AI+行业的基本介绍

基于我之前也实操了一些AI落地项目（后面分享），我实际聊了一些AI企业的就业机会，谈谈个人的想法。1）鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer，除了看boss直聘的招聘评价，一定要提前收集其他信息，如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱；2）一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值，只是处于焦虑或跟风心态要做AI，这部分企业可以聊，但要求求职者要有咨询和商业化的思维，能帮公司厘清业务增长机会；3）不同公司对AI产品经理的定位不同，所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同，慢慢会统一标准，这也是产品经理转型的机会。4）有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会，类似之前的“互联网+”，目前应用层的机会在“AI+行业”，只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新，找到细分的场景痛点并完成PMF验证，海外有很多优秀案例。

用AI写小脚本当然非常方便，而且可以在较短时间内完成极大的工作量，一个人就可以顶一个小型开发团队。但是AI写代码60秒，你要debug 60分钟，技术栈稍微偏一点，AI就开始装疯卖傻，在代码里偷偷埋坑，让人相当痛苦，这也意味着你必须先在某个领域成为一个专家，才能使用AI辅助你的工作。它也没有办法完成大型任务，也不知道你开发出来的企业工具怎么用。这都限制了它的应用场景。基于以上的思考和逻辑推理，我决定在现阶段重仓AI+内容创作赛道。这是一个有完美的PMF（Product Model Fit），产品-模型匹配的赛道，AI能做且擅长，容错极大，小错小创新，大错大创新。这个赛道又有真正的需求，有钱赚，内容市场在AI出现之前就已经又成熟又大了，这是另一个PMF（Product Market Fit）,产品-市场匹配。最后则是天花板高，实际上现在用AI产出内容很容易，但是产出好的，人喜欢的内容是不容易的。内容泛滥，读者阈值不断提高，这对于技术比较好的公司是一种利好。所以，我决定坚定重仓内容创作赛道。叉着腰说自己厉害是不能说服人的，所以接下来，请允许我介绍一下我都做了哪些事情，也就是说“我都在用AI写什么样的内容”。我的业务主要包含两大板块:营销以及小说和短剧创作。在营销板块,我们开发了智能营销矩阵平台。目前这个平台采取低调运营策略,主要服务于各细分行业的头部企业,特别是那些已具备一定规模、业务相对成熟的公司。AI的一大优势“最高水平等同于平均水平”。只要产品本身做得够好,投入充分时间,你可以把文字输出的水平稳定保持在优秀的人类专家水平。相比之下,传统行业不仅需要招募优秀人才,还要面对人员状态不稳定、团队可能出现波动等问题。

•推理经济性：AI视频生成成本与非AI工作流成本齐平并逐步发展到显著低于现有成本，持续降低推理成本数量级△图：技术发展双维度决定应用渗透率阶段目前渗透率演化阶段根据场景有所区分，主要卡点可以概括为：生成内容的不可控性。具体包括形象不⼀致、动作不流畅、表情不生动、复杂提示词难以完全实现，以及随着时长增加逐渐出现明显不符合物理规律的动作发展的问题。3、长短视频场景均有应用，渗透率分档明显短视频——短剧/TVC生产流程可实现AI工具全替代：在短视频领域，短剧和TVC由于其自身特殊性，成为最早落地AIGC工具并率先形成完整全AI工作流解决方案的内容生产场景。长视频——电影/电视剧/动画开始渗透，AI辅助人类进行内容生产：在长视频领域，AI技术尚停留在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本的效果，暂时无法提供全流程全AI替代传统工作方式的解决方案。总体而言，越接近于综合性思考、策划层面，对于AI来讲就越难，而越具体的工作越容易被取代。——陈宇，《满江红》编剧4、市场前景广阔，5年内有望达千亿级市场我们在《AI视频生成研究报告》中，对影视行业市场规模做了粗略估算。△图：2023年海内外影视市场规模估计，《AI视频生成研究报告》如图所示，国内影视市场规模在2023年约可达3835亿元，若假设2027年AI影视市场可以获得上述国内总市场份额的10%，则国内AI影视总市场规模预计将达约380亿元以上；若假设2030年可以获得25%以上市场份额，则国内AI影视总市场规模将达千亿级别。三、AI+营销：AI让只为⼀人打造广告成为可能