和职业发展可能。 2. 新行业领域:技术的发展会开辟新的行业,虽然一些充分发展的行业可能因自动化而减少人力需求,但新领域会需要更多人手。例如,计算的不可约性会使事物变得更复杂,从而产生需要人类参与的“前沿”领域。 3. 提升自身认知:保持乐观,提升自己的认知,选择处于趋势内的行业。不要在当下选择已经是趋势之外的行业。 4. 学习路径: 编程基础:掌握 Python、C++ 等编程语言。 机器学习基础:了解监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:钻研自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:学会数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:掌握模型优化、模型服务等。 行业实践:通过项目实战、案例分析积累经验。 需要注意的是,是否能通过学习 AI 赚钱取决于很多因素,如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。而且,数学和编程基础在学习过程中必不可少,同时要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-08-08