目前，AI 已广泛应用于多个行业，以下是一些主要的“AI+行业”：
基于我之前也实操了一些AI落地项目（后面分享），我实际聊了一些AI企业的就业机会，谈谈个人的想法。1）鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer，除了看boss直聘的招聘评价，一定要提前收集其他信息，如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱；2）一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值，只是处于焦虑或跟风心态要做AI，这部分企业可以聊，但要求求职者要有咨询和商业化的思维，能帮公司厘清业务增长机会；3）不同公司对AI产品经理的定位不同，所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同，慢慢会统一标准，这也是产品经理转型的机会。4）有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会，类似之前的“互联网+”，目前应用层的机会在“AI+行业”，只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新，找到细分的场景痛点并完成PMF验证，海外有很多优秀案例。
人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:
过去的一年里，量子位智库发布多篇深度报告，持续追踪AI技术在千行百业的落地情况及发展潜力。当前，AI在行业应用中呈现AI+和AI原生两大情境。在AI+情境中，AI多以生产力工具角色出现，渗透行业各环节；在AI原生情境中，行业则从⼀开始就基于AI技术发展。量子位智库在《2024年度AI十大趋势报告》中分析了AI在智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育、医疗8个场景的落地效果和行业特点。总而言之，AI对行业的变革和渗透值得高度关注，但仅有先后早晚、程度轻重之分，而没有有无之争。