你是基于哪个模型训练出来的

确保后面有一个空格。然后将requirements_win.txt文件拖到命令提示符中（如果你在Windows上；否则，我假设你应该选择另一个文件requirements.txt）。拖动文件将在命令提示符中复制其路径。按Enter键，这将安装所有所需的依赖项，使其与ComfyUI兼容。请注意，如果你为Comfy使用了虚拟环境，必须首先激活它。教程在使用自定义节点之前，有一些要注意的事项：你的图像必须放在一个以[number]_[whatever]命名的文件夹中。那个数字很重要：LoRA脚本使用它来创建一些步骤（称为优化步骤…但别问我是什么^^’）。它应该很小，比如5。然后，下划线是必须的。其余部分不重--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------p/对于data_path，你必须写入包含数据库文件夹的文件夹路径。因此，在这种情况下：C:\database\5_myimages你必须写C:\database至于终极问题：“斜杠还是反斜杠？”…不用担心！Python在这里需要斜杠，但节点会自动将所有反斜杠转换为斜杠。文件夹名称中的空格也不是问题。参数在第一行，你可以从checkpoint文件夹中选择任何模型。然而，据说你必须选择一个基本模型进行LoRA训练。这是为什么我不得而知。但你完全可以尝试使用微调，没有任何阻碍。但如果你想遵循规则，请确保在checkpoint文件夹中有一个基本模型！

V5 is our second model trained on our Al supercluster and has been in the works for 5 months.lt uses significantly different neural architectures and new aesthetic techniques.V5 isn't the final step,but we hope you all feel the progression of something deep and unfathomable in the power of our collective human imagination.先不用多做回复，请问答是否收到即可？4——————————————————————————————————————Basic ParametersAspect Ratios--aspect,or--ar Change the aspect ratio of a generation.Chaos--chaos<number 0–100>Change how varied the results will be.Higher values produce more unusual and unexpected generations.No--no Negative prompting,--no plants would try to remove plants from the image.Quality--quality<.25,.5,1,or 2>,or--q<.25,.5,1,or 2>How much rendering quality time you want to spend.The default value is 1.Higher values cost more and lower values cost less.Seed--seed<integer between 0–4294967295>The Midjourney bot uses a seed number to create a field of visual noise,like television static,as a starting point to generate the initial image grids.Seed numbers are generated randomly for each image but can be specified with the--seed or--sameseed parameter.Using the same seed number and prompt will produce similar ending images.Stop--stop<integer between 10–100>Use the--stop parameter to finish a Job partway through the process.Stopping a Job at an earlier percentage can create blurrier,less detailed results.Style

以下是它们的比较（每张图像都有模型标记）：提示词：“受梵高启发的运动鞋时尚摄影”-每个模型创建的第一张图像一些需要担心的事情：这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的（例如，如果您要求它创建企业家的图片，您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片，除非您指定“女性企业家”），您可以使用[此浏览器](https://huggingface.co/spaces/society-ethics/DiffusionBiasExplorer)在工作中看到这些偏见。这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习，并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲，你拥有所创建图像的版权，但法律规则仍然模糊不清。此外，目前为止，它们还不能创建文本，只是一堆看起来像文本的东西。但MidJourney已经搞定了。