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请对比下chatGPT和deepSeek的优劣势

Answer

以下是 ChatGPT 和 DeepSeek 的优劣势对比:

DeepSeek 的优势

  1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。
  2. 依靠技术实力和口碑赢得用户认可,没有市场部和市场投放。
  3. 效果比肩顶尖闭源模型,但价格仅为其 27 分之一。
  4. 开源让行业认知整体拉齐,得到全世界的尊重和喜爱。
  5. 创新模型 R1 Zero 跳过监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练,发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。
  6. 发布引发美国科技界恐慌,让 Meta 内部感到震惊,对英伟达的市场地位产生挑战,导致其股价下跌。
  7. 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等优势。

DeepSeek 的劣势:目前相关信息中未明确提及。

ChatGPT 的优势

  1. 由 OpenAI 开发,具有较高的知名度和广泛的应用场景。

ChatGPT 的劣势

  1. 存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。

需要注意的是,AI 模型的性能和表现会随着时间和技术的发展而变化,以上对比仅基于提供的信息。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

App Store排名:DeepSeek R1冲到了美国区App Store第一名,超越了OpenAI的ChatGPT。口碑与技术实力:DeepSeek没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得了用户的认可。[heading2]DeepSeek R1的技术特点[content]性能与成本:DeepSeek R1的效果比肩顶尖闭源模型o1,但价格仅为o1的27分之一。开源与创新:DeepSeek R1的开源让行业认知整体拉齐,得到了全世界的尊重和喜爱。[heading2]DeepSeek R1的创新模型R1 Zero[content]训练方式:R1 Zero跳过了监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练。研究结论:模型的思考能力是可以自我涌现出来的,这一发现具有革命性。[heading2]DeepSeek R1的影响[content]行业影响:DeepSeek R1的发布引发了美国科技界的恐慌,Meta内部对DeepSeek V3的出色表现感到震惊。市场影响:DeepSeek R1的低成本和高性能使得英伟达的市场地位受到挑战,其股价短期内大跌超3%,市值蒸发超300亿美元(27日盘前又跌14%)。[heading2]DeepSeek R1的未来展望[content]开源模型的进步:开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型的推理价格急速下降,技术更加普惠平权。AI编程与创作:AI编程将随着模型能力的提高,显著提升效率并降低门槛,AI的创作能力将不断提升,催生更多AI创作的可消费内容形式。

1月28日 社区动态速览

《[冯骥:DeepSeek,可能是个国运级别的科技成果](https://user.guancha.cn/wap/content?id=1372727?s=fwrphbios)》游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥推介了DeepSeek,称其为可能具有国运级别的科技成果。他指出DeepSeek具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有AI大模型,令人震惊。希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅,让AI逐渐变成你生活中的水和电。《[中国开源,震撼世界:DeepSeek R1的变革、启示与展望](https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw)》DeepSeek R1在美国App Store夺冠,超越OpenAI的ChatGPT,成为开源AI领域的领军者。其技术实力与口碑并重,R1模型以仅27分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。创新的R1 Zero模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领AGI的新方向。正如投资人Marc Andressen所言:“R1是对世界的珍贵礼物。”

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专有模型(Proprietary Models)(03:18:38-03:19:23):对于OpenAI、Google等公司的专有模型,需要访问其官方网站或平台(如ChatGPT、Gemini AI Studio)使用。开源模型(Open-Weight Models)(03:19:23-03:21:16):对于DeepSeek、Llama等开源模型,可以使用以下方式:Inference Provider(Together AI)(03:19:23-03:21:16):使用Together AI等推理服务提供商,在线体验和调用各种开源模型。LM Studio(03:20:36-03:21:16):使用LM Studio等本地应用程序,在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。[heading3]总结:ChatGPT的本质与未来展望[content]ChatGPT的本质(03:21:46-03:25:18):ChatGPT本质上是OpenAI数据标注员的神经网络模拟器,它模仿人类标注员在遵循OpenAI标注指南的情况下,对各种提示词的理想助手式回应。LLM的局限性(03:25:18-03:26:49):LLM并非完美,存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。用户应谨慎使用,并进行人工检查和验证。LLM的优势(03:26:49-03:30:25):LLM是强大的工具,能够显著加速工作效率,并在各领域创造巨大价值。用户应将其视为工具箱中的工具,用于启发灵感、撰写初稿等,并始终对最终产品负责。LLM的未来(03:30:25-03:31:12):LLM的未来发展令人兴奋,多模态、Agent智能体、持续学习等趋势值得期待。虽然LLM仍处于早期发展阶段,但其潜力无限,未来可期。整理和翻译不易,可以的话希望给个三连,谢谢?

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好用的PPT AI生成工具有哪些,优劣势是啥
以下是一些好用的 PPT AI 生成工具及其优劣势: 爱设计: 优势:视觉效果更多,样式丰富,需付费,但有推广计划。 劣势:无明显劣势。 MindShow: 优势:免费模版多,操作方便。 劣势:视觉不够丰富。 闪击: 优势:相对简单。 劣势:语法复杂些,需付费。 Process ON: 优势:老用户多,除 PPT 外其他功能众多。 劣势:需付费。 WPS AI: 优势:不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,暂时完全免费。 劣势:需要申请资格。 不同工具适用于不同的人群和场景: 对于追求高度专业和个性化展示的群体,如软件实施人员和销售人员,选择功能丰富且模板专业的工具将更具优势。 而对于偶尔涉足 PPT 制作的人群,如软件工程师,简洁、直观的工具可能更加适合。 此外,还有一些相关的网站和资源: 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ Mindshow.fun:支持 Markdown 导入,http://Mindshow.fun kimi.ai:选 PPT 助手暂时免费效果好,http://kimi.ai Tome.app:AI 配图效果好,http://Tome.app Chatppt.com:自动化程度高,http://Chatppt.com 百度文库:付费效果好,https://wenku.baidu.com
2025-03-29
AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
我是一个AI小白,请帮我介绍一下智谱清言、扣子、kimi这三款AI产品的能力优劣势
以下是智谱清言、扣子、kimi 这三款 AI 产品的能力优劣势介绍: 智谱清言: 优势: 背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。 以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一。 在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现明显优势,能出色处理需要深度思考和分析的任务。 劣势:暂未提及。 Kimi: 优势: 具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 劣势: 文字生成和语义理解能力可能不如国内其他产品好。 文字生成质量方面有待提升。 不支持用户自定义智能体。 关于扣子,文中未提及相关内容,无法为您介绍其能力优劣势。
2024-09-29
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜,最终(至少在它可以使用外部工具之前),ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以用它构建自己的应用来做很多事情,比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-04-12
国内AI发展,需要多长时间可以与chatGPT不相上下?
目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距,甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。尽管国内大模型的发展水平表面看已经接近 GPT3.5 了,但实际上跟 GPT4 比还有一年半的差距。而且 OpenAI 可能还持有一些未公开的技术优势,中国跟美国在 AI 方面的差距可能还在加大。2023 年,中美在 AGI 技术的差距并没有缩小。至于国内 AI 发展到与 ChatGPT 不相上下所需的时间,难以准确预测,因为这受到多种因素的影响,包括技术创新、人才培养、资金投入、政策支持等。
2025-03-21
告诉我chatGPT的官网
ChatGPT 的官网是:https://chat.openai.com/ 。ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,只要拥有 GPT 账号就能使用,而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。
2025-02-28
我想用chatGPT帮我生成图片,告诉我他的官网
ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息: 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片,OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址:https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍:DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型,与 DALL·E 2 相比,它可以利用 ChatGPT 生成提示,生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画,并伴以爆炸的星云”,DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。
2025-02-28
chatAI与chatGPT有区别吗
ChatAI 并非一个明确且被广泛认知的特定概念。而 ChatGPT 具有明确的定义和特点: 从 OpenAI 的官网可知,ChatGPT 在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 与更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。 与 Pi 相比,Pi 优先考虑与人的对话,评价标准在于对话自不自然、情商够不够高,而 ChatGPT 在某些情况下给出的建议相对泛泛。在机制设置上,Pi 采取提问式结尾、不断主动追问的方式更有让人聊下去的欲望。
2024-12-25
chatGPT 如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法: 1. 英文学习使用: 把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式:开一个窗口复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 ChatGPT 4o: 在 AppleStore 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜索下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到品牌精选 折扣礼品卡,点击大牌礼品卡,下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。然后支付宝购买礼品卡,在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-16
请提供deepSeek api的具体调用文档
以下是关于 DeepSeek 的相关信息: 网址:https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 使用方法: 搜索 www.deepseek.com ,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 特点: 很方便,只需要获得游戏代码即可。 对于新手较为推荐。 相关工具:HiDeepSeek 能让 DeepSeek 的能力更上一层楼,它能让 AI 像人类交流时那样展示思考过程,不是要让 AI 变得更聪明,而是要让其思考过程更易理解。使用时可参考以下步骤: 用 Coze 做小测试进行效果对比。 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件、通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能、优化输出质量等。 完整提示词版本为 v 1.3 。 特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等为相关设计提供帮助和灵感。
2025-02-08