用Ai进行财务分析的最佳实践

除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||56|图虫网|AI摄影作品销售平台|图像识别、数据分析|数亿美元|为摄影爱好者提供作品销售渠道。|图虫网利用AI技术对摄影作品进行分类和推荐，为摄影爱好者提供作品销售渠道。例如摄影师可以在平台上展示和销售自己的作品，企业和个人也可以在平台上购买版权图片。||57|网易云音乐音乐人平台|AI音乐作品发布平台|音频处理、数据分析|数亿美元|为音乐创作者提供作品发布平台。|网易云音乐的音乐人平台利用AI技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务，帮助音乐创作者实现音乐梦想。例如音乐人可以在平台上发布自己的原创作品，获得粉丝的支持和关注。||58|好好住APP|AI家居用品推荐平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|根据用户需求推荐家居用品。|好好住APP利用AI技术根据用户的家居风格、需求和预算，为用户推荐适合的家居用品。例如用户正在装修卧室，APP会推荐合适的床、床垫、灯具等。||59|东方财富网投资分析工具|AI金融投资分析平台|数据分析、机器学习|数十亿美元|分析金融市场，提供投资建议。|东方财富网的投资分析工具利用AI技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。|

也就是说，需要注意的是，生成式AI在这里的输出当前仍有局限性，特别是在需要判断或精确答案的领域，这常常是财务团队所需的。生成式AI模型在计算方面持续改进，但目前尚不能完全依赖于其准确性，或者至少需要人工审查。随着模型的快速改进、额外的训练数据和与数学模块的整合能力，它的使用将展现新的可能性。–Seema Amble挑战在这五个趋势中，新进入者和现有参与者在将生成式AI的未来变为现实时面临两个主要的挑战。1.使用金融数据训练LLMs：LLMs目前是在互联网上训练的。金融服务用例将需要使用特定于用例的金融数据来微调这些模型。新进入者可能会开始使用公开的公司财务数据、监管文件和其他易于获取的公开金融数据来优化他们的模型，然后最终在随着时间的推移使用他们自己收集的数据。现有的参与者，如银行或具有金融服务业务的大型平台（例如，Lyft），可以利用他们现有和专有的数据，这可能会给他们带来初步的优势。然而，现有的金融服务公司在接受大型平台转变时往往过于保守。在我们看来，这给了无拖累的新进入者竞争优势。2.模型输出准确性：考虑到金融问题的答案可能对个人、公司和社会产生的影响，这些新的AI模型需要尽可能准确。它们不能产生幻觉或编造错误但听起来自信的答案来回应关于个人税收或财务状况的关键问题，它们需要比流行文化查询或通用高中作文的大致答案更准确。一开始，人类经常会作为AI生成答案的最终验证环节。生成式AI的出现对金融服务公司来说是一个巨大的平台变革，有潜力催生个性化客户解决方案、更加成本高效的运营、更好的合规和改进的风险管理，以及更具动态的预测和报告。现有参与者和初创公司将争夺我们上面概述的两个关键挑战的掌控权。虽然我们还不知道谁将最终胜出，但我们已经知道有一个明确的赢家：未来金融服务的消费者。